睡眠呼吸暂停低通气综合征筛查中动态心电图推导呼吸曲线技术的应用效果

孙雅琪 天津市环湖医院 （天津 300350）

内容提要： 目的：本文通过数据分析与统计的方式探讨睡眠呼吸暂停低通气综合征（SAHS）筛查中不同监测方案的应用效果情况。方法：选取医院2020年9月～2022年8月所收治的60例疑似SAHS患者作为对象，对比多导睡眠检测与动态心电图推导呼吸曲线技术的应用价值。结果：在本研究中，对于所选取的疑似患者进行监测后，两种检查的结果具有高度一致性，并不存在显著统计学差异（P>0.05）。结论：SAHS筛查中动态心电图推导呼吸曲线技术的应用效果较好，准确度与特异度、灵敏度较高。

睡眠呼吸暂停低通气综合征（SAHS）对患者的睡眠状态有较为严重的影响，该疾病在临床中主要是指个体因多种因素的综合影响，从而在睡眠过程中出现中途醒来、呼吸暂停或者通气较低等症状的疾病，部分患者还有可能出现中途清醒等[1,2]。动态心电图推导呼吸曲线（ECG-derived respiratory signals，EDR）在临床中的应用范围较为广泛，具有确切的应用前景，但就动态心电图推导呼吸曲线应用诊断意义方面的相关研究较少[3]。本研究以上述为基础，选择在医院接受治疗的SAHS患者加入临床实践研究，探讨SAHS筛查中动态心电图推导呼吸曲线技术的应用效果，现将具体经过做如下报道。

1.资料与方法

1.1 临床资料

选择2020年9月～2022年8月收治的60例SAHS患者作为研究对象，其中包含男性患者34例，女性患者26例。样本患者的年龄39～66岁，平均（59.71±3.67）岁，所有患者通过临床询问后，均疑似患有SAHS。

纳入标准：①患者的临床症状较为确切，均在睡眠过程中出现呼吸暂停、严重打鼾或者呼吸停止而频繁惊醒等，在白天会出现头晕头痛，精神困倦，无法集中注意力的现象；在夜晚会出现无法安然入睡等现象；②所有患者均可正常的与医护人员展开交流，未合并患有精神类疾病或者心理疾病；③所有患者均已了解本研究中的各项内容，并与家属达成一致参与本研究，在正式参与前已签订各项文件条约；④研究过程中未主动退出研究。

排除标准：①若患者存有心血管疾病或者代谢疾病时，则排除本研究。例如若患者存在心肌梗死既往病史或者冠心病既往病史时不得参与；②若患者为妊娠状态或者处于哺乳期间，则不能参与研究；③若患者合并患有严重的心脑血管疾病，例如心律失常时无法参与本研究；④若患者存在较为强烈、无法排解的负面情绪，或者患有心理问题精神类疾病时无法参与本研究。

在纳入研究后对患者的一般资料进行调查与分析，一般资料的基本调查项目包括年龄、性别、体重BMI指数、糖尿病情况与高血压情况等。60例患者的平均BMI指数为（26.35±3.92）kg/m2，有18例患者合并患有糖尿病，21例患者存在高血压既往病史。

1.2 方法

对所有纳入本研究患者应用两种检测方案，通过对两种检测结果的对比分析明确患者的患病情况。①在研究中所采取的多导睡眠监测设备为BM2000D型多导睡眠监测仪（上海贝瑞电子科技有限公司），患者应用该仪器设备的监测时间已超过7h，不仅观测患者的眼动情况，还观察的数据指标，包括患者的鼾声、心电图情况、脑电图情况等；②在研究中所采用的动态心电图推的呼吸曲线技术设备为上海寰熙医疗器械有限公司生产的TLC 4000型12导动态心电图仪。对心电图数据进行软件处理，通过设备制成动态推导呼吸曲线，相关工作人员在拿到曲线数据后运用人工综合分析的方法尽可能的降低误差值，以此提高数据的准确性。通过该监测方案对患者夜间的睡眠情况加以监测，监测时间超过7h并就监测时间内患者的低通气指数进行评价分析。

