大数据视域下高端养老服务人才培养模式探讨

周 丽

（哈尔滨职业技术学院 医学院，黑龙江 哈尔滨 150000）

随着我国人口老龄化程度进一步加剧，社会对于养老的需求和要求也在不断提升。现有的居家养老和机构养老模式已经难以满足社会养老需求，为我国养老服务行业带来巨大挑战。同时，大数据技术、互联网信息技术等技术的运用为养老服务行业带来新的发展机遇。在这些技术的运用下，养老服务产业开始迈向智能化，并形成了智慧养老模式。智慧养老以互联网、大数据技术为依托，对人才的要求也不仅是有着良好的护理知识和能力，而是更加需要智慧养老大数据处理有关的高端人才，通过运用大数据技术对老年人群体、养老服务机构等信息进行统计分析制定个性化养老服务，推动智慧养老实现更好的发展。

一、大数据视域下养老服务行业的发展特点

当前，人工智能、大数据、互联网等信息技术获得快速的发展和广泛运用，这些技术的存在使信息数据越来越多，其种类也更加多样化。在大数据信息技术的运用可以有效解决信息孤岛问题，提升信息数据传输便捷性。将这些技术运用于养老服务行业，可以对养老服务相关资源进行整合，以实现对资源的充分运用，使其发挥出最大化的价值。在大数据视域下，通过构建养老服务平台，将养老服务整合至平台中，以大数据技术为枢纽，在人工智能技术和计算机等技术的帮助下，将平台资源进行收集，然后将平台信息反馈给线下相关群体，为相关群体提供他们需要的养老服务。即在大数据视域下，养老服务行业发展形成线上与线下联动模式。

二、大数据视域下智慧养老发展面临的问题

（一）高端人才匮乏成为制约智慧养老发展的首要问题

人口老龄化程度进一步加剧，再加上工作压力和生活压力的提升，使家庭小型化现象越来越普遍，空巢老人数量也在不断增多，这也使得人民群众对于养老服务和社会养老保障的需求快速上涨，而我国现有的养老资源和养老服务难以填补需求缺口。在这些需求缺口中，最突出的就是高端人才匮乏问题。我国人口基数比较大，社会劳动力相对充足，但养老服务方面的人才却比较紧缺，养老高端人才更是非常稀缺。这主要是因为很多学生一提到养老服务行业就会想到护工，认为这种工作过于基础，对这些工作没有兴趣。除此之外，由于我国还没有形成成熟、完善的高端人才培养模式，现有的养老人才培养无法满足大数据视域下智慧养老发展步伐，使得智慧养老产业缺乏具备高素质、高水平人才。大数据技术在智慧养老中发挥着重要作用，智慧养老产业中同时具备专业养老护理专业知识和大数据技术的高端人才是推动智慧养老发展的关键。如今，越来越多先进的技术和设备都运用于养老服务事业当中，可以有效减缓养老服务行业人才紧缺问题，减轻养老服务有关工作人员的工作压力。而实现这一目的关键还在于加强高端养老人才的培养，为我国养老事业发展提供人才支持。

（二）情感成为智慧养老的重点服务方向

经济的快速发展，使人民生活水平和生活质量获得进一步提升。而在养老服务中，老年人对于物质的需求可以很好地得到满足，因此，开始追求精神方面的满足，这也使得智慧养老服务重点转移至老年人情感服务方面。对于老年人而言，由于缺少子女陪伴，他们更加希望获得他人关怀和关爱。对于当代青年人而言，面对工作和生活上的压力，他们大部分时间都放在工作上，无法同时兼顾经济和心理关怀。我国空巢老人抑郁症人数在不断增加，给予老年人充分情感关怀非常重要，也成为智慧养老的重点服务方向。

