业财融合视角下公立医院财务数字化转型的路径及应用探索

郭鹏凯

一、前言

随着数字化时代的到来，各行各业都面临着巨大的转型压力。公立医院作为公共服务机构，在应对复杂的运营环境和日益增长的医疗服务需求时，更加迫切需要进行内部管理的数字化升级。近年来，公立医院财务管理的业财融合模式成为众多研究者和实践者关注的焦点，这背后既有医疗体系的特殊性，也有公立医院日益明显的结构性挑战。服务导向的业财融合模式使得医院需要在满足医疗服务需求与合理的财务管理间找到平衡。如何更好地利用数字化技术推进公立医院的财务管理转型，提高效率并满足社会的多元需求，是本文将要深入探讨的核心议题。

二、公立医院业财融合的特点

公立医院的业财融合面临着显著的结构性复杂度，其以服务为导向的特性以及涵盖医疗、科研、教学等多个领域的业务模式，使得每个领域都有独特的财务需求，从而形成了多元化的财务管理模式。资金来源的复杂性，包括政府拨款、医疗服务收入、药品销售收入等，要求医院具备出色的财务管理能力以确保资金在不同部门间的顺畅流转。支出结构同样复杂，涵盖了员工薪酬、药品采购以及医疗设备采购、研究与发展、医疗教育与培训等长期投资，这些支出需经过严格的财务审查和规划以确保医院的长期稳健发展。同时，医院还需应对包括医疗、财税、药品管理在内的复杂法规与政策环境。作为公共服务机构，公立医院的业财融合必须以服务导向为基础，将满足患者需求置于首位，并致力于在长期内提供持续、稳定、高质量的医疗服务。这意味着在财务规划和管理时，不能过于注重短期财务盈余，而要在某些情况下投入更多资金进行设备更新、人员培训或研发新的医疗技术。动态平衡的财务管理在公立医院的业财融合中起着至关重要的作用，它是一个持续调整和适应的过程，旨在使医院能够在资源分配、成本控制和质量服务之间找到最佳的平衡点。公立医院需要在实现公益性和保持财务健康之间实现动态的平衡，以确保在有限的资金支持下提供最先进的医疗技术和服务。此外，公立医院还需考虑医疗行业的特性，如季节性疾病暴发和突发事件，以及政府对公立医院的财务补助和医保政策的变化，以确保在各种情况下都能实现财务平衡[1]。

三、公立医院财务数字化转型的重要性

（一）提升管理效率

财务数字化转型为公立医院提供了一个有效的工具，以提高其管理效率并满足日益增长的患者需求。财务数字化可以实现数据的自动化采集和处理，大大减少了手工数据录入和校验的时间，从而释放了财务人员的时间，让他们能够更多地关注数据分析和决策支持。此外，自动化的财务流程能够降低人为错误率，保证数据的准确性，从而提高财务报告的质量和可信度。此外，财务数字化还有助于提高医院的资源配置效率。基于数字化的财务数据，医院可以更为清晰地了解各个部门或项目的盈亏状况，从而合理地分配资源，确保资金得到最优化的利用。

（二）促进决策透明化

公立医院作为公共服务机构，在财务决策上承担着巨大的社会责任。因此，其财务决策不仅需要确保医院的经济效益，还需要确保公众的利益。财务数字化转型为公立医院提供了一个有效的途径，以实现决策的透明化，增强其公信力和社会责任感。数字化转型使医院能够建立一个完整、准确和实时的财务数据体系，从而为决策提供更为可靠的依据，不仅有助于医院管理层做出更为科学的决策，还可以增强公众对医院决策的信任[2]。此外，数字化技术还可以实现财务数据的可视化，通过图表、报表等方式，医院可以更为直观地展示其财务状况，让公众能够更为容易地了解医院的运营情况，从而增强医院的财务透明度。

（三）强化风险监控与控制

公立医院在运营中不可避免地会面临各种财务风险，如资金短缺、投资失误、医疗事故赔偿等，如何有效地监控和控制这些风险，是医院财务管理的重要任务。财务数字化转型为医院提供了一个强大的工具，以强化其风险监控与控制能力。基于先进的数字化技术，医院可以建立一个实时、全面的风险监控体系。通过对各种财务数据的实时分析，医院可以及时发现潜在的风险，从而采取措施，避免或减少风险的发生。此外，数字化技术还可以帮助医院建立一个完善的风险预警体系。基于历史数据和先进的算法，医院可以预测未来的风险，从而提前制定应对策略，确保医院的稳健运营。而且，数字化转型还可以帮助医院建立一个科学的风险评估体系。通过对各种财务数据的深度分析，医院可以准确地评估各种决策或投资的风险，从而做出更为合理的决策。

