基于VR 技术的高校红色文献资源推荐服务建模与实践研究*

尹婷婷 郭永建 郭 丹 胡 鹏

0 引言

党的十八大以来，习近平总书记多次到访革命纪念地，瞻仰革命历史红色场所，反复强调要用红色资源，传承红色基因，把红色江山世代传下去[1]。红色资源是我国最生动、最鲜活的历史财富，不仅代表着共产党人坚定的信念和理想，也饱含着中国共产党人最优秀的品格与气概[2]。2018 年中共中央印发《关于实施革命文物保护利用工程的意见》文件，明确指出利用多媒体资源、提升革命文物展示水平的发展布局，这一背景为开展红色文献资源推荐服务提供了基础与保障。然而，在大数据信息时代，现存的红色文献资源由于内容庞杂、形式多样，在红色文献资源获取过程中极其容易发生有效资源加载缓慢、获取到的资源无利用价值等现象[3]。如何迅速、科学的从大量的红色文献资源中获取用户需要的、有价值的红色资源已经成为当今社会图情、信息科学等领域亟待解决的重点与热点问题[4]。目前相关领域的学者已经开展了大量关于红色文献资源推荐服务的探讨与实践应用[5]，但就现有研究成果而言，广泛使用的资源推荐服务存在推荐信息特征不明显、推荐效率不高、推荐对象不精准等现实问题[6]，还没有学者全面考察过如何利用VR 技术促进红色文献资源的推荐与发展，甚至还没有学者研究基于VR 技术的高校红色文献资源的推荐服务模型构建[7]。因此，本文借鉴VR 技术在信息科学、人工智能、精准营销等领域的具体应用实践，将VR 技术引入红色文献资源推荐服务中，同时以学校图书馆基于VR 技术的红色文献资源推荐服务的具体开展情况为研究对象，针对高校红色文献资源推荐服务应用实践模式进行探讨，以期为互联网信息时代背景下红色文献资源的推荐服务研究提供技术手段与参考依据。

1 红色文献资源推荐服务现状研究

红色资源的开发与应用已成为当今社会发展的热点与焦点问题[8]，根据目前已有的研究成果，图书馆红色文献资源推荐服务主要集中在与红色资源推荐相关的数据库建设、文献开发与推广工作及红色主题活动建设等方面[9]。如，袁子英[10]以筹集建设贺龙图书馆为例，探讨了红色文献资源保存的价值与紧迫性需求，提出红色资源数据库建设与推广的关键步骤。杜敏[11]以具有党校特色的数字信息资源库“中国共产党历史文库”为例，探讨了发展与推广红色资源数据库的意义、前景及存在的实际问题等。张胜峰[12]从《翔安红色记忆》的编辑出版入手，对图书馆地方革命文献开发与推广的经验进行总结与分析。王东[13]以临沂市图书馆红色文献开发为例，提出红色馆藏资源建设与推荐服务的创新途径。肖海清[14]从氛围营造、资源体系建设、活动品牌及空间打造等多方面构建高校图书馆参与校园红色文化推荐服务整个流程体系。王方园[15]以辽宁省图书馆红色文献资源服务开展实践为例，从编撰红色文献目录、构建红色文献资源保障体系、建立红色文献资源修复中心等多个方面提出红色文献资源推荐服务建设的体系框架。欧建华[16]针对高校阅读推广文化活动中开展的有关党建活动内容进行提炼与总结，提出高校阅读推广活动中需要进一步加强红色文献资源建设的观点。刘燕[17]以某高校图书馆开展的“党建+”为核心的特色品牌活动为例，提出全方位、多元化的红色文化推广发展路径。王晓园[18]基于扎根理论，从拓宽阅读渠道、丰富红色文献的呈现形式、跨界合作整合红色文献资源三个角度提出红色文献阅读推广策略。刘士莹[19]以东北抗联文献资源数据库建设中存在的问题为基础，提出利用人工智能技术创新红色文献资源推荐服务的观点。党跃武[20]以四川大学“学习书屋”的使用情况为基础，从资源、平台、成效三个方面提出开展新时代高校图书馆红色文献资源推荐服务的新模式。

然而，已有的相关研究中对于红色文献资源推荐服务中的应用方面相对匮乏，所展开的探讨和研究主要集中在各种不同的推荐技术的具体应用和优化完善、红色文献资源数据信息的相似性计算和用户相似度计算等实际问题中，虽然也涉及信息咨询、人工智能领域内红色文献资源推荐服务的相关研究和应用，但是针对红色文献资源推荐服务中用户个人信息特征及其在互联网络系统内的访问记录信息的考虑较匮乏，存在对用户个人属性特征研究不足，对用户的资源需求分析不够，红色文献资源推荐服务不够准确、科学等现象。

