铁路桥梁工程高质量管理策略探讨

2023-02-08 01:00孟祥宝
中国建筑装饰装修 2023年1期
关键词:铁路桥梁数据管理信息管理

孟祥宝

现代铁路桥梁工程规模大、功能多、施工工序复杂、施工工期较长。在设计施工一体化发展条件下,虽然围绕工程生产建设产业链条优化了原来的项目管理办法,建立了兼具系统管理与专项管理特征的全过程管理体系。但在实际应用时受到客观因素与主观因素的多重影响,管理效用仍然较难达到预期目标。进入高质量发展阶段后,一方面需要对铁路桥梁工程高质量管理需求做进一步分析,另一方面则应根据实际需求从策略与具体实施措施2个方面进行科学研发与有效落实。下文对铁路桥梁工程高质量管理内涵做出说明。

1 铁路桥梁工程高质量管理

在高质量发展阶段,铁路桥梁工程管理工作中需要为管理工作“赋能”和“赋智”。从“赋能”方面分析,需要提高管理水平,具体操作方面需要借助增加维度的办法,在深度层面增强管理理论研讨、在广度层面加强管理技术应用范围扩展、在精度层面通过挖掘数据特征推进标准化管理等。从“赋智”方面分析,经过“互联网+铁路桥梁工程管理”改革,已经确立了“线上+线下”基本管理模式,可是对于部分建设企业而言,实际的工程管理仍然停留在初级的信息管理阶段,未能真正实现向数据管理的转型升级[1]。因此在铁路桥梁工程高质量管理时期,应对当前的管理需求做出解析。

2 铁路桥梁工程高质量管理需求分析

2.1 需要更新管理理念

目前,多数铁路桥梁工程建设企业已经明确了高质量管理目标,可是受到传统理念的束缚,在高质量管理理念的认知方面并不能满足创新管理要求。具体而言,在目前应用的全过程管理体系下,部分建设企业及工程管理人员对于全过程管理理念的认知不全,在全过程管理与全生命周期之间划上了等号,将全过程管理局限在了生产建设产业链条上。

全过程管理体系主要是围绕铁路桥梁工程生产建设产业链条的诸项环节进行应用,可是在实际的构建过程中还保留了原来项目管理办法中的相关内容,在这种情况下不利于有效发挥全过程管理体系的功用。同时,受到旧有的管理理念限定,部分管理人员只注重全过程管理体系中的系统管理特征,而来对其专项管理特征进行解读,导致了应用过程中的进度、安全、环境、成本、文档、资源、合同、变更、风险等专项管理方案既没有独立贯彻到施工全过程,也未能借助“线上+线下”的混合管理模式推动各个专项管理小组之间的协同合作,因此不利于协同效应的扩大,较难达到预期的高质量管理目标[2]。

2.2 需要升级管理技术

铁路桥梁工程中实施高质量管理的方向十分明确,旨在为管理“赋能”和“赋智”。然而,部分建设企业在实践中依然以初级的信息管理为主,一方面沿用更新了的Office应用程序开展自动化办公,另一方面只是利用BIM技术和SQL数据库技术等建设了管理中需求相对较大的铁路桥梁工程管理要素库与指标库,至多通过通信接口将两大数据库统一进了信息库,并没有在信息库建设的基础上开发与挖掘管理要素、管理指标以及管理信息之间的数据共性,所以也没有实现信息管理向数据管理的转型升级。

就需求而言,在高质量管理阶段,除了按照全过程管理体系开展同步的系统管理、专项管理之外,还需要在现有信息管理基础上清晰、明确地提出向数据管理转型升级的诉求,然后才能在信息采集、信息传输、信息存储以及信息查询与利用的必要条件下结合数据分析,将信息管理扩展到数据管理水平,搭建以“数据采集→传输→存储→抽取→分析→生成分析报告→分发分析报告→利用分析报告动态调整、优化管理方案”为基本内容的数据管理系统。

2.3 需要建设管理队伍

目前,我国铁路桥梁工程建设企业普遍进行了人才方面的更新换代,通过招聘、内部培养,甚至借助猎头公司发掘了一批新人才。相比之下,原来的人才管理经验丰富,现场管理能力相对较强,而新人才则在自动化办公、信息管理方面存在较大优势。虽然在统一的人力资源管理培训下,新老人才之间的比较优势形成了互补,但是进入高质量管理阶段后,数据分析的需求相对扩大,无论对于经验型还是技术型的管理人才而言,均比较陌生。尤其在交通行业整体上加快了数据中心、虚拟数据中心建设的情况下,对于两类人才的综合素质培育需求越来越大。

需要注意的是,在高质量管理阶段的数据管理中,现场施工管理、在线施工管理逐渐融合,而且在应用数字化技术或工具的过程中已经兼具了科学技术、管理技术层面的管理功能。此时,对于管理人员而言,现场管理、数据中心管理处于一种动态的信息交互、数据共享状态,对所有的管理人才均提出了较高要求,包括知识结构、专业技能、职业道德等。尤其是管理人员作为全过程管理中的行为主体,在系统管理、专项管理、数据管理各方面需要做到高效协同,才能达到预期的管理目标。

3 铁路桥梁工程高质量管理的策略

现阶段,在铁路桥梁工程高质量管理时,通常会通过专业水平较高的全过程管理师牵引,科学规划设计全过程管理体系,推动其有效执行。考虑到全过程管理体系的复杂构成中包括了系统管理、专项管理以及数据管理3大子体系,应用时还需要运用“大体系+小体系”的思路,结合总项目、分部项目、子项目制定专项管理方案等。因此有必要从高质量管理的实际需求出发,对管理理念、管理技术、管理队伍的具体优化策略展开讨论,具体表述如下。

