智慧教育高质量均衡发展的区域范式

【摘 要】姑苏教育立足区域特点，着眼未来发展，在明晰智慧教育功能定位的基础上，搭建基于大数据的智慧教育生态系统，开启基于数据驱动的姑苏智慧教育实践。区域构建面向教育大数据的诊断分析引擎，进行多维度学业监测、多时空学习方式的探索，以智慧教育促进区域教育公平、提升区域教育质量。

【关键词】智慧教育;教育公平;教育质量

【中图分类号】G434  【文献标志码】B  【文章编号】1005-6009（2022）02-0028-03

【作者简介】王润清，江苏省苏州市姑苏区教师发展中心（江苏苏州，215000）副主任，高级教师。

随着教育信息化應用的不断推进，江苏省苏州市姑苏区智慧教育云建设日趋完善，海量教育大数据的汇聚为区域教育均衡发展提供了新的思路。当前，区域教育公平、教育质量的提升应以数据为基础，准确把握区域教育发展动态，利用大数据技术，从教育环境均衡、教育资源均衡、教育机会均等和教育质量均衡四个方面提供科学依据，进而促进区域教育均衡发展。[1]为此，姑苏教育立足区域特点，着眼未来发展，制订姑苏智慧教育的构建与发展规划，并开启了智慧教育促进区域教育公平、提升教育质量的探索与实践。

一、追求技术与教育定位相结合的目标

第一，明确区域智慧教育的功能定位，即通过数据驱动的教育创新项目对区域基础教育大数据应用所涉及的相关理论与技术问题进行深入研究。在区域层面，搭建基于大数据的智慧教育教学生态体系，为区域教育管理服务，为区内各学校的日常教学服务，同时消除各学校数据之间的壁垒，实现区域数据共建共享，以此推进区域教育教学质量的提升，促进教育公平。

第二，建设以大数据处理为核心的智慧教育平台，确定智慧教育发展目标。一是搭建能够满足全区各学校日常教学数据采集的数据中心，并基于此构建完善的数据采集系统，实现对学校管理、教师专业成长、学生学习等数据的常态化、伴随性采集，构建区域教育大数据体系，消除数据孤岛和数据沟壑，实现数据的共享，并对数据进行精准描述分析，提出改进措施和方案，从而提升教师的教学质量和学生的学习效率。二是促进学校教学模式的变革，探索区域高质量教育均衡发展。对区域教育大数据应用所涉及的相关理论与技术问题进行深入研究，帮助教师智慧教学、学校智能决策，从而建立学生成长档案。同时，面向区域学校进行应用示范，探索基于大数据的教育创新模式，对师生进行综合质量评估，推动信息技术与教育全面深度融合，提升教与学的效率和效果，促进教学、学习和管理方式创新。三是在区域构建教育大数据中心，推动区域办学模式及教学模式的创新与变革，将区域“人工智能+智慧教师队伍建设”工作打造成示范性工程，通过数据价值的挖掘，为区域教育公平、提升教学质量提供决策依据。

二、突显数据与教育改革相结合的价值

首先，以数据驱动，促进区域资源合理分配，为提升教育质量提供保障。一是构建面向区域教育质量的教育数据中台。姑苏教育通过构建教育数据中台，采集与汇聚各类基础数据以及教、学、考、评、管五个方面的常态化应用所产生的大量数据，将不同来源的数据进行清洗、治理后，以统一数据标准进行管理，基本保证了数据的多源性、准确性，数据价值得到初步呈现。二是开展数据驱动的智能决策与管理应用。利用学校数据开展区域监测和管理，促进区域教育公平。以大数据决策分析系统为例，姑苏教育利用信息化手段和工具，分层建立区域教育综合监测模块、师资均衡发展决策模块、学生管理决策模块，对学校分布、班级容量、骨干教师分布、教师专业成长、学生招生、学生入学数量趋势、学生班额数据、学生社会实践、学业监测等方面的数据进行综合分析和扁平化呈现，从而为区域教育决策提供有力支撑。

