以大数据分析为基础的输电线路精益化运维管理研究

文/余永瑞 黄玉辉

随着社会经济的持续发展，用户对输电线路的运维效率及效果提出了更高要求。基于此，本文总结了传统输电线路运维管理存在的问题，简要介绍了以大数据分析为基础的输电线路精益化运维管理策略，以期促进输电线路运维管理从劳动密集型向技术密集型转型发展，减小运维管理人员的工作强度，确保输电线路持续稳定运行。

输电线路作为电力系统用户侧的重要组成部分，一旦发生故障，就会直接影响用户的正常用电。因此，做好输电线路的运维管理、及时发现和处理输电线路的故障隐患极为重要。然而，传统的输电线路运维管理仍是以人工巡检为主，具有运维管理效率低、时效性差、综合成本高等缺点，不利于输电线路的稳定运行。大数据分析作为一种新兴技术，有助于运维管理人员精准识别和定位输电线路的故障隐患，有效提高运维管理的效率与质量。

一、输电线路运维管理存在的问题

（一）人员问题

传统的输电线路运维管理大多采用人工巡检的方式，因此，人员素质直接影响输电线路运维管理的效率和效果。传统的运维管理技术含量较低，电力企业往往不够重视运维管理人员综合素质的提升，这在一定程度上影响了输电线路精益化运维管理的推进进程。另外，部分电力企业仍未构建完善的人员评价体系，既无法精准评估运维管理人员的综合能力，也无法根据评估结果优化运维管理工作和人员配置，从而给输电线路的运维管理埋下了隐患。

（二）技术问题

随着科学技术的持续发展，输电线路巡检行业涌现出许多新技术、新方法。然而，部分新技术或新方法在实际应用过程中并未表现出新老技术有效整合的应有效果。例如，部分电力企业在输电线路运维管理中引入可视化在线监控技术后发现，该技术与人工巡检、传统运维管理技术的关联度较低，只能独立运行。如此一来，电力企业不仅要投入更多的人力、物力资源，还无法有效提升运维管理的效率与效果。在这种情况下，如何推动新技术与老技术深度融合，加快构建全方位、多层次的输电线路精益化运维管理体系，真正实现输电线路运维管理提质增效等目标，已经成为当前电力企业亟待解决的关键性问题。

二、以大数据分析为基础的输电线路精益化运维管理策略

（一）提高巡视质量

电力企业可以大数据分析数据为核心，构建集在线可视化巡视、设备运维人员巡视、属地防护人员巡视于一体的输电线路巡视防护体系，实现对输电线路的全方位巡视和防护，有效提高输电线路运维管理成效。其中，在线可视化巡视主要采取图像、视频等表现形式，运用人工智能、大数据分析等技术来实现输电通道的多点、大范围智能化巡视，快速、精准发现输电线路中的潜在隐患[1]；设备运维人员巡视是指对输电线路进行长周期、全方位巡视，重点排查线路和设备是否存在隐患或缺陷，督导属地防护人员定期排查输电线路隐患或指导属地单位有效治理重点隐患；属地防护人员巡视的主要工作内容是巡检输电线路，分析输电线路中是否存在违规施工和安全隐患。

一方面，电力企业应在开始线路巡视前动态划分线路并制订周期计划。其间，电力企业可根据大数据分析结果编制线路通道巡视表，并以此为基础合理划分巡视周期，明确巡视重点。[2]同时，电力企业还要将输电线路隐患点上正在施工或可能在近期施工的区段划分为A 类线路；将可能存在安全威胁的区段划分为B 类线路；将旷野、农田等施工量较少、机械设备罕至的区段划分为C 类线路。这样的话，运维管理人员就可针对不同类型的线路采取不同的运维管理方法。例如，针对A 类线路，运维管理人员可采用以可视化监控为主、现场蹲守为辅的方式；针对B 类线路，运维管理人员可采用不定期人工巡视与可视化巡视相结合的方式，并保证每日至少巡视两遍；针对C 类线路，运维管理人员可采用以可视化巡视为主、人工巡视为辅的方式，并保证每日至少巡视一遍。需要注意的是，运维管理人员必须在可视化巡视过程中每隔1 小时回传一次数据，以便操作端技术人员运用大数据分析技术及时发现输电线路中的潜在隐患，并为人工巡视提供科学指导。

