SWOT分析视角下数据新闻的传播价值探究

刘影 陈爽

摘要：作为信息时代的产物，数据新闻改变了传统新闻的生产、传播过程，促进了新闻业的发展与革新。本文立足于SWOT分析，对数据新闻内部的优势与劣势条件、外部的机会与威胁因素进行探究，旨在全面审视数据新闻，推动其得到深层次应用，发挥其在新闻报道中的价值，以期为我国新闻业的发展提供参考。

关键词：SWOT分析；数据新闻；新闻报道；价值

中图分类号：G210.7 文献标志码：A 文章编号：1674-8883（2021）14-0022-02

基金项目：本论文为2020年辽宁省教育厅科学研究经费项目“智慧城市视角下构建全媒体传播体系的可行性路径研究——以辽西地区为例”成果，项目编号：JFW202015402

随着新的通信与传播技术的迅速发展，数据新闻作为一种独特的新闻报道形式应运而生。数据新闻，又被称为“数据驱动的新闻”，相较于传统的文字新闻，其以数据为核心要素，强调对数据的筛选、处理与整合，通过可视化技术呈现新闻故事，同时揭示数据背后的相互关系，体现新闻价值。早在2009年，美国纽约时报、英国卫报就开展了与数据新闻相关的业务。在我国，数据新闻的实践相对较晚。以网易的“数读”栏目、新浪的“图解新闻”栏目为代表[1]，近年来其应用愈加广泛，优势愈加明显，弥补了传统新闻叙事模式的不足。数据新闻在显示出强大活力的同时，也遭受了部分学者的质疑，为深入了解和应用数据新闻，本文引入SWOT分析的视角，旨在客观、全面、多维度地探究和分析数据新闻内外部发展的多种条件，以促进其在新闻报道领域的长足发展。

一、优势分析

（一）新闻内涵的深化与拓展

在大数据时代，大量模式与规律内隐于海量的数据之中，数据成为知识传播与竞争的根本要素。新闻的传统定义为新近发生事实的报道，数据新闻则不局限于这一释义，其可以是知识性的新发现，即数据新闻使新闻不再单纯依靠事件发生的时间，而是以一种全新的视角来审视新闻事件，进而发现新知[2]。在数据新闻这一新模式下，新闻也不再是字面意义的表征，而是通过数据之间的相关关系，实现透过表象揭示传统的新闻价值之外的参考价值，在丰富新闻内涵的同时，拓展其外延意义。

（二）可视化模式的观感美化

同传统的文字新闻相比，数据新闻创新了新闻的表达与呈现形式，使新闻作品更鲜活、更具吸引力。数据本身的直观、清晰等特性在可视化的叙事中得以充分显现，流畅的线条、丰富的色彩、动态的景观，给受众带来视觉冲击力的同时，使其能对新闻内容进行准确无误的解码，实现与新闻生产者之间的“精准传播”。与此同时，当下的数据新闻跨越传统新闻中晦涩难懂的阶段，以更加通俗易懂、简洁明了的样态示人，即使是匮乏信息和媒介素养的部分群体也能读懂，使其将数据新闻要传达的深意内化于心、外化于行。

（三）贴近性地拉近与受众距离

数据新闻的应用经历了从精英受众到普通大众的下沉。从初期的多聚焦于特定领域如财经、能源等专业性较强和理解力超群的精英群体到如今将视角转向普通群体，数据逐渐“升温”，不再冷冰冰，在这一过程中，其极大地拉近了与受众的心理距离并取信于受众。以疫情期间的数据新闻为例，通过呈现病例的分布、疑似病例、确诊病例、新增病例等相关数据，满足了大众安全避险和了解信息的需求，让受众以更加积极的心态参与疫情防控，这份踏实的“安全感”背后正是基于数据新闻的这一特性。

二、劣势分析

（一）信息数据的时效性不强

新闻信息的时效性是衡量新闻价值的一项重要指标，而数据新闻的生产与制作周期往往较长。从选题的确立、数据的搜集、数据的处理、数据的可视化到形成一篇完整的新闻报道，数据新闻的时效性早已大打折扣。注意力经济时代，各大媒体和互联网平台都在争分夺秒地抢夺受众的注意力，一个新闻事件经过多频次和多维度的报道使得受众的注意力分配愈加分散，而数据新闻由于其时效性不强，使其在触达受众时，受众对相关事件的关注热情早已退去，这是数据新闻不得不面对的一大难题与挑战。

（二）部分数据来源模糊

要生成一条完整的数据新闻，其前提是获得可利用和值得信赖的数据，以此为基础进行数据的后续处理。因此，对数据真实性、权威性的鉴别，对数据背景的深入了解十分必要。在当下的数据新闻报道中，一些数据并未标注其准确的来源，使得读者无法对数据的真实性进行核对。还有部分数据新闻的数据是从百度百科或维基百科中获得的，其严谨性并不强，无法保证数据的权威性[3]。长此以往，不但会降低受众对数据新闻的信任，还会使媒体的公信力受到诟病。

（三）忽略与受众之间的互动

数据新闻的可视化尽管愉悦了受众的体验，但在与受众互动、收集反馈方面仍然存在不足。受傳统新闻工作理念的影响，部分数据新闻工作人员往往过于注重单一的信息传达，但接收反馈的执行力度明显不够，其未对受众的数据新闻多元化需求进行充分挖掘，也就无法悉知受众的真实需求。受众作为鲜活的个体，能以微观视角对数据新闻进行解读与补充，而立足于宏观视角的数据新闻在这一方面的缺席，使其难以提升受众参与其中的积极性，更不要说与其实现情感共鸣。

