县域农业经济繁荣与农村教育发展关系研究

□刁以勒，盛大宸，2*

（1.北京工业大学耿丹学院，北京 101301；2.日本国际基督教大学，东京 181-8585）

1 研究背景

知识、技术、人力资本等对经济发展起重要作用。农村经济关系国计民生，应加大农村的教育投入力度，提高农村劳动力知识教育，推进农业产业发展。百年大计，教育为本。从经济对教育的影响角度分析，农村经济增长对提升农村教育影响很大。教育是一个国家可持续发展的关键。青少年拥有良好的教育基础，可为可持续发展奠定坚实的基础。青少年的基础教育也是中国教育改革与发展中必不可少的一环。当前，农业经济快速发展，农村青少年受教育水平低迷。探寻农业经济发展与农村基础教育发展的关系，是亟待解决的问题。

丁冬和郑风田（2015）[1]根据政府财政支出中地方普通小学教育经费的占比，分析撤点并校行为的影响，认为地方政府在撤点并校中的教育经费被其相关部门挤压占用，撤点并校实行越快的地区，教育投资越少。李春玲（2014）基于2006 年、2008 年和2011 年的全国抽样数据，考察了1940—2010 年各教育阶段城乡教育机会不平等的变化趋势，认为中等教育的城乡不平等是教育分层的关键所在，初中升入高级中等教育阶段的城乡机会不平等持续扩大，是导致农村子弟上大学相对机会下降的源头。栾江等（2014）[2]在甘肃省、陕西省两个西部省份大样本农户抽样调查数据的基础上，估计了高中教育和中等职业教育的收入回报水平（处理效应），认为中等职业教育参与者的处理效应和非参与者的处理效应均高于高中教育参与者的处理效应水平，无论是中等职业教育还是高中教育，非参与者的处理效应普遍高于参与者的处理效应，在一定程度上说明西部农村地区教育资源没有得到最优配置。黄维海（2016）[3]根据1995—2014 年的数据对城市受教育水平以及乡镇受教育水平差距扩大的原因及机制进行分析，认为提高经济发展水平不能使已经存在的差距消除，户籍人口迁移的单向化和精英化导致城镇之间差距不断扩大。张彤和张丽（2019）[4]基于河北省11 个贫困县的数据调查，分析贫困家庭劳动力接受技能培训现状以及问题，讨论学历教育对农村贫困家庭劳动力劳动技能的提升作用，认为贫困家庭劳动力通过培训获得新劳动技能的可能性更高，有助于减轻贫困地区学历教育匮乏对技能培训效果的负面影响。刘精明（2014）[5]认为，个人成就受能力和出身的共同影响，这两种影响又通常作为评判教育公平的凭证依据；比较能力和出身两种机制对不同层次之间本科教育机会的分配影响和作用，认为高等教育学校的层次越高，对学生的能力要求越高，出身的影响也增强，能力方面的影响高于出身的影响。程名望等（2014）[6]选取2003—2010 年全国农村固定观察点微观住户数据，从收入增长与差距缩小的两重角度分析研究了健康与教育对中国贫困户的影响原因，认为从收入增长看，健康与教育展现的人力资本是影响农民收入水平的主要因素，对农村减贫有明显的作用，从收入差距的视角看，教育对农民减贫的作用比健康显著。黄斌等（2014）[7]从中国农村不同收入水平群体的教育收益情况以及对农村收入差异的影响角度进行分析，认为农村收入差异问题严重，而且差异的主要来源与自经营性收入差异，以及各省省级、县级、村级个体的收入水平，教育扩展有拉大和缩小农村收入差异的效果。屈小博和余文智（2020）[8]从城市规模的角度分析了农民工教育与职业的匹配状况对工资效应的差别，认为农民工在城市中表现为学历越高则人力成本回报越高。

知识经济时代下，社会对高等教育的要求越来越高，在高等教育的大范围普及下，越来越多的人可以接受教育。随着经济的快速发展和农民收入水平提高，农业生产机械化的大范围普及也在逐渐替代人力、劳动力，农民收入差异呈现扩大的趋势。

随着机械化生产，大量农业人员购买机械进行农业劳动。在农业机械化设备大范围使用、农民人力劳作方式减少的情况下，原本辍学归家务农的学龄人应回归校园，受教育人数应呈上升趋势。然而在务农人数减少、经济条件上升的前提下，放弃教育辍学归家的人数依旧居高不下。文章就上述提出的问题以吉林省为例进行分析。

