大数据技术在新闻采编中的应用

姚婉如

（吉林省互联网传媒股份有限公司，吉林 长春 130000）

0 引 言

近年来，大数据技术以其强大的数据搜集、存储、分析和处理功能而成为各行业领域重点关注的新兴技术。从原理上看，大数据技术的运用主要是利用软件集成技术、移动互联网技术、人工智能技术等相关技术，对移动储存空间、互联网空间中产生的各类数据进行分析，从而得出有价值的数据信息[1]。对于新闻采编工作而言，大数据技术除了在新闻关注量的统计呈现方面有所体现外，还在提高新闻采编的精准性和时效性等方面有相应的应用。目前关于大数据技术在新闻采编工作中的应用尚处于探索发展阶段，技术的优势并没有被充分发现和发挥。基于此，需要从新闻采编工作开展的视角出发，对大数据技术的应用价值和应用方法进行相应的分析探讨，以促进技术在采编工作中的深度应用。

1 新闻采编的现状分析

新闻采编指的是新闻采访、写作、编辑等新闻业务流程内容，是新闻内容生产的整个工作流程，也是新闻节目制作与传播的核心与关键[2]。随着近年来媒体融合的不断加快，新闻采编也逐渐进入融合发展的阶段，这使得新闻的采访、写作、编辑等业务内容的开展有了更为强大的技术平台和技术手段支持。然而，受新闻采编工作人员认知和行为能力等方面的影响，当前的新闻采编工作开展仍然存在一些典型的问题和不足。

1.1 新闻采编与制作协同性不够

在传统新闻节目制作过程中，新闻采编与新闻制作多是由不同岗位的人员负责的[3]。虽然近年来的业务流程优化整合密切了新闻采编与新闻制作内容的关联性，但多数媒体尤其是电视媒体在新闻制作与新闻采编的岗位和职责分配方面仍然是分离的，这就导致新闻采编无法与新闻制作进行高效的衔接，导致采集到的新闻素材无法有效地转化为新闻内容，或者新闻采编的内容没有完全满足新闻制作的需求。

1.2 新闻采编工作重点不明确

新闻采编是围绕特定的主题进行新闻素材的搜集、整理和加工处理。这种命题式的新闻工作虽然在刚开始的时候有明确的主题和重点，但随着采访工作的开始，采编人员往往会因为素材的分散性、孤立性等原因而逐渐忽视或者偏离采编工作的重点，导致最终采访获取或者写作编辑的新闻内容与初始阶段确定的新闻采编重点相偏离，进而造成新闻采编工作出现低效甚至无效的情况[4]。实际上，造成这种问题的原因就在于采编人员没有真正深度分析和精准把握采编工作的重点，导致采编工作缺乏明确的方案和方法指导。

2 大数据技术在新闻采编中应用的优势

通过分析新闻采编现状可以看出，当前背景下的新闻采编工作逐渐向协同化、精细化的方向发展，这对新闻采编人员的专业素养提出了更高的要求。在这样的情况下，有必要将大数据技术融入到新闻采编工作中，借助技术赋能新闻采编工作开展。从实效性的角度来看，大数据技术在新闻采编工作中的应用有以下三方面的优势。

2.1 提高新闻采编的精准性

相关实践表明，当前背景下的新闻采编工作逐渐向基于不同观众的特性进行针对性的定制化服务的模式转型，而这种模式要求采编主体根据不同观众的新闻内容阅读兴趣、爱好及习惯，为其量身定制相应的新闻内容。相较于传统以人工为主的新闻采编方式而言，大数据技术为新闻采编工作开展前和开展过程中，更加精准地了解观众的新闻阅读兴趣、爱好和习惯提供了有力的基础支持[5]。例如，新闻采编人员可以通过对媒体平台产生和留存的观众数据信息的分析，获取观众的新闻内容获取方式、关注时间等信息，进而根据这些信息明确观众的新闻内容阅读特点，为新闻采编工作提供相对精准的信息支持。

2.2 扩大新闻采编的范围

新闻采编是围绕某一事件或者人物进行相关内容的采访、写作和编辑。在个性化的新闻阅读特点下，观众阅读新闻内容的关注点和兴趣点往往不同，这就要求新闻内容有尽可能多的亮点，能够吸引更多观众的关注。在以往的新闻采编中，往往是采编人员深入新闻现场进行专门的素材采集，所获得的信息往往是有限的，这就导致新闻内容写作和编辑的思路也相对有限[6]。在大数据技术的支持下，编辑可以通过对观众在同类型新闻内容阅读方面的兴趣和爱好，对观众阅读新闻的兴趣点进行相应的捕捉、分析和确定，并据此对掌握的新闻的内容和价值进行广泛而深入的挖掘，从而使新闻的亮点和热点扩大化。以人物新闻的采编为例，在大数据技术的支持下，采编人员除了从与人物相关的典型故事或者经历入手进行内容写作以外，还可以结合观众对人物相关的职业道德和社会风气等内容的关注，从道德和社会发展等视角进行内容扩充和深化，使新闻的内容更加充实、富有内涵。

