大数据环境下皮革供应链协同创新平台构建研究

侯婷婷

（浙江理工大学服装学院，浙江 杭州 310018）

引言

2020 年我国皮革行业遭遇了前所未有的冲击，尽管目前国内外的需求市场不振，皮革行业依托完善的产业链和快速响应的供应链等优势，正努力化解疫情所带来的风险冲击。为确保皮革企业之间实现信息扁平化、资源共享化、网络协同化，将大数据技术和皮革产业进行深度融合，以此提升皮革供应链的产品质量、售后服务和物流速度。随着大数据的广度和深度不断延伸至皮革企业的方方面面，大数据已然成为构建皮革供应链协同创新平台的关键。

1 文献综述

有关皮革供应链的研究。彭文利（2004）等认为供应链是为削减库存，为调整供给者和需求者的供需，皮革产业建立供应链需从企业内部和市场外部同时出发，实现生产商推动式供应链和消费者拉动式供应链[1]。随着经济的发展，皮革供应链暴露出诸多问题。刘雨竹（2017）认为皮具供应链的污染问题一直是企业成长过程中最大的障碍，为解决该问题应从环保方面进行转型升级，基于绿色理念对皮革资源进行多次反复利用，实现绿色发展的供应链流程[2]。刘明浩（2021）认为低碳经济是目前的大势所趋，皮革企业应响应国家号召将低碳模式发展于整个产业链，连接好上下游企业，提高产品碳效率[3]。王群智等认为若不解决好线上渠道拓展和线上线下协调运作的关系，皮革企业将有可能痛失新兴市场[4]。可见，为了提升皮革产业在全球供应链上下游厂商之间的关系和联动性，增加它们对于市场需求的快速响应的能力，必须让现有的业务模式及其运作管理流程实现高效协同。

有关供应链协同创新的研究。Kaya（2011）认为可以采用成本分担契约和期权购买的方式。解决上下游企业的的供货水平对客户需求造成的不利因素，研究供应链协同问题[5]。黄南霞（2013）等将协同创新平台演化过程分为3 个阶段，来展现平台的作用和应用前景[6]。毛颖华（2021）认为供应链创新发展离不开核心知识，应细化供应链企业之间知识合作的过程行为[7]。李刚（2021）等认为大数据技术的成熟运用有利于构建供应链协同创新模型[8]。

皮革供应链企业之间的业务数据大多都具有大数据的特点，即数据量大、结构多元化、来源多样化、时效性强，为了能够实现效益均衡化、成本低廉化和效率提高就需要对这些业务数据的价值进行深度的挖掘和再分析。例如，通过对消费者信息数据和产品质量数据等数据进行整合，获得了消费者潜在的市场消费需求，制定出相应的市场营销策略，进一步了解到消费者更多关于质量和售后方面的改进的需求，从而提高产品附加值。通过皮革企业的大数据技术能够有效地解决皮革企业、供应商与消费者之间的信息不对称，有效降低了皮革企业的运营成本并提高了供应链的运行效率[9]。因此，基于以上原因，构建供应链协同创新平台有利于整合产品的设计、生产、仓储、分销与周转的各个环节，提升市场对产品需求的预测精准度，提高皮革供应链的信息共享效率。

2 皮革企业供应链管理

2.1 皮革供应链管理存在的问题

无形之中企业之间的竞争已然成为供应链之间的竞争，为摆脱供应链管理困境，打造企业利润创造中心，唯有降低供应链成本、减少库存、实现信息共享、改善企业之间的交流合作、保持伙伴之间的操作连贯性，才能形成更大的企业竞争优势。

目前国内皮具市场供应链市场较为完善，尤其是广东、福建、浙江等临海城市，皮革面料、五金配饰、辅料等相关企业较多。但随着东南亚、南美等国家的劳动力资源愈来愈丰富，中国市场逐渐失去优势，再加上欧美国家品牌供应链具有管理精细、严格控制、自产自销等特点，国内原料供应商企业无法整合，下游皮革制造商集中度不高，两者之间无法紧密合作，因此，国内皮革供应链暴露出以下问题：

2.1.1 供应商及物料管理困难

传统皮革行业在生产运营中涉及加工辅具、皮料、配饰等种类繁多，采购申请及库存管理工作也开展困难。

2.1.2 委外加工质量水平难把控

在委外加工过程中，企业对供应商缺乏专业化、流程化的管理，产品质量交付水平难把控。

2.1.3 内部机构分散

国内的皮革企业基本多为集团化运作，下属企业众多，内部结构分散，采购层面综合管理难度大。

2.2 数字化技术加强皮革供应链管理活性

皮革企业内部存在大量一边设计、采购，一边制造的业务，需求变更无法及时传递给供应商，从而影响了生产效率。上下游企业之间的整合协调是皮革供应链优化的基础，只有在协调和优化的基础上，皮革产业才能对外部市场产生快速反应能力。

