人工智能在计算机网络技术中的应用分析

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0.引言

得益于我国高新技术的全面发展，促使人工智能学科研究愈发深入，诸多领域行业也开始涉及到对人工智能技术的应用。随着人们需求的多样化、个性化发展，传统计算机网络的单一功能无法满足人们使用需求，亟需借助对人工智能技术的应用来实现对计算机网络的变革与创新，进而为使用者提供更为优质的计算机网络服务。

1.人工智能的相关概述

人工智能学科研究主要以人的智能模拟为核心点，具体研究分支囊括应用系统、理论概念以及技术方法等，致力于对人智能的拓展、开发、模拟以及推广等。人工智能技术的发展，集成对信息论、语言学、数学、心理学、计算机学等学科的应用，通过对多种技术的组合实现对人类思维模式的模拟，并借助对试听技术的开发，做到以人工智能技术为人们提供更为智能、高效以及便捷的服务。基于互联网时代的发展，计算机网络技术成为现阶段人们生活、工作必备技术之一，人工智能也得益于计算机网络技术的普及而获取巨大的发展空间。同时，人工智能的发展也能起到推动计算机网络技术变革创新的作用[1]。

2.人工智能在计算机网络技术的优势分析

立足于理论层面进行人工智能的分析，主要是依托于计算机来实现对人的智能的模拟与拓展[2]。作为计算机科学领域中的核心分支之一，人工智能技术的发展与研究融合诸多学科。纵观现阶段人工智能发展，尽管其发展时间尚短，但是诸多领域行业内均已经涉及到对人工智能的应用，并取得一定成效。相较于传统科学技术的应用，在计算机网络中进行人工智能的融合，能够体现出以下优势：（1）人工智能发展至今已经诞生模糊控制法、专家系统、神经网络等技术，其中神经网络技术的应用能够起到智能化分析、诊断的作用，而模糊控制技术应用则可以实现对数据处理、分析以及计算效率的显著提升。（2）能够做到对海量数据信息的高效利用，计算机网络技术的普促使其信息呈现出海量化增长的态势，而得益于人工智能的应用，能够在海量数据信息中进行高价值信息的挖掘，并通过数据挖掘、分析来实现对信息价值的体现。（3）借助控制算法的应用能够做到海量信息的一次性计算，并实现对计算任务的最优选择，其计算资源因计算过程的高效性而得以节省。同时，依托于模糊逻辑能力的应用能够做到对系统数学模型的基础描述，实现在非准确性需求的前提下进行未知因素、未知问题的有效处理。

3.人工智能在计算机网络技术中的应用策略

3.1 网络安全管理应用

网络安全管理融合人工智能技术已经时老生常谈的内容，经过多年的研究与实践，目前计算机网络安全管理中人工智能技术的应用已经初显成效，如智能防火墙、网络监测、智能入侵监测、反垃圾邮件系统等的应用，均为计算机网络的安全运行提供一定的保障。针对智能防火墙的应用，能够做到在运行期间依托于统计、决策、概率等智能算法进行数据识别，通过对非法、未授权数据信息的过滤来达到保障网络安全的目的。相较于常规防火墙系统的应用，智能防火墙无论是在拦截准确性方面，还是对于非法入侵的报警，都能实现对效果的显著优化[3]。同时，智能防火墙的应用能够做到对大范围计算机网络的监测与监测，并通过合理控制数据运算量来为计算机网络提供安全保障。针对智能反垃圾邮件的应用，则是以用户邮箱为载体进行智能扫描与检测，倘若识别扫描过程中发现敏感信息的存在，系统可做到对信息的自动拦截并定义成垃圾、恶意邮件，避免因垃圾邮件的轰炸而影响到用户体验。针对入侵检测技术而言，通过融合人工智能技术进行革新与升级，依托于模糊识别、专家系统等技术的应用实现对海量数据信息的分析、识别以及筛选，通过过滤可疑、危险数据信息来达到保障网络安全的目的。为便于用户掌握、了解计算机网络安全情况，智能入侵检测会在运行期间将实际情况以报告的形式进行反馈。此外，智能入侵技术的应用还能做到对网络监测与诊断，在运行期间针对网络流量数据借助逻辑、推理能力来实现异常信息的诊断与筛选，并第一时间采取措施进行异常风险的应对，避免因恶意入侵、病毒攻击等问题的出现而影响到网络安全。

3.2 网络综合管理应用

以人工智能为基础构建智能化网络综合管体系，能够在保障计算机网络稳定运的同时，实现对网络管理效率的显著提升[4]。依托于专家系统、问题解决技术等的合理应用，为计算机网络构建智能化综合管理体系，确保在智能化综合管理的实施条件下，其系统评定等工作开展效率得到显著提升。在实际运行过程中，专家系统与网络综合管理的融合，主要是将对应领域内专家的经验进行整合、分析，并以专家知识库为载体进行相关知识的录入，在此基础上形成以专家知识为基础的智能程序。而在开展网络综合管理时，可充分利用专家知识进行相关数据信息的评估诊断、逻辑处理，并在掌握实际情况的基础上利用问题解决技术来完善解决方案，确保在动态化、瞬变化的网络环境中实现对计算机网络的有效管理。

3.3 智能代理技术应用

所谓智能代理技术，是指一种存在反应特征、自主性的硬件系统或者是软件，可以称之为Agent技术[5]。相较于传统代理技术的应用，在计算机网络运行中融合Agent技术，能够在感知环境的前提下，结合其相应目标以计算实体来作用于环境，实现在不借助人为干预的条件下做到对相关任务的自主完成。Agent技术的应用可以作用于新生数据的处理与沟通，能够以指定位置为基准来实现有效传输信息，并通过自定义搜索功能提供来提升网络系统服务的智能化、人性化。正因此，目前在电子商务、仿真环境等领域中均能看到Agent技术的身影。以电子商务领域为例，信息发布者会接收来自Agent技术提供的信息要点注册功能，同时信息查询者也可以接收来自Agent的信息需求要点注册功能，此时系统可以依据对相关信息的整合，以需求信息要点为进行用户需求匹配，在此基础上为需求者提供符合要求的发布者的基本信息，进而实现对用户需求的满足。

3.4 数据技术融合应用

得益于人工智能在数据技术中的有效融合，促使现阶段计算机网络数据技术得以创新发展。首先，在关系数据库中进行专家系统的应用，能够构建以知识为基础的问题解决系统，做到问题解决过程中依托于该系统的应用来提升问题解决成效，并达到数据库信息共享的目的。其次，依托于人工智能实现以数据库为载体进行应用程序知识的抽离，并构建新型数据库来提高服务质量。最后，数据库与智能算法的融合，以规则随机激发为基准，记录激活期间数据库的实时状态、一致性维护，以此为部分特殊应用的搜索，提供具有启发式特点的查询服务。

4.结语

得益于人工智能的深入、全面应用，计算机网络技术发展呈现出智能化、自动化、人性化的发展态势。尽管现阶段仍有某些因素制约计算机网络技术中人工智能的应用，但是随着人工智能的持续升级、优化，未来计算机网络技术与人工智能技术的融合势必会更为深入与全面，以此在提升计算机网络服务质量的同时，发挥出人工智能技术应有的作用与功能。