新工科背景下的大数据课程教学改革探讨

摘 要：在新工科背景下，我国越来越重视技术型人才的培养，目前，高校开展的大数据课程是我国新时代下培育技术型人才的重要课程体系，因大数据技术是一门典型的新工科专业，高校应根据时代发展需求，合理开展大数据课程教学，为我国培育素质高、能力强的技能型人才。现如今，新工科背景下的高校大数据课程教学改革还存在诸多问题，如师资力量有待加强、忽视实践平台建设、教材内容相对陈旧、学科交叉教学难度大、缺少统一的课程体系等問题。文章通过新工科背景下的大数据课程教学改革存在的问题进行深层研究和分析，并提出针对性解决策略，为高校大数据课程教学改革提供参考。

关键词：新工科;大数据课程;教学改革

引言

在新时代背景下，大数据已成为我国可持续发展的战略资源和无形资产，现如今，大数据技术已广泛应用到各行各业当中，并为我国各行各业提供了新的发展手段和方向，为此，大数据相关产业和人才培养受到了社会各界的高度关注。我国教育事业根据时代发展需求，提出高校要注重大数据相关人才的培育，而大数据专业人才是我国可持续发展的重要关键。基于此，高校根据教育事业提出的教学改革和人才培养实际需求，将大数据课程教学进行改革，而这为我国培育高素质、高能力的专业人才具有一定现实意义。

一、大数据人才需求

我国社会经济不断发展和进步，对大数据技术人才的需求日益增加，而我国教育事业也逐渐开始重视大数据课程的开展，现阶段，我国大数据专业迎来了快速发展阶段。大数据技术作为我国新型发展产业，为我国各个行业提供了新型发展手段和发展目标，对我国各个行业发展具有良好促进作用。而促进我国各行各业的稳定发展，需要拥有专业技术的人才，才能为我国各行各业提供大数据手段，促进我国各行业的可持续发展。根据不完全调查结果显示，我国大数据技术的不断发展和进步，为我国当代学生提供了多元化工作岗位，大数据工作者的岗位需求不断增加，我国大数据课程教学开展还处在探索阶段，高校在开展大数据课程教学过程中，虽然紧跟时代发展步伐，为我国培育大数据技术专业人才，但我国对于大数据技术专业人才的需求仍然存在短缺情况，对于利用大数据进行数据分析和数据决策的专业人才缺口较大。

二、新工科背景下的大数据人才培养

（一）培养特点

新工科对应的是新兴产业，在新工科背景下，高校开展大数据课程教学活动过程中，根据新工科提出的产业发展需求，开展大数据课程教学活动，而大数据课程属于综合性、交叉性的学科，其主要目的是根据我国对人才提出的实际需求，为我国培育出高能力、高素质的复合型人才，学生不仅要具备较强大数据技术专业能力和信息素质，还需要拥有较强的竞争意识和竞争能力，能够为我国新工科产业贡献一份力量，引领我国未来技术和相关产业的不断发展。在新工科背景下，高校开展大数据课程教学活动，为我国相关技术产业培养大数据专业人才，而提高大数据专业人才培养效率和质量，应采取合理的人才培养方式，将大数据课程教学模式进行创新和改革，完善大数据课程体系，以此提升学生综合能力和综合素养，使学生在校期间能学习到符合自身发展的专业知识和专业技能，让学生在毕业后能够更适应新时代社会对自身提出的需求。

