《现代自然语言生成》

黄民烈 黄斐 朱小燕 著

《现代自然语言生成》系统地总结了以神经网络为代表的现代自然语言生成技术，并由浅入深地介绍了自然语言生成的基本思想、模型、算法和框架。为了让读者更全面的理解自然语言生成技术，本书从基础模型、优化方法、生成方式、生成机制等方向对已有技术进行了归纳，同时也辅助讲解了常见的生成任务和评价方法。本书既包括现代自然语言生成的基本知识，同时也涉及最新的研究结果和方向，让读者在打好基础的同时，能够了解自然语言生成领域的发展近况，既具有系统性而又不失前瞻性。

全书共12章。第1-2章介绍自然语言生成的研究背景、从统计语言模型到神经网络语言建模的过程，以及自然语言建模的思想与技术演化过程。第3-4章从基础模型角度介绍基于循环神经网络、基于Transformer的语言生成模型。第5-6章从优化方法角度介绍基于变分自编码器、基于生成式对抗网络的语言生成模型。第7 章从生成方式角度介绍非自回归语言生成的基本模型和框架。第8-9章介绍语言生成中的两种机制，包括融合规划的自然语言生成、融合知识的自然语言生成方法。第10章总结常见的自然语言生成任务和数据资源，第11章介绍自然语言生成的评价方法。第12章总结写作思路及对自然语言生成领域未来发展趋势的展望。

本书可作为高等院校计算机科学与技术、人工智能、大数据等相关专业高年级本科生、研究生相关课程的教材，也适合从事自然语言处理研究、应用实践的科研人员和工程技术人员参考。

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