大数据思维在和谐型机车检修中的应用实践

王铁

摘要：随着大数据技术和思维在各个领域的应用，和谐型机车检修业务也逐渐引入大数据思维。在铁路机务信息化建设不断快速推进的过程中，和谐型机车检修业务也呈现出爆发式增长的态势。从目前的应用情况来说，如何高效地将大数据应用在和谐型机车检修工作中，使其为机车检修工作提供科学的决策依据，是当前需要认真研究的课题。本文主要分析大数据思维在检修工作中的应用情况，为相关从业人员提供参考。

关键词：机车检修;大数据思维;应用;优势

随着和谐型机车车载监测数据在机车检修工作中的应用，大量的数据资料也被储存其中，这些数据资料在一定程度上，是检修工作人员进行深度维护的重要依据。但是，由于受到传统检修模式的限制，各种数据资料基本处在被搁置的状态，并没有得到有效的利用，在实际的检修工作中没有发挥应有的价值。所以，在当前和谐型机车检修大数据爆炸式发展的背景下，需要尽快建立有效的大数据平台，将机车检修与大数据高度融合，通过大数据思维来开展检修工作，以提升检修策略的科学性。

一、大数据和大数据思维

大数据指的是数据规模大到难以通过主流工具进行摘取和管理，大数据的侧重点不在于大容量，而在于潜在的大价值，其显著的特点是，数据量、时效性、多样性、准确性。大数据技术的意义，不在于掌握大量的数据，而在于将这些数据信息进行处理，使其实现盈利价值。大数据思维就是让企业重视对数据资料的收集工作，通过数据分析结果，来对管理和决策给予参考[1]。大数据应用于和谐型机车检修工作，可以实现数据修车、量值修车，能够对机车的故障进行精准诊断和检修，避免出现失修等情况，减少人力和物力的浪费。

二、机车检修和大数据

与机车检修相关的业务信息数据，包括机车故障分析、机车质量信息、机车车载信息等各类相关资料，在业务数据不断积累的基础上，就可以掌握大量关于机车检修的不同信息。从某种程度上来说，对这些业务数据进行积累和分析，能够有效掌握机车的性能指标和质量情况。在机车检修工作中，如果将机车相关的数据全部收集，就可以通过对这些数据进行分析，来指导对其它机车的检修工作[2]。比如，有的机车使用过一段时间后，需要在规定的周期内对某个部件进行检查，有的机车在下一次检修时需要重点检查什么配件或部位等。这样可以使机车检修的效率大大提升，检修质量也更有保证。虽然在机车检修工作中，很难真正意义上对大数据实现应用，但大数据思维方式仍然可以在决策方面给予人们有效的指导。在和谐机车各类数据管理系统中，通常只是针对机车的整备、检修等日常维护和保养数据信息进行储存，该系统并没有根据机车本身的技术进行创建，各个系统之间相对较为独立，对于各类信息的展示并不全面，难以从其中的数据信息准确了解机车的状态，也难以实现精准防修的效果[3]。

三、大数据的应用举例

HXD3系列在电力机车投入运行初始阶段，属于集成化和模块化的设计，并受到人们的一致称赞。不过，在运行一段时间后，其散热不良的问题也逐渐暴露出来。机车内的设备在运行过程中，需要进行散热，当出现散热不良等情况时，散热系统会自动启动热保护，防止散热系统受到损伤。例如，在某一区域运行的机车，在运行过程中出现了设备热保护现象，导致设备出现故障，机车难以正常运行。经过对出现热保护现象进行检查和分析后发现，散热系统的空气过滤环节出现堵塞情况，导致正常的散热功能受到影响。经过深入的探讨之后，对这部分机车的相关数据进行了分析和比较，比如气温变化、机车质量等方面的数据，结果发现，机车散热系统的空气过滤环节出现堵塞和地域存在一定的关系，且与时间和气温变化有密切关系。这一结果也是通过大数据分析得出，这对于机车的整体运行及检修维护，均有很大帮助。

当进一步扩大数据内容后发现，出现热保护现象的机车，其运行的地域种植了大量杨树，在春夏交替阶段，杨树会出现集中飘絮现象，空气中也会有大量杨絮存在，这些杨絮会被机车散热系统的通风机带入过滤环节，导致空气过滤环节出现堵塞情况，对散热造成影响。对于这种情况，已经可以通过大数据技术和思维进行解决，在机车的运行等工作中，就可以发挥重要价值，并防止进一步造成损失[4]。大数据技术和大数据思维在机车检修工作中的应用，是一项非常重要且可以持续进行探索的课题，未来仍有很大空间投入应用，这还需要相关人员继续深入研究。

四、大数据思维在机车检修工作中的应用前景

随着机务信息的不断积累，机车检修相关的数据也越来越多，但是如何对这些信息进行储存和利用，将其用于提高机车检修水平，则是一项具有难度且意义重大的任务。在对机务人员进行大数据分析时，可以将机务人员的工作经历、技术水平、职务、工作情况、性格特点等纳入其中进行分析，这样就可以评估某一配件在经过某人检修后的状况，从而判断某人是否能够胜任岗位工作等。在大数据时代背景下，虽然大数据技术非常重要，但更为重要的是大数据思维。只有具备这种思维，才能懂得如何在工作中应用大数据，发挥出大數据的价值，甚至发挥出潜在的价值，进而为决策和执行提供有效参考。

结语

当前的时代，属于大数据爆发的时代，各个领域已经逐渐将大数据思维和大数据的技术应用于企业的经营管理中。不过，大数据技术虽然重要，但拥有大数据思维更为重要，具备这种思维，就可以对大数据信息进行分析，对其价值进行充分利用。机车检修行业对于大数据的应用，与其它行业的应用相比，显然存在明显的缺陷，并不能认定为完整的大数据技术。但是大数据思维在机车检修行业的应用，对于检修人员的工作方式、工作效能等，均有明显的优化作用。

参考文献

[1]李豫. 和谐型电力机车故障诊断专家系统构建与应用[J]. 铁道标准设计，2020，64（06）：160-164+171.

[2]王小朋，张佳欢，杨臻. 基于大数据技术的和谐机车智能检修方案研究[J]. 铁路计算机应用，2019，28（02）：45-48.

[3]李成龙，杨臻，王忠凯，陈彦. 机车重要零部件检修数据模型化技术研究[J]. 铁路计算机应用，2020，29（04）：18-22.

[4]吕晓春. 关于预见性维修在和谐型机车上应用的探讨[J]. 铁道机车车辆，2020，40（03）：91-93+130.