聚焦需求链，产学研结合助推零售智慧升级——访上海大学悉尼工商学院教授、博士生导师高峻峻

文 / 本刊记者 林振强

新零售时代消费者需求呈现出全新特点，全渠道零售所带来的商业环境也在迅猛变化，使得数据驱动的智慧零售决策问题和需求链协同与匹配问题日益受到关注。高峻峻教授长期深入研究零售供应链计划和需求链管理，并努力通过产学研结合进行探索创新与实施应用，助推零售智慧升级。

随着新零售业态兴起，实体零售加速转型，传统的零售供应链管理思维和模式正在进化，以更好更及时地满足顾客需求为导向的“需求链管理”日益受到重视。

作为上海大学悉尼工商学院教授、博士研究生导师，高峻峻女士长期深入研究零售供应链计划和需求链管理，致力于为中国零售行业全力打造需求链理论体系和应用研究。同时，她积极推进需求链与智慧零售领域的产学研融合，加强校企合作，指导企业数字化及商品数字化转型，与阿里巴巴、京东、顺丰等众多品牌公司保持合作，被多家企业聘为长期供应链战略顾问与企业研究院的研究员，利用机器学习、回归建模、运筹优化、仿真模拟等方法论，结合企业需求开展体系性深入研究。

在学生眼中，高峻峻教授是诲人不倦的良师益友；在物流业界，她是极具洞见的行业专家。迄今，她发表重要期刊论文三十余篇，获得多项国家级省部级课题资助；主持国家自然科学基金项目2项、上海市自然科学基金项目1项、上海市教委重点项目1项；出版的专著《需求链中的库存管理——模型·方案·应用》和译著《零售新科学：数据决策驱动供应链变革与绩效提升》多次加印，开发案例曾入选“全国百篇优秀管理案例”。

近年来，她通过亲自创办的上海欧睿供应链管理有限公司（oIBP欧睿数据），以产品服务化、服务产品化的方式，为国内外知名时尚企业提供数据、算法、智能商品管理等解决方案，提供高度“智能、灵活、集成”的商品和供应链决策系统与服务。在此期间，高峻峻教授和团队利用需求驱动型供应链解决方案为企业解决了众多难题，在产学研结合推进零售业智慧转型方面也有了新的思考与探索。

高峻峻

上海大学悉尼工商学院教授、博士研究生导师，上海欧睿供应链管理有限公司（oIBP 欧睿数据）创始人＆董事长，同时为阿里研究院学术委员、京东集团特聘教授、沃顿商学院访问学者。作为时尚品需求链管理与大商品管理专家，高峻峻在20 多年的工作经历中，主导过多家零售品牌商的销量预测、商品管理、智能补货翻单和供应链计划管理项目，专业领域横跨商品管理、全渠道零售管理、供应链管理和时尚品智能决策算法，主持开发具有独立知识产权的oIBP 时尚业全渠道智能商品管理解决方案（FMDS），所创办的oIBP 欧睿数据为国家高新科技企业和上海市大数据企业，具备全面的企业变革经验和数字化转型经验。

高峻峻教授长期研究并普及推广需求链理念

记者：您长期深入研究需求链管理理论及应用体系，请首先对此进行下介绍。

高峻峻：我们目前大多数情况下讨论的“需求链管理”，是由是美国著名管理学家和作家迈克尔·波特（Michael Porter）在其1985年的著作《竞争优势》（Competitive Advantage）中最先提出的，他指出需求链是价值链商业模式的一部分。

对于我个人来说，需求链管理也是我在硕博连读期间的重要研究课题。从理论角度，需求链管理作为企业价值链的延伸，就意味着区别于过去传统的供应链管理，是一种深度参与到企业价值产生与价值创造过程中的一种管理模式。它强调对于企业客户的需求感知，这里的“感知”就要求企业针对需求的有效识别、分类甚至是交互与触达。在这个基础上能够快速地针对供应端进行匹配，针对企业的交付策略与价值创造的体系不断进行调整。这种融合新组织、新流程、新技术的新管理模式，我相信是未来所有行业都会面临的转型方向。

近些年，随着智能商业的发展，大数据管理、企业数智化运营的建设，也与需求链管理的发展相辅相成。从侧面说明，这一方向和领域确实符合当下更多企业进行新技术应用的落地与新流程优化改造的需求。

