农产品闭环供应链系统绩效模糊综合评价研究

吴海燕，陈珊珊，戴学怡 （广州软件学院，广东 广州 510990）

0 引 言

随着农产品产量的不断增长，农业废弃物如畜禽粪便、秸秆、塑料包装、纸箱等对环境和资源造成的压力越来越大，存在着废弃物处理不当以及包装过度、包装材料不环保等问题。面对资源短缺和环境污染双重压力下，以再利用、减量化、再循环为主要特征的闭环供应链成为了热点研究话题。农产品闭环供应链注重对农产品剩余价值的获取和对各环节中废旧物品的重复利用，对降低供应链成本、保护农业生态环境具有重要作用。据广东省统计局数据显示，2021 年上半年广东农林牧渔业总产值达到3 552.84 亿元，主要农产品产量居全国前列。产销两旺的农产品资源为闭环供应链奠定了丰富的物质基础，使广东地区农产品供应链逐步向闭环供应链发展。

近年来，农产品供应链绩效评价的研究已得到了学术界的广泛重视。王勇和邓旭东运用因子分析法评价了农产品供应链的绩效水平，提出主要评价内容包括成本、运作、服务3 个方面，具体指标则包含响应速度、准时交货率、顾客抱怨率、退货比率等26 项。杨增凡构建了供应链模式的农产品流通企业绩效评价指标体系，采取模糊综合评价法与专家打分法进行指标体系量化。隋博文利用广西—东盟跨境农产品供应链联盟调研数据研究了跨境农产品供应链联盟绩效评价问题。曹炳汝和樊颜青对山东省农产品供应链进行了绩效评价，找到了供应链系统建设中的薄弱环节，提出宣传GAP 品牌、建立人才体系平台等建议。张悟移等通过构建农产品供应链智慧化成熟度模型，对云南省农产品供应链智慧化发展程度进行了评价研究。

以上研究主要针对农产品开环供应链进行。在国家倡导发展绿色物流、循环经济的背景下，闭环供应链管理顺应可持续发展要求，已然成为企业和学者关注的重点。张宝友等在BSC 思想和AHP/DEA 模型的网络环境下，从系统动态性、信息技术、内部过程、财务、客户、环境保护、未来发展7 个方面构建了闭环供应链绩效评价指标体系。Farazee 等通过对关键绩效指标（KPI） 的分析发现，在ResCoM 环境下，闭环供应链的供应、需求和其他不确定性大大提高了供应链的性能。周云等明确了绿色供应链的涵义，构建了农产品冷链物流企业绿色供应链绩效评价指标体系。

目前，鲜有文献关注农产品闭环供应链指标体系的构建及其绩效评价问题。然而，广东地区农产品供应链正逐步向闭环供应链发展，农产品闭环供应链系统评价及优化问题引起了社会各界的关注。构建科学可行的农产品闭环供应链指标体系有助于对广东地区农产品供应链系统进行有效的测量和评价，确定农产品闭环供应链的实现程度，从而发现不足并针对性地提出优化建议。基于此，本文从农产品绿色仓储、农产品供应物流、农产品绿色营销、农产品回收、农产品再制造5 个方面构建了广东地区农产品闭环供应链系统绩效指标体系，运用模糊综合分析法较为科学地评价了其绩效水平，为今后广东地区农产品闭环供应链发展方向提供理论依据。

1 农产品闭环供应链流通模式

结合闭环供应链实际运作情况与农产品流通相关理论，构建农产品闭环供应链流通模式，如图1 所示。

图1 农产品闭环供应链流通模式

农产品闭环供应链分别由农户、批发市场商、零售商、消费者以及回收、加工再制造企业组成。其中，农户、批发市场、零售商和农产品消费者等农产品供应链流通主体均产生农产品废弃物。废弃物回收企业负责对农产品废弃物进行收集、检测和分类，确定再处理的方案，无循环利用价值的农产品直接废弃处置，有利用价值的农产品则由废弃物加工企业负责处理，进行相应加工，最后重新回到流通渠道。在农产品闭环供应链中，正向供应链与逆向供应链并非相互独立，而是相互影响、相互协调。

2 农产品闭环供应链绩效指标体系的构建

供应链绩效评价及优化是农产品供应链管理中的重要内容，科学地对闭环供应链运营过程进行评价有利于企业对闭环供应链中不合理的管理活动做出调整。考虑现有的研究和农产品闭环供应链的运营实际，结合绩效评价指标体系构建应遵循的系统性、代表性、可操作性、简明科学性原则，从闭环供应链运营对企业环保水平及内部业绩水平影响的角度出发，选取农产品绿色仓储、农产品供应物流、农产品绿色营销、农产品回收和农产品再制造5 大指标为一级指标，构建农产品闭环供应链系统绩效评价指标体系，如表1 所示。

