人工智能在计算机网络技术中的应用研究

胡焕

摘 要：人工智能对我国很多高技术产业的持续发展和发展都有很大的帮助。作为新的信息化时代，企业管理者应该尽快认识到人工智能在信息化时代的巨大发展所带来的巨大优势，并将其广泛应用于现代计算机信息网络的安全技术管理和信息系统管理之中，给适合我国的现代计算机信息网络安全技术体系创建开辟出更为广阔的产业发展创新空间。

关键词：人工智能;计算机网络技术;应用分析

引言

伴随着科学技术的发展和发展，以及信息技术的广泛应用，对计算机和网络技术的需求日益增加。随着计算机网络的不断发展，越来越智能化，这是一种不可避免的发展趋势。人工智能是一种新的技术，它建立在人类大脑的神经网络基础上，拥有强大的模拟和深层的信息处理能力，在大量的数据面前，它可以更加准确、高效地进行分析和处理，而将人工智能技术运用到计算机网络技术中，可以极大地提高运算速度，节省用户的开支。所以，将人工智能运用于计算机网络技术，能够极大地提高人类的生产力。

1人工智能在软件、硬件升级中的应用

现代计算机系统硬件、软件不断升级，维护时也可广泛应用诸如人工智能等新技术。随着我国计算机行业网络通信技术的不断持续快速发展，为保证用户享用更多网络功能，强大的软硬件功能支持自然是必不可少的。计算机信息网络通信技术本身的整个发展过程也可以说就是软硬件不断完善和维护升级的一个过程，随着软硬件不断完善升级、维护，计算机信息网络通信技术自身的一些技术创新优势也逐渐进一步充分体现发挥出来。现阶段，人工智能相关技术研究发展迅速，并逐步广泛应用于多个专业领域。因此，将模拟人工能慧智能等新技术广泛应用于企业计算机软硬件系统升级、维护中，可以显著大幅提升软硬件系统升级、维护技术水平。一些大型移动互联网软件企业已经在用户软件更新升级和系统分析更新过程中率先应用了一种人工手机智能分析技术，通过这种人工智能分析技术可以实时自动识别和跟踪分析用户软件更新升级的系统的相应运行状态。当一个企业用户有新软件版本选择、用户采用的软件是一个旧版本时，人工智能管理系统中就会向企业用户主动推送企业升级版本信息，用户根据具体使用需要就可以自行决定自己是否需要升级企业软件。

2人工智能在数据采集、分析中的应用

计算机智能网络处理技术的海量数据采集、分析也已经可广泛应用于人工聪慧智能网络技术。如今，计算机网络数据信息处理技术日新月异，基于当前网络大数据发展背景，计算机在处理大量数据信息时，首先做的是通过采集与归类分析海量数据处理信息。计算机利用网络信息技术可以在当前海量的信息数据中进行挖掘与采集分类并提取出高技术价值的海量数据分析信息。在网络大数据发展背景下，海量性与信息多样性仍然是处理网络海量数据采集信息所必须具备的两个凸出表征特点，在分析处理这些海量网络数据信息采集数据时，若长期使用高于传统的采集技术，会大大增加网络数据采集、分析处理人员的日常工作管理压力。此时，人工智能分析技术的广泛应用可以在很大程度上有效解决信息数据采集和处理分析的困难，因为应用人工智能分析技术会有效地自动过滤和分析识别数据信息，然后从当前海量信息数据采集信息中自动提取和分析必要的、有价值的数据信息，对数据采集、处理和分析具有重要意义，可以显著提高最终数据工作效率，提高数据采集的分析精度。

3人工智能在网络资源共享中的应用

我国互联网的开放程度决定了网络信息平台将共享大量的信息资源。如何才能更好地与海量的单机网络通信资源进行互联，是目前计算机网络技术中一个非常重要的研究课题。为了更好地实现企业计算机内部的网络资源共享，可以通过云和智能技术来优化网络资源的建设，从而达到信息的共享。

4人工智能在神经网络的应用

神经网络系统是一种大规模网络并行动态分布式信息处理器，它由多个单元信息处理单元组成，能够并行分布和存储各种信息处理，具有较强的信息学习分析能力和信息容错处理能力，能够主动组织和学习知识，能够主动适应不同网络信息处理方法的要求。每个处理神经元可以呈现相对独立的协作关系，这不仅有利于并行处理，而且可以以较快的运行速度同时完成不同处理器的任务。实现的操作方式主要有两种，分别是加载硬件和驱动软件。神经网络比较适合广泛在移动网络安全技术领域中用于信息识别以及学习，从而使其能够较好地作为应对网络攻击者的手段，当下基于神经网络检测技术已经被十分广泛地应用在移动网络的各种入侵软件检测技术领域，包括移动计算机网络蠕虫入侵检测、垃圾邮件入侵检测、僵尸软件检测和网络恶意软件入侵检测。以各种入侵个体检测系统为例，传统的各种入侵个体检测分析方法由于存在入侵检测数据效率低的巨大缺陷，不能十分准确地及时识别各种入侵个体行为，因此在入侵训练系统数据集的研究基础上，结合多层循环神经网络和各种多层神经感知器检测技术，创建了一套可以同时检测多种入侵个体行为的多层神经网络检测系统。这些模拟神经网络在模拟软件和数字图形信号处理器的大力支持下已经能够实时进行高速数据处理，在神经网络攻击防御技术领域已经得到了广泛应用，同时模拟神经网络的快速发展已经成功迎来了第三代以数学仿真器和生物医学神经网络为主的模拟神经网络。

5結束语

综上述，伴随着我国科学技术的快速发展，人工智能技术也随之产生。在大数据时代，人工智能也是一种特殊的数据处理方式。计算机网络管理存在着很多问题，其中包括：系统的正常工作和管理效率低下，直接影响到计算机网络的健康、平稳地发展，并对用户的正常使用造成很大的影响。随着计算机网络技术与人工智能的融合，解决了许多复杂的问题，为人类社会的健康、稳定、持续发展打下了坚实的基础。

参考文献：

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