浅谈人工智能技术的现状及应用

马亚琦 李萌

（1河南质量工程职业学院，河南 平顶山 467000；2河南省特检院平顶山分院，河南 平顶山 467000）

一、人工智能的现状

现在人工智能还没有发展到像电影里的机器人那样的高度智能化。今天的家用机器人远不能像我们所期望的那样，以人类的形式出现在主人面前。人工智能的应用在我们的日常生活中并不少见，如我们经常使用的百度、微软、小兵等智能助理和智能聊天，甚至美图秀的自动美化功能，都是人工智能的日常应用。即使是一些简单的、日常媒体信息也可以由人工智能完成。但目前我国的人工智能发展还存在较多问题：

（一）底层技术基础差

人工智能产业在我国往往只被关注其应用领域，而经常忽略其基础理论的研究，致使人工智能在我国的发展出现根基不够牢固，头重脚轻整体结构分布不均，就像在松软的沙子上建设房屋，其结果必定是基础不稳。基础技术研究少经验积累不足，核心技术往往被国外一些高科技企业垄断控制，我国的人工智能企业想要有创新发展难度非常大，在与国外同行企业的贸易竞争中往往处于下风。

（二）发展氛围显浮躁

当前虽然人工智能的热度很高涨，但国内企业和政府对人工智能产业长远发展规划建设思路不够清晰，急于实现人工智能的普及应用并创造经济价值，没有思考人工智能技术的创新和可持续发展。行业发展没有整体规划，将来势必面临同质化、碎片化的风险，加剧行业未来发展的周期性波动。

（三）专业人才不充足

作为新兴产业的人工智能虽然发展迅速，但与之相匹配的专业技术人才严重不足，人才的匮乏使得人工智能的开发及后期更新维护服务远远跟不上技术发展的要求，严重阻碍了人工智能融入实体经济的发展。

二、现阶段人工智能的分类

（一）弱人工智能

有时候也被称作限制域人工智能，是指功能较为单一，只能完成特定工作的人工智能。弱人工智能的例子很多，比如非常出名的阿尔法围棋就是一个弱人工智能，还有我们经常看到的人工智能算法和应用程序都属于弱人工智能。

（二）强人工智能

强人工智能也被乘坐完全人工智能，是指能够替代人类认知下所有工作的人工智能。强人工智能的程序对比弱人工智能需要具备以下能力：推理能力、运用策略能力、解决问题的能力、复杂因素下自动判定决策的能力；表达知识的能力，包括表达常识知识的能力；计划能力；认知能力；使用自然语言进行交流的能力；整合上述能力以实现既定目标的能力。

（三）超人工智能

超级人工智能是指在科技飞速发展的前提下，开发出的应用程序比最聪明的人类大脑更加智能化，可以替代人类思维后产生的大多数行为，那么这时的人工智能系统就可以称为超级人工智能。由于超级人工智能未来会发展到什么程度，会超过人脑多少倍都不可而知，所以目前对超级人工智能的定义都是含糊的。如果未来大众可能从知识角度和从技术层面来讨论强大的人工智能，那么今天的大多数人只能从哲学或科幻小说的角度来分析超级人工智能。

三、人工智能的主要技术：深度学习+大数据

简而言之,深度学习就是把大量的数据输入到计算机中,这些数据均来自于计算机自动采集到的想要学习的相关信息，把所有的收集在一起放入到网络中，在网络中经过多次的数据处理,最后通过检查输出数据来判定网络处理结果是否满足要求,满足要求的就以这个网络为目标模型,反之则不断调整网络参数设置,直到满足要求为止。

举个例子就像在一段复杂的管道中放入一股水，计算机的作用是通过阀门控制水流的方向和速度，最终如果可以在事先设定的水流出口处看到水流出，则说明计算机的阀门作用可行。在这个例子中我们只需要将我们想要得到的效果告诉计算机，让智能化的计算机自己完成最优方案的设定，我们只需等待预期结果的实现。

换句话说，深度学习算法有自己的模型。相反，它更切合实际，能从本质上解决问题。当然，只有通过对各类“水流”的考察，才能让一条建得好的“管道”越来越贴近现实世界。值得一提的是，大数据为这些“管道”提供了源源不断的“水流”。

