大数据资源在生物教学中的实践应用研究

李社安 粱绍飞

摘要：随着信息技术的高度发展，网络教学已经成为当前一个普遍现象。在互联网背景下，教师不仅可以引用更加灵活的形式来为学生呈现知识内容，最为关键的是可以有效借助大数据技术来实现精准的教学定位，根据学生的实际需求在课堂上投放相应的教学材料，从而使得课堂教学活动变得更加精准高效。基于此，本文对大数据资源在生物教学中的实践应用展开了相关研究。

关键词：大数据资源;初中生物;实践应用

引言：互联网技术的出现不仅改变了人们传输信息的方式，同时也有效突破了时空间屏障，提高了人们获取并保存数据的效率。因此在这一技术优势的支撑下，初中生物教学可以有效实现数据的即时共享，并引入更加丰富的课程资源为学生开展教学活动。下面，本文基于大数据资源视角，针对初中生物的课堂教学、实验教学、习题教学等三个方面进行讨论。

一、借用大数据资源丰富理论教学内容

通常来说，提到“大数据”技术人们可以通过四个层面来对其进行解读，分别是Variety、Volume、Value、Velocity（多样、大量、价值、高速），也就是所谓的“4V”特点。通过这四个特点，不难理解大数据资源的主要优势便是涵盖范围广阔，并且包含的信息容量“巨大”、“有价值”，在具备以上优势的情况下，如果其还具有“高速”的运算分析能力，那么其不仅能够缩小人们获取信息资源的时空间距离，同时还能够更加高效准确的进行数据定位工作。因此将其应用于现代教育事业中，通常能够打造出优质且高效的课堂结构[1]。

例如在为学生教学《人类活动对生物圈的影响》这一课时，教师可以利用大数据技术在网络中收集有关这一课的重要资源信息。通过对历年来的中考数据对比以及网络优质课程资源整合，可以快速确定这一课的教学重心为“人口增长对生物圈造成的压力——环境恶化——资源锐减——保护生态环境的重要意义”以此为线索来开展教学工作，教师不仅有效确立课堂主体框架，同时还能够基于学生的学习特点来不断调整并延伸教学内容，从而使学生对生物知识形成更加全面的认知。例如，当教师在课堂中发现学生对于“人口增长”与“资源锐减”之间的关系了解不够透彻时，便可以适时在网上搜索有关国家人口政策方面的知识，并应用大量的社会实例来帮助学生加深认知，从而实现开拓学生知识视野的目的。

二、借用大数据资源开展生物实验教学

实验同样也是生物教学中一项重要的内容，只要通过亲自操作实验，才能够帮助学生更加直观的感受到生命构造的神奇之处，进而有效引发学生的学习兴趣。然而与其他知识不同，生物实验大多都对器材以及学生的操作能力有着较为严格的要求，以此在实践教学过程中教师受于各方面因素的限制常常无法有效为学生开展实验教学。在这一情况下，初中生物教师可以积极使用大数据技术，来为学生呈现缤纷多彩的实验内容，不仅满足了学生的学习需要，也有利于整体激发其学习兴趣[2]。

例如在讲解《输送血液的泵——心脏》这一刻的过程中，教师可以在网络中收集相关的图像、影视、文字资料，然后将之进行有机整合之后呈现个学生进行观看，真实的为其演示心脏在工作状态下是如何帮助人体保持血液的循环流动，以及起这样做的目的所在何处。当学生直观的了解到心脏的构造原理之后，教师可以随堂在网络中收集一些有关心脏的讨论话题，如“人造心脏”等等，引导学生同样利用网络渠道来搜集有关这方面的内容并进行讨论，如此不仅拓展了教学内容，同时还能够帮助学生掌握有效地学习方法，使其能够争取使用网络工具强化自身的学习能力，

三、借用大数据资源为学生开展生物习题教学

以往教师在为学生开展解题教学的过程中，常常知识关注学生的成绩、能力以及排名等方面的内容。但是对于这些事物背后所隐藏的问题以及原因却无法准确并及时的把握，而大数据资源的出现，却可以有效解决这一问题。以一道生物习题为例：

以下行为中有哪些属于社会行为（）

A.犀牛鸟清除犀牛背上的寄生虫

B.蝙蝠聚居在山洞

C.黑猩猩用树枝钓取白蚁

D.工蜂喂养蜂王和幼虫

在网络教学平台的支持下，教师可以快速收集学生的答案，并通过学生的答案来分析学生在学过程中的主要问题在哪里。例如在这道题中有很多学生会选择“B”选项，但是“社会行为”的两个主要特征便是“等级”与“分工”，很显然学生错误的原因在于混淆了“群居生活”便是“社会行为”这一知识点。在意识到学生的问题所在之后，教师便可以设置针对教学内容，以此提高学生的学习水平。

结语：综上所述，大数据资源的引用时的初中生物教学变得更加灵活与高效，教师应当合理的借助这一优势，通过大数据平台来创造更加优秀的教学方案，以此整体提高学生的学习效率。

参考文献：

[1]颜悦. 大数据看边疆民族地区初中生物教学的主要问题——以云南省初中学业水平考试为例[J]. 中学生物学，2020，36（4）：52-54.

[2]陈慧慧，曾如钰，程欢，等. 基于大数据平台的初中生物试卷讲评课教学模式创新[J]. 创新创业理论研究与实践，2020，3（8）：124-126，129.

河南省教育信息技術研究2020年度大数据专项课题项目