1.3 观察指标

在本研究中，观察指标可分为两个方面：①患者的动态心电图推导呼吸曲线结果与多导睡眠监测结果；②患者7h内的低通气情况与每小时睡眠内呼吸暂停加上低通气的次数。

1.4 统计学分析

本研究中对数据库的录入及统计分析均通过SPSS23.0软件实现。

2.结果

2.1 患者动态心电图推导呼吸曲线结果与多导睡眠监测结果情况

对60例疑似SAHS患者进行多导睡眠监测诊断后可知，43例患者为阳性，17例患者为阴性，见表1。

表1.患者的动态心电图推导呼吸曲线结果与多导睡眠监测结果情况

2.2 患者7h内的低通气情况与每小时睡眠内呼吸暂停加上低通气的次数

患有SAHS的患者临床7h内的低通气情况较为严重，与未患有该疾病的患者形成显著统计学差异，与此同时，每小时睡眠内呼吸暂停加上低通气的次数也有较大差异性，见表2。

表2.患者7h内的低通气情况与每小时睡眠内呼吸暂停加上低通气的次数

3.讨论

在临床中，SAHS的发病率逐年提升，该疾病的主要发病群体为年龄较长的老年人，并且在患者中男性的数量远远多于女性，体现出较为显著的性别统计学差异，并且临床实践显示绝大多数患者在接受相关治疗时病情发展已经较为严重[4,5]。临床研究发现，该疾病对患者的生理影响与个体健康影响较为确切，属于临床综合征疾病。其中患者在睡眠过程中出现通气程度较低主要是指患者的基础睡眠通气情况相较于常规睡眠下降幅度达1/2以上，导致睡眠过程中可能出现呼吸困难，并且存在着一定程度的血氧饱和度降低。与此同时，SAHS的细致类型划分共包括三种，分类的标准为患者的临床症状与发病机制，具体包括中枢型SAHS、阻塞型SAHS、混合型SAHS，其中临床发病率较高的疾病类型为阻塞性SAHS[6]。临床医学调查显示，导致患者患有SAHS的影响因素相对较多，若患者合并患有心血管疾病或者存在代谢疾病时，该疾病的发生率大大提升。在临床中对于SAHS疾病的主要临床标准或者相关指标为患者多导睡眠监测的结果，通过对患者睡眠状态与相关数据指标的监测判断患者是否存在低通气等情况[7,8]。但在为患者应用多导睡眠监测时，部分患者的治疗配合度相对较差并且所需投入的经济成本较高，因此多导睡眠监测的应用率并不高、应用范围受到约束。我国众多学者已开展对该疾病领域的研究，但对于该疾病的发病机制医学界至今为止并未得到统一的结论。在现阶段的临床中认为患有SAHS的患者可能受多种因素的综合影响，例如患者患有上呼吸道疾病或者有家族遗传病史等均会导致该疾病发病。相关临床数据显示，若患者患有神经功能紊乱或者出现内分泌失调时，患有SAHS疾病的概率大大提高。患有SAHS的患者在夜间睡眠过程中可能出现呼吸暂停、频繁起夜排尿、严重打鼾等临床症状，与此同时在白天可能会出现浑身乏力、睡眠不足导致的精神萎靡、头痛头晕、脾气暴躁等症状[9]。SAHS的患者所表现的临床症状并未体现显著的典型特征，因此对于患有该疾病的患者往往无法根据临床症状确诊，临床中出现误诊或者错诊的可能性相对较高。部分临床实践显示[10]，SAHS与慢性阻塞性肺疾病具有一定的相似性，若未有效判别，则有可能出现误诊，因此在临床中必须探寻更为有效的早期诊治手段。