另一方面，属地单位应将电力企业制订的周期计划落实到个人，确保人均保护杆塔数量不超过50 基，并可于20 分钟内到达指定现场。同时，属地单位应为所有属地防护人员配置专用的智能设备与望远设备，以便和属地保护人员保持高效沟通。通常，针对220kV 及以上的输电线路和110kV 电铁线路，属地保护人员应保持每天至少一次的巡视频率；针对110kV 及以下的非电铁线路，属地保护人员应保持每三天至少一次的巡视频率。另外，属地保护人员还需要在开展工作时通过智能设备完成签到，并在精益化运维管理系统中上传清晰且带有时间戳的工作照片，以便系统基于大数据分析技术定期检测和统计人工巡视开展情况。

（二）精准定位和跟踪处理各类隐患

输电线路的常见隐患可分为树木类隐患、施工类隐患、异物类隐患等多种类型。（1）针对树木类隐患，运维管理人员要及时记录输电线路周边树木的种类、高度以及与线路的水平距离，并将树木自然生长速度录入精益化运维管理系统。精益化运维管理系统将智能预测树木的高度变化，并在确认树木存在隐患后，立即通知运维管理人员进行处理。（2）针对施工类隐患，运维管理人员可采用可视化监控与人工现场巡检相结合的方式进行排查。其间，人工巡视每日至少开展两遍。在施工类隐患被发现的48 小时内，运维管理人员必须设置警示装置，并将相关信息录入精益化运维管理系统。在整个施工周期内，精益化运维管理系统每天会定时向施工人员强调线上施工注意事项，深化其对线下施工安全隐患的认识，以降低施工安全风险。（3）针对异物类隐患，巡检人员应重点检查线路周边300m 范围内有无塑料大棚、防尘网、驱鸟彩带等易飘浮物，并将易飘浮物的位置及图像信息录入精益化运维管理系统，以便该系统基于大数据分析结果在大风、雷雨天气到来之前向物主和巡检人员发送处理信息，或者在监测到异常情况后能够及时联系属地防护人员进行处理。

（三）采取差异化处理方式

通常，电力企业会基于精益化运维管理系统，结合隐患的类型和分布情况合理选择差异化处理方式。例如，针对异物类隐患，电力企业除定期开展线路巡查等工作以外，还会与沿线物主签订电力设备保护协议，以督促物主及时做好易飘浮物的加固工作；针对施工类隐患，电力企业会严格要求所有线路周边的施工作业提前登记备案，并在施工期间指派专人负责监管和指导，以确保输电线路的安全稳定运行。另外，为避免电力设备遭到破坏，电力企业还应利用大数据技术打通多方渠道，重点宣传破坏电力设备可能造成的后果。

（四）进阶式提升人员技能水平

针对不同岗位的运维管理人员，电力企业可采用不同的技能培训方式。例如，针对刚入职的新人，电力企业可利用精益化运维管理系统开展入职考核，并借助大数据分析技术评价新员工的工作能力，为其制订技能提升计划，开展第一阶段的技能学习活动。[3]在新员工完成第一阶段的学习后，电力企业应再次开展技能考核，并将考核结果合格的新员工评定为一星员工，让其负责单独线路的巡视工作。在工作一段时间后，一星员工就可以参加第二阶段的学习。待考核合格后，一星员工就可以被评定为二星员工，并继续参加第三阶段的学习。电力企业可利用大数据分析技术来实时采集员工的日常工作数据，并根据其工作完成情况来评估星级。由于星级通常与薪资待遇直接挂钩，星级式考评方式有助于提升员工学习和工作的积极性，从而有效提高输电线路运维管理的效率与质量。

三、结语

综上所述，为有效提高输电线路运维管理成效，电力企业应在运维管理过程中充分发挥大数据分析等技术的优势，推动运维管理从人工运维管理向“自动化+人工”运维管理方向发展。其间，电力企业应灵活提高线路巡视质量，采取精准定位和跟踪处理各类隐患、采取差异化处理方式等措施，以全面提高输电线路精益化运维管理水平，确保输电线路稳定可持续运行。