大数据环境下新闻媒体智能化发展策略研究

张 琳

近几年来，新闻媒介的智能化程度日益提高，网络媒介已经成为大众认识这个世界的重要手段[1]。随着物联网、移动互联网、人工智能和云计算等新技术的不断涌现，包括新闻传媒在内的各种媒体都得到长足的发展。随着媒介平台的智能化水平不断提升，社交网络上的信息传播形态也越来越丰富，短视频、微博等快捷的传播途径也在不断地被普及。

一、大数据环境下新闻媒体智能化发展现状

1.政策支持力度不断加强

在大数据时代，政府的政策支持力度不断加强，成为推动新闻媒体智能化发展的重要动力。这种支持体现在多个方面：首先，政府提供资金支持，鼓励新闻媒体机构进行大数据和人工智能技术的研发和应用，促使创新项目的蓬勃发展。其次，政府制定相关政策法规，明确大数据和人工智能在新闻传媒领域的应用方向，为企业提供明确的发展方向和政策支持。再次，在知识产权保护方面，政府健全知识产权保护体系，鼓励新闻媒体机构进行自主创新，保护其技术成果，提高技术的转化和应用效率[2]。此外，政府还加强了大数据和人工智能应用中的信息安全管理，确保用户数据的隐私和安全[3]。这些政策支持不仅仅是资金上的支持，更是产业环境的塑造、人才的培养和技术标准的制定等多方面的支持，为新闻媒体智能化发展提供了坚实的政策基础，推动整个行业不断创新和进步。

2.行业需求日益扩大

随着时间的变迁，媒介形态也经历了由传统纸质媒介向网络媒介、全媒介过渡的过程，这是历史发展的必然产物。从传统的纸质媒介到网络媒介的转变，使新闻在保持即时性、真实性的同时，也拓宽了公众获得信息的渠道。在移动网络的发展下，手机已经成为了人们重要的娱乐方式之一[4]，这就要求新闻以更加多样的形式来满足人们的阅读习惯。

3.用户需求黏性越来越高

在大数据时代，新闻媒体智能化发展的关键之一是用户需求黏性的提高。这种现象的背后，是大数据技术的广泛运用。大数据技术使新闻内容可以跨越不同平台，用户可以在网站、移动应用、社交媒体等多个平台上获得个性化的新闻体验，增加了用户的依赖度。因此，大数据技术的应用使新闻媒体更好地理解和满足用户需求，提高用户需求黏性，使用户更倾向于在特定的新闻媒体平台上获取信息，建立了更紧密的用户与媒体之间的连接。

二、大数据环境下新闻媒体智能化发展特点

1.新表现

在大数据环境下，新闻媒体呈现出前所未有的“新表现”。这种新表现体现在多个方面：首先，新闻报道的形式体现出多媒体的融合，其内容不再局限于传统的文字，而是以生动的文字、引人入胜的图片和视频等多种形式呈现，提供更具吸引力的视觉体验。其次，互动性得到增强，新闻媒体通过大数据支持的互动性工具（如投票、评论和在线调查等），使用户能够参与到新闻报道中，形成更加丰富的信息交流和互动体验。再次，数据可视化成为可能，新闻媒体利用大数据分析结果，通过图表、地图等形式将数据可视化，使得复杂的信息变得直观易懂，增强了信息的表现力和解释性。最后，通过大数据分析用户的兴趣和偏好，进而对信息有针对性地进行推送，提高了用户体验感和满意度。这些新表现不仅提升了信息传递的效果，也拓宽了用户获取信息的途径，使得新闻报道更具有吸引力和影响力。

2.新生态

“新生态”在大数据环境下新闻媒体智能化发展中具有重要意义。这里指的是在大数据技术的支持下，新闻媒体与其他产业、平台和用户形成的一种全新、多元的合作与互动关系，构建起一个更加复杂而活跃的生态系统。

在这个新生态中，新闻媒体与其他行业（如科技、文化、教育等）进行跨界合作，共享资源和信息，促成了产业融合与创新。同时，新闻媒体与社交媒体、移动应用等互联网平台形成合作，通过数据共享、内容传播等方式，拓宽了信息传递的途径和渠道。这种多元合作的模式使得新闻报道更具多样性和综合性，丰富了新闻产品的形态和内容。

新闻媒体在大数据支持下可以更精准地了解用户需求和兴趣，为用户提供个性化、定制化的新闻服务。这种个性化服务不仅提高了用户满意度，也增加了用户对新闻媒体的黏性，促使用户与新闻媒体之间的关系更为紧密。

3.新责任

新闻媒介的宗旨是服务于社会治理。换言之，新闻媒介作为传播新闻的媒介在引导社会舆论、营造良好社会环境、维护公共信息安全、构建和谐社会等方面扮演着举足轻重的角色，而这种角色在很大的范围内对公众的舆论生态和媒介结构产生了巨大的影响[5]。“短视频+扶贫”“短视频+直播”等新闻形式，对社会和经济的发展都起到了很好的推动作用。