表1 农产品闭环供应链系统综合绩效评价指标体系

2.1 农产品绿色仓储。绿色仓储是指以环境污染小、货物损失少、运输成本低等为特征的仓储。农产品绿色仓储要求仓库建设前应当进行环境影响评价，充分考虑仓库建设和运营对所在地的环境影响，降低仓储对环境的污染；仓库空间布局合理, 减少运输里程，节约运输成本；注重农产品的保管，降低其破损率，保障储存农产品的质量与数量。综上，归纳出农产品绿色仓储有仓库存储货物、仓库利用率、仓库周转率3 个关键因子，该指标越高说明存货周转越快，流动性越强，整体绩效越好。

2.2 农产品供应物流。农产品供应物流是实现农产品闭环供应链中实体流动的一环，主要考虑消费者对物流过程多个指标的满意度。长期稳定的物流服务是考验企业的重要标准，企业通过提高货物收发准确率，保证物流服务质量，降低退货的风险，避免二次物流，满足消费者对质量和效率的需求，使库存保持在可控范围。农产品供应物流选取订单完成比率、响应能力、按时交货3 个关键因子，其中，订单完成比率反映企业满足客户需求的程度，用订单完成量与订单总量之比表示；响应速度是指企业对顾客需求服务响应速度，用消费者对服务提出要求的时刻一直到该消费者享受到服务满足的这段时间来表示；按时交货反映了企业在规定的时间内以合适的规格、数量和质量交付到指定地点的能力，是影响顾客忠诚度的重要因素之一。

2.3 农产品绿色营销。农产品绿色营销是农产品的生产经营者在实现自身的既定目标，满足消费的需要而开展一系列经营活动的过程中，注重自然生态平衡，减少环境污染，保护和节约自然资源，维护人类社会长远利益及其长久发展，主要体现为市场占有率和营销战略两个关键因子。其中，市场占有率表示企业的产品销售量与同类产品销售量之比，反映该产品的市场竞争能力。农产品供应商通过分析市场调查情况，充分了解消费市场环境，根据目标消费群体的消费需求、偏好、行为以及所需产品特性展开充分研究，对农产品采取绿色包装设计、定价等营销活动，进行线上、线下等营销方式的宣传，满足消费者对农产品的需求。

2.4 农产品回收。农产品回收是实现农产品闭环供应链中资源循环利用的关键一步，回收的主体主要是回收站或回收企业，首先对收集回来的农产品废弃物进行初步分类，主要分为可利用和不可利用两类。对于不可利用的农产品废弃物，如农药化肥残留物、配送加工环节的边角余料、销售环节的余料和废弃物以及消费环节的过期农产品等垃圾，出于环保的角度，直接将其焚化处理后运到特定地填埋，降低对环境的污染。对于可利用的农产品废弃物，如生产环节的农地膜、秸秆、动物粪便等，可以进行饲料化、能源化处理；配送加工环节的各类包装，销售环节的周转箱、托盘包装等塑料制品，消费环节的瓶罐及包装物等，根据农产品废弃物的物理与化学属性，进行二次分类、检验、加工、重新包装、集中储存。综上，农产品回收反映在包装材料回收率、农副产品循环利用率、农产品废弃处理3 个关键因子。

2.5 农产品再制造。再制造是指对价值较高的废旧产品或零件进行的专业化修复，农产品经过再制造后形成新制成品，投放市场产生新的交易。与正向供应链相比，再制造闭环供应链的运作管理更为复杂，但可创造更可观的经济效益和环境效益。回收产品的再制造能力、再制造产品合格率在一定程度上可以衡量农产品的再制造能力。

3 模型的构建与农产品闭环供应链系统绩效评价分析

农产品闭环供应链是一个复杂的系统，其绩效评价指标涵盖农产品绿色仓储、农产品供应物流、农产品绿色营销、农产品回收和农产品再制造，彼此之间相互影响，相互制约，广泛而复杂，涉及难以量化的问题。模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评价方法，根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价，能够较好地解决非确定性问题。因此，运用模糊综合评价法对农产品闭环供应链系统绩效进行评价分析，是一种较为合适的选择，这种方法具有结果清晰，系统性强等诸多优点，弥补了传统评价方法不能较好地解决模糊的、难以量化问题方面的不足，很好地契合了农产品闭环供应链系统绩效评价指标的构建要求。