2 研究问题

我国农村教育存在一定的不足，教育资金短缺，师资团队质量低下，无法提供良好的教育资源和水平，农村学校无法提供较高的待遇，导致各大学校毕业的学生不愿意到农村执教。很多农村孩子没有教育环境，提前辍学并过早工作，以增加家庭经济收入。吉林省是我国重要的粮食产地之一。吉林省农村人口占全省人数的50%，吉林省农业的劳动力较多，但是主要从事传统的农耕，现代化生产的方式不普遍，农业技术水平较低，农民普遍文化水平不高[9]。针对农村退学率明显上升的问题，提出了以下两个假设。

假设一：农业机械化上升会导致农业为主的县域初中辍学率升高。

农业机械化本来应该导致劳动力需求下降，但是生产规模扩大导致了劳动力需求上升。为了能增加劳动人口，提高生产产能，辍学归家务农在农村成为了一种选择，因此辍学率不降反升。

假设二：贷款和机械化耕种等种植水平会增加当地居民参与农业生产的热情，即当地贷款余额、机械化耕种水平上升，均会增加农业参与人口。

在当地贷款上升和机械化耕种的大规模普及情况下，机械化耕种的工作效率明显上升，农业产能也随之增加，参与农作的劳动力人口逐步上升。同时，增加贷款使人们有更多资金购买农机用于耕种，可提高机械化农作效率，并且可提升当地居民参与农业生产的热情。

3 数据来源与实证分析

3.1 指标选取与数据来源

数据选取吉林省各市下辖县域（非市区）2015—2018 年数据，具体变量来源如下。

农业机耕水平：从EPS 数据库获取2015—2018 年吉林各县域机耕面积。

当地乡村人口：从EPS 数据库获取2015—2018 年吉林各县域乡村人口，以当地乡村人口作为农业参与人口的指标。

年末城乡居民储蓄存款余额：从CSMAR 数据库截取2015—2018 年的吉林省县域年末城乡居民储蓄存款余额。

年末金融贷款机构贷款余额：从CSMAR 数据库截取2015—2018 年的吉林省县域年末金融贷款机构贷款余额。

初中辍学率：从CSMAR 数据库截取2014—2018 年吉林省各县域每年初中学生数据，用各县t年在校生数量减去t年毕业生数量加上t+1 年招生数量减去t+1 年在校生数量，得出t+1 年该县初中辍学生数量（该数量可为负值，负值说明复学的学生数量），除以该县该年初中在校生人数，得出该县t+1 年初中辍学率。

师生比变动率：从CSMAR 数据库截取2014—2018 年吉林省各县域每年师生比数据，计算师生比变动率。

数据统计具体见表1，变量代码见表2。

表1 描述性统计

表2 变量代码

3.2 实证分析

为了验证假设一，建立模型（1），对机耕面积和辍学率的直接关系进行探究。

进一步加入师生比变动率作为控制变量，建立模型（2）。

加入时间控制变量，建立模型（3）。

回归结果见表3。

表3 辍学率与机械化农业生产

由表1 可知，当每增加1 单位的机耕面积，会导致辍学率增加0.006，当增加控制变量后，机耕面积与辍学率的关系基本保持不变，机耕面积增加会导致辍学率增加。因此，假设一得以证实。

为验证假设二，建立模型（4），对乡镇人口和该地区贷款余额的关系进行探究。

进一步加入时间控制变量，建立模型（5）。

由表4 可知，机耕与贷款余额均使乡村人口增加。科技水平越高，机耕面积越大；扶农金融政策更完善，乡村地区贷款余额更多，使乡村务农人口增加。因此，假设二得以证实。

表4 机耕、贷款与农业人口

4 结论与建议

随着我国生产科技的进步，农村进一步富裕，助农的各种金融经济政策使农业耕种设备逐步取代了传统人力的耕种。但是农村经济快速发展，导致劳动力人口不足。农村家庭对教育重要性的认知不足，导致辍学率只高不低。应改变“赚钱养家远比受教育要强得多”的陈旧思想，农村青少年不应该因为劳动力短缺而过早工作。

随着农村人口教育水平的提升，可以利用更有效的现代化生产工具从事农业生产。教育与生产力二者有相互促进作用。教育能把可能的劳动力转化为现实生产力，是劳动力再生产的重要手段。接受教育，学习先进的科学知识，就是提高生产效率。经济发展与教育不矛盾，应重视教育的重要性。