我国旅游业发展对农民生活水平影响研究

丁增煜，魏昕伊

（宁波大学 商学院，浙江 宁波 315211）

一、引言

随着大众旅游时代的到来，我国旅游业发展迅速，城乡旅游日益成熟[1]。十三五规划中提到大力发展旅游业，深入实施旅游业提质增效工程，支持发展生态旅游、文化旅游、休闲旅游、山地旅游等，以旅游养民生。党的十九大报告中指出，实施乡村振兴战略，建设现代化经济体系，促进产业融合，改善民生，重点抓好三农问题，优先发展农业农村，农民的生活水平问题得到广泛关注[2]。农业与旅游业相融合更好地促进经济发展，是一种极富创造性的战略方针，紧扣时代的主题[3]。时代的不断发展，人民生活水平不断提高，以往的物质享受已无法满足人们日益增长的对美好生活的需求，人们有了精神追求，旅游业发展起来，我国旅游企业若能抓住机遇，紧随乡村振兴的政策引导[4]，必能开拓新的大众旅游市场。以旅游带动城乡发展，以旅游促进城乡融合，以旅游提高农民生活质量是旅游业发展的一个重要环节[5]。城乡发展不平衡是长期存在的问题，现阶段三农问题被高度重视，乡村旅游发展对辅助解决三农问题具有重要的意义。旅游业是综合性、关联性很强的产业，且具有特殊的产业功能，在经济发展中所发挥的带动效应十分明显[6]。通过旅游业带动农村发展，对于扩大农村人员就地就业、促进群众增收、改善群众生产生活条件以及推动地方经济发展等理应存在积极的作用。我国旅游业进入全面发展阶段，那么旅游业的发展对农民的生活水平到底有何影响，农民的收入是否得到提高，本文利用实证分析得到可靠结论并提出相应的建议。

二、文献回顾与研究假设

（一）文献回顾

国外学者研究旅游发展对农民收入的影响。Blake（2015）[7]探讨了东非地区国家旅游相关产业及其他出口产业对家庭的收入分配效应影响，结果发现旅游业及相关产业与其他出口行业相比，只能提供较少的收入。Pakpicha 等（2012）[8]利用CGE 模型研究了泰国清迈地区农村发展旅游业能否弥补减少农业生产带来的损失。仿真结果表明，当茶叶价格下降20%，旅游价格上涨30%左右时，旅游部门将淡出乡村。同时，随着旅游业发展，最富裕的五分之一家庭收入分配中收益最大，而最穷的五分之一家庭收入分配收益最小。

国内学者研究旅游发展对农民收入的影响。高谋洲（2008）[9]发现旅游业发展对农民收入产生一定的促进作用，然而促进农民增收只是一种潜在的可能，它同样面临许多限制条件。张遵东和章立峰（2016）[10]发现乡村旅游的发展与农民收入的增长整体上呈现出一致性，但由于某些因素的限制，效果并不显著。杨启智和向银（2012）[11]研究在乡村旅游发展的过程中，农民参与乡村旅游的程度、对旅游发展的认识各有所不同，并且从中获得的收益也有差异。通过利用对应分析法进行实证研究发现，乡村旅游中，打工获得的薪金对农民增收影响显著，旅游相关活动对农民增收影响有限。吕艳丽和陈兵建（2020）[12]通过构建旅游和农民收入的评价模型发现，两者虽然有相互影响，但没有达到优质等级。吴忠军和吴少锋（2014）[13]以广西龙脊平安壮寨为例，从乡村旅游的角度切入对农民的旅游收入结构和收入情况进行了分析，发现旅游发展促进农民增收。

综上所述，国内已有文献对于旅游发展与农民收入的研究以定性分析为主，主题多集中于讨论如何实现城乡旅游协调发展以提出旅游发展促进农民增收的相关对策，大部分以直接经验进行研究，有关于我国旅游发展对农民生活水平影响的定量研究分析相对较少。本文实证分析研究旅游发展对农民生活水平的影响。

