基于层次分析法的乡村振兴战略实施评价模型研究
——以江苏省为例

2023-01-26 04:26费绍金陆海霞纪燕霞
山西农经 2022年22期
关键词:分析法指标体系江苏省

□费绍金,陆海霞,纪燕霞,虞 冰

(宿迁学院文理学院,江苏 宿迁 223800)

1 研究背景

2022 年2 月发布的《中共中央 国务院关于做好2022 年全面推进乡村振兴重点工作的意见》部署了2022 年全面推进乡村振兴重点工作,指出实施乡村振兴战略是当前及今后各级党和政府部门的重要工作。2018 年江苏省发布了《关于贯彻落实乡村振兴战略的实施意见》,部署江苏省2018—2022 年乡村振兴目标、实施办法与路径。经过5 年建设,江苏省各地乡村振兴成果显著。2022 年是5 年规划的收官之年,有必要对江苏省乡村振兴战略的实施进程和成果进行量化,一方面可以客观、真实地反映各地乡村振兴发展水平和建设成效,引导其今后更好地发展,另一方面总结5 年发展经验和存在问题,供其他地区借鉴。

乡村振兴战略实施评价模型仍然是当前研究热点之一。韦家华和连漪(2018)[1]从5 个维度构建了乡村振兴评价指标体系,给出了到2020 年、2035 年、2050 年的标准值,并用每个三级指标的实际值除以标准值体现各个指标的实现程度。周栋良(2019)[2]对湖南省乡村振兴进行了实证研究,得出了不同地区的分数。申云等(2020)[3]采用熵权TOPSIS 法,构建乡村振兴分析框架,计算全国30 个省份乡村振兴发展指数,得出乡村振兴评价指标体系是一个多层次、复合型的有机体,既要体现总体的逻辑主线,又要体现区域的特色。李洪斌和舒晓惠(2020)[4]提出了我国欠发达地区乡村振兴评价指标体系的构架。刘合光(2018)[5]、马义华和曾洪萍(2018)[6]、柏先红和刘思扬(2019)[7]等学者在评价的基础上,提出乡村振兴的关键点、发展路径、建设策略等。

《江苏省乡村振兴战略实施规划(2018—2022 年)》中,江苏省指标体系比国家指标体系增加了4 个指标、调整了5 个指标。该指标体系是指导江苏省各地、各部门分类有序推进乡村振兴的重要依据。以乡村振兴国家指标和江苏省指标为基础,根据江苏省经济社会发展现况,选取合适指标,利用层次分析法,建立能反映江苏省各地乡村振兴发展水平与绩效的评价模型。在掌握指标数据后,政府部门可以通过评价模型对各地乡村振兴战略实施进程和成果进行监测,有效推动乡村振兴。

2 指标体系

基于乡村振兴战略的内涵及建设目标,在保证完成国家和江苏省规划的前提下,建立产业兴旺、生态宜居、乡风文明、生活富裕、治理有效5 个维度下的描述指标。根据江苏省经济和社会发展状况、历年经济统计数据,确定26 个能够反映江苏省乡村振兴战略实施情况的指标[8],见表1。

表1 江苏省乡村振兴战略实施评价指标体系

3 评价方法

层次分析法是一种有效进行权重分析和计算的研究方法。文章利用层次分析法确定各级指标权重,进一步结合统计数据,通过计算指标得分对乡村振兴实施情况进行排名,进而实时监控乡村振兴的实施进程。

3.1 层次分析法

3.1.1 建立层次模型

建立最高层、中间层与最底层3 个层次。最高层为总目标(一级指标),即乡村振兴;中间层(二级指标)为乡村振兴的5 个维度指标;最低层(三级指标)为根据江苏省实际情况选取的26 个指标。

3.1.2 构造判别矩阵

由于每一层次的因素对于上一层次的影响程度不一样,需计算下层各指标在其上层指标中的权重。一般采用专家打分法构建若干个判断矩阵,通常取1~9 及其倒数作为标度来体现两个评价指标的重要性之比。各数字标度含义见表2。

表2 各数字标度含义

3.1.3 求各个因素的权重

通过求判断矩阵的特征向量可以得到权重。在计算时一般采用近似算法(和法),公式如下。

式中:wi表示第i个二级指标对应的权重,αij表示判断矩阵中第i行第j列所对应的数值,mi表示第i个二级指标下对应的三级指标的个数,n为二级指标的个数。

3.1.4 一致性检验

在对判断矩阵赋值且利用和法的方式计算一层元素对于上一层元素的权重大小后,还要考虑判断矩阵的一致性,即对不同的元素进行赋值时,要确保判断之间相一致,防止前后矛盾。

一致性指标CI定义如下。

式中:λmax为判别矩阵的最大特征值,n为判别矩阵的阶数。

表3 不同阶下RI 值

3.2 乡村振兴评价指标权重确定

3.2.1 二级指标权重确定

文章采用专家打分法对5 个二级指标进行两两分析比较,得出判断矩阵。专家对二级指标的重要性判断如下:若产业兴旺比生态宜居稍重要,则在矩阵中α12=3;若产业兴旺比乡风文明明显重要,则在矩阵中α13=6,若产业兴旺比生活富裕重要,则在矩阵中α14=4;若产业兴旺比治理有效明显重要,则在矩阵中α15=5。以此类推,构造判别矩阵,见表4。

表4 二级指标判别矩阵

3.2.2 三级指标权重确定

采用专家打分法对三级指标进行两两分析比较,得出判别矩阵及对应的权重,见表5~表9。

表5 产业兴旺下三级指标判别矩阵与权重

表6 生态宜居下三级指标判别矩阵与权重

表7 乡风文明下三级指标判别矩阵与权重

表8 治理有效下三级指标判别矩阵与权重

表9 生活富裕维度下三级指标判别矩阵与权重

将二级指标权重与三级指标权重相乘,最终确定江苏省乡村振兴评价指标体系中三级指标的综合权重值,见表10。

从表10 可以看出,权重排在前3 位的指标分别是农村居民人均可支配收入、粮食单产、对生活垃圾和污水进行处理的村占比。由此可以看出,要不断加大对农业农村的投入力度,提高农村居民人均可支配收入;提高粮食产量,促进农民增收;改善农村居住环境,提高农民居住的舒适度。

表10 指标综合权重值

4 结论

文章以国家和江苏省乡村振兴战略实施规划中的目标为基础,借鉴国内其他学者的研究思路和方法,根据江苏省实际情况选取26 个指标建立评价江苏省乡村振兴战略实施绩效的指标体系,并运用层次分析法确定各指标权重。各级部门可以通过搜集对应指标的指标值,运用文章所述方法对江苏省各地乡村振兴实施成效进行评价。

在乡村振兴中,不同部门、不同时期各地工作重点有所差别。在实际应用本研究的评价方法时,可根据实际情况增加或修改其中的某个指标,评价方法仍然适用。在选取权重时,文章采取了专家打分法和实地调研法。在实际操作时,可以邀请行业内多名专家同时打分,权重结果将会更加客观、合理。

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