园林观赏植物多源数据智能选择技术研究

杨丛暄 梁玉君 邢亚飞 刘砚超

（廊坊市园林绿化管理局，河北 廊坊 065000）

引言：随着信息技术的快速发展，现阶段在城镇公园园林建设和发展过程中对人工智能的应用越来越多，对于园林建设质量有极大的保证作用。同时其还为园林工作人员提供将抽象的工作经验进行数据化和具象化的技术支持，保证园林在建设过程中可以合理选择观赏植物，提升园林的观赏性。

一、人工智能对园林设计作用双面性分析

在信息时代的高速发展过程中，传统园林设计师的地位已经在一定程度上受到人工智能技术、大数据技术以及虚拟仿真技术等信息技术相结合的冲击，园林设计师现有的园林设计知识和经验，在未来人工智能技术的发展过程中并没有良好的优势，可能会体现为笨拙且无力的现象。基于此，新城市科学提出城市规划领域，侧重于对学习人员计算机运算能力、数据支撑能力的培养，且更加重视在这些能力和数据支撑下的实际使用体验，未来以人机交互、城市计算等多学科交叉的新城市科学很有可能促进城市园林规划设计向智能化、信息化方向变革。此外，人工智能在园林设计中的应用可以使园林设计更加科学美观，提高设计效率，在相关景观数值上的制定会更具有准确性，具有极大的应用价值，需要引起相关人员的高度重视[1]。

二、分析园林观赏植物多源数据智能选择技术

（一）智能分析园林环境

植物种类识别和判断技术在园林设计中起到基础且关键的作用，传统对于植物选择的方法主要依赖的是园林设计师的个人经验和知识，效率较低且质量并不能得到有效保证，而多源数据智能选择技术在园林观赏植物中的应用可以有效弥补传统选择技术中的缺陷，需要先智能分析园林环境，并明确园林植物的特点，根据其科属、形态特征、生长习性、园林用途等构建涵盖所有园林观赏植物的数据库，保证多源数据智能选择技术有良好的应用环境，该技术可以判别多个数据源，结合判别结果和园林的实际情况进行选择，保证选择结果符合园林设计需要，构建统一体系园林水景、浇灌系统和照明系统。

（二）整合理论基础

想要保证多源智能选择技术在园林观赏植物中的有效应用，需要园林设计师具有一定的理论基础，并将其进行整合。例如，园林设计师需要理解并掌握卷积神经网络，明确可以应用其进行图片特征提取，可以有效提升工作效率，并可以结合观赏植物的实际情况，建立池化层和卷积层，通过对卷积核的计算可以进一步地提升工作质量。再如，园林设计师需要懂得灰度共生矩阵的相关知识，其主要是对图像像素空间分布关系的一种体现，并反映相关的纹理信息，分析植物局部等相关情况。同时，DS证据理论的核心就是Dempster的合成规则，也就是把不同分类器输出结果、不同传感器数据等主体进行融合，将多种观赏植物的数据和知识融合在一起，可以有效满足“不必满足概率可加性”。例如，智能机器人智能将植物分类和植物分类数据融合进行结合，估算其在各方面的效益，对园林建设发展提到良好的促进作用[2]。

（三）智能选择流程

多源智能选择技术在园林观赏植物中的应用流程主要为：（1）结合园林场地设计要求，在智能化筛选器中点击选择多种观赏植物选择的筛选条件，并保证其在各种变量上的关系为多变量叠加。（2）筛选符合要求的观赏植物，利用VBA编程在配置整合表中自动填写，并利用Excel等软件中的函数自动将表格数据进行整合，将分析图表进行即时性的呈现，结合园林设计建设的现状，明确各类观赏植物的配置情况。（3）空间分析被筛选出来的植物，智能量化观赏植物在养成之后的盖度、郁闭度以及密度，必要时可以采用虚拟仿真技术将其进行仿真呈现，加强空间感受。（4）分析观赏植物的季相，即智能化的提取植物花色和特色在不同季节中的体现，明确其色彩比例，结合园林设计情况和当地偏好色等因素进行进一步调整。（5）生态分析观赏植物的生长习性，并进行造价分析，园林设计师需要将这两项的分析结果和上述的智能化体现形式制定最终的设计方案。

（四）延伸技术范围

园林设计师应当结合多源数据智能选择技术构建园林绿化智能化的设计管理系统，综合利用物联网、云计算、人工智能、虚拟仿真等先进技术，将网络化、智能化、自动化、感知化作为下一步的发展目标，建立珍贵观赏植物的“身份证”，将该技术延伸到园林管理过程中，构建巡查、养护、修剪、迁移以及环境等一体化的管理机制，构建珍稀观赏植物的生命周期档案，实现智能化管理。此外，重视智能机器人、智能传感器等人工智能技术在园林观赏植物中的应用，全面保证园林的智能化发展，满足现代城市绿化的要求。

结语

总而言之，园林观赏植物多源数据智能选择技术符合园林设计需求和国家政策对人工智能的政策支持，其体现在植物识别智能机器人和植物选择的智能传感器等载体上，并可以将功能进行图像设备延伸，构建智能化的园林景观路，引领人工智能在园林观赏植物中的应用方向，从而提高资源利用率，构建智能园林。