2 构建VR 高校红色文献资源推荐系统的技术流程

VR 技术的概念来源于图灵奖获得者Ivan Sutherland 于1965 年发表的研究论文《The ultimate display》，应用三维计算机技术生成用户导航、人机交互的虚拟环境的仿真技术[21]。其本质主要是通过构造即时场景、三维可视图及仿真运动等为给用户带来类似“真实环境”体验感的虚拟环境，其运行的核心在于利用人机交互接口实现“现实”环境的虚拟化，达到用户在虚拟环境下实现沉浸式体验效果并能够与虚拟环境进行即时交互的感受。为了能顺利构建红色文献资源推荐服务模型，需要获取大量的能够全面描述用户特征的基础信息，建立用户信息体系，构建红色文献资源VR 化数据，匹配相对应的红色文献资源推荐资源成为构建模型的必然步骤[6]。

2.1 获取用户的数据信息，建立用户信息体系

在大数据背景下，为了将用户数据特征描述清楚，需要针对用户属性及其网络访问、浏览记录信息进行获取、提炼操作，分类完成描述用户特征基础数据的集合，构建描绘用户特征标签系统；并针对建立的标签系统，完成用户个体及用户群体数据信息的分类工作。目前使用的高校图书馆管理系统能够自动对体现用户属性特征的数据进行提取与归纳操作，并可利用VR 技术对获取的红色文献资源数据和用户数据进行挖掘、分类、匹配操作，完成向用户精准推荐红色文献资源的流程。

但是，由于物理存储形式的不同，获取到的用户数据可能分散于不同的物理存储系统中，导致各数据信息之间无实质性连接，或者相互关联性较弱。针对这一问题，将获取的用户数据信划分为相对稳定数据和动态变化数据。相对稳定数据主要包含高校用户的姓名、年龄、研究专业、研究方向等相对固定的数据；动态变化数据主要指的是用户在高校网站、高校图书馆交互网络系统内的网页浏览、书籍借阅记录等具体信息，动态变化数据会随着用户学习、工作经历变化等会发生一系列的改变。

2.2 构建红色文献资源VR 化数据

利用VR 对收集到的高校红色文献资源进行关键特征描述信息，设计并规划内容场景制作。在具体的构建过程中，按照红色文献资源的具体内容，需完成实际场景展示、虚拟场景制作两个方面。

首先，对于实际场景展示的制作流程，需要依次完成以下步骤：调研分析可转化的红色文献资源状况，设计所要制作场景的展示形式、拍摄视角、人机互动等实施方案；根据红色文献资源的具体需求进行实际场景的拍摄、录像工作；将拍摄的视频、图片等利用剪辑、合成等处理技术形成视频或全景图；通过AE、PE等设计软件制作交互动画，并完成界面设计模块；输出可进行人机交互的VR 信息，并在VR场景中完成内容测试工作；而后形成与红色文献资源相匹配的VR 化数据信息。而对于虚拟场景建模制作流程，则需要依次完成以下步骤：根据红色文献资源实际状况，设计建模场景的3D 模型图；利用建模软件进行3D 的模型构建，设计并制作完成交互动画；完成3D模型的构建，完成实时渲染功效；利用VR 显示装置不断进行优化，获得与红色文献资源内容相符合的3D虚拟场景数据集合。

2.3 红色文献资源推荐服务的资源匹配

在实现高校用户标签体系及红色文献资源VR 数据信息转换后，即完成针对目标用户进行红色文献资源推荐服务的数据准备工作，通过用户资源需求标签信息与红色文献资源VR数据集合之间的匹配、整合操作，构建向目标用户推荐所需红色文献资源信息的过程。在红色文献资源信息推荐过程中，可以将目标用户对于红色文献资源的需求按照时间长短划分为长期需求和短期需求，并分别获取对应的用户兴趣值，用于红色文献资源推荐服务模型的构建，从而提供不同的红色文献资源推荐服务[22]。具体而言，即利用信息过滤技术、聚类算法等数学处理手段，完成针对用户信息分层次、科学的描述，并随着用户动态变化数据的不断更新，用于构建推荐服务模型的数据信息也需实时优化、完善，才能科学、有效地构建高校红色文献资源推荐模型，为高校红色资源推荐服务提供精准的目标用户文献资源需求信息。

3 红色文献资源推荐服务模型构建模块

基于以上分析，构建的红色文献资源推荐服务模型可依次分为用户信息获取、资源VR处理、资源匹配及资源信息展示等四个模块。

用户信息获取模块是整个推荐服务模型的数据基础，其主要作用是提取能够描述高校用户特征属性的数据，包括用户的相对稳定数据和动态变化数据，并经筛选、合并、分类形成用于红色文献资源推荐服务的元数据集合。