记者：关于需求链理念的实施推广，您近些年的工作重心主要集中在哪里？为企业解决了哪些实际性问题？

高峻峻：近几年，我主要是更加深入地将过去一些围绕需求链管理所沉淀的理论、模式、技术与方法，结合一些企业应用研究，将其落地成一套方案，或者说是一个工具、一个系统，并通过在零售时尚行业的实施推广，逐渐进行更多商业化探索。这是我在过去五六年主要聚焦的事情。

具体来讲，主要是创办了上海欧睿供应链管理有限公司（oIBP欧睿数据），这是一家主要基于智能供应链决策系统为企业提供端到端数智化解决方案的一家软件公司。通过产品服务化、服务产品化的方式，为很多国内外企业提供了高度“智能、灵活、集成”的商品和供应链决策系统与服务。

近五年来，我们推动落地实施了很多在零售时尚行业的标杆案例，包括玛丽黛佳美妆、LILY女装、斯凯奇、奥康等品牌的供应链商品管理数智化转型项目。以某女装企业智能商品管理项目为例，通过“从市场到产品、从产品到订单、从订单到现金”的一体化方案的实施，从而优化了商品管理体系和管理流程架构，提供商品管理的系统支撑，提升商品管理效率，应对高速增长的业务形态和业务规模，顺利完成基于大商品运营的数字化组织变革。其中，欧睿数据智能商品管理系统使该时尚女装企业的精准、敏捷、稳定等核心能力得到提升。根据统计数据来看，各项销售指标改善明显，例如实施28天动销同比上升28%，库存平均周转率提升 33%，售罄率提升10%，畅销款均到货深度提升27%，缺货率则下降77%，滞销款均到货深度下降36%。

记者：随着新零售模式兴起，传统零售供应链管理遇到怎样的挑战？应如何从需求角度切入助推零售业发展？

高峻峻：零售，无论是“新”还是“旧”，本质都是一样的，最终目的是要给消费者创造价值，成为消费者的代理，不变的是着力于“人、货、场”。新零售的成功与否，关键在于围绕这三个核心的商业元素重构是否有效。

在过去，零售更多以品牌为主导，不管商品怎样，消费者会因为品牌而信任你的质量。 而现在时代变了，消费者越来越难“伺候”。包括直播电商在内的新兴零售，呈现出全天候、全渠道和个性化的消费特点，并且借助移动互联网、社交媒体、人工智能、云计算等新技术的力量，形成新的消费群体和消费需求。而正是“造反”的消费者，促成了零售业势在必行的变革。所谓“新零售”，其实在货品的选择上，会相对更多考虑人的因素。

这也就是在直播电商中“选品”的重要性。关于货品的选择方式，需要有一套体系从消费者的需求层面去抽取出来落实到货品选择上，包括货品的后续供应。相比传统供应链，新零售模式下的整个供应链速度都要更快，对决策的实时性、联动性也要求更高。

作为从业者和研究者，我也在积极同步更新自己的认知水平和知识体系，并且更多的还是聚焦在业务上。企业真正的业务是市场需求反馈的第一阵地，作为一个系统专家和产品专家如果不知道业务要什么，不知道业务需求真正的痛点，就算知道技术和算法也很难与业务体系相结合。

欧睿数据与奥康、赢家时尚等品牌达成项目合作

记者：在企业数智化转型过程中，您和团队提供的需求驱动型供应链解决方案可发挥怎样的作用？

高峻峻：基于欧睿数据这家公司，我们通过五年的探索，在产品端为企业提供了一套端到端的智能供应链大数据挖掘与应用的需求链解决方案。这套解决方案通过AI算法与业务场景的紧密融合，可提供智能供应链预测决策系统，帮助企业实现 “人、货、场”的真正贯通匹配。

对于企业来说，智能商业下的每一个场景，都面临大量的服务决策需求，仅以时尚品行业的商品管理为例，由于需求和供应链“变化多、周期长”等特点，就涉及超过100个需要决策的环节，动辄百万量级、千万量级数据，且要求决策实时完成，靠原来人力“拍脑袋”或者简单计算决策的方式，根本无法满足这一需求，导致零售企业供需不平衡状态频频发生，企业产品与消费者需求匹配程度较低。在巨大需求之下，就需要基于需求链的智能决策。