三、大数据环境下新闻媒体智能化发展策略

1.融合新技术，提升新闻内容质量

在新一代信息技术逐步与新闻媒介深度融合的过程中，出现了智能化、数字化的发展趋势。其中，最有代表意义的有V R全景新闻报道、“5G+8K”高清电视直播等。这种改革对优质新闻进行了整合，对公众舆论进行了理性的引导，很大程度上保障了公众的知情权。

在新技术的持续推动下，新闻媒介在生产过程、传播方式、更新方式和交互方式上均有较大的改变。以微博、抖音和今日头条为代表的媒体聚合了信息生产的各个环节，并将优质的信息发布出去。首先，我们要加速新技术的融合，把新技术与新闻媒介的创新结合起来，促使新闻内容的生成更加准确、低耗和全面，避免由于大量信息造成的新闻内容无序化。其次，必须有一个信息中心，以有效地对资讯进行处理，可以利用卫星互联网和5G等信息技术，实现大量的数据收集和实时传送，推动各方面的信息交互，提升计算中心的信息处理效率[6]。

2.打造全媒体传播模式

在大数据时代，新闻媒体迎来了智能化发展的机遇。政府的政策支持不断加强，为新闻媒体提供了资金、技术和政策方面的支持。同时，用户需求的黏性逐渐增强，得益于大数据技术的应用，新闻媒体能够实现多方面的创新和改进[7]。在新闻媒体智能化发展中，涌现出新的表现形式，包括多媒体融合、数据可视化、互动性增强等，使得新闻内容更加生动、多样化，并且更符合用户的个性化需求。

3.构建多元化新闻文化圈层

在世界经济发展的今天，我们必须主动听取不同意见，打破东西方文化壁垒，构建多元的新闻文化圈。随着网络技术的发展，“潮流文化”“二次元”“草根文化”，这三种文化形态都有着鲜明的特点。当代的新闻媒介必须跟上时代的步伐，把融媒体的特点充分地利用起来，把新闻媒介融入到不同的文化圈子之中，让文化之间的互动，让视听畅通，内容多样化，民族共享[8]。

4.形成大数据全媒体绩效考评机制

大数据时代，媒体呈现出一种显著的“融合”发展趋势，传统媒体对稿件、版面、图片等采编业务的评价方式发生了变化，出现了“统一采集、多元生成、多元分发”的智能化内容生产新模式。这一变化改变了人们对产品质量的关注，而不是对产品数量的关注[9]。通过运用大数据、云计算等新兴技术，媒介的公信力、影响力、传播力得到了极大的提高。通过对不同形式、载体和渠道的评价，促进新闻媒体的深入融合，使其由“媒介加法”向“媒介融合”发展[10]。以浙江日报为代表的传媒企业，已将大数据运用到了绩效考评中，并融合了自然语言处理和大数据分析，创建了一种新的传播媒介影响力评价指标。该评价机制抛弃了以往单一、离散的评价方式，使其融合程度更高。

5.促进新闻数据库完善

促进新闻数据库的完善在大数据环境下的新闻媒体智能化发展中扮演着至关重要的角色。这一过程始于强大的数据采集系统，包括网络爬虫和社交媒体监听工具，以确保新闻信息的广泛覆盖和多样性。随后，数据清洗、去重和标准化处理确保了数据的质量和一致性，为进一步的分析和应用提供了高质量的数据基础。与此同时，加强数据安全和隐私保护，确保数据在传输和存储中的安全性，是不可忽视的重要方面。数据分析与挖掘运用大数据技术，挖掘数据库中的潜在新闻线索和趋势，为新闻报道提供更深入、具有洞察力的内容。用户参与和反馈也是关键，鼓励用户参与数据库的建设，提供用户反馈通道，以了解用户需求，不断优化数据库内容和功能。

结语

在大数据时代的催化下，新闻媒体正经历着深刻的变革和创新。融媒体、全媒体、智能化等概念不再仅仅停留在纸面上，而要在数字化的世界里得以充分体现。在新闻传播的生态中，大数据技术充当着关键角色，为新闻媒体提供了更加精准、多样化的服务。

同时，媒体形式的多样性和互动性愈发凸显。新闻媒体的发展不再是单一的信息传递，而是注重互动、体验和服务。社会治理与媒体的融合，为公众提供了更多参与的机会，也为政府提供了更加便捷的反馈途径。

总的来说，大数据时代，新闻媒体需要积极拥抱创新，不断优化服务，使得新闻传播更加智能、高效，为用户提供更好的信息体验。只有在不断创新中，新闻媒体才能更好地适应时代的发展潮流，实现可持续发展。