我国GDP与财政支出的相关与回归分析

靳旭媛 郝益欢 俞博

摘要：财政支出通过改善投资、消费、出口“三驾马车”从而影响着一国的GDP，为更深一层探究二者之间的关系，本文选取1998-2019我国GDP与财政支出数据，通过构建模型、趋势分析、相关分析与回归分析，得出相应结论，并对我国未来5年GDP的规模进行科学的测算，提出政策建议，具有较强的理论意义、现实意义与政策意义。

关键词：财政支出;GDP;相关分析;协整;回归分析

一、引言

本文选取1998-2019年我国GDP与财政支出相关指标构成的面板数据，运用计量软件构建模型、通过对我国GDP和财政支出的变化趋势分别分析、对GDP增长率与财政支出增长率的变化趋势分析、财政支出占GDP比重的变化趋势分析、相关分析与回归分析，通过以上实证分析得出相应结论，具有较强的理论意义。并在此基础上计算我国近五年财政支出的平均增长速度，预测我国未来五年的财政支出和GDP情况，最后根据全文内容做出相应的政策建议，具有较强的现实意义与政策意义。

二、文献综述

关于GDP与财政支出之间的关系，很多学者做过相关研究，以下本文将一些相关文献做简单梳理。

1.我国财政支出占GDP的比重与经济体制密切相关

根据郭梦芸的研究，改革开放以来，经济体制改革和政府职能转型对我国财政支出比率的影响十分明显。我国财政支出出现了与以上提到的瓦格纳法则相悖的规律，但中国出现这一现象并不奇异，因为这也是转轨中国家的共性[1][2]。现今随着我国经济改革的到位，GDP的健康持续增长，财政支出占 GDP的比重也逐步上升，与发达国家横向相比，我国财政支出的规模仍有增大的空间。

2.我国GDP与财政支出均为非平稳序列，但二者存在长期协整关系

邓玉婷研究发现，我国的财政支出与GDP具有非平稳性，但它们之间存在着长期稳定的协整关系，由于误差项的存在，短期内我国的财政支出与GDP之间存在动态调整机制，可自动实现我国的财政支出与GDP之间的长期均衡关系[3]。

3.财政支出的作用更突出地表现为扩张效应

胡琨和夏立明通过实证分析得出结论：我国财政支出绝对量的提高将引起经济总产出增加，但其贡献率较小，而财政支出增长速度的提高对经济增长的贡献率更大。这说明财政支出的作用更突出地表现为扩张效应，经济增长速度的提高是以财政支出的不断扩张为代价的[4]。

三、数据来源和计量模型

1.数据收集

本文选取1998-2019历年我国的GDP、GDP增长率、财政支出、财政支出增长率以及财政支出占GDP的比重五个经济指标，数据来源为1998-2019年中国统计年鉴。

2.计量模型

为实证检验我国GDP与财政支出的相关关系并做回归分析，本文构建如下计量模型：

其中，GDP1为被解释变量，是修匀后的国民生产总值;E1为解释变量，是修匀后的财政支出;μ为扰动项。

四、实证分析

1.我国财政支出占GDP比重的变化趋势分析

随着经济的稳步发展，我国财政支出与GDP在总量上一直呈现稳步攀升趋势，在此不再作图赘述，本文描述性分析主要着重于相对指标。实际研究中衡量财政活动规模的相对指标有两个：财政收入占GDP的比重以及财政支出占GDP的比重，后者在集中程度上比前者更能有效衡量财政活动的规模，更贴近实际，更能全面而准确地反映财政对宏观经济运行的调控能力。将1998-2019年我国财政支出占GDP比重的时间序列数据做出折线图如图1所示。

图中显示我国财政支出占GDP的比重总体上呈现稳步攀升态势。其中在2002-2007年、2009-2011年、2013-2014年、2017-2019年间保持相同水平，极为稳定，表明政府在开支上的预算合理，与我国经济发展水平相适应。

2.我国GDP与财政支出的相关分析

由以上分析，我们猜想二者之间存在正相关关系。借助eviews软件对二者的相关性做出以下分析。根据数据做出散点图并拟合回归线如图2所示，其中横坐标E（Expenditure）代表财政支出，纵坐标为GDP。

可以看到，大多数散点均落在拟合回归线上，表明财政支出与GDP的正相关关系很强，与财政支出通过拉动投资、消费、出口这“三驾马车”进而促进GDP增长的经济意义相符。通过估计相关系数，将二者之间的相关关系定量化，结果表明，1998-2019年我国财政支出与GDP的相关系数高达0.998337，二者具有高度正相关性。

3.我国GDP与财政支出的回归分析

不论是1998-2019年我国GDP数据还是财政支出数据都不是平稳序列，因此先对二者取对数修匀，再分别进行单位根检验，再在检验结果是否平稳的判断之上进行回归。

对GDP取对数进行修匀，生成新变量GDP1，其与GDP的关系为：

同样对财政支出取对数进行修匀，生成新变量e1，其与e的关系为：

对GDP1序列进行单位根检验，检验方法为ADF检验，结果如下：对原值分别进行模型3、2、1检验结果的p值分别为：0.2597、0.1159、0.9157，均接受原假设;对GDP1序列一阶差分分别进行模型3、2、1检验结果的p值分别为：0.4199、0.5268、0.4855，均接受原假设;对GDP1序列二阶差分进行模型3检验结果的p值为0.0004，拒绝原假设，因此GDP1序列二阶单整，即。