（二）培养目标

大数据课程是我国高校近年来刚刚成立的一门专业，而大数据课程对立的是我国社会经济和文化发展的需要，高校根据时代发展需求，开展大数据课堂教学过程中，要为我国培育出能力强，素质高、勇创新的专业人才，根据我国相关产业对大数据专业人才提出的针对性需求，定制请重复和大数据课程特征，满足我国对大数据专业人才提出的需求。首先，应根据我国大数据技术相关行业提出的人才需求，应注重大学生德、智、体、美、劳全面发展。其次，在大数据课程教师开展过程中，还应针对我国对人才提出的全面发展需求，培养学生具有良好的科学素养和职业道德，使学生明白自身今后发展所需要的基础条件，而基础条件教师当代大学生需要具有良好的科学素养、职业道德和社会责任心，方能在社会当中良好发展。最后，大数据课程教学开展过程中，因大数据课程具有较强，综合性和交叉性，需要学生不仅要具备大数据专业知识和专业技能，还需要掌握计算机基本知识和基本技能，如此，才能使学生在毕业后顺利的发展，在企业单位中利用大数据技术进行数据的分析以及软件的开发。

（三）课程体系

在新工科背景下，高校开展大数据课程教学活动，不仅是根据时代发展需求，为我国培养复合型人才的迫切需要，还是提高高校办学水平的重要前提保障。大数据课程教学中包括数学、统计学和计算机科学相关课程，大数据课程教学活动的开展，主要培养学生基础知识能力和专业技能，使学生在今后毕业能够运用大数据技术进行数据分析以及软件开发等工作的开展。

三、新工科背景下的大数据课程教学改革存在的问题

（一）师资力量有待加强

目前，高校开展大数据课程教学过程中，虽然注重培养学生专业能力和专业素养，但校内教师的专业能力和专业素养还有待提升，校内的数据课程教学缺少专业化的教师团队，虽然部分高校开展的大数据课程教学基础理论知识，不缺乏专业化的教师团队，多数教师拥有丰富的知识理论储备，但在指导学生实践活动开展过程中，校内教师专业能力和实践能力还有待提升，缺乏实践经验，只能对学生进行简单的大数据技术实践活动，并且教师自身的创业能力和实践能力缺乏说服力，学生在课堂中难以得到实践能力和专业能力的提升，对学生今后发展起到一定阻碍作用。

（二）忽视实践平台建设

目前，多数高校开展大数据课程教学过程中，应多数教师教学能力和教学素养还有待提升，只注重运用传统教学模式对学生进行理论知识教学，高校忽视实践平台的建设，因大数据课程具有较强实践性，如果高校忽视对实践平台的建设与提供，不利于专业教师大数据课程教学的顺利开展。

（三）教材内容相对陈旧

高校开展大数据课程教学过程中，因我国大数据课程教材处于起步阶段，采用的大数据课程教材缺少实践教学内容，符合高校开展大数据课程教学活动的基础教材较少，导致教师只能对学生展开理论教学活动，在课堂中组织学生进行实践操作的机会较少，虽然学生能够扎实掌握大数据技术理论知识和专业技巧，但无法在实际生活和工作当中学以致用，学生实践能力和创新能力未得到良好培育，导致学生无法深层次理解教师讲解的大数据理论基础教材内容，学生学习效率与质量无法得到有效提升。

（四）学科交叉教学难度大

大数据课程教学活动的开展，除了要帮助学生掌握大数据理论技术知识和专业技能以外，还要将大数据课程与其他专业课程交叉融合，使大数据课程具有前沿性、应用性和复合型的特点。但大数据课程多学科的交叉，会增加大数据课程教学难度，如果教师没有扎实掌握各个学科的特点和基本理论知识，无法充分将大数据课程与其他课程相结合，帮助学生展示掌握多个学科理论知识和专业技能，导致高校培育出的相关专业人才不符合我国大数据相关产业对人才提出的实际需求。