3.1 引入新思维,更新管理理念

首先,建议提炼前期铁路桥梁工程质量管理中的项目管理思维,在项目立项后,按照项目启动、项目计划、项目执行、项目监控、项目收尾的基本环节对项目管理做出解析。例如在项目启动方面,可以进一步分解出制定项目章程、确立项目范围。项目计划主要是以项目管理计划为主,项目执行则包括了制定项目任务与管理项目活动。后续的项目监控中除了对项目执行进行监控外,需要将侧重点放在对变更的整体控制方面。

其次,建议从产业链思维出发,梳理清楚项目策划、设计、采购、施工、试运行、运维的基本环节。在设计施工一体化发展的条件下,全过程管理中已经结合项目管理环节构成要素和项目生产建设环节构成要素制定了内容完整、流程标准的全过程管理体系。对此,应该先对项目管理与项目产业链条做出全面了解,才能深入理解全过程管理理念。

最后,从目前实践经验看,全过程管理体系中的系统管理流程主要包括项目获取、项目启动、项目策划、设计、采购、施工、试运行、项目收尾以及运营维保。其中的专项管理包括了进度、资源、成本、QHSE、变更、合同与分包、文档、利益方或参建方信息沟通、风险、界面管理等。除此之外,还涉及到全过程管理的总原则、五大基本机制、项目分类分级及群组管理、组织方式、分层次的职责、运行环境与运行体系间的关系以及相关的专业术语等[3]。所以在引入新思维后,应该深入剖析全过程管理体系,更新全过程管理理念。

3.2 应用新技术,升级管理技术

建议在当前的信息管理条件下区分信息管理与数据管理,将前者定位在信息管理的初级应用阶段,将后者看成信息管理的高级应用阶段,从而明确铁路桥梁工程高质量管理时期,信息管理向数据管理的转型升级目标。同时,可以以信息管理作为必要条件,通过增加数据分析,完成向数据管理的转型升级,建成适用于高质量管理需求的智能型全过程管理平台,具体如下。

首先,应开发具体项目中管理要素、管理指标以及管理信息之间的数据共性,从而将管理要素库、指标库与信息库统一进数据管理系统。接着,要引入大数据技术,利用其中的数据分析功能与数据中心管理方式,在信息管理阶段建立“线上+线下”管理模式,并在此基础上创建“现场管理+数据中心管理”的混合管理模式,从而构建标准化程度较高的数据管理系统。

其次,为了适用于铁路桥梁工程的高质量管理,需要结合分段施工、多项目同步管理的实际需求引入BIM技术,从而通过搭建BIM集成管理平台,将设计、施工以及业主等全面关联起来,再结合数据管理系统,推动全过程管理体系的有效落实。简单来说,一是建立“设计BIM+BIM施工+业主BIM”的基本模式,二是利用大数据技术在数据管理系统的平台化管理方式保障多项目管理的实现,三是将BIM技术与大数据技术结合起来形成联合应用方案,这样能使整个项目的所有要素纳入到集成管理平台中,达到提高管理效率和扩增管理效用的基本目标[4]。基于BIM技术的集成管理平台框架如图1所示。

图1 基于BIM技术的集成管理平台框架(来源:网络)

3.3 结合新方法,建设管理队伍

首先,建议采用人力资源管理中的人才评价方法,对现有的新老管理人才开展综合素质评价,结合评价结果与高质量管理需求及其实践策略,制定针对性较强的培训方案。具体操作时,一方面应从项目管理思维、产业链思维出发,对所有管理人员进行全过程管理理念灌输,使其全面了解全过程管理的来源、概念、内容、体系以及子体系等,完成对其知识结构的优化。另一方面,应从专业素养拓展训练的角度出发,加强全要素分析、指标设置方法的培训,使管理人员能够在管理要素、管理指标之间建立起一种对应关系,从深层面理解管理要素的全面性、管理指标的完善化,是保障全过程管理的基本条件与原理,使其从数据库管理角度理解管理要素库、指标库以及信息库的重要作用[5]。再者,辅助管理人员深入到数据管理层面,认识到数据分析全过程管理中功能,并建设从现场管理到数据中心管理的完整流程,这样更有利于管理人员认识到引入数字化技术搭建智能型全过程管理平台的价值。

其次,在知识结构、专业技能以及职业道德获得全面培训的情况下,应采用团队管理方法,建设综合素质全面、团队协作能力较强的管理队伍。例如,在具体的铁路桥梁工程项目中,可以根据总项目、分部项目以及子项目的管理需求,依据按能配置人才的办法,使合适的人才安排到适用的岗位上,保障整个项目管理过程中,各类专业人才在发挥聪明才智的同时,真正达到职能层面的协同合作,实现宏观上的团队管理目标。再如,在专项管理方面可以运用同样的思路,以实际业务为准,在项目经理的带领下创建专项管理小组(包括组长、组员)。以质量专项管理为例,在团队管理方法下,应根据成立项目组织机构的基本思路建立质量管理小组,设置质量工作协调会议[6]。在职能分工明确的前提下编制质量管理制度,实施现场勘查与组织培训,并编制相应的测量计划等,实现对专项管理方案的制定以及对该方案的独立应用和协同应用等。

4 结语

在铁路桥梁工程进入高质量发展阶段后,生产建设与生产管理等方面均需要提高施工建设质量、扩大施工管理效用。我国在该方面的建设能力处于优势地位,但是在管理方面仍然具有较大的可提升空间,因此需要进一步增强此类工程的管理能力。通过分析可知铁路桥梁工程高质量管理内涵丰富、管理需求多样,为了满足需求,建议一方面制定全过程管理策略,另一方面结合工程生产建设产业链条主要环节,开展针对性较强、专业性较高的专项管理,通过扩增管理效用,提升此类工程的全要素生产率。

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