当下对SAHS疾病的检验标准大多通过多导睡眠监测实现，应用多的睡眠监测可有效判断患者是否患有该疾病，并且深入对患者所患有的疾病类型及严重程度加以判断，有利于后续临床治疗方案的规划与实施，可有效促进患者临床治疗质量的提升。但在为患者应用多导睡眠监测时要求相对严格，不仅对临床医师提供了较高的技术要求，同时还对设备提出了较高的标准，只有严格按照规范要求执行才可保证检测结果的准确性[11]。除此之外，在为患者应用多导睡眠监测时所需消耗的经济成本相对较高，患者必须具有独立的床位，并且长时间保持监测状态，综合因素的影响导致多道睡眠监测在基层医疗机构的应用率相对较低，推广难度较高，无法深入实施。为了有效解决多导睡眠监测在SAHS患者筛查中的不足与问题，众多学者对此进行深入研究，希望探寻有效性、安全性、准确性、经济性更为可观的筛查途径，由此提高该疾病患者早期诊治的综合效果，从而提升患者的预后质量[12,13]。

在临床中动态心电图作为新型的医疗技术在应用过程中具有显著优势，不仅操作环节简便，同时所需耗费的经济成本相对较低，性价比相对较高。杨悦[14]提出在应用心电图的过程中可深入发展应用推导呼吸曲线，自此其他学者纷纷开展此领域的研究。在为患者开展心电图检查时，通过患者的呼吸变化，心电图将记录心脏的动态变化情况，由此可形成心电图呼吸曲线，可应用对应的软件进行扫描记录，形成图像结果。相关医学研究数据显示[15]，在为患者应用进行体表心电图监测时所记录的监测结果与真实的呼吸情况具有较高的一致性，二者间的拟合状态相对优良。由此可知，动态心电图推导呼吸曲线与患者所应用的呼吸传感器所记录下的结果具有较强的相关性，通过推导呼吸曲线技术可有效体现患者此时的呼吸状态与心电情况间的相关性。通过相关医学研究调查可知在临床实践中，对患有SAHS的患者应用动态心电图推导呼吸曲线技术有利于临床诊断效率与质量的提高，应用该技术筛查时患者的临床配合度较高，并且该技术手段的结果灵敏度与准确性较高[16]。

总而言之，在本研究中为患者应用两种不同的监测方案，其中多导睡眠监测是临床诊断与筛查的金标准，应用该方案时准确效果相对优良，而为患者应用动态心电图EDR技术时所需的操作流程具有方便快捷的优势，所选择的设备操作简单，无需过多调节，因此对临床医师的技术水平标准规范要求不高，可在基层医疗机构推广应用，一定程度上有利于医疗资源的发展。但在应用该项技术对患者的病情加以分析时，相关工作人员必须考虑多方面的综合因素影响，不能单一给出诊断结果，综合考虑检测过程中是否出现外界环境因素干扰、患者心电图情况不准确等影响，否则会导致最终给出的呼吸曲线结果存在一定的错误，不利于患者临床诊断与后续治疗的开展。

本研究结果显示，在疑似SAHS患者的临床筛查中动态心电图推导呼吸曲线技术的应用效果显著，该技术手段具有较高的准确性与特异性，并且体现出较高的灵敏度，有利于患者睡眠状态与心电情况的监测。相较于传统的多导睡眠监测手段而言，动态心电图推导呼吸曲线技术的操作流程相对简单，并且在治疗过程中患者的经济负担较轻，有利于临床配合度的提升，在该疾病患者诊断方面的应用价值确切。除此之外，本研究数据显示，在临床中为患者实施推导呼吸曲线技术，可有效记录患者在睡眠过程中的低通气情况，良好统计患者呼吸紊乱情况，有利于SAHS患者的早期筛查、临床诊断与后续治疗。但本研究数据结果提醒，在为疑似SAHS患者应用推导呼吸曲线技术时，存在一定的误诊与漏诊的可能性，主要原因为其他疾病也可能导致个体出现与SAHS患者较为类似的临床症状，例如在临床中也会导致患者的睡眠状态不佳，甚至表现为同样的低通气次数较多、每小时内睡眠内呼吸暂停加上低通气的次数较多，因而导致误诊。

综上所述，SAHS筛查中应用动态心电图监测并就结果进行呼吸曲线的推断与分析具有较好的应用效果，具有操作简便、患者依从性高等临床应用优势，在该疾病的临床筛查与诊断过程中价值确切，有利于患者临床治疗方案的制定与预后质量提升。