三、机会分析

（一）挖掘深度新闻

数据充盈的时代，单个数据的价值并不高，而真正能实现价值增值的部分在于数据与数据之间的关联。透过这种相互关系挖掘数据背后的隐含价值，这样的一条路径便于我们挖掘和做好深度新闻。信息超载的外在环境、碎片化的传播语境……我们的社会需要深度新闻来凝聚社会共识，传递良善的社会启示。借力于数据新闻，其可以将多个新闻事件归类于一个大型框架体系之中，找出其中的共性，同时也不忽略个例的存在，最终归纳出富有价值的存在。此外，数据新闻可以超越视觉局限，延伸人的观察能力，从整体上描绘与把握事物，为深度新闻的挖掘提供多元视角，从而为新闻业乃至整个社会的发展提供具有建设性的观点和启发。

（二）做预测性新闻

数据新闻的预测性特质是其极具潜在性和个性化的表现。通过运用先进的科学技术对重要的新闻事件进行整合分析，预测其未来的发展态势，将为社会经济的发展带来空前的前瞻性和极大的建设意义。疫情期间，我国数据新闻的报道中，预测报道是其显著的一大板块，通过预测疫情的发展趋势和扩散路径，各地相关部门积极采取防控举措，争取最大限度地防控疫情，守护大众的生命健康安全。预测性新闻报道不是紧跟当下的热点事件，而是凭借其技术优势挖掘出潜在的热点新闻，让其进入大众视野，上升为有价值的公共议题。未来，数据新闻与人工智能技术、物联网技术等的结合将进一步提高其预测能力和预测准确性。

（三）彰显人文关怀

保罗·莱文森曾提出“人性化趋势理论”，他从人性视角出发，揭示出媒介进化的终极目标是服务和满足人类的需求。数据新闻不仅致力于客观公正地传达理性信息，还竭力在新闻报道中找到理性与感性的平衡点，使读者在数据中感受温度[4]，满足人们的发展需求和精神需求。在新冠肺炎疫情期间，数据新闻的这种人文倾向显露无遗，部分数据新闻展示了疫情给我国带来的影响，表达了对逝者的追忆，其不仅是集体记忆的建构，更是媒体社会责任的彰显。在当前的数据新闻报道中，人文性日益融入整体的可视化叙事中，这种从个体到社会的桥梁搭建，揭示出数据背后隐含的生命价值和公共关怀。

四、威胁分析

（一）同质化问题突出

从目前看来，数据新闻作品的选题和类型同质化较为严重，缺乏创新力。同文字报道多样化的题材和采访相比，数据新闻在报道内容和形式上较为受限，其主要形式包括数据地图、图解新闻等等，而在实际应用过程中，各媒体平台也有着相似的报道和表现机制，以疫情地图和传播路径图为例，多家媒体和互联网平台都推出了类似的功能，可谓“撞车”严重。一旦一种颇受欢迎的数据新闻形式出现，就会导致媒体间争相模仿，于受众而言，只会引发其审美疲劳，久而久之，也会使相关的新闻报道丧失吸引力和关注度。

（二）隐私忧患引发伦理风险

数据新闻以数据为基础资源，而在数据的收集与处理过程中极易带来隐私忧患。一方面，在采集数据过程中，各种智能设备会不经用户的允许，收集其个人信息，严重侵犯了个人的隐私权；另一方面，在数据新闻分发过程中，出于获取经济效益的考量，一旦为别有用心之人利用，极易造成用户数据的泄露，对用户隐私造成潜在威胁。随着用户隐私素养的不断提升，游走在敏感地带的数据新闻时常面临隐私伦理风险。

（三）数据中心主义

大数据时代，数据的地位毋庸置疑。一部分“唯数据中心主义”的声音出现，其认为随着越来越多数据被接入全球数据处理系统，这一系统变得更加全知全能，甚至成为所有意义的来源，一切都以數据为导向，只有融入数据流才能实现更大的价值，全然将新闻价值和人的主体性置之脑后。随着大数据、云计算等技术的不断精进，在不远的未来，数据新闻将释放出更大的活力，如何谨防这种数据中心主义日渐流行，这是值得思考和深究的问题。

五、结语

在技术赋能的背景下，数据新闻在表征形式、内容深度以及功能延伸等方面呈现的新趋势，拓展了新闻报道的维度，愉悦了受众的阅读体验。数据新闻成为承载现实变动和人类情感的载体，为其自身的进一步发展指明了方向。通过利用外部机会，努力消除威胁因素，发挥其潜在优势，规避其劣势存在，推动数据新闻在新闻领域的多元应用，进而促进我国新闻业的长远发展。

参考文献：

[1] 刘永喜.试论大数据时代数据新闻记者的数据意识及其培养[J].中国传媒科技，2021（01）：105-107.

[2] 徐星星.技术赋能下数据新闻的新发展与困境探析[J].中国编辑，2020（01）：36-41.

[3] 史文雄.智媒时代数据新闻发展与反思[J].新闻传播，2020（19）：41-42.

[4] 郁轩，肖涛.人民日报微信公众号数据新闻的可视化叙事——以新冠肺炎疫情报道为例[J].新闻研究导刊，2020，11（16）：235-236.

作者简介：刘影（1996—），女，辽宁朝阳人，硕士在读，研究方向：新闻与传播。

陈爽（1979—），女，辽宁兴城人，硕士，教授，研究方向：广告理论、新媒体传播。