昆明市全域旅游空间分布特征研究

朱晓蕾，欧朝蓉,，崔旌帅，高荣徽

(1.西南林业大学 地理与生态旅游学院，云南 昆明 650224；2.国家林业和草原局西南生态文明中心,云南 昆明 650224 )

1 引言

“全域旅游”概念的首次提出是在2016年，是指在特定的行政区域范围内，以旅游及其相关产业为主导，通过资源有机整合、产业深度融合和社会共同参与，实现旅游及其相关产业带动经济社会全面发展的一种发展理念或模式。如今，全域旅游已经成为推进区域旅游业转型升级、解决旅游供给不足及提升旅游目的地竞争力的重要途径。国外虽没有正式提出“全域旅游”的概念，但是在20世纪70年代便开始了全域旅游相关理论研究，韩国和新加坡最早开展了国家和区域旅游竞争力整合研究，成为全域旅游研究的发端。其后，国外学界从区域旅游营销组合[1]、旅游体验[2]、旅游差异化[3]、旅游可持续性[4]、旅游目的地形象[5]、旅游竞争力[6]、旅游业竞争策略[7]、旅游政策协作[8]、信息技术[9]、旅游危机管理[10]、目的地文化[11]切入了全域旅游研究，此阶段的全域旅游研究更多的侧重于探讨全域旅游要素和发展策略。近年来，受可持续发展、系统论及信息技术等理论和技术的影响，国外全域旅游研究更多的是基于目的地可持续发展目标开展全域旅游要素整合及营销研究，主要研究内容包括旅游品牌塑造[12]、居民情感[13]、社区旅游支持[14]、旅游业赋权[15]、旅游规划一体化[16 ]、城乡旅游融合[17]、旅游营销等方面[18]。国内的全域旅游研究始于旅游目的地研究，主要关注旅游目的地的形象塑造与传播[19]、旅游目的地行为[20]、社会参与与旅游业可持续性[21]、旅游目的地管理与开发[22]、游客满意度[23]、旅游地空间结构[24]和旅游目的地竞争[25]等。近年来，国内的全域旅游侧重于全域旅游的内涵与理论体系[26]、旅游要素的整合[27]和区域间的旅游协作[28]等方面。虽然国内外学界在全域旅游的理论、方法及实践方面取得了较为丰富的研究成果，但是既有研究侧重于探讨全域旅游的内涵、发展路径、方式、资源特征等方面，而鲜少关注全域旅游空间分布模式。

POI是“PointofInterest”的缩写，是基于地图位置服务的最核心数据。近些年来，基于POI数据研究地理现象的空间分布特征逐渐兴起，如姜祎基于乌鲁木齐幼儿园空间分布探讨了2011～2017年人口分布的时空演变特征[29]，杨友宝等[30]基于长沙市公共游憩空间分布格局及其形成机制，而毕明岩等[31]基于乡村振兴视角下对黑龙江乡村旅游与精准扶贫耦合度研究。但是基于POI数据定量化探究全域旅游空间分布特征研究相对较少。本研究基于昆明市旅游资源要素的POI数据，综合使用核标准差椭圆分析法、冷热点分析法和核密度分析法对研究了昆明市全域旅游空间结构和空间分布模式特征，以期为昆明旅游资源开发和利用提供科学依据，促进昆明旅游业的可持续健康发展。

2 研究方法与研究数据

2.1 研究区概况

昆明市位于中国西南云贵高原中部，东经102°10′～103°40′，北纬24°23′～26°22′。南濒滇池，三面环山。昆明市下辖7个市辖区、1个县级市、3个县、3个自治县。市域地处云贵高原，总体地势北部高，南部低，由北向南呈阶梯状逐渐降低。中部隆起，东西两侧较低。以湖盆岩溶高原地貌形态为主，红色山原地貌次之。昆明市是国家首批公布的24个历史文化名城之一，拥有极其丰富且品位独特的旅游资源。现形成以主城区为中心，辐射全省，连接东南亚，集旅游、观光、度假、娱乐为一体的旅游体系。