（二）研究假设

通过文献研究，本文研究旅游与农民生活水平之间有何联系，旅游是否真的可以提高农民收入，它对农民生活水平产生的是正向影响还是负向影响？旅游业发展相关表示指标很多，诸如旅游收入、旅游花费、旅客流量、旅游相关建筑等等，其效用程度不一。因此，结合实际情况提出以下假设：

假设1：旅游业发展通过各个指标对农民生活水平产生正向影响。

假设2：旅游业发展过程中，由于指标间的差异以及和农民之间的关系，旅游发展的相关指标可能对农民生活水平没有产生明显的影响。

假设3：旅游业发展过程中，由于指标间的差异以及和农民之间的关系，旅游发展的相关指标可能对农民生活水平产生负向影响。

三、研究设计

（一）理论模型

本文研究旅游业发展对农民生活水平的影响，通过建立多元线性回归模型[14]进行定量分析。旅游业发展过程中对农民生活水平影响因素不是单一变量，多元线性回归研究实际问题中影响被解释变量的多个因素纳入模型中，同时分析多个变量，更精确的检验变量间的相关性。本文研究过程中，先以原始数据建立基于时间序列数据的多元线性回归模型：

这里针对旅游业发展的相关情况[15]，设立了五个变量指标，其中，Y 表示农民人均年总收入，t 表示时间，β0表示常数项，X1表示年度国内游客数量，X2表示年度国内旅游总收入，X3表示旅行社数，X4表示星级饭店数，X5表示年度农民旅游花费，β1、β2、β3、β4、β4分别是变量的系数，μt表示残差项。利用EVIEWS8.0 计量分析软件导入数据，对变量Y、X1、X2、X3、X4、X5进行最小二乘法（OLS）回归分析。为提高数据间的显著性关系，降低数据间的多重共线性问题出现的概率，对上述模型中的变量进行处理，分别对被解释变量以及解释变量求取对数值，建立数据处理过后的多元线性回归模型：

通过求取对应变量的对数值，降低解释变量之间的相关关系，对相应的数据进行下一步的实证分析，本文将变量求取对数值之后的处理变量分别记为Y、X1、X2、X3、X4、X5。

（二）变量设计

1.被解释变量。体现农民生活水平的直接指标就是收入与支出，农民的收入与支出情况是反映其生活水平高低，生活条件优劣的一个重要的衡量指标。农民的支出情况受到个人生活偏好、消费倾向的影响，在反映农民自身生活水平高低方面不易进行横向比较；农民的收入情况代表农民生活水平的输入指标，作为加和值易于进行横向比较，支出作为输出指标相弱于收入指标来反映农民生活水平的高低。本文研究以农民生活水平作为被解释变量，以农民人均年总收入作为农民生活水平的替代指标，记为Y。

2.解释变量。旅游业的发展情况受到诸多因素的影响[16]，根据中国统计年鉴以中国旅游统计年鉴的数据指标，经过筛选，选取了五个旅游业发展相关的替代指标，包括年度国内游客数量、年度国内旅游总收入、年度农民旅游花费、旅行社数、星级饭店数共计五个替代指标。

“年度国内游客总数”表示本年度国内旅游的游客流量。它反映了年度旅游市场的发展变化及趋势，游客流量体现当前旅游市场规模的变化，反映旅游的发展规模，同时也反映地方作为旅游目的地对游客的吸引力，也是旅游发展质量的重要指标，其作为基础统计指标反映旅游业发展情况，记为X1。

“年度国内旅游总收入”表示本年度国内旅游所带来的经济收益情况。一定时期内旅游者在旅游目的地支出总和，它是了解旅游业发展水平的一项重要指标。总收入反映旅游业创造的财富价值，是反映旅游经济效益的基础核心指标，记为X2。

“旅行社数”即从事旅游业务的企业。旅行社是旅游业的中枢与纽带，在旅游业发展中处于“龙头”地位，发挥着“纽带”作用。旅行社通过自身的经营活动搭建旅游服务体系，促进旅游业蓬勃发展，由此可见，旅行社数是反映旅游业发展的关键指标，记为X3。

