大数据分析在电力计量检查的实践运用

李晨曦 任新凯

摘要：大数据分析技术运用于电力计量检查工作中，通过智能化的电力计量检查、高速率的电力计量数据减少窃电，实现电力质量检查自动化，提高电力计量检查的精确性和实时性。根据出现的问题及时提出解决方案，提高电力企业的经营收入。

关键词：大数据分析;电力;计量检查;实践运用

1大数据在电力计量检查中的应用意义

1.1大数据分析运用于电力营销

大数据分析系统的出现使计算机系统得到资源的更新，这从侧面验证互联网时代成为各行各业发展的趋势，因此，电力计量检查工作也需要迎合社会发展的趋势，运用大数据分析存储电力营销数据、分析电力检查过程、生成电力预测性报告。利用数据量庞大、类型多样的大数据分析技能，实现电力营销和计量检查的价值密度。电力计量和检查工作是电力营销的重要依据，计量和检查更有利于电力企业开拓市场、开展业务工作，电力企业需要依据大数据生成的电力计量和检查报告，运用大数据延伸和拓展业务板块，立足于市场数据资源，建立市场分析数据资源库，根据用户阶段性的电量调整市场营销方案，综合比对阶段性的用电量和电力计量数据[1]。提高市场营销方案的科学性，为电力计量工作的开展提供模板。

1.2大数据分析运用于电力计量与检查

大数据分析系统既有利于监察和预测电力计量的发展趋势，也有利于实现电力系统的智能化发展。在电力营销环境下，电力计量与检查、电力营销、电力运输等各个业务环节都需要根据大数据系统进行强化，其中也包括反窃电检查，智能化、高速化的反窃电检查工作更有利于推进电力营销系统的推广。大数据分析可以反向检测电力计量工作，根据大数据的海量资源实时检查窃电行为，全天候、智能化的电力计量系统可以取代传统的检测工作，逐步适应电力企业的市场发展，形成以客户为中心、以电力为基础的营销模式。

1.3优化电力企业的产业结构

大数据可以调整电力企业的产业结构，用户用电结构的优化有利于工作方式的转变，在产业结构由分散向集成化模式发展的过程中，企业员工的工作方式也可以由传统的人工输出转向智能化输出。电力工作人员无需随时随地进行巡检工作，也不需要直接与用户接触，只需要通过大数据的信息反馈和信息报告，定期了解用户的使用情况和需求即可。工作人员可以节约大量的时间，企业也可以节约大量的人力支出，调整企业劳动力结构。工作人員可以定期走访用户，根据大数据的生成报告定期回答用户的疑难问题，既提高工作效率，也可以利用大数据分析系统维护电力系统的稳定，改善用户用电的体验，拓展电力公司的业务范围，为用户提供更好的供电服务和电力检查服务。

2大数据在电力计量检查系统中的设计与应用

2.1在电能计量装置首检中的应用

电能计量装置主要对用户电能的使用情况进行分析和统计，还可以收集电能量数据，因此，其运行的稳定性会对电力计量检查造成很大的影响。首检工作需要精准无误，因为电能计量装置首检的不精确会造成装置运行效率低，回馈数据有很大的误差。大数据分析系统可以根据电能计量装置的阶段性反馈进行首检工作，工作人员只需对电能计量装置进行维护即可，通过保护电能计量装置，使其正常运行，提升电能计量装置的稳定性。

根据装置在运行过程中容易出现的问题生成大数据分析报告，预测装置的问题，并进行进一步决策，制定解决专制问题的多种方案，一旦出现问题即可及时处理。这样既提高工作效率，也可以保证电力计量装置的平稳运行。在日常的电能计量装置检查工作中，工作人员需要注意保护客户的各种信息，避免通过大数据系统泄露信息，提高电能计量装置的质量。在其运行过程中，充分发挥大数据自动化等优势，全天候实时监控工作过程，更好地掌握工作情况，以便做出进一步的调整。电力计量工作首检工作意义在于保证计量装置的正常运行，维护和统计装置信息，工作人员在投放计量装置时需要严格按照工作流程操作，运用大数据分析和检测系统监控线路负荷情况，在现场校验的过程中根据大数据的及时反馈报告，重新调整工作方案，满足现场校验条件。

2.2在用电检测系统中的应用

目前电网线路的覆盖率越来越高，因此，在用电过程中很容易出现各种问题，部分用户为利益而盗取电量，这会影响电力计量装置，也会造成电力流失，增加用电检测难度。针对窃取电量的行为，工作人员在用电检测工作时可以发挥大数据系统的作用，添加远程控制系统、自动化系统，根据用户的用电检测情况安装报警装置，在发现盗取电量的行为时可以触发警报，工作人员可以锁定警报范围，结合远程控制装置处理窃电行为。

在此过程中，大数据可以通过分析以往的窃电案例，对用户历史电量、综合瞬时量等数据进行分析，对出现异常的用户进行周期监控，精确定位异常出现的原因，生成异常诊断报告后传输到处理系统，如是电力系统的故障，需要根据故障类型恢复计量方式;如果是窃电行为，则需要进一步做出处理。也就是说大数据可以在用电检测系统中安装诊断分析与智能系别系统，通过归纳用户档案库、查询故障或窃电案例当构建数据分析模型，为用户检测系统提供数据支持。大数据还可以支持计量自动化系统进行远程巡检，这对于计量装置的维护具有支持和辅助的作用。大数据下的远程巡检主要有四个步骤，第一步是通过大数据监控系统和自动化系统对计量装置进行巡检[2];第二步是根据巡检中出现的问题进行追踪调查;第三步是对巡检中出现的问题进行确定，并根据巡检中的故障位置进行现场勘查，这就需要工作人员进入现场，根据大数据等目标诊断进一步分析;最后一步是利用问题的检查反馈，寻找计量自动化系统问题产生的主要原因，生成问题分析报告，对结果加以利用，做出进一步的决策与处理。

总而言之，电力资源是居民日常生活和生产的重要部分，电力计量检查数据的准确性对现代社会的影响很大。因此可以利用大数据系统，通过自动化、智能化的分析和检测，有效运用数据分析模型和数据特征库。利用数据支持计量和检查工作的各个阶段，努力做到事前预防、及时发现、精准处理、正常运行，实现电力计量和检查的稳定性，更好的利用大数据推动电力营销的推广和计量装置的运行。

参考文献：

[1]秦雨雯.刍议电力信息采集的计量管理方案[J].中国战略新兴产业，2017（40）：102.

[2]张运洲，白建华，辛颂旭.我国风电开发及消纳相关重大问题研究[J].能源技术经济，2010，22（1）：1-6.

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