基于大数据高职院校学生资助管理新模式的构建策略研究

凌贵光 劳小燕

摘要：学生资助管理一直是高职院校管理的重要内容，传统的学生资助管理模式存在的较多的问题，对高职院校的发展产生了一定的不利影响。本文从大数据视角出发，对分析了高职院校学生资助管理模式存在的主要问题，并提出了相应的策略，以构建学生资助管理新模式，强化高职院校的学生资助管理工作。

关键词：大数据;高职院校;资助管理;构建策略

1 引言

大数据时代的到来对各行业发展都产生了十分重要的影响，高职院校在学生资助管理模式构建方面也离不开大数据的支持。传统资助管理模式的弊端不断显现，阻碍了高职院校的学生管理工作，也引发了诸多的不满，最终影响了学校的健康持续发展。因此，高职院校应该充分借助大数据的先进思想和方法，完善学生资助管理工作，构建新的管理模式。

2 高职院校学生资助管理模式存在的问题

2.1 缺乏统一的系统规划

随着高职院校的不断发展，其对学生资助管理工作持续推进，但是学生资助工作具有多态化、复杂化和体系化等特点，高职院校在学生资助管理方面的信息化建设取得了较大成就，建立起了相对完善的学生信息系统，以此强化对资助工作的数据化管理。但是，虽然信息系统的数量较多，但缺乏统一的规划标准，各系统都局限于自定义的数据格式与内容，存在信息系统重复和重叠的现象，不仅难以在学生资助管理工作难以实现信息共享，也难以实现各系统的扩张。

2.2 认定手段不科学

高职院校在学生资助管理工作方面由于缺乏大量数据的支持，因此还停留在书面认证阶段，由于高职院校的认定手段相对落后，则需要相关部门出具关于学生经济困难方面的认定材料，处于明显的被动状态，需要被资助的学生出具多种繁琐的申请和各种认定材料。同时，学生所提供的材料需要进行反复的甄别和取证，同时学生由于各种情况难以根据高职院校的要求提供相应的认证材料，使得学生资助认定的公平性及有效性还有待于提升，也容易引发学生的不满和社会热议，对高职院校的发展造成了一定的不利影响。

2.3 认定系统缺乏连续性

高职院校的学生资助管理工作具有明显的系统性特点，任何一个环节出现问题都会对学生的教育和成长产生不良的影响。但是高职院校目前还不能使学生的信息及历史资助资料进行有效的统一，对资助政策、家庭经济条件等方面的变化信息也难以进行准确的掌握，其连续性和准确性还较低，因此使得资助管理工作在不断的进行重复，学生对高职院校的自助管理工作存在明显的不满，高职院校自助管理工作效率也难以提升。

3 基于大数据高职院校学生资助管理新模式的构建策略

3.1 完善资助管理政策

在大数据背景下，高职院校要想构建新的学生资助管理模式，就必须要有完善的政策作为保障。我国目前成立了各级学生资助管理中心，但在具体技术手段、政策以及监督机制等还不完善，因此高职院校必须要坚持实事求是原则，不断完善资助体系并对认定流程进行规范化，以此建立起适合高职院校发展的学生资助管理新模式。借助大数据进行“精准扶贫”是我国一项重要扶贫策略，因此高职院校应该充分借助这一机遇，通过大数据将学生的各项信息纳入到资助管理系统中，使得资助管理系统能够实现对高职院校在校生的全覆盖，同时高职院校还要与学生所在地的各政府部门建立有效的沟通渠道，在符合国家资助政策的同时，细化高职院校内部资助政策，确保学生资助管理系统能够实现公正、公开和透明化，以此确保资助管理系统的稳健运行，为高职院校构建新的学生资助管理模式提供有效支撑。

3.2 实现资助管理数据共享

在高职院校对困难学生进行认定过程中，对学生家庭状况和困难情况的掌握不足，仅能以地方民政部门的提供的相关证明为依据。而地方民政部门也没有对困难学生的具体情况进行建档，因此加大了高职院校认定工作的难度。因此，高职院校可以在学生资助管理过程中与政府部门进行合作，通过大数据、互联网等信息技术，以线上和线下两种方式，建立健全学生资助数据库，通过这一数据库实现对学生相关信息的采集和困难情况的统计，在数据库建设过程中，要同时兼顾地方政府部门、高职院校各部门的需要，定期对数据库进行更新维护，实现数据库内各项信息的实时共享，为困难学生的档案管理、困难情况认定、数据甄别和助学金发放等各环节的工作提供有效的数据支持。高职院校在进行数据库管理过程中，可以强化与专业化大数据企业的合作，打造高职院校学生信息管理平台，以此提升资助管理工作的效率，也为高职院校的内部管理提供诸多的便利。

3.3 构建科学的认定体系

在高职院校学生资助管理工作中，其前提是实现对经济困难学生的精准认定，这是落实资助政策的关键所在，也是确保资助政策能够得到广大师生认可的基础。传统模式下，高职院校在学生资助管理认定方面还存在很多的问题，因此高职院校必须要建立健全困难学生档案数据库，以构建出科学的认定体系。高职院校可以充分借助大数据和人工智能等信息技术，广泛搜集困难学生的家庭经济情况及学生个人情况，在完善信息数据的基础上建立困难学生情况认定智能模型，将每个困难学生的特征融入模型中进行计算，并对其进行跟踪和分析，进而为不同困难学生提供相应的资助方案，在设认定体系构建和运行过程中，必须要对不同个体进行准确的定位，结合学生的实际情况，制定出相应的自主方案，以确保大数据背景下高职院校资助管理体系能够顺利运行，并最大程度上发挥困难学生资助管理的效果。

4总结

高职院校的学生资助管理工作需要在探索中前进，需要根据时代的发展变化不断对其进行调整和完善。大数据时代的到来为高职院校构建新的学生资助管理模式带来了重要机遇，对其资助管理工作具有重要的指导意义。从本文研究来看，高职院校应该从完善资助管理政策、实现资助管理数据共享、构建完善的资助管理体系等方面出发，构建新的学生资助管理模式，全面推进高职院校的学生资助工作。

参考文献

[1]许佳，梅青.高职院校发展性资助育人动态模式初探[J].农家参谋，2017（12）.

[2]王婭霜.精准资助模式下高职贫困生管理工作[J].现代经济信息，2019（06）.

课题名称：基于大数据构建高职院校学生资助管理新模式探索与实践

立项批文编号：桂职院〔2020〕168号202106