《概率论与数理统计》课程学生满意度提升策略分析

李杰 扈航

摘 要：本文以统计调查的方法收集学生对概率论与数理统计课程满意度的数据，然后利用合適的统计分析方法分析出概率论与数理统计的课程现状、存在的问题以及提高空间，进而提出课程改革方法。

随着科技不断发展、时代持续前进，大数据也逐渐进入人们的生活中。概率论与数理统计是数据分析的基础知识[1，2，5，7]，高校对概率论与数理统计课程的教学肩负着义不容辞的责任。近些年各个高校和教师对概率论与数理统计课程进行了很多课程改革和建设[3，4，6]。课程学习的主题是学生，从学生的角度出发，研究课程改革的效果以及提升教学效果的方法更具有实践意义。

关键词：《概率论与数理统计》课程;学生;满意度提升

一、数据收集

（一）调查方案设计

以某校学习过以及正在学习概率论与数理统计课程的学生为调查对象。抽样方式采用多阶段分层pps抽样，按照专业、年级、班级分层后按学号进行随机抽样。调查方式为问卷调查（纸质问卷或电子问卷）。调查内容包括：教师的知识传授和能力培养、教师的学业布置与批改、教学方法、教学内容、教学进度、教学设备配置、课程安排、期末考核方式、习题难度、期末考核难度、上机操作难度、教师满意度、学校课程安排满意度和课程难度满意度等。

（二）数据质量控制

按照公式计算出需要的样本量为：。在进行问卷调查之前对调查员进行了调查培训，在调查过程中随时抽查调查情况。为避免学生害怕透露个人隐私或者学生为了应付而影响数据的真实性，先跟被调查对象说明情况，然后采用不记名调查。通过对收集到的问卷数据进行逻辑检验来判断问卷的有效性，经过筛选后得到有效问卷180份。

二、数据分析

通过对收集的180份问卷数据进行清洗和整理后，用SPSS软件进行数据分析。

（一）描述统计分析

首先通过频数分析展示学生对教师满意度情况和课程难度的满意度，结果如表1和表2所示。

从表1可以看出，学生对教师知识传授和能力培养和学业布置与批改的满意度中，均是比较满意占比最高，分别为44.4%和43.9%，可以看出学生对教师知识传授和能力培养和学业布置与批改的满意度比较高。对教师的教学方法和教学内容的满意度中，一般的占比比较高，分别为42.8%和47.2%，可以看出学生对教师的教学方法和教学内容的满意度中等。

从表2可以看出，对于课上习题难度的满意度中，比较满意占比最高，为51.1%，可以看出学生对课上习题难度的满意度比较高，对课后作业难度、期末考核难度和上机操作难度的满意度中，一般的占比比较高，分别为42.8%、44.4%和40.0%，可以看出学生对课后作业难度、期末考核难度和上机操作难度的满意度中等。但是上机操作难度有29.4%的学生持比较不满意的态度，应适当引起重视。

（二）推断统计分析

用单因素方差分析方法，分析不同年级的学生对教师满意度是否有差异，结果如下表所示。

根据以上的单因素方差分析结果可以看出，不同年级的学生对教师满意度存在差异，因为显著性检验结果小于0.001，明显小于0.05的，可以拒绝无差异的原假设。根据多重比较的结果可以看出，大二学生的满意度大于大一，大三学生的满意度大于大二，大三学生的满意度大于大四，大四学生的满意度大于大一。进一步分析可知，大一的刚进学校对大学学习还不太适应，对老师的满意度较低，而大三的学生早已适应大学学习，且具有一定的知识库，相比之下对老师的满意度较高。

为研究该校学生对统计学的知识的接受程度受哪些因素影响，以统计学知识接受程度Y为因变量，以教师满意度X1、课程安排满意度X2、课程难度满意度X3为自变量进行多元线性回归分析，分析结果如表4：

由表4知，调整后的R方为0.459，模型拟合良好，德宾-沃森值为1.567，属于1.5-2.5之间，一般可以认为自变量之间不存在序列自相关性，此模型可表示为Y=-1.319+0.643X1+0.373X2+0.362X3，由表4知，显著性小于0.001，说明至少有一个自变量对因变量存在影响关系，模型是有效的。从表4还可以看出模型很好地解释了3个变量对知识接受程度的影响（F>Fα，p=0.000<0.05，R2=0.459）， 回归结果也表明：X1教师满意度对知识接受程度产生了显著的正面影响（β=0.643，p=0.000），影响力最大，X2学校课程安排满意度对知识接受程度产生了显著的正面影响（β=0.373，p=0.00）影响力次之，X3课程难度满意度对知识接受程度产生了显著的正面影响（β=0.362，p=0.000）影响力最小[7]。由结果分析知，教师满意度对知识接受程度的影响最大，从而可知改进本专业老师的教学方法、学业布置与批改、教学内容、对学生的能力培养，就可以很大程度地提高统计学的知识接受程度，学生的专业知识将掌握的更加牢固，统计学课程满意度也会随之提高。

三、总结与建议

根据调查结果显示，统计学课程的满意度没有达到预期的效果，就统计课程教学而言，还存在一些问题：

①有相当多的学生对上机操作难度不满意，由此可推断上机操作难度过大或者学生上机操作能力较低。

从课程难度的满意度的角度来看，课上习题难度的满意度、课后作业难度的满意度、期末考核难度的满意度和上机操作难度的满意度中，对上机操作难度的满意度最低[8]。

②统计教学大多是注入式教学，让学生独立思考机会的较少。

③部分同学对学校采取的期末考核方式及内容不太满意。

根据前面的分析可以提出以下建议：

①先降低上机操作的难度，并加强学生对上机操作基础的学习。在具有一定的基础后，并在适当的情况下，逐渐提高难度。还可以开展学习交流小组，让学生在上机学习上有更多的互动和交流，学生内部的差异可以提高学生的学习动力。

②应该转变教学方法和教学手段。注入式教学是教学方法上最大的问题，所以应该把注入式教学转换成启发式教学，教师在抛出一个问题后，应该给足够的时间让学生们思考，不能只是让学生们机械的记笔。也可以通过统计案例教学来提高学生学习的兴趣，也会增加学生对理论知识的了解。

参考文献：

[1] 刘勤. 分类数据的统计分析及SAS编程[M].复旦大学出版社，2002.

[2] 张建同. 以Excel和SPSS为工具的管理统计[M].清华大学出版社，2005.

[3] 何璐璐. 基于学生评价的硕士研究生课程满意度调查研究[D].广西师范大学，2020.

[4] 李晶. 对统计学教材在教学应用中的思考[J].中国大学教学，2021，12（09）：87-91

[5] 任雪松. 多元统计分析[M].中国统计出版社，2010

[6] 祝丹. 大数据驱动下统计学人才培养模式研究[J].统计与信息论坛，2021，31（12）：102-107

[7] 刘文卿. 应用回归分析[M].中国人民大学出版社，2007

[8] 许峰. 应用统计的学科建设与实践教学的应用[J].教育教学论坛，2021，23（02）：126-127