Mooc学习中知识转移行为影响因素的评价指标分析

梅培

摘要：在虚拟学习环境下，本文通过从Mooc平台、课程质量、学习动机、学习能力等方面，构建综合评价指标体系，对Mooc学习中知识转移质量进行评价与分析。

关键词：知识转移;评价指标

1、问题的提出

在教育信息化的大背景下，大规模网络开放课程成为了新时代的教学模式之一，基于网络的各种教学模式给教学带来了一定的便利。Mooc的兴起起源于开放共享教育资源的发展，传统的线下资源已无法满足学习者们提升自我以及满足个性化学习的需求。2020年初，受到新冠疫情的影响。全国大中小学积极响应国家“停课不停学”的号召，以Mooc的形式开展教学活动，Mooc成为广大学生的主要学习方式

2、Mooc学习中知识转移行为的评价指标模型

在运用一定的媒介平台进行教学的过程中，知识的发送方（教师）的教学过程是呈现一定的静态特征的，由于用户的特殊性，其课程内容大部分都是以任务的形式展现出来的。这种方式的优点是，学习者可以根据需求选取学习内容，并且可以按照自己的时间要求来学习课程。但是缺点是很多学习者无法坚持完成学习内容，或者是无法跟随教师的课程节奏完成内容，最后达不到课程效果。

从理论层面分析，本研究从学习者和教师两个角度出發构建了Mooc学习中知识转移行为的评价指标系统，丰富了Mooc课程评价指标体系的相关理论研究，同时深化了用户体验理论在教育领域的应用。

从实践层面分析，本文的研究能够分析教师和学习者在传递知识过程中，影响知识转移行为的影响因素。从教师的角度来重新审视Mooc课程，以传播知识为目的，在学习体验上对课程内容进行综合、客观的评价，从而发现问题和学习者需求，对今后的课程建设提供依据;从学习者的角度来判定学习者的知识转移的质量分析，分析了影响学习者持续学习的因素，以及对学习者无法完成课程内容的原因进行了深层次分析，从而借助于MOOC学习平台的开发人员提供能够促进学习者能力需求满足的产品开发策略，如为学习者提供个性化的学习建议和课程设计，以促进学习者能力需求的满足，进而提高学习者的MOOC课程学习投入，提高课程的学习完成率，有利于在线学习的可持续发展。

（1）从Mooc内容，教师，学习者以及Mooc平台四个方面分析了Mooc学习者知识转移行为的主要模型。

（2）基于Mooc学习者的知识转移模型，构建Mooc学习中知识转移行为的评价指标。

3、结论

知识转移中的研究对象，不仅仅是与学习者相关，事实上与教师也存在一定的关系。本文从学习者和教师两个角度，分别讨论了影响知识转移的因素，针对Mooc学习中完成度不高的的问题，提出了一定的解决方案。