电动汽车动力电池均衡控制研究

2021-07-22 03:11杨依楠高力宋晋
汽车实用技术 2021年13期
关键词:差值单体动力电池

杨依楠,高力,宋晋

(1.华晨汽车工程研究院电控工程处,辽宁 沈阳 110411;2.华晨汽车工程研究院新能源工程处,辽宁 沈阳 110411)

前言

随着全球环境问题和能源危机的不断凸显,加之各国陆续出台禁售燃油车时间表,作为低碳环保的电动汽车越来越被消费者认可。动力电池作为电动汽车的动力源,其品质直接影响整车安全性、耐久性及动力性等指标要求。锂离子电池因具备能量密度高、比功率大、寿命长、一致性好、可靠性高等特点,成为电动汽车动力电池的首选,在电动汽车领域获得广泛应用[1]。

车用锂离子电池通常以串联、并联和混联等方式成组,以满足整车功率及能量的需求。由于制造工艺以及应用工况的差异,单体电池间会存在电压、SOC、容量、内阻、自放电率等特性的不一致,这种不一致性会随循环次数增加而加大,进而加速电池老化和性能衰减,甚至产生热失控风险[2]。因此,电池管理系统中的不一致性管理极为重要。

1 BMS均衡技术

在电池管理系统中,通过均衡控制来实现锂离子电池在日常使用过程中,单体电池、模组之间的电压和SOC差异保持在设定的阈值范围内。确保每个电芯自身可用容量达到100%,提高电池的可用容量,延缓自身或老化造成的容量差异。

电池均衡一般分为主动均衡、被动均衡两种。

1.1 被动均衡

被动均衡,即能量耗散型均衡,是通过耗能元件将单体电池内的多余电量转化为热能加以消耗,从而改善电池单体间的电压及电量的不一致性。被动均衡拓扑的主要形式为开关电阻式。

开关电阻式均衡电路使用可控开关方式(多采用功率半导体器件,如MOSFET等)来决定耗能元件是否接入电路,接入电路的均衡电阻可通过生热消耗掉一部分电池能量,均衡电阻耗散的能量符合焦耳定律。

被动均衡(能量耗散型):

(1)单体SOC过高的cell放电至均衡电阻;

(2)均衡电流小于100 mA。

1.2 主动均衡

主动均衡,即能量转移型均衡,是通过不同的电路拓扑结构及控制策略,实现不同单体间的能量传递,也可实现模组间的能量传递。主动均衡在能量利用率、均衡效率等方面均优于被动均衡,但目前主动均衡技术还未做到:开发体积小、易集成、成本低、均衡速度快、可靠性高的拓扑结构。

目前主动均衡电路拓扑结构主要包含基于电容、电感、变压器等方式,其区别主要在于能量转换和缓冲器件的不同[3]。

主动均衡(能量转移型):

(1)单体SOC过高的cell放电给过低的cell;

(2)均衡电流小于3A。

2 均衡控制策略

均衡控制是指基于选定的均衡变量,使用一定的算法控制均衡开启和关闭,以此达到控制电池电压及SOC的差异保持在设定的阈值范围内。目前应用较为广泛的均衡策略是通过把电池电压、容量及SOC作为均衡变量,考虑整车使用工况、均衡开启路数、均衡温升等因素来确定均衡开启条件和均衡剩余时间的估算[4-7]。

本文重点介绍下基于SOC估算的被动均衡,具体的控制策略如图1所示。

图1 基于SOC估算的均衡控制流程图

首先估算出每个单体电池的SOC,根据获取的 SOC值计算单体SOC之间的差值。当差值大于设定阈值后(目前为2%,后续可标定),依据SOC的差值、电芯容量及均衡电流估算单体电池待均衡时间,目前设定单次最大均衡时间为18.2小时(对应的SOC最大差值为4%)。在均衡的过程中考虑均衡温升及效果,均衡开启与关闭采取间隔1 min执行,直至均衡完成。

3 试验验证

对上述提到的基于 SOC估算的均衡控制策略,参照GB/T 38661-2020《电动汽车用电池管理系统技术条件》中提供的均衡测试方法,设计相关试验并对试验数据进行分析,来验证该控制策略是否合理。

3.1 试验方案

本文选取4.5 Ah1P12 S电池包作为试验对象,首先人为设定单体SOC之间的差异,然后接入BMS均衡功能进行多次充放电,分析均衡前后单体SOC差值变化。

3.2 试验数据

电池包起始单体SOC均为50%,通过人为设定单体SOC差异,使均衡前单体SOC最大差值为3.6%;接入BMS均衡系统后,经过多次充放电均衡后单体SOC最大差值为1.6%。均衡前后单体SOC详细的数值变化如下:

图2 均衡前后单体SOC数值

3.3 试验结论

在电池包整个均衡过程中,使用电流钳、万用表等设备进行数据监控与采集。通过分析试验数据得知实际均衡电流为60 mA,均衡完毕后单体SOC间最大差值缩减至1.6%,均衡前后SOC差值下降56%。具体试验结论如下:

表1 试验结论

试验结论:

(1)均衡工作正常;

(2)均衡工作电流60 mA;

(3)均衡后SOC最大差值小于2%,下降幅度达56%。

本文提出的均衡控制策略能有效改善单体电池 SOC之间的差异,确保单体SOC状态均处于一致,且在均衡变化允许范围内进行充放电,确保每个单体的可用容量得到最大利用。改善了电池包在使用过程中因过度充放电,导致电池寿命衰减严重现象。

4 结论

动力电池管理系统的均衡控制对于提升动力电池的使用寿命、延长电动汽车的续航里程有着至关重要的意义。近年来通过理论研究与实车应用相结合,在均衡拓扑结构优化上、均衡变量选取上及均衡控制策略制定方面均有重大的技术突破。

均衡控制有效避免了电池组在使用过程中不一致性问题的发生,促使电池组的一致性得到明显改善;同时延缓了电池组的衰减速度,实现有效稳定地充电量和续航里程。未来低成本、高效率的动力电池均衡技术必将得到广泛应用。

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