企业在初步实现信息化之后，已经来到向数智化转型的关键时刻，同时人工智能在历经五年的高速发展之后，也已来到要深度应用的“深水期”，即要与零售企业的深度业务融合，特别是在难度最高的商品和供应链业务领域中得到应用，真正让决策实现智能化，进而实现资源的最佳配置。可以说，智能决策是人工智能、云计算、大数据在零售行业发展的终极目的。

记者：结合多年的教学、研究和实践经验来看，您认为在由理论向应用转化的过程中实现产学研结合，需要跨越哪些障碍和问题？

高峻峻教授在人才培养和教学工作中积极创新

高峻峻：从学术的角度看，要真正做到产学研结合，从而实现产业、教学、研究的协同发展，首先要更多了解在企业经营过程中、在实际业务场景中出现的各种痛点，用以丰富自身的研究认知；否则，理论自有的抽象性就决定其是空中楼阁，无法落地。

从产业方的角度看，对待理论研究要更加客观地看待与理解。结合我们过去的经验，很多企业在自己经营过程中遇到问题时，往往对于一些新管理模式和理论或技术存在两类比较明显区别的认知：

一类是认为理论端是全知全能的，寄希望于通过一种方法、一套方案或一套系统，来解决分散在企业各处出现的、比较难以解决推动的经营痛点；另一类是有比较强的经营自信，并且在过去的市场条件下，企业基于过去的管理经验，确实取得了很大经营成绩，那么这类企业在接触到新模式、新技术时，会以更加强势的角度，要求以企业自身的情况来打造核心能力。

其实，从产学研结合的角度看，这两类都不是很适合推动真正的产学研落地。“产、学、研”这三者的关系，还是需要更加辩证的去理解。

记者：关于国内高校的供应链和物流人才培养，您有哪些有益建议？请分享一下您在教学工作方面的实际经验。

高峻峻：结合国内外供应链领域的市场变化，高校需要在人才培养上针对教学模式进行创新。人才的发展要能够通过在本科或者研究生教育阶段进行有针对性的分类识别，通过三位一体的人才培养体系，从研究类、实践类、创新类三种层级，对高校学生进行课内外分类培养，真正做到因材施教，为国内供应链领域沉淀一批在产学研各领域有所成的人才。

自来到上海大学悉尼工商学院，我主要承担物流与供应链相关课程的开发与讲授，为本科生和研究生开设了导论之商业前沿、导论之管理思辨、新零售管理、全球运营与供应链管理、供应链与物流决策模拟、需求链设计与管理等逾10门涵盖导论、高年级研讨以及零售供应链领域的专业课程。

在多年的教学过程中，我在建立课程特色、个性化培养学生等方面进行了一系列探索：

在建立课程应用特色方面，课程大纲体系上围绕供应链领域的典型应用场景，使课程培养方案特色鲜明；注重请企业家进课堂，与企业频繁互动，课程设计中就嵌入产业实践元素，丰富上课形式、注重课程群建设。

在培养学生课堂习惯方面，将TFC游戏（供应链模拟） 引入课堂，设立供应链与物流决策模拟课程，启用网络学习平台模式，注重布置课前阅读材料和课后作业，结合TFC游戏的每一轮ROI（投资回报率）结果，对学生的学习不断进行巩固和加强，鼓励学生根据掌握情况调整学习进度。

在个性化培养学生方面，持续面向大一学生开展个性化培养，经过三轮选拔，挑选10名大一新生进入“新零售管理”小组，组织大一和大二同学一起走访新零售、鞋服等各类企业。

在培养自主学习氛围方面，师生互动教育通过网络平台进行有效记录，提高学生的自我要求，鼓励学生用自己的思维讨论问题，鼓励学生以小组制的方式进行讨论，形成自组织学习的氛围。

总的来说，我在教学中更重视培养学生的学术思考能力，希望用一种平等的方式去和学生讨论问题的不同走向，对各种零售模式进行探讨和思维火花的碰撞；引导学生结合新零售和需求链理论，立足企业最佳实践，开发新零售和需求链转型的教学案例。此外，也会凭借自己多年学术及项目咨询实战经验给予学生耐心细致的指导，为学生职业规划给出许多建设性意见，培养符合市场和社会要求的具备综合素质和能力的人才。