关于大数据时代企业人力资源管理的创新认识

梁丽转

（爱科（天津）生物技术有限公司人事行政部，天津 300308）

人力资源是企业发展的重要基础，同时也是必要条件，其在企业的发展中所产生的作用是极其重要和无可替代的。为了确保企业在日新月异的市场环境中更好地生存和发展，企业需要重视人力资源管理的创新工作，提高人力资源管理的效率，积极借助大数据技术完善企业人力资源管理工作体系和模式，促进人力资源管理工作正常有序高效地开展和实施。

一、企业人力资源管理存在问题

（一）管理规划不满足具体需求

通过对当下企业人力资源管理工作进行分析研究可知，管理规划不能满足具体需求是管理工作普遍存在的问题。企业的人力资源规划需要全面采集并整理相关的数据信息，针对企业的需求以及岗位的配置进行科学合理分析和筛选，要能够及时满足企业的发展需要，并且助力实现企业战略目标。然而，在具体的人力资源管理工作中存在很多问题，影响了人力资源管理规划工作的正常开展和实施。

（二）网络招聘难度大

在大数据技术应用的当下，一些网络招聘平台获得了企业的关注和重视，网络招聘平台逐渐成了企业与应聘人员进行沟通和交流的纽带，旨在提升招聘的效率和质量。但是在具体的招聘过程中，传统的行业比如生产制造行业较难通过网络平台实施相应的招聘工作，因此造成了网络招聘难度大问题的出现，很多时候只能依赖于线下招聘会进行招聘，这不仅提高了招聘成本，也降低了招聘效率。

（三）员工关系管理效果不理想

员工的关系包括了员工在工作过程中工作纪律管理、工作岗位管理、晋升制度管理以及奖惩机制管理等，这是企业人事管理工作的重要内容，需要得到管理人员的关注和重视。在员工关系管理工作中，往往是出现了问题以后再寻找解决措施，不仅降低了企业的管理效率，而且在团队中形成了负面因此造成了员工关系管理效果的不理想[1]。

二、大数据时代企业人力资源管理的创新

（一）应用数据推动人力资源的规划发展

为有效地应用数据推动人力资源的规划发展，并进行科学统筹安排，需要从以下方面进行落实：第一，需提升工作人员对于大数据的认识，重视人力资源管理工作相关的数据，科学合理地分析数据所产生的结果。在采集相关的数据工作中配备一定的人力、物力，明确数据采集、分析、应用的工作流程，追踪数据产生的整个程序，正确匹配岗位与人员素质的关联，方才可以为人员岗位具体工作内容以及工作需求设计提供数据依据并制定下一阶段的工作计划[2]。第二，在管理规划工作中需要与企业的发展战略部署密切融合，提升数据的可实用性，并且明确人力资源管理工作的重心，进而可以有效地节约成本开支。第三，对于企业发展，尤其是一些跨国贸易企业更加需要建设人力资源管理平台，针对分公司或者子公司等人力资源工作相关的数据进行调取和分析，在建立健全人力资源管理体系和制度后，进而可以确保分公司或者子公司的管理模式与所属公司发展战略部署积极契合，提升分公司或者子公司的人力资源管理效率和质量。

（二）应用大数据技术选拔优秀人才

在企业人才选拔工作中，人力资源管理人员一般认为选拔优秀人才是比较困难的工作，尤其是招聘和选拔与工作岗位需求匹配的人才。针对企业的发展情况以及发展需要，可以应用大数据技术选拔优秀人才，这样不仅能够减轻工作人员的工作负担和压力[3]，而且可以提高人员匹配的准确率。首先，传统的网络招聘选拔模式往往需要应聘人员定向投递简历，或者招聘人员筛选简历，往往更加依赖于应聘人员和面试人员的主观意识和工作经验，但是在现代工作观念影响下应聘人员的工作能力和工作经验难以在短时间内检验出来的，因此需大数据的应用非常有必要。应用大数据技术针对简历库采集的数据结果进行分析，有利于更好更快地实现人岗匹配，再进一步进行沟通，会大大提高招聘和选拔人才的效率。例如招聘平台后台加入大数据处理模块，可以依据招聘工作岗位的工作内容和工作职责进行分析和筛选，包括应聘人员的工作能力、工作经验等方面进行科学评估，进而可以为面试人员提供更加匹配的应聘者信息，辅助工作人员在最短的时间内选择出适合的应聘人员；其次，企业还需要积极重视应聘人员相关的大数据，比如在具体的招聘和选拔工作中，人力资源管理工作人员可以针对应聘人员的生活、工作以及其他方面的信息进行采集，这样可以整体判断出应聘人员的兴趣爱好、工作能力，社会交往、人际关系等方面的情况，能够整体掌握应聘人员的综合素质。应用了大数据技术进行定向分析，可以依据专业的标准寻求符合岗位需要的人才；在招聘和选拔了合适的人才以后，需要重视人才的配置，这就需要将合适的人才安排到合适的岗位去，需要为人才发挥自身作用和优势提供有利条件。一些企业已经积极探索出针对人才管理的管理模式，这样通过大数据技术可以分析工作人员与岗位的适应磨合情况，进而为管理工作提供参考依据。

