大学生休闲维度与感知健康的关系研究

韩立森

(中国民航大学体育工作部 天津 300300)

《国际休闲教育宪章》指出，休闲促进健康是个人、社会和经济发展的一种资源，是品质生活的一个重要方面，是一种权利［1］。休闲是一种价值，也被看成是与健康生活方式有关的一个维度，充分利用休闲时间会让人体验满足感，感到快乐，改善身体健康、生活质量，在促进发展方面也起到相关作用，如良好的人际关系，规范化交流，学习应对策略，培养与合作、责任与沟通有关的技能，自主性和自控能力的提高［2，3］。大多数有关休闲与健康的研究将休闲作为一种运动或者静坐练习，如电子游戏或者饮酒与物质消费，而没有提供与其他类型休闲可能存在的关系的信息［4，5］。考虑到性别差异时，男性更多从事运动、出去喝酒、玩棋类游戏等活动，更多的女性则选择看电视之类等久坐形式。国外研究指出，时间因素的缺乏导致这样的差距，认为这是休闲实践中的一个障碍，有助于保持性别差异，如男性更多参加体育活动，女性则多从事文化活动［6，7］。

当前，我国大学生群体的休闲质量较差，无论是身体健康，还是心理健康都受到不利影响，从社会文化视角看，有必要在这个特殊群体中强调一些想法，如休闲在生活中的重要作用、休闲练习的变化、休闲促进健康、男女在休闲练习上存在差异。该研究旨在分析休闲评价工具将不同活动划分为不同维度的可能性，确定大学生的主要休闲习惯，探讨休闲与感知健康之间可能的关系。

1 研究对象与方法

1.1 研究对象

该文于2019 年3 月至6 月，按照学校提供的学位、课程和团体总数进行分层整群抽样，以学校提供学位的知识领域作为选择的层次（经济管理学、法学历史学、教育学、文学艺术学、理工学），再以授课课堂作为选择集群，从不同层次中选择的学生数量与各层次总体规模成正比，然后在每个层次中随机选择了二年级和四年级的学科，所有学生均为全日制生，签署了知情同意书，告知受试者收集的数据的匿名性。以2192名大学生作为研究对象，其中男性36.3%，女性63.7%，平均年龄为21.23岁，不同学科群体学生分布为经济管理学占28.9%、法学历史学占29.6%、教育学占8.9%、文学艺术学占11.6%、理工学占21%，均无抑郁及其他精神疾病。

1.2 研究方法

该文采用问卷调查法进行资料收集，将以下所有问卷装订成册进行集体施测，问卷由主试当场回收并向参与者致谢。共发放问卷2467 份，收回有效问卷2192 份，问卷有效回收率为88.9%。在完成问卷调查后，研究人员在相同的方案下进入数字化阶段。研究计划基于横截面解释关系分析。

1.2.1 大学生休闲练习及维度量表

在查阅文献基础上设计了该量表，用来测量大学生的休闲活动的信息，共有17个项目，每个项目有4个选项，从“我不执行此活动”到“每周2次以上”。

1.2.2 自我健康评定量表

个体自我评测感知的健康，采用了Ellen L Idler 和Yael Benyamini开发的指标，是健康研究中使用频率最高的结果变量之一，每项指标包括优秀、良好、一般、差4个选项。

1.3 统计学方法

该文采用SPSS 22.0 统计软件进行统计学分析。对每个变量进行了描述性分析，并根据性别进行了差异分析，采用主成分分析法提取维度。采用比例对比、校正标准化残差分析和方差分析来评价变量之间可能的关系和差异，计算发现的差异和关系的效应大小。

2 结果与分析

2.1 休闲活动、健康感知及性别差异的分析

对大学生进行的休闲活动分析显示，进行最多的活动是听音乐、使用电脑、外出会友、看电视和休息或什么也不做，每周至少一次。进行最少的活动是参加会议和讲座、参观博物馆和展览、长途旅行、短途旅游和参加体育比赛（见表1）。

表1 休闲活动完成百分比（%）

根据性别评估休闲活动时，在锻炼、参加体育比赛和玩电子游戏3个选项上，发现存在高度显著性差异，见表2，男性从事所有这些活动的次数多于女性，男女比例如下。“锻炼”：男76.2%、女43.3%；“参加体育比赛”：男22.3%、女2.9%；“玩电子游戏”：男54%、女12.3%。