對E1序列进行单位根检验。对原值分别进行模型3、2、1检验结果的p值分别为：0.9826、0.4965、0.8952，均接受原假设;对E1序列一阶差分分别进行模型3、2、1检验结果的p值分别为：0.0533、0.4955、0.2070，均接受原假设;对E1序列二阶差分进行模型3检验结果的p值为0.0341，拒绝原假设，因此E1序列二阶单整，即E1～I（2）。

将GDP1序列和E1序列回归，结果如图3所示。

由图中回归结果得到回归方程：

常数项C与解释变量E1的p值均为0.0000，系数显著不为0，解释变量非常显著，R2为0.996419，拟合优度非常高，模型拟合得很好。我国财政支出每增长1%，GDP也相应增长0.82%，即我国GDP对财政支出的弹性为0.82，说明我国财政支出的增长速度高于经济的增长速度，即我国财政支出的增长仍有较大空间。

为确认以上回归是否为伪回归，在以上单位根检验结论即均二阶单整的基础之上，再对GDP1和E1的残差进行平稳性检验。先生成新变量r，r与残差的关系如下：

对r序列原值进行模型3检验结果的p值为0.1267，接受原假设;对r序列原值进行模型2检验结果的p值为0.0197，拒绝原假设，即残差序列平稳，因此以上回归真实可信，我国GDP与财政支出修匀数据协整，二者存在长期均衡关系。

4.计算我国近五年财政支出的平均增长速度

计算结果为8.78%。以下将用此平均增长速度对我国未来5年的财政支出进行预测，进而通过回归方程，测算我国未来五年的GDP。

5.预测我国未来五年的财政支出

以下根据2019年我国的财政支出和计算的财政支出平均增长速度估计我国未来五年的财政支出如表1所示：

6.预测我国未来五年的GDP

根据以上对未来五年我国财政支出的预测和回归方程估计我国未来五年的GDP如表2所示：

五、结论和政策建议

根据以上所有分析结果，本文对优化改善我国财政支出规模与结构提出建议：

1.我国财政支出促进GDP增长效应明显，且仍有较大增长空间

本文通过构建模型回归分析得出结论：我国GDP对财政支出的弹性为0.82，表明我国财政支出的增长速度高于经济的增长速度，财政支出的增长仍有较大空间;而相关性分析证明，我国财政支出与GDP的正相关关系很强，与财政支出通过拉动投资、消费、出口这“三驾马车”进而促进GDP增长的经济意义相符，因此未来可通过进一步扩大财政支出规模，加大政府投资力度，促进经济持续健康发展。

2.我国财政支出应注重贯彻高质量发展理念

当今随着我国社会主义发展进入新时代，高质量发展的理念应继续贯彻落实。从创新、开放、绿色、协调、共享五大发展理念出发，政府在宏观调控时可以加大以上方面的投资力度，给予高质量发展行业与企业更多财政支出倾斜;微观经济主体也需要配合政策实施，告别传统粗放式的发展模式，向高质量发展迈进。

3.投资性财政支出的结构有待优化协调

政府投资的重点资金应为前沿领域和主导行业，培育和支持我国优势产业，在国际市场上不断发挥我国竞争优势，促进我国经济持续健康发展。此外应按照社会公共需要的先后次序，合理界定财政支出范围，并根据当前的经济政策目标，在增量支出中逐步调整和理顺生产性支出与消费性支出的比例关系。具体在调整财政支出结构过程中，重点应放在控制消费性支出的快速增长上，而控制消费性支出过快增长需要在明确政府职能的前提下，精简机构，控制行政机关人员，削减消费性支出。

4.转移性支出应更加合理有效运用

除投资性支出外，政府的转移性财政支出也应发挥更大作用，面對城乡之间、区域之间贫富差距逐渐拉大，政府应加大转移支付力度和对弱势群体、贫困地区的扶持力度，保障我国社会稳定和经济的长期稳定发展。

5.提高政府财政支出透明度，加快法制建设，加强监督管理

我国的财政支出主要由政府部门相机抉择，因此需要提高政府财政支出透明度，加快法制建设，加强监督管理，可以为我国财政支出提供有力的保障和良好的环境，有利于我国财政支出的合理化与合法化。

参考文献

[1]蒋艳辉，王靖烨，王琳.财政支出、居民消费与区域创新——基于省级面板的实证分析[J].工业技术经济，2020，39（11）：12-18.

[2]郭梦芸.我国财政支出占GDP的比重变化的实证分析[J].中国商界（下半月），2009（08）：22.

[3]邓玉婷.我国财政支出与GDP之间关系的分析——基于ECM模型[J].新经济，2016（20）：22.

[4]胡琨，夏立明.中国财政支出与GDP动态均衡关系实证研究[J].天津理工大学学报，2005（01）：14-16.

（西安交通大学 陕西 西安 710061）