医疗数据统计在医疗质量管理中的应用

2022-07-07 00:45王晓婧
智慧医学 2022年6期
关键词:应用

王晓婧

摘要:伴随着互联网技术的快速发展,我国已经步入了信息化时代当中,全部绝大多数医院就已经向信息化方向发展,在整个发展中,医疗质量管理已经将信息化技术完美地结合,不仅提升了医疗数据统计的医疗质量,亦能提升统计效率,为医院的长足发展奠定了良好的基础。本文就医疗数据统计在医疗质量管理工作中的应用进行综述。

关键词:医疗质量管理;医疗数据统计;应用

医疗质量管理实施的目的是应对日益增加的医疗服务需求,从医疗数据统计中获取可行、有效的信息,方能为医院后续医疗服务项目的开展和实施提供有力的参考依据。所谓医疗数据统计,已经实现了数据的采集、分类、整理、存储等众多工作,且对医院的治疗疗效、疾病诊疗、医疗质量、综合评价中发挥着重要的作用,同时利用网络系统,对所有数据开展宏观/微观统计,推理和综合,及时发现事物之间的关系,甚至可以利用所得数据预测未来的医疗活动,更好地为医疗技术、医疗工作、医疗决策提供有力的支持。

1医疗数据统计在质量管理中的应用

1.1医疗质量综合评价

在医疗质量综合评价中医疗统计数据可以充分发挥其优势,有利于积极促进加强医疗管理质量的提升。利用医疗数据统计优势,可以的采用同一分类方法、同一权重系数、同一标化方法、同一评价指标、同一评价模式,对医疗工作质量、护理工作质量进行检查,联合医院的工作报表,对每位相关工作人员开展综合评价,甚至是相互比较。

1.2分析临床治疗效果

医疗管理质量中最为重要的工作内容就是评价疾病預后情况。为此医疗数据统计可以根据医疗数据统计系统,对接诊的患者的种类、病情、预后情况进行详细分类。例如:能够充分了解住院治疗患者的病情、转院、转科、死亡数据等,通过以上数据可以综合分析好转数据、治愈数据、死亡数据等信息,以此来为制定治疗方案,提供有力的技术支持。

1.3分析工作指标影响因素

医疗质量管理工作中,应对所有人员的工作效率情况进行分析,同时分析影响工作效率、工作量的影响因素,并进行客观评价。而医疗数据统计可以从医疗数据统计系统中及时发现影响的主要因素,并为医院管理层决策提供有力的参考。如:医院每日收诊的患者数据,是医院工作人员每日工作量的参考指标,亦关乎着医院的经济和社会效益;而病床的周转情况、住院患者的手术费用、次数等,都能够直接反映医护人员的工作指标影响因素。

1.4分析工作指标趋势

体现医护人员工作量的指标较多,为了寻找其规律,可以利用医疗数据统计来分析数据变化情况,利用曲线拟合方法来预测未来的发展趋势。

2医疗数据统计相关基础设施

2.1设备支持、技术支持

医疗数据统计技术离不开数据库,通过数据库对所需数据进行统计,利用信息技术以及数据储存技术进行相应的处理,为此一需要硬件设备、软件设备的支持。

2.2采集数据的规范化

所有就诊患者的信息涉及的数据与医院管理信息涉及的数据需统一格式,必须做到数据采集全面性,数据储存、数据整理、数据分析应确保其准确性和一致性。

2.3信息储存数字化

医疗数据统计的载体就是数字化,系统储存的格式做到结构化、信息标准化,必须符合国际的相关标准。

2.4信息传输网络化

所有信息必须利用计算机进行网络传输,在登录中应设定用户权限,所有运行的程序应设定双重控制机制,保证传输安全性、保持应用安全性、保证利用安全性。

2.5信息应用平台化

医疗数据系统所有涉及的信息应用系统应平台化管理,系统核心为平台,有多个系统模块构成,达到数据实现交换、信息实现共享,整个平台建设应保证实用性、安全性、稳定性。

3医疗数据统计工作内容

3.1数据分析

在医疗数据统计共中,应利用数据进行分析,应多维多层次分析,分析过程应根据已经设计好的路径和模式开展。

3.2寻找有利的信息

从大量的数据中寻找未知的数据,从中发现非预期,且有价值的信息。运用所得数据、利用统计学所学知识,对所有数据进行汇总,对有价值的进行进行宏观分析,及时发现数据中涉及的各种信息。

3.3数据分类

通过数据分类,可以对以往数据记录中推导,对数据进行描述,对未来的数据进行预测。将同一类别数据个体之间尽可能缩小,而不同类别数据尽可能扩大,涉及神经网络算法和面向数据库方法。利用所关联的数据,发现其关联规则,对这就数据进行分析,为就诊患者的医疗状况进行分析,提供有价值的信息。

4应用前景和展望

利用医疗数据统计,可以对涉及现金的信息进行统计,并进行推理,发现其中存在的关联性。利用以往的数据,预测日后医疗活动开展,拓展医院数据信息化平台的深度。医疗数据统计共中应用医疗质量管理,首先要保证其基础设施建设,充分利用现有的数据库,合理信息技术方式对医疗数据管理模式、业务等全面优化。尤其需要加强对卫生经济信息、患者诊疗信息等采集工作,并保证使用的格式统一,数据有效。在原有数据的基础上,对数据进行分析,根据数据进行分析、寻找有利信息、数据分类等,寻找有价值的信息。将医疗数据统计应用至医疗管理质量中,涉及工作量指标、临床治疗疗效、疾病诊疗等众多方面。从数据中观察其持续增长情况,只有持续增长才能代表医院处于稳定发展。通过患者疾病相关数据,可分析其预后,并结合大量的证据,证明治疗方案的合理性和有效性。从数据分析亦能促进医疗管理质量的提升。此外,对工作量数据进行分析,可以为医院决策管理提供有力的参考依据,亦能总结未来发展趋势。

医疗质量管理不仅能够评估医院当前发展状态,且能够将医疗数据利用最大化,实现了医疗资源整合,提升医院服务质量、提升了工作效率、提升了医疗管理水平。

参考文献

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