四、人工智能在现实生活中的应用

（一）自动驾驶

自动驾驶技术在我国虽然已有所突破，但由于受到诸多制约因素的影响，全面推广还需一段时间。目前自动驾驶对于驾驶路段的路况要求较高，当道路上有大角度弯道或无视距障碍物时，自动驾驶车辆很容易发生交通事故。

随着人工智能和云计算技术的不断发展，综合诸如环境感知、智能决策与规划、智能控制等多种学科自动驾驶技术也逐渐成熟。政府和国内企业虽加大了对自动驾驶技术的研发支持力度，但离大规模的社会普及及应用还有一段距离，这就需要关键技术人工智能、云计算等的更进一步发展，自动驾驶的实现和带来经济效益尚需时日。在不久的将来自动驾驶技术能被大众体验最有可能就是通过旅行社平台提供的混合配送，这是可以期待的。针对路况不太复杂的情况下，通过大数据的采集和分析平，为自动驾驶体验者提供最安全的驾驶车辆方案；反之在复杂路况下，自动驾驶的体验者只能是具备驾驶技术的驾驶员。

在我国自动驾驶的技术发展是以政府引导、汽车制造与科技企业为主力、未来市场需求为主导的模式进行。由于近年来相关企业不断增大人工智能的研发投入，自动驾驶技术才得以快速发展。自动驾驶车辆在高精度地图、车联网和智能交通系统的支持下，人类所拥有的视觉感知、应急预测和驾驶技能学习能力也将会被自动驾驶车辆拥有。未来与智能驾驶相关的道路测试数据和低功耗、高性能的人工智能芯片技术也将成为行业争相追逐的制高点。未来自动驾驶一旦变为现实，将给人们的生活带来以下变化：

1.完全意义上的共享汽车是可能的。大多数汽车都可以使用随叫随到的共享经济模式。因为不需要司机，这些车辆可以24小时随叫随到，可以随时随地提供优质的租赁服务。

2.智能驾驶车辆是否还需要方向盘或者死机，甚至车辆的外观设计都会发生翻天覆地的变化，车辆的科技感爆棚。

3.前进的道路已经改变。它们还将根据自动驾驶汽车的要求进行重新设计，用于自动驾驶的车道可以更窄，自动驾驶更容易识别交通信号。

（二）智慧生活

生活中一些智能的家用电器设备只具备简单的语音识别功能，对于输入语言的翻译理解水平只相当于二、三年级学生的水平。那些简单常用的普通文本语言，智能设备基本上可以识别文本语言表达的字面意思，而不会对正常的交流产生歧义。然而，随着时间的推移，不断改良的语音识别人工智能系统很可能会接近于人类大脑对于相互交流的语音识别能力，成为一名善解人意的机器人。

那时，不仅是手机可以智能地与人交谈，而且每个家庭的每一台家用电器都会有足够强大的通话功能，为我们提供方便的服务。

（三）智慧医疗

医生借助于大数据和基于大数据的人工智能便可以为不同病患提供最佳的诊疗方案。事实证明，深度学习神经网络在诊断某些病症方面比大多数医生都要好。在人工智能的帮助下，医生不会因为日常工作被机器替代而失业，相反在人工智能的帮助，医生可以简化重复相似病症的诊疗过程，诊断病患的效率大幅提高。即使在医疗资源分布不均的地区，通过人工智能的引入，患者也能享受到同等的医疗服务。

（四）智慧农业

通过大数据分析、物流管理技术和农产品质量检测技术，农业生产根据农产品特定需求信息决策系统的智慧、物流信息和农业增长、农产品定向和定向特定采摘期(精确到小时)的数量、采摘方式、物流以及农产品质量规范，减少农产品的损失，确保水果、蔬菜、水产品在消费者购买时的新鲜度。

结束语

中国人口老龄化日趋严重，替代人口红利的技术创新将为中国互联网经济的高速发展添砖加瓦。在全世界人工智能备受各国政府和相关企业高度重视新一代应用型高科技技术。企业为了能够搭上新技术首班车，赚取更多的经济效益纷纷都在向人工智能转型，在技术研发、应用领域、人才培养方面的投入逐年增加。不发展就要被淘汰，人工智能促使新一轮的产业转型在全球范围内加速进行，将进一步释放以往所有技术革命和产业革命的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换和消费等经济活动的各个环节，人工智能正与各行各业快速融合，并与传统产业的转型升级和协同增效，在全球范围内引发新一轮产业浪潮。