“星级饭店数”即带有一定标准评分的旅游饭店数目。星级饭店是为了保护旅游者的利益而制定的一种具有档次标准的饭店，其与游客数量有一定的联系，反映接待游客的数量，是反映旅游业规模发展的指标，记为X4。

“年度农民旅游花费”即是本年度农民对于旅游方面支出的费用，与旅游收入相对应，旅游业规模逐步扩大，深入城乡，农民的旅游花费反映旅游业发展的一种程度，本文研究农民生活水平与旅游业发展相关的影响，农民旅游花费是旅游业发展水平的程度指标，记为X5。总体变量设计如表1 所示。

表1 变量设计

（三）数据来源

本文研究旅游业发展和农民生活水平之间的影响关系，获取的数据主要从2000—2020 年间我国旅游业发展相关的指标以及农民生活水平相关指标中进行筛选，所采用的时间序列数据主要来源于中国知网下的中国经济与社会发展统计数据库，在此数据库中进行统计年鉴的检索，查询检索中国统计年鉴以及中国旅游统计年鉴。

四、实证分析

（一）变量的描述性统计

表2 是解释变量与被解释变量的描述性统计。这里的描述性统计数值精确到小数点后四位，由表2 可以看出，整体来看获取的旅游业发展以及农民生活水平方面的相关指标数据良好，①从均值、中值、标准差的结果进行分析，在原始数据中高于（或低于）均值两倍标准差的数值没有出现，即各变量之间并没有异常值出现，数据呈稳定状态分布。②从偏度、峰度的结果进行分析，Y、X1、X2、X3、X5这些变量所呈现的稳定状态于正态分布相比，右偏，平峰，且相对来说比较接近正态分布；X3、X4这些变量所呈现的稳定状态与正态分布相比，左偏，平峰，且相对来说比较接近正态分布。③从雅克贝拉检验的相伴概率P 值分析，各个变量的JB 检验相伴概率P值均大于0.05，即在百分之五的显著性水平下，变量服从正态分布；注意的是，变量X4的P 值在百分之十的显著性水平下则表示为不显著，其的数据分布状态呈偏态。

表2 变量的描述性统计

综上分析结果表明，各个变量的数据整体分布呈一定的稳定状态，变量X4数据呈现一定的差异，应做进一步的检验，总体变量数据状态稳定。

（二）变量间相关性分析

在进行多元线性回归分析之前，对被解释变量及解释变量之间的相关系数进行分析，利用Eviews 8.0 软件做出“农民人均年总收入”“年度国内游客数量”“年度国内旅游总收入”“旅行社数”“星级饭店数”“年度农民旅游花费”这六个变量之间的相关性分析。分析结果如表3 所示。

通过表3 发现，总体情况分析这六个变量之间的相关性系数高，第一，表明解释变量和被解释变量之间有很高的相关关系，所选取的相关旅游业发展的相关指标能够很好地反映被解释变量农民生活水平之间的相互联系，同时，它们之间要注意多重共线性问题；第二，观察变量X4发现，在被解释变量及解释变量之间其相关系数相对其他较低，需注意此变量对于整体回归的影响。

表3 变量的相关系数

（三）数据回归前的检验

1.平稳性检验。针对时间序列的数据，为保证进行多元线性回归分析同时避免伪回归的存在，需要进行数据的平稳性检验，非平稳的时间序列就会导致伪回归，从而致使建立的回归模型无法反映实际问题，没有任何意义。所以在进行回归分析之前，对数据进行平稳性检验，本文利用ADF 检验判断随机过程中单位根是否存在，若存在单位根则证明时间序列数据是非平稳性数据。

ADF 检验模型：Yt=α+βt+rYt-1+ut，它假设时间序列是由具有白噪声随机误差项的一阶自回归就过程生成，其中，t 是时间变量，ut为随机扰动项，它可以是一个一般的平稳过程。

