大数据技术在企业战略管理中的应用

吴新南

（广州市伟瀚世远企业管理顾问有限公司，广东广州 510000）

0.引言

大数据也可称之为海量数据，大数据技术则是在数量巨大、类型多样且结构复杂的数据中，基于云计算的数据处理和应用模式，对这些数据进行分析与整理，且快速筛选出有意义、有价值的数据信息。战略管理就是指对于企业在某一段时间的发展，编制出合理有效的规划，让企业内部的各类资源在配置过程中的决策具备科学性。可以说，战略管理能够为企业未来的战略发展方向提供指导，确保企业战略目标的顺利实现。在大数据时代背景下，各行各业的生存发展面临着新的挑战与机遇，这时企业需要与时俱进，及时更新管理观念，积极将大数据技术引入战略管理工作中，从而进一步创新企业战略管理模式，推动企业的稳定持久性发展。

1.企业战略管理中大数据技术的应用意义

1.1 有利于提高战略管理质量

在现代企业战略管理工作中，通过有效应用大数据技术能够实现企业内部分工的均衡。大数据作为现代企业经营管理中的重要基础设施与支撑，其包含的内容不仅丰富，且具备一定的价值，基于这些内容开展大数据分析，最终得到的数据结果能够为企业的决策制订提供正确的依据。任何企业都具有独属于自己的战略管理计划，但这些计划也存在一定的共性，即通过大数据技术的应用为企业经营管理提供更多的便利，并推动企业的改革发展。随着时代的发展，逐渐涌现出更多的新兴产品，这就在极大程度上加剧了企业之间的市场竞争激烈程度，为能够更好地应对这一市场环境，企业需要重视对大数据信息的加工处理，利用先进的大数据技术来对庞大的数据进行分析处理，省出更多的时间去开展其他工作，大幅度提高企业人力资源的使用效率，还能够避免以往人工操作不当而引发的错误等，从而显著提高战略管理的质量[1]。

1.2 有利于提高企业经营管理水平

在信息时代背景下，企业经营发展中往往会产生大量的数据信息，且随着企业的不断发展，数据信息将会不断增加，使得数据信息的处理与分析难度越来越大，这时企业就需要结合自身实际情况对员工的工作任务与工作顺序进行合理安排，清晰地划分各岗位的职责，强化人事管理创新[2]。通常而言，企业领导者做出的决策直接影响到企业经营管理的效率，传统的工作模式多为人工操作，往往存在一定的时效性与局限性，在高强度的数据分析与处理过程中，极易由于员工疲劳而出现失误，从而大大降低工作效率，甚至影响到企业的发展日程。通过有效应用大数据技术，不仅能够更加高效地分析和处理海量数据，还能够确保数据的准确性。

1.3 确保企业各类资源配置的科学性

在信息化时代的引领下，促使现阶段社会资源的配置更加科学合理，这也让各行各业的经营模式发生了较大的变化。目前，很多的增值服务都在信息化技术支撑上获得一定的成果，也让企业能够更加迅速、便捷地获取市场信息资源，从而充分掌握当下市场发展需求，制订出适应市场发展的经营决策。在信息化技术得到普及的背景下，数据信息在传输互动上得到了良好发展，从而让数据信息应有的价值得到全面发挥。企业在开展战略管理工作时，应有效利用大数据技术对数据平台中的各类数据信息进行有效整合，然后结合自身发展实际，科学分配企业内部资源，从而提高资源的使用率。

1.4 有利于规避战略管理中存在的风险隐患

在实际的战略管理工作中，企业应结合现有的内部资料与市场调研资料等，对企业的发展前景、发展优劣势等做出正确的判断，并制订相应的未来发展规划。然而就现阶段来看，企业的战略管理受到外部环境的影响很大，面对这一情况，企业战略管理中的风险隐患发生率也大大增加，从而影响到企业的未来发展。因此，企业必须从自身实际发展需求出发，有效结合企业战略管理和大数据技术，对整个企业的经营工作进行全面管控，构建更加完善的风险管理体系，并通过在风险识别、分析及规避等环节中有效应用大数据技术增强企业战略管理的可靠性与安全性。

