油田数据中台建设探索

刘楠楠

随着信息化技术的广泛应用，油田生产积累了丰富的数据资产，但不同业务系统之间相互独立，数据孤岛现象严重，如何整合这些数据资源并为业务管理服务，是油田信息化研究的热点问題。本文基于油田业务需求，结合技术发展现状，对数据中台概念、技术架构、应用价值等方面展开介绍， 并对油田开发教据中台建设进行探索，最后对数据中台未来的发展趋势和前景做了展望。

一、引言

在数字化进程中，随着油田开发数据量的日益庞大和每天不断更新的数据，常常面临着海量信息系统林立，数据流转不畅，各业务层面数据无法打通的问题，同时各部门对数据查询需求增多，导致服务器负担加大，查询速度缓慢。为了快速响应、探索、挖掘、引领用户的需求，解决前后台交互响应速度慢，打通数据孤岛，实现数据智能化，使业务和数据融合，提供在线数据服务，支持业务精细化的数字化运营，油田企业需要同步建设数据中台。

油田开发数据中台的建设，涉及到多个内外单位部门数据资源的整合，且随着数据接入系统和种类的增加，需将各个分散系统的数据进行标准和规范化处理，实现数据高度共享和应用，有效避免系统的重复建设和辅助领导层决策。

二、数据中台概述

（一）概念

数据中台的概念由互联网企业阿里巴巴提出，是指通过数据技术对海量的数据进行采集、计算、存储和加工，并统一标准和口径。数据中台完成数据统一后会形成标准数据，然后再对数据进行存储，进而形成数据资产，为用户提供高效的优质服务。这些服务跟油田的业务有较强的关联性，是油田独有的且能复用的，它是业务和数据的沉淀，可以降低重复建设、减少烟囱式协作的成本。

数据中台对一个企业起着至关重要的作用，可以让数据在数据平台和业务系统之间形成了一个良性的闭环。说到数据中台，不得不提到“前台”和“后台”两个概念。前台是由各个应用组成的前端系统平台，与最终用户直接进行信息交互。例如，企业搭建的电子商务网站、门户网站等都属于前台。后台是由各个业务管理系统组成的后端平台。每个后台业务系统管理了企业的一块业务，例如用户管理系统、生产管理系统等。后台往往并不能很好地支撑前台快速创新响应用户的需求，而中台要解决的才是前台的创新问题。

（二）应用价值

1.提升数据共享效率

通过数据中台，实现各类系统间数据的交换和互联互通，最大程度上保证了数据的共享。

2.數据管理可视化

实现数据的可视化管理，支撑数据分析需求，提高工作效率，减少维护成本。

3.持续提升数据质量

实现数据质量的自动检查、监控，定时批量执行检查规则，及时发现数据质量问题，将数据质量报告第一时间推送给业务人员，及时纠正问题数据。

三、数据中台在油田的建设探索

数据中台的核心思想是“共享”和“复用”，合理应用数据中台的相关服务、图形数据库的技术和数据模型，让油田生产数据在信息化体系中不再是分散、凌乱、重复的存在，对数据进行实时的分类、整理、加工，使其成为清晰有序、有条理、有脉络的有用信息。

（一）数据中台建设目标

1.完成油田开发数据的采集与存储，实现不同业务、不同类别数据的集中管理。

2.按照标准的数据规范或数据模型，基于不同类别、日期对数据进行加工和处理，形成数据应用，比如生产数据、物资数据、用户信息、组织机构等不同的数据服务体系。

3.建立数据驱动的运营体系，基于各个维度的数据，萃取数据价值，支持业务智能化和创新，实现精细的数字化运营。

（二）数据中台架构

数据中台的目标是通过中台提供的工具、方法和运行机制，把异构资源的数据变为一种服务能力，让数据更方便地被业务所反复使用。聚合和治理资源的多维数据，统一抽象封装成服务形式，服务于多维用户，实现业务价值。

（三）建设探索

搭建数据中台需要围绕“规划、治理、整合、共享”四步，将海量、多维的数据资产盘点、整合、分析，确保数据一致性和可复用性，为前台提供数据资产、数据定制创新、数据监测与数据分析等服务，最终实现数据资产的价值最大化。

1.盘点和规划数据资产

数据中台来源数据多样、多源、多域，通过对油田数据的清洗、分类整合、维度汇总等，需要有一份清晰的数据资产目录，并能通过智能的搜索、推荐等方式满足用户快速找到合适的数据。

2.规划和设计数据应用

基于现有的技术条件和方案，进行相对完整的数据应用规划。对数据应用建立评估模型，评估的维度包括数据应用是否可以实现数据应用的业务价值、数据应用的实现成本这三个主要方面。通过评定结果，确定数据应用的实现路径。

3.建设数据资产

数据资产的建设要依托数据中台的核心产品完成。数据资产是企业数据化建设的关键基础。主要包括技术的建设、构建标准和数据仓库模型、建设数据抽取、开发、任务的监控与运维、校验数据质量、支撑数据应用等等。

4.详细设计与实现数据应用

数据应用的设计大体上都可以遵循传统信息化应用设计的过程和理念。数据应用中的数据开发一般在数据库或者数据仓库中完成。数据应用的内容展示可以采用BI分析工具展现。

（四）数据中台发展前景

1.企业管理和业务数据价值将得到充分挖掘

大量的数据沉淀在企业内部，大大影响大数据分析的质量和效果。通过数据治理和运用不同的数据模型进行分析，产生不同类型的数据分析结果，使数据价值得到充分挖掘。

2.智能技术的应用趋势更加明显

应用RPA流程自动化、语音识别、自然语言处理技术实现人机对话，应用规则引擎进行管控决策，这些智能技术也将更加广泛地融入到数据中台的建设中。

3.数据中台推动企业重塑IT架构

数据中台正在推动企业搭建全新的IT架构。企业希望对一些通用应用进行标准化处理，使之可以让更多部门复用或调用。尽管企业的前端应用各异，但可以通过建设数据中台，实施数据采集、治理、建模和调取各类分析服务。

五、结论

数据中台是企业构建的统一的、标准的、安全的、共享的数据资产体系，数据通过服务化的方式支撑数据应用，用于提高油田企业数据使用效率，降低数据建设成本，解决数据质量问题，支撑企业基于数据驱动业务目标的达成。