表2 不同性别在休闲活动中的差异

在个体感知健康测试中，72.04%的参与者认为良好，13.53%的参与者认为一般，13.08%的参与者认为优秀，1.35%的参与者认为差。根据性别对健康的看法，在统计上有显著差异，但差异的大小可以忽略不计。

调整标准化残差显示，与女性相比，较大比例的男性感知个体健康为优秀（Z=4.7），而尽管差异很小，但是与男性相比，女性在很大限度上感知个体健康为良好（Z=1.9）或者一般（Z=2.6）。与女性相比，回答健康状况不佳的男子比例更高（Z=1.3），这一差异的幅度较小（见图1）。图1 反映出男性自评拥有优秀/良好的健康状况，而女性更倾向于良好、一般的健康状况。

图1 不同性别健康感知等级百分比

2.2 休闲活动维度主成分分析

该文先分析了将休闲活动评价项目进行分组的可能性。为提取数据的维数，进行了主成分分析，抽样充分性检验（KMO=0.666）和巴特利球形检验（χ2=1841.867；P＜0.001），表明量表的响应足以进一步进行分析。

采用平行分析确定提取成分的数量，为比较特征值提供了一个统计标准。使用了1000个随机模拟的数据矩阵，并对每个矩阵应用了主成分分析。然后计算每个分量的特征值的第95个百分位，将观测矩阵的每个分量的特征值与随机特征值各自的第95 个百分位值进行比较。如果观测结果大于随机结果，只有一个成分被保留。第5个观察到的特征值低于1000个矩阵中第5个随机成分的第95百分位（第5个观察到的特征值=1.10＜1.12=第5个平行特征值）。前4个观测分量的累积解释方差为43.34%（见表3）。

表3 提取分量的特征值

接下来对这些变量进行斜旋转。表4显示了在剔除0.300以下的阶乘负荷后，各项目的阶乘负荷。

表4 旋转后的配置矩阵

提取分量的共性表明了信息的良好性，除了看电视、去看电影、看戏剧、听音乐会、长途旅行和休息啥也不做。用θ系数计算的适合主成分分析的降维可靠性为0.626。

2.3 根据健康认知和性别对休闲维度的分析

一旦应用了旋转，那么每个维度的分数是通过该维度中最饱和的项目的未加权平均值计算的。维度1称为节日休闲，由“外出饮酒”“跳舞”“外出会友”等项目组成；维度2 称为体育竞技休闲，由“锻炼”“参加体育比赛”“玩电子游戏”等组成；维度3 称为文化休闲，由“短途旅游”“长途旅行”“看电影、看戏剧、听音乐会”“参观博物馆和展览”“参加会议和讲座”“阅读书籍、期刊、杂志”组成；维度4 称为被动休闲，包括“听音乐”“看电视”“听广播”“使用电脑”“休息或什么都不做”。

根据每个维度的得分对休闲活动进行分析，发现最常见的休闲活动类型是被动休闲，其次是节日休闲，体育竞技休闲，最后是文化休闲。

根据性别和健康感知对休闲各维度进行分析，发现体育竞技休闲具有显著性差异（见表5）。

表5 休闲维度的方差分析模型

该模型说明了在体育竞技休闲维度中获得了31%的方差（R2=0.310）。该维度的性别主效应具有显著性差异，效应量适中，男性得分为2.366，高于女性1.634的得分。同样，健康感知的主效应在统计上具有显著性，但效应量较小。

使用事后多次验证进行不同健康感知组之间的对比，发现健康感知优秀的组与其他组之间存在高显著性差异，其中优秀与良好之间，P＜0.001；优秀与一般之间，P＜0.001；优秀与差之间，P=0.001。发现健康感知良好的组与一般的组之间存在显著性差异，P=0.017。这表明健康感知更糟的组平时很少实践这种类型的休闲活动，见图2。

图2 体育竞技休闲组不同性别学生健康感知平均分

3 讨论

调查研究的主要结果表明，受测大学生最常进行的休闲活动是听音乐、使用电脑、外出或与朋友聚会、看电视、休息和运动［8-10］。这些发现与受测学校近5年的年鉴记录大致相似，就学生群体来说，只有体育活动在该研究报告中排位第5，而不是第6。此外，应该注意的是，饮酒处在第8 位，每周至少一次的有41.71%，并且与年龄相仿的中国年轻人的代表性样本相比，这项活动的作用更大，在中国年轻人中，这项活动排在第13 位，20%的人每周至少保持一次这种活动。这些数据令人担忧，应该予以考虑，特别是可以由大学规划的健康促进行动，也可以帮助指导研究的设计，以便识别与该人群中这种风险行为的维持和增加有关的因素［11-13］。相比之下，大学生则很少参加诸如长途旅行或听广播之类的活动，这可能也与学生的经济实力或者当下学生可以获取娱乐信息的渠道等有关系［14，15］。