其次，构建面向教育大数据的诊断分析引擎，开展多维度学业监测，促进区域教育质量提升。在构建区域资源体系过程中，姑苏教育以满足个性化教学需求为目标，所有资源都有效关联知识图谱并进行精准标注，实现资源多级管理，并进行校本、班本使用，进而生成精准详尽的学养分析报告，形成“支撑平台+采聚系统+诊析引擎”的三重组合，为推进区域教育教学高质量发展提供抓手。对于教师而言，各类分析报表提供了多维度的教学干预策略，能够满足教师个性化的教学需求;对于学校而言，各类分析报告展示了丰富的指标数据，学校管理者能够运用于本校的相关业务，数据决策有效提升了管理水平;对于区域管理决策者来说，各类分析结果为学校综合发展考评、学校师资的调配提供了依据。

最后，多时空学习方式的探索，优质师资的区域共享，推动了区域教育质量的整体提升。一是依托智慧教育平台，打造教师专业发展课程体系，提供指向“教师专业发展关键能力”要素的课程资源。二是建设“苏慧”学习品牌，为区内学生打造独具姑苏特色的“苏慧”在线学习课程，以适切师生成长为核心定位，助推教与学全新模式的生成，助力信息技术与学科教学的深度融合，打造多时空、多维度的学习网络，让所有姑苏学子享受到优质教育资源。三是利用智能设备、先进技术助力薄弱校提质增效，采用区内龙头学校与区内薄弱学校、民办学校结对共进的方式，通过开展线上同城教研、集体备课活动，帮助各校教师共同提高。

三、提高平台与教育教学相结合的效能

第一，大数据助力区域教育决策管理，教育治理水平有效提升。基于教育大数据应用优势与实践，姑苏教育打通区域数据流转链路，搭建基于大数据的智慧教学生态系统，形成区域数据“一盘棋”：着眼学校教学模式的创新变革，消除各学校之间的数据壁垒，借助大数据辅助教育决策，打造用数据说话的全新教育教学评价模式，为区内各学校的日常教学管理服务提供科学依据，实现科学管理。

第二，学生学养质量得到有效提升。大数据平台采集学生学养数据并进行动态分析，可以对学生多学科学养质量发展进行预警、预测。姑苏学业大数据平台目前已经应用于姑苏区44所公办小学，应用场景扩展到每位学生的日常学习生活，平台累计上传各学科资源12 499套，全区各校利用平台共产生学生学养分析报告822 795份、班级分析报告21 543份、年级分析报告2223份。得益于平台助力，区内校际的差距逐步缩小。

第三，师生信息素养通过培训逐步提升。大数据诊断分析引擎的使用，面向学科核心素养，能够引导教师进行自主设计与分析，稳步增强了教师的教学设计能力，提升了教师数据解读与分析能力、利用大数据分析报告进行精准化教学的能力。

四、实现变革与智慧教育相结合的愿景

一是推进学习方式的变革。互联网技术为学生提供了学习的五彩乐园，优质的资源可以在网络上实现共享，让学生从被动接受到主动学习。学生可以根据自身的学习基础、学习时间以及自身的知识领悟力等客观条件来调整和选择学习内容、学习进度和学习方法，实现从共性学习到个性学习的转变。人工智能辅助教学的应用有助于突破常规课堂学习的局限性，提高学习效率，避免反复讲、重复练的问题，实现从低效重复到高效多元的转变。

二是推进教学方式的变革。构建区域数据闭环，建立数据应用反馈机制，构建学业测评体系，记录和分析学习者学业过程的数据，帮助教师及时掌握班级和个体的学业水平发展状况，对学生学业水平的提升提供更及时、更精准的指导。[2]教师会更进一步聚焦每一位学习者，实现差异化教学。通过对教育数据的分析与解读，教师挖掘数据背后的教学规律，从根源上解决教学问题的同时，也增强了自身对数据的解读能力，数据素养得以提升。教师也将借用过程性数据对学生进行准确预判并及时施加教学干预。

三是推进管理方式的变革。其一，统一性管理转变为针对性管理。构建具体化、个性化的大数据教育管理平台，结合师生实际情况，设定具有针对性的个性化管理方案，使个性化管理得以实现。其二，粗放式管理走向精细化、人性化管理。大数据时代背景下，教育管理正在由粗放式向精细化、人性化转变，借用优秀的交互技术，未来还要进一步实现教育管理的智能化。

【参考文献】

[1]刘雍潜，杨现民.大数据时代区域教育均衡发展新思路[J].电化教育研究，2014，35（5）：11-14.

[2]黄涛，王一岩，张浩，等.数据驱动的区域教育质量分析模型与实现路径[J].中国电化教育，2019（8）：30-36.