2.2 数据来源及数据预处理

POI数据采用由高德地图提供的昆明市POI数据并经过去重、纠偏等数据预处理。选择休闲娱乐，旅游景点,宾馆，购物，生活服务，餐饮6个类别的POI数据作为全域旅游点数据(表1)。行政区域数据来源自于中国基础地理信息中心，比例尺为1∶100万。

表1 昆明市旅游资源POI数据信息

3 研究方法

3.1 标准差椭圆法

标准差椭圆(standard deviational ellipse，SDE)是一种反映地理要素分布方向和趋势的方法主要由3个要素组成，即转角θ、沿主轴x的标准差和沿辅轴y的标准差，分别表示要素分布的主要方向，要素分布在主要方向和次要方向的离散程度，其计算公式如下[32]：

(1)

(2)

(3)

式(1)～(3)中：xi和yi是每个数据点的空间位置坐标，n指POI数量，(X,Y)为质心坐标，σx为椭圆的长轴，代表了数据的整体分布方向，σy为椭圆的短轴，表示兴趣点的分布范围[7]。本研究利用标准差椭圆法研究昆明全域旅游的空间分布方向和趋势特征。

3.2 冷热点分析

(4)

3.3 核密度函数估计法

核密度函数估计法是一种以光滑曲面的形式渐进式传输中心强度，顾及和体现了空间位置的差异性以及中心强度随距离衰减的特性[6]。本文运用核密度函数估计法模拟不同带宽下昆明市旅游资源的密度表面模型，包括区域尺度和局部尺度空间分布模式密度表面模型。核密度函数估计表达如下[34]：

(5)

(6)

式(5)、(6)中：f(x)代表空间位置x处的核密度计算函数；d代表空间维数；h是带宽；N代表与位置xi的距离小于或等于带宽h的点个数；K函数代表空间权重函数。核密度函数估计算法存在2个关键变量：空间权重函数K和距离衰减阈值h(带宽)。

4 结果与分析

4.1 昆明市全域旅游空间分布格局

对昆明市全域旅游点进行分析，从图1可以看出，全域旅游点主要分布在昆明市的西南部主城区。各种旅游点分布有一定的差异性。宾馆和餐饮分布较为广泛，金融类主要分布在昆明市主城区周围。交通、旅游景点、休闲娱乐分布较为分散的分布在昆明市域内。

图1 研究区旅游资源类型空间分布

分别对6种全域旅游点进行标准差椭圆分析。从表2可以看出，全域旅游点平均观测的距离均小于理论上预测的平均距离，表明所有全域旅游点均在空间中分布呈现聚集态势，其中金融和旅游景点实际平均观测距离与理论上预测的平均距离相比差距较大，表明金融类聚集程度最强，这两者在空间布局上分布较为密集。从整体格局来看，全域旅游点空间极化特征鲜明，最邻近比率由大到小依次为旅游景点、休闲娱乐、交通、餐饮、宾馆、金融。旅游景点空间最邻近比率最高为 0.076，表明该类旅游资源的分布相对均匀广泛，集聚密度相对较低，而金融类旅游资源空间最邻近比率仅为0.035，集聚格局明显集中。

表2 昆明市旅游资源平均最近邻指数结果

所有类别的全域旅游点均呈现出“西南密集，东北部稀疏”的对称空间分布格局(图2)，其中金融、交通、旅游景点、休闲娱乐类呈现出“东北至西南”走向的空间对称分布模式，而宾馆和餐饮类则呈现出“西南至东北”走向的空间分布态势，其中金融类和休闲娱乐类沿着主副轴偏差比率较大，表明这两者POI与其他因素可能存在着较大关系。不同的旅游资源资源类型的聚集程度和分布方向有不同的结果。餐饮的椭圆面积最大，可辐射的范围最大，面积最小且分布最集中的是金融类资源(图3)。对昆明市全域旅游点进行冷热点分析(图4)，发现昆明市全域旅游以昆明市主城区为核心，禄劝彝族苗族自治县、东川区、寻甸回族彝族自治县、宜良县5个区域内旅游资源相对集中，为热点区域，而嵩明县、安宁市的大部分地区旅游资源相对匮乏，为冷点区域(图5)。