至于其他缺乏实践的活动，发现在参加会议或讨论会、参观博物馆或展览、短途旅游和参加体育比赛等方面，与十年前学者的研究报告中所列的活动有相似之处。通过数据的对比，可以观察休闲习惯发生了怎样的变化，如锻炼、听音乐或使用电脑更主要，超过了去跳舞、去影院或听广播这些现在甚少实践的活动［16，17］。从中可以看到，大学生将增加体育锻炼作为他们休闲活动的一部分。考虑到体育活动对未来健康的重要性，这些数据与人们是息息相关的。然而，在研究过程中发现的性别差异，表明女性的体育活动较少，这是一个令人担忧的结果，这与其他关于休闲的研究报告的结果大致一致，如世卫组织委托进行的青少年身体活动的研究［13］。

此外，在休闲的评价方面，对所使用的问卷的回答进行了主成分分析，以评估是否存在维度，使笔者能够建立休闲类型，而不仅是确定实践活动的多少。数据显示了4 类组合成分的存在，笔者将其称之为节日休闲、体育竞技休闲、文化休闲和被动休闲，获得的信度是0.626，4个主要成分的方差解释是43.342%。国外学者Cuenca认为，休闲的概念包括娱乐、节日、创意、团结和环境生态维度，在这个案例中，发现所获得的组合与节日维度、文化创意休闲和与体育锻炼相呼应的娱乐维度相符合，而由于问卷调查内容中不包含的团结和环境生态维度则没有出现［18-20］。此外，体育竞技维度反映了其他研究学者所确定的趋势，他们指出久坐与使用屏幕或互联网作为休闲方式有关，这种行为被称为“技术活跃”特质。与这个维度相关的数据也与近年来人们目睹的新技术或屏幕的使用所带来的休闲活动的出现和增加相一致。很多学者也注意到男性进行这种休闲活动要多于女性，这也与笔者的研究结果一致［17，21］。简而言之，笔者对主要组成部分的分析，能够说明，通过这个问卷，可以获得关于休闲时间使用的4个维度的信息，确定其中哪个更占主导地位，并考虑当前年轻人休闲趋势的相关方面。

关于处在极端的休闲维度，一端可以发现是最常见的被动休闲类型，而另一端则是文化休闲。这些数据与前面提到的研究一致，这些研究指出，年轻人保持更久坐的生活方式，以及参与和文化展览有关的活动的频率较低［5，22，23］。作为未来研究的假设，可以提出经济因素可以解释文化活动实践的不频繁和被动活动的主导作用，这可能更容易理解。

研究结果还表明，健康的感知与休闲的体育竞技维度相关，这类休闲的更多实践与更好的健康感知相关。通过观察也发现了性别之间的关系，大多数女性报告自己的健康状况良好与一般，而男性报告自己的健康状况优秀与良好。迄今为止，研究已经揭示了与体育活动或久坐的生活方式相关的健康认知和休闲活动之间的关系，以及使用活跃的电子游戏对健康的作用。然而，似乎没有来自其他研究的可用数据表明这种技术活跃或体育竞技状况与健康之间的关系，或在这种关系上的性别差异［2，6，19］。如此，笔者的结果可能是相关的，需要对产生这种平衡有利于更好地感知健康的因素进行更深入的调查，如更多地使用技术可以与更高水平的体育活动相联系，这对健康有积极影响。

4 结语

使用的问卷可以获得与被动休闲、节日休闲、体育竞技休闲和文化休闲等维度有关的休闲实践的可靠信息。最常见的休闲活动是听音乐，使用电脑，外出会友或看电视。实践最少的是参加会议、旅行、参加体育比赛或去跳舞。此外，从获得的数据中可以发现，与外出饮酒有关的休闲普遍增多，与女性相比，男性花更多的空闲时间从事身体休闲活动、参加体育比赛和玩电子游戏。男性和女性健康感知也存在差异，男性对健康的自我感知更好。在休闲维度上，被动休闲是最常见的休闲类型，男性和女性在体育竞技维度上具有显著性差异。需要指出的是，对健康的感知与体育竞技维度有关。

研究数据有助于大学制定与促进健康或预防危险行为有关的政策。在这方面，值得注意的是，应当考虑到性别方面的差异，以及健康观念与体育竞技层面之间的积极联系。