基于“博弈论”的互换价值算法研究

谢保生 陈义桂

摘要：“博弈论”是理性换位思考的合作策略，依据双方的利益取舍来选择行动方案，属于“互动行为”科学。基于“博弈论”的互换价值算法，有利于发掘合作的最优策略。本文通过分析“博弈论”的内涵和“互换价值”的具体表现，探究互换价值算法的范式，希望据此能够提升交易双方的竞争优势。

关键词：博弈论;互换价值;算法;竞争优势

随着经济社会的快速发展，科技水平逐步提升，“博弈”成为企业应对市场竞争的重要形式。在“互换价值”的研究上，“博弈论”具有较为明显的启示意义。本文试图透过“博弈论”内涵和“互换价值”具体表现的分析，探索“互换价值”的算法范式，从而获取提升交易双方竞争优势的机会。

一、“博弈论”的内涵

“博弈论”属于数学、经济学和运筹学的交叉学科范畴，其主要研究组织激励结构之间的相互作用，以及竞争现象的理论与方法，并结合个体的预测行为和实际行为，得出合作的优化策略。著名经济学者托马斯·谢林曾经指出：“一种策略性行为就是某个体通过影响他人对自身行为的预期，来促使对方选择对自身有利的策略，是个体通过限制自身行为来约束其对弈者的选择”。“博弈”均具备“你中有我、我中有你”的情形。不同的博弈参与者，可以选择相异的行动。局限于“相互作用”表现，博弈参与者的利益與自身及对弈者采取的行动密切关联。故而，“博弈论”属于理性换位思考的合作策略，依据双方的利益取舍来选择行动方案，是一种“互动行为”科学。

二、“互换价值”的具体表现

在市场竞争中，应该如何体现交易双方的“互换价值”？可以借助马克思在《资本论》中对商品“互换价值”的分析进行理解。商品的内在价值基于使用价值表现，而其具备的特殊属性在于“互换”，故只有“互换价值”方能反映商品的内在价值。“互换价值”是商品的特殊使用价值，属于商品的本质特征。若商品的内在价值采取“互换价值”形式，则其相关价值要素可以融合为“统一”表现。商品的简单价值形式包含于其“互换关系”之中，例如“商品A的价值，通过商品B能够与商品A直接‘互换’，而在‘质’上得到相应的表现，进而使得商品B能够与商品A在‘量’上达成‘互换价值’的目标”。故而，商品的内在价值是基于其“互换价值”来独立展示的。据此，交易双方的“互换价值”具有以上类似的表现。

三、基于“博弈论”的互换价值算法范式

基于上述对“博弈论”内涵和“互换价值”具体表现的分析，可以得到以下两类算法范式。

（一）“互换价值”对等范式

第一，“互换价值”直接对等范式。若A和B欲建立合作关系，且双方之间直接具有“互换价值”，则“互换价值”的对等范式是：“互换价值 A”=“互换价值 B”。

该范式主要针对“互换价值”中的“经济价值”，即是在A和B之间约定的具体合同期和相关事项基础上，直接实现“经济价值”互换与变现。

第二，“互换价值”间接对等范式。若A和B欲建立合作关系，可是双方没有直接的“互换价值”，此时，C具备B需要的“互换价值 1”，A具备C需要的“互换价值 2”，则“互换价值”的对等范式是：“互换价值 1”=“互换价值 2”。

该范式同样是针对“互换价值”中的“经济价值”，即是在A和B之间约定的具体合同期和相关事项基础上，通过C的中介作用实现“经济价值”互换与变现。

（二）“互换价值”加成范式

第一，“互换价值”直接加成范式。若A和B欲建立合作关系，且双方之间直接具有“互换价值”，则“互换价值”的加成范式是：“互换价值 A”（强势）=“互换价值 B”（弱势）*“人情杠杆系数”或者“互换价值 A”（弱势）*“人情杠杆系数”=“互换价值 B”（强势）。

该范式主要针对“互换价值”中的“经济价值”和“人情价值”（体现“杠杆效应”），即是在A和B之间约定的具体合同期和相关事项基础上，直接实现“经济价值”互换与“人情价值”加成。

第二，“互换价值”间接加成范式。若A和B欲建立合作关系，可是双方没有直接的“互换价值”，此时，C具备B需要的“互换价值 1”，A具备C需要的“互换价值 2”，则“互换价值”的加成范式是：“互换价值 1”（强势）=“互换价值 2”（弱势）*“人情杠杆系数”或者“互换价值 1”（弱势）*“人情杠杆系数”=“互换价值 2”（强势）。

该范式同样是针对“互换价值”中的“经济价值”和“人情价值”（体现“杠杆效应”），即是在A和B之间约定的具体合同期和相关事项基础上，通过C的中介作用实现“经济价值”互换与“人情价值”加成。

以上基于“博弈论”的两类互换价值算法范式，均存在一定的风险交易。其中，无法量化的因素可以转换为“期权”的形式，这个“期”决定了“风险系数”的大小。交易双方须借助“人情杠杆”、“经济预期”、“信誉加持”和“专业优势”等方面的资源，突显其“刚需”与“硬通货”等附属的特性，提升“互换价值”中的“抵押率”，实现有效的“期权价值”，以此制定“风险对冲”策略，从而保障交易双方的“互换价值”权益。

综上所述，“博弈论”有利于促进合作策略的优化，以此形成“互换价值”的实现基础。有效的“博弈”，可以降低价值互换过程的边际成本，从而提升合作的边际效益，使双方“互换价值”的延展性得到充分发挥。本文通过分析“博弈论”的内涵和“互换价值”的具体表现，探究“互换价值”的两类算法范式，包括对等范式和加成范式，希望据此能够促进交易双方的合作质量，并提升其市场竞争优势。

参考文献：

[1]张磊.价值：我对投资的思考[M].杭州：浙江教育出版社，2020.

[2]韦莉.“博弈论”视角下的投资行为和投机行为分析[J].市场周刊（理论版）.2019（23）：121-122.

[3]刘庆财.博弈论：最高级思维和生存策略[M].北京：北京联合出版公司，2018.

[4]郝国喜，顾士明.《资本论》选读（第四版）[M].北京：清华大学出版社，2011.

作者简介：

[1]谢保生，男，汉族，UiTM在读博士研究生，研究方向：商业管理，高校讲师、经济师、电子商务师、高级职业经理人，现为广州工商学院工商管理专业教研室副主任，广东省智库专家，广东省企业科技特派员。

[2]陈义桂，男，汉族，本科学历，研究方向：工商管理，现为广东共创经济发展有限公司常务副总经理，广州工商学院兼职创新创业导师。

广州工商学院 510850