2.3 提高新闻数据获取利用能力

在新闻采编工作中，采编人员往往会接触和处理大量的数据信息，但是，在人工采编的模式下，这些分散、孤立的数据很难被作为有价值的内容加以利用，导致出现采编人员手中掌握大量信息却不知道如何利用的情况。作为以数据为基础的应用技术类型，大数据技术为新闻数据的获取和加工利用提供了便捷化的方法支持。例如，采编人员可以利用大数据技术的聚合功能对采集到的有关数据进行挑选、分析和归类，使原本杂乱无章的新闻数据以可视化强的模型或者图表形式呈现出来，实现信息的科学呈现；采编人员也可以利用网络爬虫技术进行自动化的新闻数据采集与整理，从而实现新闻相关数据信息的实时动态更新，进而展现出观众在新闻内容阅读方面的时间性规律和阅读、转发分享等行为性规律，以增强对观众新闻内容接受情况的详细了解与把握[7]。

3 大数据技术在新闻采编工作中应用的具体措施

在改善新闻采编模式、提高新闻采编有效性等方面，大数据技术拥有明显的优势和积极的作用。当然，这些优势和作用的发挥还需要采编主体科学利用大数据技术才能实现。故而，采编主体在平时的新闻采编实践中，应当积极探索、及时总结大数据技术应用的方法。综合来看，在新闻采编过程中，采编主体可以通过以下几种方式使用大数据技术。

3.1 构建完整的新闻采编体系

大数据技术的应用往往贯穿新闻采编工作的全过程，这就要求媒体要结合新闻采编的实际情况，借助各种类型的技术设备和软件系统，构建起适应新闻采编流程运行需要的新闻采编体系，以保证大数据在新闻采访、新闻内容写作、新闻内容编辑等各个环节流程的充分、高效利用[8]。在实际的新闻采编体系构建中，媒体要根据新闻采编的科学流程和采编人员的分布状况，合理布局互联网和移动设备资源，并按照分时段、分地域、分平台的模式对与新闻采编相关的数据信息进行精准挖掘、动态反馈和深度分析，为正在进行新闻采访、内容写作、内容编辑的人员提供及时、全面的数据信息支持，使采编全流程的运行更加精准、有效。

3.2 勾勒新闻观众阅读画像

在当前追求新闻采编精准化的背景下，新闻采编主体应当充分借助大数据技术勾勒新闻观众的内容阅读画像，为新闻采编工作的针对性、高效性开展提供相对丰富的资料支持[9]。例如，采编人员可以根据新闻平台后台产生的新闻内容阅读数据，对观众阅读新闻内容的时间、渠道等基本信息进行搜集、分析，掌握观众阅读新闻内容的主要时间段和端口，合理安排新闻内容采编和推送的时间与方式。当然，除了通过对自身平台的相关数据进行分析以外，采编人员也可以利用开放性的网络平台进行新闻观众阅读画像数据信息的获取、整理及分析。例如，采编人员可以到新闻网站、短视频平台搜集某一类主体新闻内容的点击量、点赞数、转播数，据此获得观众最喜爱的新闻主题和题材的信息，将其作为新闻内容采编的主要参照信息。需要注意的是，新闻观众画像的勾勒并不是一蹴而就的，而是按照由粗到细、由模糊到清晰的状态逐步实现的，故而，在平时的新闻采编实践中，采编人员对于掌握的数据信息，不能随意地丢弃或者忽视，而应作为一种资源加以存储和利用，确保信息量能够支撑起观众阅读画像勾勒的需要。

3.3 坚持以新闻事实为依据

虽然大数据技术为新闻采编工作的精准、有效开展提供了技术和资源方面的支持，但技术并不能完全替代新闻采编的全过程。在大数据技术应用过程中，采编主体应当始终坚持以事实为依据的新闻职业道德，将大数据技术作为一种新闻采编的工具，而非全部。例如，采编人员在利用大数据技术确定好新闻热点内容以后，虽然可以通过网络检索和网文引用等方式丰富新闻采编的素材，但在实际应用从网络获取的内容时，要进行相应的考证，确保所引用内容的权威性、真实性、客观性，避免因为引用内容不规范、不正确而造成新闻内容的扭曲[10]。同时，在涉及到观众个人信息时，采编人员要在征得观众同意的情况下使用，避免因为随意使用个人信息而遭遇不确定性的风险。

4 结 语

大数据技术作为一种科学技术工具，在新闻采编工作中的应用可以提高新闻采编的精准性，扩大新闻采编的范围，提高新闻数据获取利用能力。这些优势的发挥是建立在一定的技术和现实条件基础上的，为此，采编主体要在构建完整的新闻采编体系的同时，勾勒新闻观众阅读画像，坚持以新闻事实为依据，以保证大数据技术的科学、规范使用。