区域教育的智慧型管理模式探究

郑金山 蔡英娟

[摘    要]在“互联网+”教育跨界的融合背景下，依托大数据的优势对师生活动数据的广泛收集、处理及分析，可以有效解决“3+1+2”新高考机制、走班制等中高考改革中遇到的新问题，探寻新的教育管理模式，为教育管理者提供智慧教育决策支持，形成符合区域特性的教育质量改进方案，深入实践教育改革。

[关键词]大数据;个性化;智慧型;教育管理

新一轮的中高考改革正面迎来，“3+1+2”的新高考机制对学校现有的教育管理模式提出了前所未有的挑战。如何应对中高考改革，如何顺应核心素养下师生个性化需求，如何谋求教育管理的最大张力，为教育管理注入不息的原动力，实现管理要素间的自我调节，就需要探寻新的教育管理模式。

一、学校教育管理模式的现状与发展

学校的教育管理内容繁杂，涉及教学、学生、师资、物资、财务、服务、科研管理等七大方面的内容， 如果教育管理过于制度化，会束缚师生的积极性、主动性;若过于模式化、标准化，会制约师生的个性发展，降低创造性、实效性;若缺乏良性的反馈机制，则会呈现出管理的单向和垂直，导致管理策略的低效性。传统教育管理出现诸多问题的原因是复杂的，其中不能忽视的重要原因是传统教育管理中缺乏对师生活动数据的广泛收集、处理及分析，从而导致信息反馈上有盲区、策略上不能立足实际，管理则不能发挥决策的最大效力。

在讲求扬长发展、追求创新、突显个性化的教育大局下，“走班制”“选科制”于学生而言，依赖于对自身能力的综合考量，对未来职业生涯的全局规划;于教师而言，打破学科之间的界限，对教师的综合素养要求更高。此时，如果依然沿用传统的教育管理模式，势必加剧教育矛盾引发一系列不可弥补的遗憾。

未来，个性化、人性化将成为主流，学校要成为充满各种思想、观点和多元追求的组织机构，学校教育管理者必须始终秉承“以人为本”的理念，注重学校文化的培育，促使师生形成共同愿景和心理契约，激发师生潜能，利用集体智慧和合作力量，实现教育的共同目标。

在“互联网 + ”的舞台上，数据将驱动学校创新，分析促进教育变革。随着大数据、人工智能的持续生长，学校管理数据将实现自动化的及时感知和信息获取，学校可通过构建完善的教育管理信息化体系，从组合学校各要素、调配资源比例、运转各方面动力等方面入手，联通各个机构的数据，形成“1+1>2”的效果，这些必将能帮助学校教育发现管理的难点和瓶颈，帮助学校及时调节管理决策。

二、基于大数据的智慧型区域教育管理模式

（一）基于大数据智慧型区域教育管理案例

北京师范大学未来教育高精尖创新中心与北京市教委、通州房山区政府多方进行深度融合，正在持续架构智慧化教育服务体系。该智慧化教育服务体系目前包括“智慧学伴”平台、“双师服务”平台、区域教育质量地图以及评估数据质量的核查系统等几个部分，对于学校的教育管理决策来说，产生了革新性的作用。

“智慧学伴”平台在教育管理层面上，主要呈现学生个体发展和教师教科研两大方面的数据。平台可以收集全区域各校、全校各学段、各年级、各班级学生的历次测评数据，形成大小不同区域性的个性化学习诊断报告、能力素养报告，过程性动态建立各区域特有的学生管理档案。

该动态的个性化学生管理档案，既是当下教育管理体系的即时成果，又可以作为信息反馈学校教育管理者和学生本人。具体来说，一方面可以服务于学校教育管理层评估原有管理体系的管理成效，又可以基于呈现的个性化报告来发现管理弊端和漏洞，分析原因，寻求更加切合实际的管理思路，对于原有的管理体系及时做出调整，不断修正和完善;另一方面又可以服务于每名学生，根据学生过程性的历史数据，学生可以结合自己的学习诊断报告、能力素养报告、学科记录等数据，更加直观、科学、理性地进行中高考选科，避免出现以往感性、盲目的选科错误，造成不可逆转的遗憾。

该智慧化教育服务体系还根据两个区域教育的独特发展规律，建立了“双师服务”平台，通过开展双师微课和双师在线辅导，为通州区、房山区的学生合理配置优秀教师资源，以此促进优秀教师的在线流转，满足学生个性化精准学习的强烈需求。

由此可见，大数据思维帮助学校的教育管理者摆脱传统的经验型被动决策，发展为通过多元数据的科学分析、智能算法、依托区域教育质量地图，为教育管理者提供智慧教育决策支持。教育管理者可全方面、全过程地了解本地区在应对教育改革上的优势和问题，发现教育管理系统的各自症结所在，然后对症下药，采取针对性的改進措施，形成适合本地区的教育质量改进方案，精准部署教育资源，有效综合治理，深入实践教育改革。

（二）基于大数据的智慧型区域教育管理系统框架

纵观国内外的教育管理系统，尽管各个系统的设计初衷和侧重点有所不同，但是核心的构建思路是大致相似的，因此笔者构建了 “基于大数据的智慧型区域教育管理系统框架”（如图），尝试探寻新的教育管理模式。

该系统框架包括多元数据采集、科学智能运算、智慧管理决策、远程督导修正等四个层面。

第一，多元数据采集，指的是对不同机构的多源数据资源，联通数据渠道，进行有效的数据整合，利用相应的数据挖掘技术进行抽取、转换。

第二，科学智能运算，指的是对获取的数据进行全面客观分析，利用数据核查系统评估数据的质量和有效性、可靠性，剖析数据的内在联系，可视化呈现区域教育的优势和问题。

第三，智慧管理决策，指的是根据智能运算，为教育管理的科学决策提供数据支持，通过数据说话，识别区域教育发展的独有规律，摸清区域教育改革的优势和问题，依据科学管理手段和技术形成个性化的教育质量改进方案，对区域资源进行合理的调配。

第四，远程督导修正，指的是应用“互联网+”教育的深度融合，实时监控管理决策的运行状况，及时反馈被管理者的信息，远程督导，可持续修正、完善管理决策，以形成切实有效的智慧管理决策，促进区域教育的均衡化发展，提高整体教育质量。

三、理性看待大数据下的教育管理模式

大数据时代为教育管理带来新的变革思路，也同时产生了消极的影响，正确分析这些不足能为未来的改进提供可靠的方向。

数据时代，教育数据在产生的同时可能是有效的信息，也可能只是一堆数据垃圾，随着“互联网+”教育的推进，教育数据将高度膨胀，教育管理者也不能完全依赖于数据反馈的信息，因为数据质量问题也是一个需要关注的方面。数据质量是依据数据科学决策的保障，因而在数据收集的过程如果缺乏详尽的计划和科学的标准化方案，则会产生管理方向的偏转，导致管理成效的前功尽弃。

因而，学校在利用大数据技术的同时，要以价值理性驾驭工具理性，以“人的全面发展”为根本，要把握好相宜的尺度，将大数据技术以工具理性纳入指导框架，实现技术与教育的良性互动与契合，使之成为促进教育管理转型升级的推动者，实现需要艺术、智慧的教育管理目标。

参考文献：

[1]张治，李永智.迈进学校3.0时代——未来学校进化的趋势及动力探析[J].开放教育研究，2017，23（4）：40-49.

[2]余胜泉，李晓庆.区域性教育大数据总体架构与应用模型[D].中国电化教育，2019.

（责任编辑：吕研）