本文对六个变量分别进行检验，结果（见表4）。在5%的显著水平上，Y 序列，X1序列，X2序列，X3序列，X4序列，X5序列的t 检验统计量值均大于相应临界值，从而不能拒绝H0，即表示不能拒绝存在单位根的原假设，也就是说这六个变量的时间序列均存在单位根，是非平稳序列。

表4 单位根检验

由于在正常水平下，各变量序列存在单位根，进而对变量序列继续进行一阶差分检验，若检验结果表明序列呈现平稳状态，不存在单位根，则证明该时间序列是一阶单整序列。进行一阶差分后发现（见表5），Y、X1、X2、X3、X4、X5这六个变量的t 检验统计量的值均小于临界值，从而拒绝原假设，即拒绝存在单位根的原假设，证明各变量的时间序列一阶差分后变为平稳序列，均为一阶单整序列，进而对变量序列进行协整检验，以判断他们之间是否可继续进行回归分析。

表5 一阶差分检验

2.协整关系检验。由上述ADF 检验结果可知，本文研究的六个变量均是非平稳经济变量，为分析变量之间的数量关系，需要通过线性误差修正模型调整其间的线性关系，进而本文对这六个变量整体进行协整检验，以此判断变量间建立回归模型所描述的因果关系是否存在为回归，是否存在长期的均衡关系，是否整体存在稳定的关系。

本文运用单一方程的协整检验，即EG 两步法协整检验，基于回归残差的方法进行分析。

检验结果（见表6）。在5%的显著水平下，t 检验统计量值小于相应的临界值，从而表明残差序列不存在单位根，是平稳序列，说明lny，lnx2，lnx3，lnx4，lnx5，lnx6之间存在协整关系。

表6 协整检验

（四）多元线性回归

1.初步回归。经过上述的分析检验，继续对变量进行多元线性回归分析。本文通过对整体数据的描述性统计得知数据序列整体呈正态分布趋势，相对稳定状态，由相关系数的检验结果发现，在回归分析时将会出现多重共线性问题，回归分析结果如表7 所示。

由表7 初步的回归结果进行分析：①整体分析，从拟合优度上以及调整的拟合优度上看，变量间的拟合水平相当对较高，表明解释变量与被解释变量之间的解释程度相对较高，农民人均收入与年度国内游客数量、年度国内旅游总收入、旅行社数、星级饭店数、年度农民旅游花费变量之间存在线性相关关系；②从F 统计量上看，F 值较大，证明线性回归分析的检验结果显著，在显著性水平1%的情况下，变量之间关系显著；③从DW 上分析，DW=2.398604>0，所以从整体结果上看，变量之间相互存在长期的稳定相关关系；④观察各个系数的t 统计量，发现除截距项、X1的系数显著，其余变量的系数均不显著，结合之前的相关系数检验，判定解释变量间存在多重共线性问题。

表7 多元线性初步回归

2.膨胀因子检验。初步回归后判定解释变量间存在多重共线性问题，通过膨胀因子法进一步检验其多重共线性程度。将每个解释变量分别作为被解释变量对其余解释变量进行辅助回归，方差扩大因子：，经验表明，方差扩大因子VIF大于等于10 时，通常说明解释变量与其余解释变量之间存在严重的多重共线性，因此检验结果为各解释变量间存在严重的多重共线问题。

3.逐步回归。有上述检验及结果分析可知，年度国内游客数量、年度国内旅游总收入、旅行社数、星级饭店数、年度农民旅游花费这五个解释变量之间存在严重的多重共线性。

对于多重共线性问题的修正，本文采用逐步回归的最小二乘法进行分析，即是被解释变量Y 对解释变量X1，X2，X3，X4，X5逐一回归，分别观察每次回归结果中的拟合优度以及相应的t 统计量的值的变化，每次增添变量，拟合优度有进一步的优化增高，证明拟合程度在改善，与此同时观察对应新增变量的t 值变化，观察在显著性水平上，各变量的解释程度是否显著。通过变量的依次代入与分析，确定出拟合效果最好的线性回归方程以分析他们之间的关系。进行回归分析结果如表8 所示。