3.1 建立模糊综合评价数学模型。确定农产品闭环供应链系统综合绩效评价因素集合U={农产品绿色仓储，农产品供应物流，农产品绿色营销，农产品回收，农产品再制造}= ｛u,u,u,u,u｝，将每一个一级指标分解为二级指标，即子因素集合u={仓库存储货物破损率，仓储周转率，仓库利用率}= ｛u,u,u｝，u= ｛订单完成比率，响应能力，按时交货 ｝= ｛u,u,u｝，u= ｛市场占有率，营销战略｝= ｛u,u｝，u= ｛包装材料回收率，农副产品循环利用率，农产品废弃物处理｝= ｛u,u,u｝，u={回收产品的再制造能力，再制造产品合格率}= ｛u,u｝。

确定农产品闭环供应链系统的评语集，评语集用集合V= ｛v｝表示。根据农产品闭环供应链的特点，设置5 个评语集V= ｛v,v,v,v,v｝，其中v=｛好 ｝，v= ｛较 好｝，v= ｛一 般｝，v= ｛较 差｝，v=｛差 ｝，表示农产品闭环供应链综合绩效，构建等级评价标准，如表2 所示。

表2 等级评价标准

为了保证指标权重的科学性，通过调研，咨询了与广东地区农产品闭环供应链相关的企业管理者和高校专家，收集了300 多份有效问卷，统计各位专家对各层次中各因素的两两比较判断矩阵，将判断矩阵U 归一化并进行一致性检验。

按求根法得出一级指标权权重向量：W= （0.1934,0.0631,0.2575,0.15,0.336 ），二级指标权重向量：W= （0.4000,0.2333,0.3667 ），W= （0.3515,0.4783,0.1702 ），W= （0.7500,0.2500 ），W= （0.5571,0.3203,0.1226 ），W= （0.6667,0.3333 ）。

计算一致性指标CI 和随机指标RI，分别求得上述6 个判断矩阵的CR 均小于等于0.1, 具有一致性较好的结果，该矩阵可以作为决策的依据。

结合判断矩阵和综合评价模型各项指标评价，建立模糊综合评价矩阵，如表3 所示。

表3 中一级指标u对应的二级指标u的各等级评语隶属度分别为0.21,0.34,0.28,0.11,0.06，得到模糊权向量r= （0.21,0.34,0.28,0.11,0.06 ）。

表3 模糊评价矩阵

重复上述步骤，确定u指标下其他两个二级指标的等级评语模糊权向量：r= （0.14,0.21,0.25,0.18,0.22 ）, r= （0.11,0.28,0.35,0.20,0.06 ）。

由上述3 个模糊权向量得出u单指标模糊综合评价判断矩阵R。同理，依次得到一级指标u,u,u,u的模糊综合评价矩阵R,R,R,R。具体如下：

当权重向量W和指标层单因素评价集矩阵R为已知时，可做模糊变换进行综合评价。模糊综合评价的数学模型P=W×R。本文所构建的指标体系共有两级，从第二级到前一级重复进行计算。

第二层模糊评价：

广东地区农产品闭环供应链系统综合绩效一般，主要体现在：（1） 农产品绿色仓储基础设施总体比较落后，专用装备较为缺乏，特殊专业冷库数量不足，装卸设备不配套；（2） 农产品冷链运输体系尚未真正形成，大部分生鲜农产品仍处于常温状态下运输，供应物流服务质量不高；（3） 农产品绿色营销宣传不足，营销渠道和产品定价策略不完善；（4） 农产品回收渠道单一，部分地区缺乏废弃物回收体系，分散化的废弃物产生主体和地区给回收工作带来困难，再制造技术和管理水平相对薄弱。

4 结束语

本文通过构建模糊综合评价数学模型对广东地区农产品闭环供应链系统进行了评价，结果为系统综合绩效“一般”，并找到了其中存在的问题。对此提出以下合理政策建议：（1） 加强基础设施建设，完善体系。政府方面应在促进发展农产品闭环供应链中应发挥积极作用，注重对农产品仓储设施、交通运输条件等基础设施建设，进一步强化整体冷链物流装备能力，形成功能完善、产业集聚、布局合理的农产品物流产业体系，建成一批规模大、装备先进、效率高的农产品冷链物流基地和绿色配送处理中心。同时制定和完善相关法律法规、标准体系、检验检测体系和废弃物回收体系，加大对农户、农产品批发市场、废弃物回收加工企业、物流配送等方面的扶持力度。（2） 建立信息网络服务平台，强化信息对称。农产品闭环供应链各流通主体借助信息网络服务平台及时发布重要信息，有效跟踪和追溯农产品信息，建立价格、质量、应急长效预警机制，促进多方交易合作，实现正向供应链和逆向供应链无缝对接，使闭环供应链更好的发展。（3） 推进先进技术应用，加速回收再制造。拓宽回收渠道，通过使用新理念、新技术和新工艺等有效手段，实现资源集约化，培育壮大节能环保、新能源、资源再利用等战略性废弃物回收企业，实现对各类型农产品废弃物高效分类处理，提高农产品闭环供应链绩效水平。