大数据视域下，养老服务依旧处于传统服务模式，只是关注老年人生活起居的服务，但缺少对老年人情感方面的关注。情感服务的缺失主要是因为不同老年人有着不同的情感需求，难以结合每一位老人的具体情况实施针对性情感服务。此外，老年人心理健康标准无法准确衡量，在为老年人提供情感服务时很难把控尺度。在大数据技术的协助下，可以借助大数据对每一位老年人家庭情况、认知情况、喜好以及生活习惯等多方信息进行收集，但是，情感思想方面信息数据的收集则需要在与老人或是其家属进行沟通中获取，这也为老年人情感服务带来很大难度。因此，在时代与社会不断发生进步过程中，老年人对于物质的需求在不断降低，对情感方面的需求在不断增加，在智慧养老服务中情感服务成为重点发展方向，也为养老服务人才培养提出了新要求。

（三）养老高端人才培养教师缺乏

大数据视域下，养老事业发展对人才培养提出了新要求。要想为我国养老事业培养出更多高端人才，还需要专业的教师队伍。但是，就目前情况来看，高校现有的养老相关专业教师并非养老有关专业出身，不少教师都是主修其他专业，在教学前通过自主学习养老服务方面的专业知识或是教学前只经过短期专业知识培训，教师自身专业能力和素养无法满足大数据时代养老高端人才培养需求。一些学校会聘请养老机构的专业人员作为兼职教师为学生进行专业指导，这些兼职教育虽然有着扎实的养老服务知识与技能，但其教学能力有限，对养老服务产业的人才需求也不够了解，导致教学工作开展无法满足产业发展需求。

三、大数据视域下高端养老服务人才的培养方向

大数据视域下，养老服务事业正在朝着智慧化方向发展，高端养老人才培养应当以大数据技术人才作为人才培养目标。大数据技术人才培养目标又可以划分为两个方向，一是养老大数据平台建设与研发人才培养；二是养老大数据应用、处理技术人才培养。就目前来看，我国现有的智慧养老机构大数据技术运用水平比较低，仍不具备利用大数据技术开发平台的能力，数据分析主要借助第三方大数据处理工具或平台。所以，智慧养老机构更加需要具备大数据分析、应用与研发能力的人才。综上所述，大数据视域下，高端养老人才培养方向应当以培养具有良好大数据思维、对养老有关大数据技术有着充分了解、能够借助大数据技术和相关工具分析养老有关数据，并具备一定智慧养老平台研发能力的人才，高端养老人才培养目标的确立也为后续人才培养模式的构建提供了方向和思路。

四、大数据视域下高端养老服务人才培养模式的构建策略

（一）基于高端养老人才需求来构建课程体系

大数据视域下，高端养老人才培养模式的构建应当紧紧围绕人才培养目标来开展。就高端养老人才培养目标来看，高端养老人才知识体系可以划分为三个层面，第一，以计算机、信息数据统计和养老管理这些基础知识与技术为主的智慧养老前导知识体系；第二，与智慧养老、大数据有关的知识与技术；第三，与智慧养老有关的大数据开发与应用技术。在确立知识体系后，才可以进一步开展课程体系构建工作。

高端养老人才课程体系建设应当将Java程序设计、Hadoop大数据存储与运算、Linux操作系统、数据库应用技术以及Spark大数据快速运算等课程融入其中。高端养老人才应当具备良好的实践运用能力，因此，实践课程体系建设同样可以分为三个层面，第一，应对照基础知识与技术理论课程的实践实训教学；第二，在进阶实验实训教学，让学生在这一阶段进行各种创新性实践练习或课程设计；第三，应与学生职业相结合，让学生通过短期或是长期顶岗实习提升实践经验和经历，进而更好地适应今后工作。为确保实践实训课程顺利开展，学校还应当完善实践基础设施，例如，电脑、数据存储与处理服务器、大数据分析与开发软件、移动终端设备等等。在学生开展进阶实验实训时，还要确保服务器能与大数据分析实验室共享，以便于学生之间进行讨论。

