以大数据平台驱动教学方式变革

杨原明

【摘要】江苏省苏州工业园区依托区域“易加大数据”平台，推进江苏省基础教育前瞻性教学改革实验项目“大数据促进‘适合的教育实践研究”，探索大数据驱动教学方式变革的逻辑理路、实践思路与行动进路，目的是让学习过程全部发生在学生身上，让学生深刻体验学习、科学高效学习，并在学习过程中产生良好的情绪感受。

【关键词】大数据;教学方式;变革

【作者简介】杨原明，江苏省苏州工业园区教师发展中心（江苏苏州，215028）副主任，高级教师，苏州市学科带头人。

随着大数据的持续累积与深度应用，大数据在构建新型教学生态、助力教学方式变革、重塑教学流程的作用日渐凸显。而急剧增长的数字信息容易导致师生教学中过度依赖网络资源，产生学习迷航和认知过载等问题。因此，基于教育大数据驱动教学方式变革，给予个性化、精准化的教学干预、指导，推送具有选择性、丰富性的教学内容，帮助学生的学习从书本走向世界，让学生从被动接受者转变为主动学习者，真正实现技术赋能教学质量提升是当务之急。为此，苏州工业园区（以下简称“园区”）全面启动智慧教育，包括“易加学院”“易加分析”“易加综素”等在内的“易加大数据”平台服务体系基本形成。

一、大数据平台驱动教学方式变革的理路

1.大数据平台驱动教学精准定位的可循性。

园区大数据原始积累已经十分丰富，为大数据决策分析奠定了基础，大数据驱动教学方式变革具备了基础性支撑条件。“易加大数据”平台对学生学习参与、学习表现和学习过程的相关数据进行采集和分析，评估学生学习行为，为每一位学生学情进行精准定位。教师依循学生学习现状调整教学方式、教学内容，为学生提供精準教学，并对学生开展有针对性的个性化指导，以保障每一位学生个性化发展过程中具有大数据定位的可循性。

2.大数据平台驱动教学行为转变的可行性。

“易加大数据”平台促进了教师教学行为与信息技术的深度融合，教师的备课、上课、听课、布置和批改作业、组织考核以及教师研训等教学行为都发生了变革，教师的角色将转变为学习的组织者和启发者，核心素养和关键能力培养的引导者，优质核心课程和教学资源的开发者，教师的教学行为从重教、重结果、重知识进一步转向重学、重过程、重素养。

教学行为的转变须由教师主导，基于“易加大数据”分析，教师利用学生线上学习数据，分析学生学习轨迹，及时优化教学环节，再根据学生课堂表现数据调整教学策略，接着教师利用学生综合分析数据设计学习方式，最后基于阶段学情数据提高学习效果，使大数据驱动教学行为转变具有可行性。

3.大数据平台驱动教学路径重构的可为性。

“易加大数据”在教学路径重构中实现了全时空的立体学习场，具有了未来课堂的时代属性。教学路径重构中，学生主体性的形成必须以教师正确的引导为前提。通过大数据帮助教师感悟和理解学生天性需要，尊重、认同、信任学生特性，解放、赋予学生在教学中应有的权利。在大数据支撑下，教师的教学行为能针对大数据产生与之相应的转变，紧紧围绕大数据不断提高教学素质、更新教学观念、转变教学行为，使得大数据驱动教学路径重构成为现实可为。

二、大数据平台驱动教学方式变革的思路

1.运用大数据确立差异化教学目标。

借助大数据对学情进行精准分析，并基于分析结果设计差异化的教学目标，有的放矢的对学生的学习问题进行解决，改变教的模糊问题。为此，我们思路是立足大数据确立差异化教学目标，实现新一代信息技术支撑的精准化教学目标，通过大数据挖掘每个学生的现有的知识状态、心理状态，在尊重个体差异、学习规律的相关要素前提下，再根据国家课程标准要求，以此构建分析支架，确立分层教学目标。

2.围绕大数据调控全程化教学过程。

借助大数据全面深入分析学情，找准个性差异，开展针对性的教学活动，提高教学的有效性，改变教的低效问题就显得尤为重要。例如，课前学生的在线预习情况、课堂中学生的学习反馈，课后学生的作业信息等，都蕴含着大量有价值的鲜活数据。将这些常态化的教学数据收集起来，进行深入有效的分析挖掘，发现规律，找到问题，并提出一些个性化的学习建议，让数据为教学全程服务。