四、新工科背景下的大数据课程教学改革的实施策略

（一）构建专业化师资队伍

在新工科背景下，高校根据时代发展需求，开展大数据课程教学活动过程中，应积极将大数据课程进行改革与创新，围绕新工科提出的人才培育需求，重新制定大数据专业人才培养目标。而高校开展的大数据课程教学活动，要想更高效地开展大数据课程教学，提高大数据专业人才培养质量，需要构建专业化师资队伍，提高教师专业能力和专业素养，如此，才能更好地开展大数据课程教学，提高学生参与到课堂中的学习和实践积极性，为学生今后发展打下扎实的基础。因此，高校应根据我国对大数据专业人才提出的需求，定期组织校内大数据专业教师参加学术交流会和研讨会，使教师转变自身教学观念，拥有大数据思维和互联网思维，使教师能够合理的运用大数据技术展开大数据课程教学活动，利用信息技术检测学生在线上线下教学活动中的学习行为和学习现状，方便教师根据学生的实际学习情况展开针对性教学，为学生提供个性化学习服务，以此提高学生在课堂中的学习积极性和主动性，为学生今后发展奠定良好基础。

（二）完善实践教学平台的建设

高校开展大数据课程教学活动过程中，应根据新工科对专业人才提出的实际需求，将大数据课程体系进行良好构建，为学生搭建实践教学平台，确保学生在大数据课程教学活动中，能够扎实掌握与大数据相关的计算机组成原理、操作系统以及大数据初步处理技术，培养学生具备较强的动手操作能力和创业能力，为学生今后发展提供有力保障。因此，在对学生展开大数据课程教学活动过程中，首先需要加强学生对大数据理论基础知识的学习和掌握，先夯实学生基础，在通过线上线下实践教学平台中的能力培训，使学生能够将自身所掌握的理论知识和专业技能进行实践和检验，在最后阶段强化学生的专业能力和实践能力，使学生能够理论联系实际，帮助学生扎实掌握理论知识，拥有较高水平的专业能力和动手操作能力，定期组织大数据课程相关技能大赛，培养学生分析问题和解决问题的能力以及发散性思维，为学生今后发展打下扎实基础。

（三）优化大数据课程教学内容

在新工科背景下，高校开展大数据课程教学，需要转变教师教学理念，使教师意识到大数据课程具备较强理论性和实践性，在开展大数据课程教学活动时，需要为学生搭建信息化网络教学平台，利用互联网技术，为学生拓展大数据课程教学资源，使学生能随时随地在网络平台中进行相关教学资源的学习和参考，对提高学生学习效率与质量具有重要作用。因此，高校应意识到大数据课程教学资源不能局限于书本内容，还要包括其他学科内容，为此，教师要基于互联网平台，为学生构建资源共享平台，提高大数据课程教学开放性，不仅能加强学生对其他学科知识的学习，还能加强不同学科之间理论知识和专业之间的联系，便于促进学生今后全面发展。

（四）明确大数据课程教学目标

根据新工科对人才提出的实际需求，高校在开展大数据课程教学活动过程中，应重视学生全面发展，使学生成为符合时代发展需求的具备良好人文素养、终身学习能力、创新能力以及实践能力的复合型人才。因此，高校在开展大数据课程教学过程中，应根据学生实际学习情况，以及大数据相关产业对人才提出的实际需求，明确大数据课程人才培养目标，让学生在学习大数据专业知识和专业技巧过程中，还要全面掌握计算机科学、统计学、数学基础知识以及数据管理等课程，同事还要具备大数据应用分析技能，定期组织大学生进行实践活动的开展，使大学生在毕业时参加相关工作过程中，能够将自身所学知识学以致用，使学生今后能够从事各个领域的大数据技术工作。

结语

综上所述，大数据课程属于新工科背景下的新建专业，大数据课程的开展，应根据新工科的实际需求，高校结合校内实际教学情况和学生实际学习水平，将人才培养目标进行明确，优化大数据课程教学内容，注重学生实践能力和专业能力的培养，为学生搭建网络实践平台，推进教学与产业的紧密结合，通过定期开展大数据技能大赛，以此来提升学生实践能力和专业能力，使学生成为符合时代发展需求的复合型人才。

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作者简介：楼晨昕（1994年9月26日）男 汉族 浙江绍兴人 硕士研究生 助教  研究方向：电子商务，大数据  412223109@qq.com