图2 研究区全域旅游点标准差椭圆分析

图3 椭圆面积和偏率

图4 研究区旅游资源热点分析结果

图5 研究区全域旅游核密度结果

4.2 昆明市全域旅游点空间分布基本模式

对昆明市全域旅游进行分析，发现全域旅游的空间格局呈现以“单核心+多聚集”为主要的分布模式。盘龙区、西山区的南部和西山区的东部及官渡区的西部共同组成了昆明市全域旅游资源的单核心聚集区，周围区县呈现出多聚集分布特征。单核心”模式分布中，全域旅游点多集中于翠湖、人民一号广场、昆明铁路站等集商业、交通、住宅于一体的密集区。宾馆和金融基本主要集中分布于单核心地区，而金融点则分布于以翠湖、昆明广场为主的中心城区商业中心处。旅游景点、休闲娱乐在昆明市的核心区呈现高度聚集状态，在其他区县同样形成的大小不一的聚集区，在东川区、禄劝彝族苗族自治县、寻甸回族彝族自治县、宜良县形成了热点聚集区。交通设施由于本身的特殊属性在分布中并无明显的聚集特征，呈离散式分布。餐饮作为居民的刚性需求，分布面最广，在人口密度大的地区分布较多。

5 讨论与结论

5.1 讨论

昆明市全域旅游点具有较为明显的空间聚集性，各区县全域旅游点空间分布差异性大。全域旅游点主要分布在城市中心区域，导致主城区城市功能负担重，但较远地区尤其是嵩明县、安宁市、晋宁区、禄劝彝族苗族自治县全域旅游点较少、集聚程度较低。通过陈涛和柳彩琦关于昆明市城市空间格局变迁研究追溯昆明城市空间格局的演变过程[35，36]，认为昆明的全域旅游点分布特征方向与目前城市空间发展格局相吻合。但由于昆明市缺乏系统且科学的城市规划中，导致昆明城市功能扩展受到限制。未来应通过合理的城市规划布局分解主城区的压力，形成新的城市发展格局，为云南省经济发展起到排头兵的关键作用。本研究未考虑全域旅游点与人口分布的关系，在之后的研究中可以将人口与全域旅游点的耦合性作为新的研究方向。

5.2 结论

本研究基于昆明市旅游资源要素的POI数据，综合使用核密度函数和标准差椭圆分析法、平均最近邻指数与冷热点分析方法对研究了昆明市全域旅游空间结构和空间分布模式特征。主要结论如下。

(1)全域旅游点主要分布在昆明市西南部的主城区。各种旅游点分布有一定的差异性。

所有全域旅游点均在空间中分布呈现聚集态势从整体格局来看，全域旅游点空间极化特征鲜明，最邻近比率由大到小依次为旅游景点、休闲娱乐、交通、餐饮、宾馆、金融。

(2)所有类别的全域旅游点均呈现出“西南密集，东北部稀疏”的对称空间分布格局，金融、交通、旅游景点、休闲娱乐类呈现出“东北至西南”走向的空间对称分布模式，而宾馆和餐饮类则呈现出“西南至东北”走向的空间分布态势，金融类和休闲娱乐类沿着主副轴偏差比率较大。餐饮的椭圆面积最大，可辐射的范围最大，面积最小且分布最集中的是金融类资源。

(4)昆明市全域旅游以昆明市主城区为核心，禄劝彝族苗族自治县、东川区、寻甸回族彝族自治县、宜良县5个区域内全域旅游点分布相对集中，为热点区域，而嵩明县、安宁市的大部分地区相对匮乏，为冷点区域。昆明市全域旅游最集中的区域位于盘龙区、五华区、西山区、官渡区的四区交界处，整体空间格局呈现“单核心+多聚集”多点分布模式。