我们围绕大数据调控教学的全过程，把教学过程优化为“前学—共学—延学”三个阶段，使得教学过程在大数据支撑下可倒置、可追溯、可重现，让学习过程全部发生在学生身上，让学生深刻体验学习，并在学习过程中皆有良好的情绪感受。

3.根据大数据生成个性化教学评价。

我们开发了根据大数据“易加评价”系统模块，形成了“数据分析—问题诊断—改进优化”的综合质量评价机制。完成了以学生的“思想品德、学业水平、身心健康、艺术素养、社会实践 ”五个方面架构学生“小五星”综合素质评价体系，用数据跟踪学生成长轨迹，对学生个人从小学到中学的综合素质发展进行全面个性化评价。

三、大数据驱动教学方式变革的进路

1. 教得更“趣”——激发学生求知潜能的探究学习。

借助大数据的学习行为分析功能，可以观察学生的学习过程的各项数据，如学生访问学习资源的媒体类型，学生在哪个时间段学习、访问具体资源的次数等，系统根据学生学习历史记录，建立了专业化数据与学习过程数据之间的关联映射，不仅能评估学生的学习行为，还能分析学生掌握知识的程度，学习偏好、学习兴趣等现状，实时向学生呈现为下一步学习建议。

例如，西安交通大学苏州附属初级中学着力打造以数学实验为龙头、理化生实验探究为核心、信息技术与学科融合为特色的课程建设路径，将“数学+理科实验探究”融入到拓展型课程实施链条的每一个环节之中，以问题为导向、以探究为手段，启发引导学生探索跨学科的PBL学习，激活学生学习动因，培养学生高阶思维能力。同时通过“易加学院”系统平台分享交流学生的优秀成果，记录精彩瞬间。让更多学生感受学科探索带来的趣味与神秘，提高了学习热情，点燃了学习激情，引发了创新豪情。

2.教得更“准”——尊重学生个性差异的自主学习。

运用“易加大数据”技术，可以通过可视化表格呈现班级、学生现有知识能力的准确现状，教师能及时了解班级每一位学生在班级测评数据以及班级整体在学校以及学区内的位置，教师通过常态化采集作业、考试數据，可以详细了解每名学生各个知识点的掌握情况，并通过平台督促学生完成相应知识的学习，监控学生的学习进度，实现个性化辅导。运用人工智能和大数据分析，能够帮助教师动态诊断学生学情，精准掌握学生的差异，设计个性化的教学过程，使教师教得更“准”，为每个学生建立个性化发展图谱，满足全体学生的发展。

例如，园区东沙湖实验中学的化学组教师在研讨“身边的化学物质”主题学习中，通过查看以往学生监测数据、学生作答数据，分析学习错因，分析学生存在的共性及个性的学习问题，根据不同学生特点采取分层的、个性化教学方式，为基础薄弱生提供“先看后做实验—自学原理—基础练”的教学路径;为待优生提供“边看边做实验—验证原理—进阶练”的教学路径，为拔尖生提供“设计实验-探究原理-拔高练”的教学路径，使学生个性化学习得以落实，提升教学质量。

3.教得更“活”——促进学生协同共进的合作学习。

教学应是五彩多样、活动丰富的本真课堂，是充满活力的协同课堂。借助“易加大数据”建立教学行为轨迹，按照课堂量化指标全方位评价教学过程与效率。由于学生学习过程是动态的、多变的，教师教学只有是灵活的、多元的、多维的才能契合全体学生协同发展需要。利用大数据技术手段融浸于教学应用过程中，引导教师采用“因课制宜”“因人制宜”的教学手段，开展以真实场景为主的情境教学、以整体任务为主的单元教学或以专项探究为主的主题教学等教学方式，更加全面地激发学生能力与素养的综合提升，使教师教得更“活”。

例如，苏州大学附属中学数学组探索基于场境任务的课堂教学，强调数学的通用性和工具性。通过一连串驱动问题和一系列项目任务，激发学生在真实情境中主动发现问题、主动寻找答案，主动解决问题，在探索过程中给孩子带来更多新鲜有活力的学习体验， 努力提升学生发现新问题、找到新规律、得出新结论的水平。

园区教育人抓住大数据赋予教学方式变革的时代机遇，在大数据支撑下进行丰富多彩的教学创新实践，取得了诸多成果。但是，应该看到，面向大数据的区域教学方式变革还处于起步阶段，其实践探索任重道远，诚如我们的教育也未臻至善，教育是一门根据学生的变化而不断改革创新的艺术，教育者一直在探索的路上。