由表8 逐步回归结果分析，经过依次代入变量，从各变量的F 统计值上看，回归结果的显著性均很高；①对X1进行一元线性回归时，被解释变量与解释变量关系显著，R2=0.9941 接近于1，拟合优度良好。②加入变量X2后各变量系数相对显著，并且拟合优度有所增加，证明现有回归方程中的变量都可以很好的反应被解释变量；③加入变量X3后，如同上述结果，拟合优度进一步改善，继续保留X3对被解释变量的影响；④加入变量X4后，发现拟合优度变化不明显，同时X2，X3，X4的系数不显著，即加入变量后解释变量没有很好的反应Y 的变化，也就是说相对应的年度国内旅游总收入、旅行社数、星级饭店数没有对反映农民生活水平的农民人均年总收入指标产生显著影响，故推知X4冗余；⑤继续代入变量X5，最后结果在一定水平上全部显著，拟合优度也有改善，最终证明，农民人均年收入和年度国内旅游数量、年度国内旅游总收入、旅行社数、年度农民旅游花费之间均有显著的线性相关关系。最终得到被解释变量与解释变量之间最优的关系模型：

表8 逐步回归结果

本文研究旅游业发展对农民生活水平的影响，通过选取相对应指标，进行多元线性回归分析发现，①在其他解释变量保持不变的情况下，如果年度国内旅游数量每增加1%，则农民人均年总收入平均增加0.80%；②如果年度国内旅游总收入每增加1%，则农民人均年总收入平均增加0.17%；③如果旅行社数每增加1%，则农民人均年总收入平均减少0.16%；④如果年度农民旅游花费每增加1%，则农民人均年总收入平均增加0.01%。年度国内游客数量、年度国内旅游总收入、年度农民旅游花费与农民人均年总收入正相关，而旅行社数与农民人均年总收入负相关，星级饭店是作为一个冗余变量，对农民人均年总收入没有显著的相关关系，因此星级饭店数对农民人均年总收入无显著影响。年度国内游客数量、年度国内旅游总收入、年度农民旅游花费都以为农民受到旅游经济发展的带动，促进农业发展，从而正向影响农民收入，改善农民的生活水平。而旅行社和农民存在一种潜在的相互排斥的关系，占用农民集体土地所以对农民人均年总收入产生负向影响。星级饭店数自身发展少在农村，与农民关系上也产生一种距离，所以对农民影响不显著。

五、结论与建议

（一）各指标对农民生活水平的影响

1.年度国内游客数量正向影响农民生活。年度国内游客数量的增加，意味着旅游业吸引力的增强，①旅游市场规模的扩大，带动周边地区游客流量的增多，人流消费需求增大，出现更多的商机，意味着开拓农民产业的人流市场；②旅游业带动旅游规模发展的同时也带动农民自身旅游项目的开发，乡村生态园、乡村民宿、乡村特色餐馆等等，进一步拓展农村经济发展空间，增加农民收入；③游客人流量的增加，旅游业市场扩大，旅游业的发展规模扩大，为农民提供更多的就业机会，从而增加农民的收入，改善农民生活水平。

2.年度国内旅游总收入潜在促进农民增收。年度国内旅游总收入同样反映旅游业发展中经济指标，①年度旅游总收入的上升意味着旅游消费的增多，旅游业创造更多的财富价值；②旅游业发展的收益增多并逐步扩大，促进周边农村发展起来，农民生活状况也进一步改善。

3.年度农民旅游花费提高农民生活水平。年度农民旅游的花费是反映农民生活追求的特征，①农民旅游花费的增多，也表示国内旅游收入的增加，创造财富价值，从中就业的农民收入随之上升；②农民平日花费应用于旅游的一部分也反映了农民生活水平的改善，农民追求旅游享受，反映农民的消费水平提高，也意味着农民的收入水平达到一定高度，所以农民旅游增多，农民生活水平越来越高。