四、业财融合视角下公立医院财务数字化转型路径

（一）数据驱动：构建整合、高效、实时的数据平台

在业财融合视角下，公立医院财务数字化的转型首先需要以数据为核心，构建一个整合、高效、实时的数据平台是推进转型的关键步骤。首先，整合分散在各个部门或系统中的财务数据资源。为此，医院需要建立一个统一的数据标准和接口规范，确保数据的一致性和完整性。同时，利用现代化的数据存储技术，如分布式数据库或云存储，为大量的财务数据提供稳定、高速的存储环境。其次，提高数据处理的效率。借助大数据处理技术，如Spark 或Hadoop，医院可以快速处理大量的财务数据，从而为决策提供及时的数据支持。此外，通过自动化的数据清洗和校验技术，可以确保数据的质量，避免因数据错误带来的决策偏差。最后，构建实时的数据分析和展示平台。通过实时数据流处理技术，如Kafka 或Flink，医院可以实时监控财务状况，及时发现和处理财务风险。同时，利用数据可视化技术，如Tableau 或PowerBI，可以直观展示财务数据，为决策提供直观的参考。

（二）流程优化：数字化技术引领的财务工作流重构

对于公立医院，借助数字化技术重构财务工作流程，是提高工作效率、降低运营成本的重要途径。在具体实施过程中，医院首先需要对现有的财务工作流程进行深入地分析，找出存在的瓶颈和低效环节。例如，传统的财务报表生成过程通常涉及多个部门的协作，而数据传输和协同工作的延时，会导致报表生成的效率低下。有了对现有工作流程的深入了解后，医院可以利用数字化技术，如工作流自动化工具或企业资源规划（ERP）系统，对工作流程进行重构。例如，通过自动化工具，可以实现财务数据的自动采集、处理和报表生成，从而大大提高工作效率[3]。

（三）智能决策：利用数字技术加强预测与决策支持

随着大数据、机器学习和人工智能技术的蓬勃发展，这些技术为公立医院提供了加强预测与决策支持的巨大潜能。首先，医院需要收集各类财务数据，不仅包括传统的财务数据，还应包括如病患流量、医疗器械的使用率和其他与财务密切相关的非结构化数据。有了这些数据，医院可以利用机器学习算法进行深度分析，挖掘数据背后的隐含信息，为决策者提供更深入的洞察。同时，为了实现高效的智能决策，公立医院应构建模型库，这些模型经过精细调整和训练，针对特定的财务问题，如收入预测、成本控制和投资回报率分析。当决策者面临某一特定问题时，可以直接调用相应的模型，得到快速而准确的答案。除此之外，医院还可以考虑建立一个决策支持系统，该系统整合了数据分析、模型预测和可视化展示等功能。当决策者需要制定某一财务策略时，可以通过系统进行模拟，看到不同策略带来的结果，从而作出更为明智的决策。

（四）人才培养：培育与数字化转型相适应的人才结构

数字化转型虽然是靠技术驱动，但其成功的关键还在于人才。公立医院应认识到，真正推动数字化转型的不仅是先进的技术，更是那些能够熟练使用这些技术的人才。为此，医院需要从两方面努力：一是对现有的财务团队进行培训和再教育，确保他们能够跟上数字化的步伐；二是在招聘时，重视应聘者的数字技能和经验，特别是在数据分析、模型构建和决策支持等关键领域。首先，医院应开展系列培训课程，内容涵盖从基础的数据分析工具使用到高级的机器学习算法和模型应用。通过定期的培训和实践，确保财务团队能够熟练掌握并应用这些技术[4]。其次，医院还应考虑与高校和研究机构合作，定期邀请专家进行讲座和研讨，分享最新的研究成果和实践经验，不仅可以提高财务团队的专业水平，还可以为医院带来新的视角和思路。最后，医院在招聘人才时，除了看重应聘者的财务背景和经验，还应重视其在数字化领域的技能和实践。例如，对于一个财务分析师职位，医院更倾向于选择那些有数据分析和模型构建经验的应聘者。