通过构建供应链协同平台，上游企业根据消费者的需求动向和预测数据进行智能决策、智能设计，对下游企业生产采用数字化管理，传统的服装（鞋类）测量、设计、试穿等环节采用工业大数据技术进行整合。在线上或线下采用先进的数据采集技术采集用户身体数据，数据返回公司，在工业装配线上实现柔性生产，既满足了定制化的要求，又保证了生产效率和质量。通过物联网和服务网完成了价值链端到端的集成，从智能决策到智能制造，实现了供应链的数字化。

2.2.1 配额下单

在批量采购的情况下，平台内将进行配额下单，以科学的标准对不同的供应商进行合理分配，保障充足稳定货源供给，避免供货风险。

2.2.2 供应关系管理

根据物料品类及特点，个性化制定供应管理规则，协助企业对包括资质文件、评价体系在内的供应商管理标准进行制定。

2.2.3 外协绩效管理

制定外协询价单、外协订单，并对外协送出、外协送回等信息进行跟踪。实时统计外协单位准时率、不合格率及失败成本数据，以更加科学的标准对外协单位的绩效情况进行跟踪管理。

2.2.4 集中采购

整合集团内部所有子公司采购需求，实现需求集中、管理集中、供应商集中的统一管理，提高议价能力，降低采购成本。

2.2.5 支持分批送货

平台与地磅系统打通，针对连续性生产所需的日常生产制造原料，在单笔大批量采购后，可按照生产计划进行分批送货。

3 皮革供应链协同创新平台架构

皮革供应链协同创新平台架构自上而下依次包括：应用层、业务协同层、汇聚层、数源层，如图1 所示。

图1 皮革供应链协同创新平台架构Fig.1 leather supply chain collaborative innovation platform architecture

3.1 应用层

皮革供应链协同创新平台的应用层主要包括以下功能：用户画像、精细化运用、人群应用。利用皮革供应链协同创新平台的基本功能，对用户的行为、需求、属性进行数据采集，建立关系标签，进行精细的用户定位。通过线上媒体进行人群扩散宣传，收集用户数据，达到用户触达，根据所收集的信息构建客户的消费预测图，预测客户对皮革产品款式、面料、颜色、质量、售后等需求的变化趋势，再依据客户个性化需求，设计出符合消费者需求的产品，最后进行定制化的协同营销服务，实现客户价值和服务，从而提升了皮革供应链的协同创新绩效。

3.2 业务协同层

皮革供应链协同创新平台业务协同层主要有以下几个功能：需求协同、设计协同、订单协同、物流协同、质量协同、技术协同。跨行业组织的需求协同要进行集中统一采购，增强企业采购议价能力，达到采购全过程的实时跟踪、采购进度及时被掌握。设计协同针对消费者在网上进行购买皮具类产品时的各种商业风格、浏览状态、收藏状态，以及所有购买商品的情况、使用期限等信息做了充分的挖掘和总结，以期能够总结得出当前皮具市场上的畅销商品形式、消费者喜爱信息、流行元素及趋势[10]，将分析结果经过平台直接传递给企业，以便于设计师们能够汲取灵感、捕捉信息，设计制作出一种符合消费者要求的产品。质量协同从科学角度出发管控材料质量，提升企业经营效益，可通过移动端足不出户进行用料快速检验，对不合格的用料进行信息反馈并督促整改。采购订单进行实时协同，可有效避免拖单、错单、漏单，实时准确传递交期、进度、质量及技术要求等相关信息，支持采购协议执行，按照配额比例快速下单，支持订单变更，平台自动对收货数量等信息进行校验，与PLM/PDM 系统深度集成，帮助企业实现技术人员、采购员与供应商的高效协同，第一时间掌握技术要求，提高订单交付效率，使得皮革产业链条的综合回报率得到显著的提升。

3.3 汇聚层

皮革供应链协同创新平台的业务协同层主要包括以下功能：用户数据、订单数据、行为数据。企业间可以通过收集用户数据，还原用户真实面貌，发掘业务增长点，助力精准营销和精细化运营，运用丰富的洞察模板及强大的分析工具，协助企业洞察各细分人群差异，多维洞察群体特征，迅速发现业务增长点。

3.4 数据源

皮革供应链协同创新平台的数据源主要包括：线上埋点数据、业务系统数据、线下人工数据。其中业务系统数据量巨大，形式多样，符合大数据的特征，例如 ERP、CAD、PDM、CAPP、MES、CRM、SRM 等系统的数据。

4 结论

本文对皮革供应链和皮革供应链协同创新方面的文献进行了梳理，发现服装供应链成员企业间信息共享不及时、预测用户需求不准确以及缺乏对冗余数据的价值挖掘，而基于大数据技术的皮革供应链协同创新平台可以有效地解决这些问题。通过对大数据技术的相关架构 进行研究，构建了基于大数据的服装供应链协同创新平台，设计了皮革供应链协同创新平台的架构，从上到下依次包括：应用层、业务协同层、汇聚层、数据层。皮革供应链协同创新平台通过对大数据技术的运用，能够挖掘客户需求，促进供应链上下游企业的相互合作创新。