锥光束乳腺CT平扫对乳腺病变的诊断价值研究

2022-09-28 02:28李然然杨芸晓李婧琳于湛
中国医疗设备 2022年9期
关键词:腺体乳房乳腺

李然然,杨芸晓,李婧琳,于湛

郑州大学第一附属医院 放射科,河南 郑州 450052

引言

根据世卫组织报告,全球每年约1000万人死于癌症,乳腺癌已成为女性恶性肿瘤发病的首位[1]。中国女性普遍具有小尺寸致密乳腺,现有影像手段具有较大局限,锥光 束 乳 腺 CT(Cone-Beam Breast Computed Tomography,CBBCT)是新型乳腺全三维CT成像技术[2],可消除组织重叠,充分显示病灶特征,非常适合中国女性乳房,但目前CBBCT在国内的应用还处于起步阶段,相应研究较少,李海洁等[3]比较了CBBCT和乳腺X线摄影对乳腺组织范围覆盖情况,结果显示CBBCT对乳腺组织的覆盖范围优于乳腺X线摄影。有研究表明,CBBCT显示出乳腺病灶影像征象与病理结果具有相关性,CBBCT与组织病理学结果有潜在的互补性,有助于指导活检,CBBCT具有一定的临床应用价值[4-5]。本文主要比较CBBCT及数字乳腺X线摄影(Digital Mammography,DM)对乳腺病变的诊断效能。

1 材料与方法

1.1 一般资料

回顾性收集分析2020年11月至2021年1月就诊于郑州大学第一附属医院并于术前行CBBCT平扫及DM检查的乳腺疾病患者,所有入组患者均有完整临床病理资料。共计96例患者纳入本研究,均为女性,年龄范围为24~78岁,平均年龄为(45.09±11.85)岁。95例患者为双侧乳腺接受CBBCT平扫检查,1例患者因左乳浸润性癌改良根治术后2年发现右乳肿块而接受右乳单侧乳房CBBCT平扫。所有患者均因发现乳房肿块入院,肿块病史1 d至半年不等。本研究通过郑州大学第一附属医院伦理委员会的批准(批准文号:2020-KY-508),所有接受CBBCT平扫检查的患者均签署了知情同意书。

1.2 影像检查方法

患者于入院1周内行CBBCT及DM检查,CBBCT设备采用科宁(天津)医疗设备有限公司研发的KBCT-1000。检查时,患者俯卧于检查床上,一侧乳腺垂于扫描野中,调整体位,使检查侧乳房完全暴露于扫描野中,扫描定位像,调整扫描参数,管电压恒定为49 kVp,根据患者乳房特征,自动计算最佳管电流,电流范围为50~160 mA。扫描时间为8 s,完成一次常规CBBCT平扫,先扫描健侧乳房,后扫描患侧乳房。DM设备采用全数字化乳腺摄影机GE2000D和HologicSelenia,常规摄取头尾位及内外斜位片。所有影像图像均由一位高年资医师参与阅片,记录病灶影像学特征及BI-RADS分类结果。

1.3 图像分析与解释

由同一位高年资医师审查并分析所有的CBBCT平扫图像,通过分析横断位、矢状位、冠状位3个方位的图像对病灶进行综合判断,记录腺体类型、影像表现、BI-RADS分类。1周后审查患者DM图像,通过CC位及MLO位观察病变特征,记录病灶影像学信息。脂肪型(a型)乳腺及散在纤维腺体型(b型)乳腺归为非致密类乳腺,不均匀致密型(c型)乳腺及极度致密型(d型)乳腺归为致密类乳腺[6]。BI-RADS分类1-4a类被认为倾向于良性病变,4b级以上被认为是恶性病变[7]。采用受试者工作特性(Receiver Operating Characteristic,ROC)曲线判断医师在两种不同检出方法下对病灶的的诊断效能。

1.4 统计学分析

本研究采用SPSS 21.0软件进行数据分析处理。两组数据间计数资料之间的比较采用χ2检验或Fisher确切检验,采用Kappa一致性检验比较两组定计数资料的一致性,检验水准定为α=0.05。

2 结果

2.1 临床及病理结果

96例患者除其中一位患者左乳癌术后2年后右乳发现肿块外,其余均为初次因乳腺疾病就诊,无乳腺手术史及放化疗史。所有患者均有完整病理学资料,病理结果显示56个恶性病灶,58个良性病灶(表1)。

表1 所有病灶病理结果

2.2 影像结果

2.2.1 两种检查方法对乳腺腺体类型的评估结果

CBBCT平扫评价乳腺腺体结果显示,脂肪型3例、散在纤维腺体型14例、不均匀致密型62例、致密型17例,合计非致密型乳腺共17例,致密型乳腺共79例。DM评价乳腺腺体结果显示脂肪型6例、散在纤维腺体型15例,不均匀致密64例、致密型11例,合计非致密型乳腺共21例,致密乳腺75例。比较两种检查方法对乳腺腺体分型的一致性,结果显示Kappa值为0.642,P<0.001,两者之间存在一致性(表2)。

表2 CBBCT及DM对乳腺腺体类型的评估结果

2.2.2 CBBCT及DM对乳腺内病灶的检出比较

96例患者中,共114个病灶,共包括有56个恶性病灶,58个良性病灶,恶性病灶中3例为多灶性乳腺癌,1例为多中心乳腺癌。114个病灶CBBCT平扫检出102个,检出率为89.5%;DM检出80个,检出率为70.2%,CBBCT对乳腺内病灶的检出率大于DM,差异具有统计学意义(P<0.001)。56个恶性病灶CBBCT平扫检出52个,检出率为92.9%;DM共检出45个,检出率为80.4%,CBBCT平扫较DM对乳腺恶性肿瘤的检出率增高,但无统计学差异(P=0.096)。CBBCT检出良性病灶50个,检出率为86.2%;DM检出良性病灶35个,检出率为60.3%,CBBCT对于良性病灶的检出大于DM,具有显著差异(P=0.002)。