4.旅行社数负向影响农民生活。旅行社的存在与农民的关系，宏观分析：①旅行社与农民存在一种竞争的关系，旅游业发展，旅行社会逐步扩大市场，在农村抢占一席之地，由于土地权益关系，旅行社与农村存在竞争关系；②同时，旅行社在当地的发展，也会限制或阻碍农民自身的相关产业的发展，比如，农民建立的乡村生态园、农家乐、乡村特色餐馆等相关的旅游产业，从这个视角分析，旅行社数目的增加对农民人均年总收入产生负向影响；所以旅行社的存在相对来说抑制农民生活水平的改善。

5.星级饭店对农民生活影响不显著。之后删去的星级饭店数这一变量，由于其自身评判标准及性质意味着星级饭店的地理位置相对要有优势，整体环境，格局发展良好，这意味星级饭店的发展与农民所在的区域产生一定的距离，从而可知，星级饭店数对农民人均年总收入没有直接的相互影响，影响关系不显著，对农民生活水平没有直接的影响关系。

（二）针对旅游业发展改善农民生活水平的建议

旅游业的发展改善了农民生活水平的状况。依据乡村振兴战略，提倡优先发展农业农村，建立产业兴旺、生态文明、生活富裕的农村发展体系，将民生之本的农业农村农民问题放在重中之重的地位。

1.大力倡导发展旅游业。由上述分析结果可知，旅游业的发展整体上来说对提高农民生活水平具有积极的正向作用。立足旅游业发展能提高农民收入水平，把握政策导向，促进旅游业和农民产业的融合，即农村一三产业的融合发展，通过构建现代化农业产业体系、生产体系、经营体系，发展旅游相关的多种形式适度规模的经营模式，促进乡村旅游的发展，带动农民发展，改善农民生活水平。

2.减弱旅游发展中对农民负向的影响。旅游发展过程中，旅行社的壮大对农民产生一定的负向影响，要关注这种负向影响的本质，即是没有处理好两大主体发展过程中的利益关系。农村的土地是集体经济下的农民土地，在旅游业发展过程中，要注重农民土地用地问题，旅游项目的开发，旅游市场的拓展，首先处理好与农民土地间的权属利益关系，从而保障农民财产权益，对此要完善土地流转制度，让农民能够通过出让土地使用权获得合法的财产性收入，切实保障农民利益，实现收入的增加，生活水平的提高。

此外进一步完善农村土地制度，并加速土地流转。旅游业发展规模的扩大提高了农村的土地利用率，在现有的土地制度下，发挥了市场配置的基础性作用，相对情况下，农民利用有效的土地，进一步扩大经营规模，提高农民收入水平。

3.把握好旅游发展过程中的就业机会。旅游业发展，带动周边共同发展起来，其规模扩大的同时，必定涉及多个行业，交通，住宿，餐饮，景区等等，这意味着将会产生很多就业机遇。旅游业是劳动密集型产业，在人员数量上需求大，随着旅游业市场及其规模的扩大，旅游业的就业人员增长迅猛，其不仅就业容量巨大，就业潜力也很大。旅游业关联带动性极强，就业方式灵活、包容性强。

旅游产业涉及的领域广泛，人才的需求也多样化，根据行业门类和岗位层次的不同，不同层次的劳动力都可以找到自己的合适岗位。这个产业既需要一些高学历、高知识的管理、规划等人才，也需要提供简单技能的普通劳动力。而且，简单劳动力需求量往往比较大，这样还可以照顾到再就业人员、农村人口和弱势群体的就业。说旅游业门槛低主要针对这部分需要简单技能的岗位；由于一些景区运营的季节性很强，相关岗位会有一些阶段性和流动性，使得一些岗位的弹性很大，能够以更灵活的就业形式吸纳更多的劳动力。在旅游业发展过程中，要把握就业机遇，从而促进农民增收，提升农民的生活质量。