2.当前企业战略管理中大数据技术应用面临的难题

2.1 领导层的大数据技术应用意识不足

大数据是信息化时代下的产物，属于一种新型技术，并在各个领域得到广泛应用，但由于当前我国很多企业领导层多为“60后”和“70后”，他们对新鲜事物和新技术的接受速度、认可程度都有着较大的障碍，导致企业战略管理中大数据技术的应用效果不够理想。由于企业领导层缺乏对大数据技术的认识，对大数据技术的应用价值存在质疑，使得在具体战略管理过程中，领导层更加倾向于传统手段的应用，在这种环境下，致使很多企业错过与大数据技术之间进行有效融合的最佳时机，且在各类数据信息的获取上也远落后于他人，从而导致企业战略规划与当下市场发展形势相悖，最终影响到企业的健康发展。

2.2 高素质人才储备不足

当前，很多企业虽然认识到大数据技术在战略管理中的应用价值，然而并没有配备足够的相关人才，导致大数据技术无法有效应用到战略管理中。同时，我国大多数的小微型企业由于发展规模较小、资金短缺、人才稀缺等，使之在大数据技术的应用方面受到了诸多限制，无法迅速掌握市场发展需求，从而导致其推向市场的产品滞后于其他企业[3]。另外，大数据技术的应用对相关工作人员的专业人员有着一定的要求，但由于专业人才培养周期长，引进成本高等因素的影响，导致企业现有的大数据应用人才无法满足战略管理工作的需求，最终影响战略管理与大数据技术的结合效果。

2.3 大数据技术的应用水平较低

大数据技术涉及诸多不同的内容与功能，如数据挖掘、智能感知与机器学习。在具体的企业战略管理工作中，应结合企业的发展规模、发展目标等，采用最为适宜的大数据技术，并配备完善的软件系统与硬件设施。然而就现阶段我国企业战略管理实施情况来看，大数据技术的应有水平普遍偏低，在实际应用中时常发生各种各样的安全问题，无法从海量复杂的数据信息中挖掘出有价值的内容，影响企业战略管理中大数据技术价值的有效发挥。

2.4 数据整合分析的时效性较差

现如今，信息资源作为信息化时代下的新兴产物，具有使用效率高、获取途径便捷等优势，故而现已成为最有价值的资源。信息时代的发展之所以可以加快社会大众的生活节奏，最为重要的原因在于：信息数据的传播速度极快，所以在这样的环境下，企业要想抢占到更多的市场份额，就必须重视对信息资源的有效利用，抓住转瞬即逝的数据信息；若无法抓住这些信息资源，将会给企业的经营发展带来诸多的不利影响。但是，在实际的战略管理工作中，很多企业对信息资源的整合利用依然处于被动状态，没有积极主动地收集和整合数据信息，致使企业的数据信息处理速度较慢，无法及时把握最新的信息资源，从而导致企业错失发展良机[4]。

3.企业战略管理中大数据技术的具体应用策略

3.1 明晰大数据技术的应用价值

由于大数据技术在不同层面均体现出明显的优势，可以对企业战略管理中存在的薄弱环节加以有效弥补。所以，企业领导者应及时更新传统的管理理念，积极学习新知识和新技术，主动去了解和接触大数据技术，即企业通过大数据技术的应用能够发掘出更多有价值、有效的数据信息，为企业的战略决策提供一定的参考。同时，在企业的经营管理过程中往往会产生庞杂的信息资源，且很多信息资源会不断更新和丰富，这时企业可引入大数据技术，对不同来源的海量信息资源进行整合，并对这些信息数据的具体价值进行深层次分析，从而获取到对企业经营发展有价值的信息数据。另外，大数据技术在企业决策环节发挥着重要作用，既能够避免领导层个人情感意识对企业战略决策制定的干扰，还能够显著提高企业的整体战略管理水平，从而制定出更加科学可行的经营决策，有效控制和引导企业的发展方向，为企业创造更多的经济效益。