（二）制定人才培养计划，保障人才培养质量

高端养老人才培养模式的构建不只是高等院校的工作，需要多方主体共同参与其中。为此，相关部门应当组织高等院校、智慧养老机构、智慧养老专家、学者以及养老大数据技术有关专业人员共同参与高端养老人才培养计划制定当中。高端养老人才培养计划的制定需要注意以下几个方面：首先，将专业技能培养工作和职业培训工作进行有效融合。相关部门可以颁布政策鼓励高等院校开设智慧养老服务有关专业，为智慧养老人才培养奠定良好基础。还需要充分整合社会资源，加强职业培训工作，通过提升相关从业人员技能水平，以更好地解决智慧养老人才缺口问题。其次，高端养老人才培养应当做到分类别、分层次开展。其中分类别就是将高端养老人才进行分类，确定不同专业方向，而分层次就是从学历和职称这两个方面划分人才培养层次，通过类别和层次的划分，形成结构合理的高端养老人才队伍。最后，注重高层次养老专业人才培养，高端养老人才培养不应当只局限于高等院校，还应当将本科生、硕士生纳入高端养老人才培养范围内，为智慧养老提供高层次人才，提高人才的培养质量。

（三）拓展人才培养资源，借鉴西方优秀人才培养模式

大数据视域下，高端养老人才培养模式构建，还应当积极借鉴西方发达国家优秀的人才培养模式，拓展高端养老教学资源。高等院校可以收集国内外成功的高端养老人才培养案例，或者与相关院校或是教育机构进行合作，也可以通过合作办学的方式引入其高端养老人才培养理念、资源和方法，并结合自身实际情况进行优化。为了提升人才培养质量，还应当积极组织学生或教师进行实地参观，也可以邀请国内外教育机构专业人员来学校进行指导，为高等院校高端养老人才培养模式的构建提供指导，提升人才培养模式的科学性和完整性。高等院校还可以广泛收集高端养老教学资源，并将其进行整合存储，构建人才培养资源库，为高端养老人才培养提供充足资源支持。

（四）加强校企合作

大数据视域下，高端养老人才虽然非常紧缺，但是，智慧养老机构对于大数据分析、处理、研发有关的岗位却非常少，要想组织学生一起进行顶岗实习来提升他们实践操作技能是一件非常困难的事。为了解决这个问题，可以加强校企合作，邀请企业参与到养老实习基地建设当中，并引入其养老信息数据，让学生结合真实数据开展大数据分析处理等操作。

在校企合作模式下，高等院校还应当借助这一机会加强教师队伍建设工作，可以邀请教师到智慧养老企业进行实践学习，在企业大数据技术人员的指导下学习如何进行大数据分析、处理、应用、研发等操作，帮助教师掌握智慧养老平台建设技能，丰富教师大数据技术应用经验，使教师可以在教学中为学生开展专业指导。此外，教师还可以将自己的实践学习经历整理成案例，在实践教学环节帮助学生掌握如何将大数据技术运用于智慧养老平台建设，通过分析和解决真实案例中的难点、疑点问题，可以提升学生大数据技术运用能力，并积累工作经验，进而运用于今后工作当中。

五、结语

大数据时代的到来改变了我们的生活方式，也推动了我国养老服务事业的智慧化发展。在大数据技术、互联网技术和人工智能技术的共同作用下，我国养老服务事业开始迈向智慧化领域，以满足大众不同的养老需求，为有养老需求的人群提供更优质的养老服务。在大数据视域下，智慧养老产业虽然获得了快速发展，但是，能够满足智慧养老产业发展的高端养老人才却非常稀少，人才问题成为阻碍其发展的首要问题，因此，加强高端养老人才培养尤为重要。现阶段，我国还没有形成成熟的高端养老人才培养模式，高端养老人才培养目标、课程体系、人才培养计划等尚不明确。因此，在构建高端养老人才培养模式时，应当首先确立人才培养目标，围绕目标来构建课程体系，制定人才培养计划，积极学习国内外高端养老人才培养经验，并加强校企合作来提升人才培养质量，从而为我国养老事业培养更多的高端养老服务人才。