五、财务数字化在公立医院中的应用

（一）电子发票与财务审计

随着科技的进步，传统的纸质发票逐渐被电子发票取代，公立医院也不例外。在公立医院的日常运营中，大量的财务交易需要记录和审计，传统的纸质发票不仅占据大量的物理空间，而且在检索、存档和整理等环节上也存在诸多不便。而电子发票的引入，使得所有的交易都可以被实时记录在数据库中，无需额外的人力进行登记，不仅大大减少了出错的几率，而且提高了工作效率。在财务审计方面，电子发票使得审计人员可以直接通过电脑系统，对账单进行检索、核对和分析。无论是日常的财务检查，还是年度的大型审计，都可以通过特定的软件工具，自动匹配、核对相关账目，迅速找出存在的问题[5]。此外，通过电子发票系统，医院可以实时监控每一笔费用的发生，从而及时发现并预防存在的财务风险。电子发票还与其他信息系统如医院信息管理系统、药品和设备采购系统等紧密结合。例如，当患者完成支付后，相关的医疗服务和费用可以直接从医院信息管理系统中提取，自动生成电子发票，不仅为患者提供了便利，也确保了财务数据的准确性。

（二）实时预算分析与控制系统

公立医院的财务管理面临着众多挑战，其中之一就是如何确保预算的有效执行和控制，为此，实时预算分析与控制系统成为医院不可或缺的工具。该系统首先将医院的预算信息数字化，并与各个部门的实际支出进行实时对比，每当有新的费用产生，系统都会自动将其与预算进行匹配，判断是否超出预算，或是否还有剩余的预算可以使用。此外，系统还可以根据历史数据，为医院提供预算执行的趋势分析，帮助决策者了解当前的财务状况，以及未来的风险和机会。为了确保预算的有效控制，系统还提供了一系列的预警机制。例如，当某一部门的支出接近其预算上限时，系统会自动发送提醒，提示相关部门进行调整。同样，当系统检测到某些费用存在问题，如金额异常、重复支付等，也会立即提醒财务部门进行核查。此外，该系统还支持多维度的预算分析。除了按部门、项目进行预算对比外，还可以按照时间、地点、费用类型等维度进行分析，帮助医院更为精细地管理财务，确保预算的合理使用。

（三）云基础的资产管理与跟踪

随着医疗机构规模的不断扩大，公立医院面临的资产管理任务也变得日益复杂，传统的资产管理方式已经无法满足医院高效、精确、及时的需求。这时，云基础的资产管理与跟踪系统崭露头角，为公立医院提供了全新的资产管理方式。首先，云平台为公立医院提供了巨大的存储空间。无论是医疗设备、药品库存、房屋建筑物还是人力资源，所有的资产信息都可以上传到云端，实现集中管理，不仅避免了数据的冗余和重复，而且提高了数据检索的速度和准确性[6]。其次，云基础的资产管理系统支持实时数据同步。每当有资产变动，如购置新的医疗设备、使用药品、维修设施等，相关信息都会实时更新到云端，为医院提供了一个实时、动态的资产全景，有助于更好地掌握资产使用和维护的状况。最后，云平台支持远程访问和多端同步。这意味着医院的决策者和管理者可以随时随地访问资产信息，无需受制于时间和地点。而多端同步功能确保了资产信息在不同部门、不同设备间的一致性，减少了信息不对称导致的错误和冲突。

（四）人工智能辅助的财务预测

公立医院的财务管理不仅要确保当前的资金安全、合理使用，还要对未来的财务状况进行预测，确保医院的长远发展，而人工智能辅助的财务预测为医院提供了强大的工具，使财务预测变得更为精准和高效。利用人工智能技术，医院可以对大量、复杂的财务数据进行深度分析。通过机器学习算法，系统可以自动识别数据中的模式和趋势，从而为医院提供更为精准的财务预测。例如，通过分析历史数据，系统可以预测未来某一时期的收入、支出、盈余等关键指标。此外，人工智能技术还可以自动发现和预警潜在的财务风险。例如，通过对比历史数据和当前数据，系统可以识别出存在的财务异常，如支出超出预算、收入异常下降等，从而及时提醒医院进行调整。而对于更为复杂的财务决策，如投资、融资、合并等，人工智能也能提供有力地支持。利用复杂的算法，系统可以为医院模拟各种决策情景，预测其潜在的财务影响，帮助医院做出更为明智的决策。

六、结语

随着技术的不断进步，公立医院在业财融合和财务数字化转型方面呈现出新的趋势与机遇。从资产管理的云技术应用到人工智能的财务预测辅助，医院已深切体验到技术对于提高管理效率与决策质量的重要性。未来，医院需要持续创新，紧密结合实际，确保技术与实践的完美融合，进一步提升服务水平与管理效能。