2.2.3 CBBCT及DM对乳腺癌诊断的准确率比较

CBBCT平扫诊断乳腺癌的灵敏性为85.7%,特异性为 96.4%;DM诊断乳腺癌的灵敏性为73.2%,特异性为91.4%,CBBCT的灵敏性高于DM,但差异无统计学意义(χ2=2.681,P=0.102)。特异性无明显差异(P>0.05)。CBBCT的曲线下面积(Area Under Curve,AUC)值为0.875(95%CI:0.805~945,P<0.05),DM 的 AUC 值为 0.809(95%CI:0.728~0.890,P<0.05),CBBCT 平扫对乳腺癌的诊断效能优于传统DM图像(图1)。CBBCT平扫图像典型病例图如图2所示。

图1 DM及CBBCT平扫诊断96个病灶的ROC曲线

图2 1例患者CBBCT平扫图像

3 讨论

CBBCT是一种新型乳腺全三维成像扫描技术,成像时间短(10 s),分辨率高(0.155~0.273 mm3),可以多视角、多层厚、全三维地显示乳腺结构;同时,可消除组织重叠、准确定位病灶、充分显示病灶特征,而且无须压迫乳腺,能做到一次扫描即可对乳房完全覆盖;同常规CT一样,CBBCT可以使用造影剂对乳腺进行增强扫描,进一步增加病灶与正常组织的密度对比,提高可见性,准确评估病变大小及范围,进一步提高影像表达准确性[8-10]。

本研究为回顾性研究,且纳入患者均在术前接受CBBCT平扫检查及DM检查。CBBCT平扫分别将两次乳房置入扫描野中,无须压迫乳房,较DM舒适度较高[11]。由于目前还尚未有针对CBBCT报告书写及影像表现描述的统一性规定,本研究比较了两组检查对于受检腺体类型诊断的一致性,Kappa值为0.642,显示两者具有一致性,但Kappa值介于0.4~0.75之间,表示一致性一般,其中有较大分歧的为致密型乳腺,有6例乳腺CBBCT归类为c型乳腺而DM归类为b型乳腺,5例CBBCT归为d型乳腺而DM归为c型乳腺,原因可能为由于DM检查过程中需要挤压乳腺,而造成腺体堆积,但CBBCT检查时,乳房为自然下垂,腺体向四周扩散,而更能充实整个乳房,所以造成部分乳腺分型误差。

在进行病灶具体检出的研究中发现,CBBCT对于病灶的检出率明显优于DM,不管是对于总体病灶的检出及良性病灶的检出均有较大优势,但对于恶性病灶的检出,CBBCT平扫与DM之间无明显差异,可能是因为乳腺癌病灶在DM 上常表现为高密度病变或者钙化灶,DM可较为清楚地观察病变。CBBCT的全三维成像特点,可以让诊断医师多角度地观察乳腺病变,且其不受腺体重叠的影响,能快速准确地发现病变、评估病变。赵欣等[12]对24例患者,40个病灶的研究发现,CBBCT平扫对于病灶的检出率约为23/40(57.5%),本研究的检出率优于其研究结果。Seifert等[13]报道CBBCT平扫对病灶的检出率为95.7%,本结果与之大致相符。本研究未进行不同类型病灶的检出率对比,因此尚无法比较两组检查方法对于肿块型病变、钙化型病变及其他异常表现的检出率,未来还需进一步扩大样本量做进一步的研究。

在对乳腺癌诊断的敏感性和特异性方面CBBCT平扫并未显示出较大优势,刘爱迪等[14]对于中国女性165个乳腺的研究结果显示,CBBCT对乳腺癌诊断的灵敏度和特异性分别为83.3%和97.3%,本研究与之相符。研究表明CBBCT增强的敏感度高于CBBCT平扫和DM,CBBCT平扫显示病灶密度与正常腺体组织密度相差不大,难以分辨,当恶性肿块形态显示较为规则时,则易被诊断为良性病灶,或者无法发现病灶而造成假阴性结果[15-16],但增强检查可增加对比度,易于发现肿块且恶性肿瘤常表现为不均匀强化,易于分辨,因此型CBBCT检查建议同时行增强检查,以提升诊断价值[17]。

总之,CBBCT作为一种创新的应用于乳腺的影像技术,有很大的应用价值及前景,特别适用于中国女性小尺寸、高致密乳腺,由于CBBCT应用时间较短,本研究仅对平扫进行了分析,后续还需扩大样本量,同时纳入CBBCT增强检查结果,以对该设备对乳腺癌诊断的应用价值做进一步的验证与研究。

猜你喜欢
腺体乳房乳腺
甲状腺功能亢进患者行乳晕入路腔镜下甲状腺手术的技巧探讨
基于高频超声引导的乳腺包块导丝定位在乳腺病变中的诊断价值
乳腺结节状病变的MRI诊断
基于深度学习的腺体病理图像分割
基于nnU-Net的乳腺DCE-MR图像中乳房和腺体自动分割
乳腺超声检查诊断乳腺肿瘤的特异度及准确率分析
关爱乳房健康 从认识乳痛做起
如何防治母猪乳房炎
春蚕吐丝
乳房有肿块、隐隐作痛,怎么办