（三）健全培训管理体系和模式

在针对企业工作人员实施培训工作过程中，同样需要应用大数据技术优化并健全培训管理体系和模式，这就需要加强对于培训工作以前的分析调查以及监督工作[4]。首先在新员工到岗之后对其工作情况进行大数据跟踪，随时掌握员工的工作状态，并及时进行问卷调查了解员工对于工作学习的内心需求以及具体要求，不同的工作人员对于培训的认识是不同的，不同工作岗位对于培训的需求也存在差异，因此需要科学分析，合理地规划培训课程以及培训模式，以符合并满足工作人员的根本需求。另外，在实施培训工作过程中，需要掌握工作人员参与培训的具体情况，而且还要收集工作人员对于培训学习的意见和建议，提升工作人员对于培训学习的认知程度，获得工作人员对于培训学习的认可和肯定，将相关信息并入大数据系统，及时调整培训方案，提高工作人员参与培训学习的效率和质量；最后，在培训工作结束以后，需要归纳并总结工作人员对于工作学习的认识以及感受，注重对于工作人员学习的回访情况，以此掌握并提高工作人员培训学习的效果。在此基础上还可以灵活地开展线下培训活动，这样就可以将一些培训内容上传到企业的管理平台中去，可以及时地掌握工作人员的学习情况和学习效果。

（四）应用大数据技术实施薪资待遇管理

首先，应用大数据技术进行薪资待遇管理工作，可以确保薪资待遇管理工作更加的公平、公正、公开。在传统的薪资待遇管理工作中，更加依赖考核工作人员的主观意识，这样会影响最终考核结果的合理性和准确性。而应用大数据技术实施薪资待遇管理工作，能够确保考核结果更加的合理和精确。例如，通过考勤打卡系统统计数据，通过生产管理系统统计数据，针对工作人员同一工时的出产量进行科学分析和统计，这样可以计算工作人员的工作效率和成果，从而将数据结果应用到薪资体系中。应用大数据技术实施薪资待遇管理工作，需要建立严格的绩效考核管理体系和公正的薪资待遇管理体系，从而可以针对工作人员的工作情况与薪酬待遇制度有机融合，包括对工作人员的工作经验、工作能力以及工作成果等综合分析考虑，健全并完善薪资待遇管理体系。

（五）建立员工管理软件系统

建立员工管理软件系统，可以促进工作人员之间的沟通和交流，工作人员之间的工作关系对于企业人力资源管理工作极其关键和重要。因此要确保管理软件系统具备较强的吸引力，让工作人员积极地参与管理员的系统的具体应用中，并且可以让工作人员将自己的生活、工作情况分享到管理软件系统中去，提升工作人员的工作趣味性和活跃度[5]。

结语：总而言之，社会快速发展的形势背景下，人才的竞争越来越激烈，企业在发展中需要深刻意识到大数据技术在自身经营管理发展中所产生的重要作用和意义。应用大数据技术实施人企业人力资源管理工作，需要注重管理理念和管理模式的创新，需要及时准确地认识到企业人力资源管理存在的问题，应用数据推动人力资源的规划发展、选拔优秀人才、健全培训管理体系和模式、实施薪资待遇管理工作、建立员工管理软件系统，从而健全并完善企业人力资源管理体系和模式。