3.2 强化企业的信息化建设

通过研究发现：影响现代企业尤其是中小型企业在大数据环境下发展的核心因素，就在于企业信息化系统的建设。也就是说，企业应当积极强化信息化建设，实现战略管理的信息化，从而提高企业的竞争优势，推动企业的健康可持续发展。一方面，为能够有效发挥大数据技术的价值，企业可借助“互联网+”技术，打造个性化的信息服务平台，利用该平台来收集当下市场环境中各类营销数据，并对这些数据内容进行协调与整合，从中得到关键的经营活动与发展方向，有利于科学规划企业的战略管理方向。以项目的服务质量分析为例，企业管理者可利用信息服务平台来获取个性化的服务方向，明确市场生产与销售需求，深入了解用户或是消费者的个人需求，掌握近一段时间内产品价值的波动趋势，然后借助云计算技术进行预测，获取与时俱进的服务方法，从而提高企业战略管理的精准度[5]。另一方面，企业可借助信息化技术构建线上监督体系，例如，利用微信、钉钉及自动化控制平台对大数据技术的特点与操作方法进行重新定位，从而为企业的战略管理提供科学的建议。与此同时，企业管理者应构建专业且完善的数据构架方法，借助相应的评价算法来明确企业未来的发展思路，指导各部门明确自身职责，最后采用“Online”的信息查询、评价等方式明确企业在线办公模式，从而提高战略管理工作的效率，减轻管理人员的工作量。

3.3 做好人才储备工作

在大数据环境下，各项技术的创新发展速度飞快，企业若始终不改变传统的战略管理模式，必然会被时代逐渐淘汰。因此，在企业战略管理工作中，必须做好人才储备工作，组建一支高素质、高水平的战略管理队伍，这支队伍中的管理人员既要掌握先进的管理理论知识与管理模式，还应具有较强的数据分析、整理能力与市场营销能力，能够熟练操作各类信息化设备，且结合企业发展需求与市场发展趋势，将云计算、互联网等技术应用到企业战略管理工作中，从而发挥出大数据技术应有的作用。因此，企业必须加强对管理人员的教育培训，定期组织管理人员学习大数据与管理的相关知识，培育更多的复合型管理人才，为企业的战略管理工作提供有力的支撑。

3.4 完善数据安全保护体系

在企业战略管理工作中往往会产生诸多的信息资源与大量的核心信息数据，而在大数据环境下，企业的各类信息数据都面临着病毒、黑客的威胁，若企业没有做好数据的安全保护工作，一旦核心信息数据丢失或是泄漏，将会给企业造成严重的损失。对于任何企业而言，保护数据的安全是至关重要的，其重要性不输于大数据的正确性。而出现上述数据安全问题的主要原因在于：一方面，企业缺乏对数据安全保护的重视程度，也没有采取有效的保护措施；另一方面，企业的安全技术水平较低，无法对数据进行保护。因此，企业必须尽快建立数据信息安全保护制度，结合不同的数据类型来划分对应的要求和规范，从而对企业内部员工的行为进行有效约束，促使其严格按照相关制度规范来自觉保护数据信息安全，防止企业核心数据泄漏或是丢失[6]。同时，企业需有效利用防火墙技术、备份管理技术、数据加密技术等，以此来提高数据安全的保护效果，并定期安排专业技术人员，采用先进的科学技术对数据信息的安全性进行全面检测，及时发现问题，并采取有效的保护措施。另外，企业可采取法律手段来强化自身内部数据的监管，保证企业信息安全信息得到国家法律的保护。

4.结语

对于现代企业战略管理工作而言，通过有效应用大数据技术不仅有利于提高战略管理质量与经营管理水平，还能够确保企业各类资源配置的科学性，进一步规避战略管理中存在的风险隐患，从而为企业的良性发展保驾护航。因此，企业应当深入剖析自身当前关于大数据技术应用存在的不足和问题，提出相应的优化措施，即企业应明晰大数据技术应用对自身发展的必要性，并积极适应大数据时代发展的需求，加强企业信息化建设，做好大数据应用人才储备工作，并完善数据安全保护体系，从而全面发挥出大数据技术在企业战略管理中的价值。