基于新旧大气环境影响评价技术导则对比浅述

光家琛

摘要：本文主要分析了新旧大气环境影响评价技术，重点介绍了新旧导则对比，它不仅能够确保大气环境影响评价的可操作性和科学性，而且还可以对项目建设和规划提供更好的指导。通过对新旧导则对比进行研究，以期为大气环境影响评价工作的开展提供可靠的保障，创造出最大化的经济与社会效益。

关键词：新旧大气环境影响评价技术;导则对比

2018年7月31日生态环境部发布了《环境影响评价技术导则大气环境》（HJ2.2-2018），并于2018年12月1日开始实施。与旧导则相比，新导则对其适用范围进行了完善，细化了评价等级及评价范围，同时在大气环境影响预测与评价、污染源调查和附录等方面也发生了变化，下面将会对其进行一一介绍。

1.适用范围

通过对新旧导则适用范围进行分析得知，虽然两者并未发生明显改变，都可以应用于大气环境影响评价，但是在评价因子筛选（如PM2.5和O3）、预测方法、评价范围确定及和评价内容等方面新导则加入了规划环评的技术要求。

2.评价等级及评价范围

在新导则中，在评价标准中增加了地方环境质量标准及GB3095中未提及的污染物参照浓度限制附录D，其对污染物浓度给予了明确的限定，与TJ36—79中所提及的关于居住区大气中最高容许有害物质的浓度限值和室内空气标准中所规定的TVOC浓度限值一致。同时在新导则中，评价等级中将D10%这个判断参数取消了，而且与旧导则相比变得更加严格，当Pmax<1%时为三级评价，Pmax≥10%时为一级评价（如表1所示）。

在规定评价等级判定中，新增了如下内容：（1）超过1km隧道工程的主干路、城市快速路等城市道路项目;（2）枢纽及干线机场项目。同时，新导则中则对二次污染物评价因子（如表2）给予了综合考虑，明确规定如果建设项目排放的SO2和NOx排放量超过了500t/a时，则需要将二次PM2.5增加至评价因子中。如果规划项目每年排放的SO2、NOx及VOCs排放量满足表2规定的量级时，则需要将二次PM2.5和O3增加至评价因子中。

3.大气环境影响预测与评价

在大气环境影响预测与评价中，与旧导则相比，新导则中对二级和三级评价未给予进一步预测与评价，而且其中的估算模式也仅给予了评价等级的判定，未给出评价结果。然而，在旧导则推荐模型基础上，新导则又增加了一系列新的模型，如EDMS/AEDT、AUSTAL2000和区域光化学网格模型，且部分模型具备了对二次PM2.5和O3进行模拟的功能，其中区域光化学网格模型也能够对复杂光化学反应给予模拟。由此可以发现，新导则可以提高污染物预测的精度，而且通过对复杂光化学反应、二次PM2.5和O3进行模拟也反映了国家环保部门对雾霾进行科学预测的重视和信心。在新导则中，也细化了预测和评价对象，将其分为区域规划和建设项目预测与评价，其中又将建设项目预测与评价划分成达标区和不达标区评价两部分，同时在新导则中也细化了区域环境质量变化评价，反映了国家环保部门对环境空气质量评价的重视。此外，在新导则中，对于未达标区新上建设项目的明文规定，要求其在确保环境质量浓度符合要求的同时才可以上新项目。

4.污染源调查

在大气环境影响评价过程中，污染源调查至关重要，其中一级评价项目将交通运输移动源的调查纳入到编制报告书中，并对城市主干路、快速路等新建道路污染排放量和交通流量给予了详细调查，这些内容都是新导则中细化和完善的内容。同时，在新导则中也明确了污染源调查的数据要求与来源，增加了各污染源核算要求和按排污许可证申请与核发，要求从严确定污染物排放量，以确保项目可以顺利的申领排污许可证。

5.附錄的变化

与旧导则相比，新导则附录变得更加详细，并对相关说明和表格要求给予了补充，其中附录A推荐模型清单中从预测范围、污染物性质、污染源的排放形式等方面对环境空气质量模型给予了详细描述。同时，在附录B中，细化了推荐模型中参数的说明及选取，这样不仅可以确保模型使用者准确把握参数选取要求，而且还可以确保预测结果的真实性和准确性。在新导则中，也增加了一些表格要求，如将区域空气质量现状评价表新增至对应空气质量达标区判定要求中;将估算模型参数表示增加至对应估算模型选取参数中;将建设项目大气环境影响评价自查表增添至对应建设项目大气环境影响评价自查要求中。此外，在新导则中还进一步细化了附录内容，以确保新导则更具实用性、准确性。

6.结束语

综上所述，与旧导则相比，新导则发生了一系列的变化，其不仅细化和完善预测模型和预测参数，而且还对大气环境影响评价方法和内容进行了改善，从而确保大气环境影响预测与评价结果更加严谨和科学，为后续相关工作的开展奠定良好的基础。

参考文献

[1]郑燚.新旧大气环境影响评价技术导则对比分析[J].智能城市，2018， 5（24）：64-65.

[2]温新龙，沈竞，姚琳.《环境影响评价技术导则大气环境》修订内容与对比分析[J].气象与减灾研究，2019，11（3）：138-139.

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