基于大数据时代下软件工程技术的应用研究

潘实名

摘 要：大数据是一种信息的收集、整体、归纳、分类以及利用的综合性技术，这一技术的广泛使用对网络信息系统的发展产生了极为深远的影响。在大数据技术普遍使用的环境当中，针对个体用户提供的信息已经更具针对性。在软件的设计以及搭建方面，当下大部分的软件在进入设计环境前已经能够充分考虑到大数据系统融合的必要性，本文就大数据普遍使用的基础背景下如何进行软件的搭建等进行了总结和归纳，对软件工程的发展提供了一定的技术参照。

关键词：大数据 软件技术 行业趋势

引言

信息网络的普及使用本身已经对社会生活造成了翻天覆地的影响，而随着大数据技术以及系统在网络当中的使用不断深入，这一技术对网络使用者生活造成的影响也愈发明显。当前大部分的软件均需要与大数据的技术实现融合，本文就大数据如何影响到软件工程进行了综合的梳理。

1 大数据的基本技术含义以及该种技术普及的信息化影响

大数据是一种数据的归纳以及整体的相关技术，其包含数据的采集、数据的快速整理和归类以及数据的储存等多种相关的内容。为实现以上的目的，大数据技术引起了包括数据处理设备自主学习相关的技术、语音转化相关技术等各种类型技术的大幅度发展。

随着这种技术的不断发展和深入，包括计算机的算法等信息时代赖以发展的底层逻辑均产生了一定的变化。其影响以及逐步覆盖了整个信息网络的体系，对软件的研发、管理与使用，硬件设备的发展方向调整等均造成了不同程度的影响。于软件行业而言，满足大数据的需求已经成为发展的必然需要。

2 大数据普及背景下软件类型的工程未来未来趋势转变

2.1 服务器工程的转变需求以及转变方向

在部分企业依然选择使用本身服务器的情况下，由相关服务商提供软件服务器相关服务已经成为行业发展的未来方向。服务提供者提供的服务器需要能够满足需求方对结合大数据相关技术的要求，同时也必须能够保证需求方的软件使用者的基本信息安全。在大数据技术的影响下，信息的交互频率将出现显著的提升，如企业使用的服务软件在使用者进行操作时，需要对其选择内容等进行快速上传和整理，这一信息交互需要通过服务提供者的安全防护，避免外泄。

2.2 开源众包技术以及软件的目的和发展需求

大数据技术使用过程中，一定产生包含大量数据信息的数据包，处理这一类型的数据包需要较为稳定的处理器以及一定的处理时间。虽然在技术层面，大部分能够结合大数据技术的软件能够对数据包进行处理，然而这个过程对本身的处理空间占用过多。

开源的众包技术就是在这样的情况下出现的。通过这种类型的技术，大数据产生的大量数据包能够得到集中性的、快捷的处理，而众包的研发方主要的技术发展则主要表现在提高密集数据处理能力方面。众包的技术在大数据普遍使用的时代，存在较大的发展空间，因此在技术不断升级的情况下，该种技术的发展前景较好。

2.3 密集处理要求提高对技术发展影响不断加深的需求

最初的软件工程，主要运用的领域是工业生产，由于这一节点软件的使用对象总量较少并且软件大都存在操作动作较少，产生的数据內容较为简单等特点，因此在这一阶段针对软件信息进行分析的模型大都通过一定周期内信息数据的总体情况进行。

大数据时代，数据交互的总量出现了极大幅度的提升，信息变化速度快，任何单一用户关联的数据类型不断增加，在此种情况下，降低单一连接的复杂程度，扩大多重连接的范围是大数据对数据处理的要求。这一技术领域当前仍处于快速发展的过程中，随着技术水平的不断提升，第四范式的密集数据处理技术将得到更为深入的优化。

2.4 云储相关的信息传导技术需求的转变要求

为满足大数据技术使用情况下数据交互以及传输的需求，融合了大数据相关技术的软件往往需要储存大量的数据分类信息，由于储备设备的信息空间往往存在较为明显的限制，因此在实际使用过程中需要进行数据的传输和转移。

此种情况下，云数据属于较为成熟并且具备更高可行性的技术类型。使用这种技术的情况下，能够实现相关技术的快速上传，并且与本地储存的设备相比，以服务器为基础储存单位的云数据相关技术，在储存数量方面限制较小。

3 大数据相关技术的行业运用形式

3.1 大数据普及对通讯类型行业运营影响的相关方面

近些年来，由于通信方式发生了较大的变化，通讯相关的企业已经难以通过既往的方式对客户的服务使用情况进行有效的判断，因此难以提供有效的服务。由于这一问题，很多通讯企业丧失了大量的企业级别的客户。

而通过使用融合大数据技术的软件，企业能够根据用户反馈的数据信息，快速获取用户的服务使用情况，并且由此更为有效地分析获得用户的需求。借此通讯类型的企业能够为企业等类型的大客户提供真正定制化的能够满足个性需求的服务，实现维护客户数据，促进企业本身进一步发展的目的。

3.2 企业问题咨询解决行业当中使用的相关技术方法

在企业规模不断发展，新企业不断涌现的情况下，企业运营咨询行业同样获得了一定程度上的发展。在大数据相关技术普及使用前，这一行业对从业人员个人能力的要求极高，只有在相关行业具备较长从业经验并且对运营管理理解程度较深的从业者，才能够达成该行业的基本需求。

而大数据在这一行业当中普遍使用后，所有从业者能够通过大数据反应出的各行业企业普遍存在的问题、采用怎样的形式能够解决问题获得更为清晰的认知。因此大数据的技术对企业咨询行业的发展起到了极为有效的推动作用。

结语

大数据技术的广泛使用，已经成为当前时代发展的必然结果，因此在软件行业当中需要重视的重要内容是如何更为有效地使用大数据相关的技术，本文主要的目的同样为对大数据相关技术的使用详尽举例说明。

参考文献：

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