资源VR 处理模块是建立红色文献资源推荐服务流程的关键，基于用户信息获取模块获取到的有效元数据集合，利用VR 技术完成红色文献资源数据的前期处理、数据分析及数据汇总的过程，进而得到科学、统一、标准化的红色文献资源集合，为与用户资源需求的匹配工作提供标准化的红色文献资源数据库。

在资源匹配模块中，基于获取的用户对于红色文献资源的查找记录、评价、转发等信息，根据用户的当前需求和潜在需求，利用数据挖掘对潜在用户完成信息聚类、数据关联处理，建立潜在用户信息集合库。随后，分别将描述单个用户数据信息库及群体用户信息库的数据与红色文献资源数据库的信息进行全方位、多角度、深层次的匹配处理。

资源信息展示模式主要将匹配完成的红色文献资源以可视化的方式推送至图书馆网络交互平台上，包括推荐红色文献资源的介绍、红色文献资源的调度情况、红色文献资源的推荐等相关信息，增强被推荐文献资源显示的直观显示性，提高被推荐文献资源的精准性和推荐效率。

4 基于VR 的高校图书馆红色文献资源推荐服务应用场景选择

对于高校而言，红色文献资源推荐系统是联系红色文献资源与用户需求之间的枢纽——通过提取、总结图书馆红色文献资源数据信息，能够建立已有红色文献资源数据的特征模型并汇总形成高校红色文献资源的数据模型集合。同时，基于数据处理手段对用户的个人信息进行分类与聚合操作，利用用户对已有红色文献资源的使用效果评价数据信息完成单个用户和类似用户群组集合的划分与归类，从而能够将不同的用户标签映射形成为多个用户主题信息集合[17]，将用户主题与基于VR 的红色文献资源主题进行匹配操作。如若匹配成功，则将红色文献资源数据通过红色文献资源推荐系统对用户进行推荐服务；如果匹配不成功，则进行反馈信息操作，如此循环往复直至推荐匹配成功。因此，针对红色文献资源数据推荐模式需分别从特征数据关联、情景模式模拟、用户兴趣爱好三个方面进行场景化应用。

4.1 基于特征数据关联的图书馆红色文献资源推荐场景

基于特征数据关联的图书馆红色文献资源推荐模式是从目标用户自身的资源需求出发，针对图书馆管理系统内已有的用户借阅记录信息进行分析与数据挖掘操作，筛选用户借阅的各类红色文献资源之间的特征相互关联信息，根据他们之间的相关性实现提取与聚类操作，从而向目标用户提供其可能需要的红色文献资源信息。在基于特征数据关联的图书馆红色文献资源推荐服务过程中，利用用户同一身份认证机制，能够降低关于目标用户身份信息认证信息的复杂度，有利于红色文献资源推荐系统采集目标用户资源需求信息的过程，同时以图书馆管理系统内已存在的用户借阅记录信息为关联基础，可以在基于特征关联的图书馆红色文献资源推荐模式中提升红色文献资源的转化率和推荐服务内容精准度。

4.2 基于情景模式模拟的图书馆红色文献资源推荐场景

红色文献资源记录了中国共产党领导人民进行革命的波澜壮阔的历史进程，因此在大数据背景下，在向用户提供馆藏红色文献资源推荐过程中，图书馆要主动利用VR 技术增加情景模式、所处访问环境等挖掘条件，借助传感器、感应器等设备实时检测当下情景是否符合用户需求，是否符合红色文献资源呈现的背景，以使情景模式正确呈现。只有这样，才能通过构建用户情景模型科学描述用户所需所处情景。同时，也要根据情景模拟的具体情况获取目标用户的属性特征，如兴趣爱好、专业背景和资源需求等数据信息，利用VR 技术在图书馆网络系统内搜索与情景模拟获取的目标用户具体情况相适应的红色文献资源，并将获取的红色文献资源进行相关性排序后依次向目标用户推荐。

4.3 基于用户兴趣爱好的图书馆红色文献资源推荐场景

在向目标对象提供推荐服务过程中，将用户兴趣爱好作为关键信息进行过滤筛选，匹配与用户兴趣爱好相似度高的红色文献资源，并将其推荐给相关的用户，同时深度挖掘具有相似兴趣的用户群体信息，并从这些群体中检索相关红色文献资源信息，依据用户感兴趣的数据信息，为其精准推荐感兴趣的红色文献资源。然而，基于用户兴趣爱好的红色文献资源推荐模式只有在用户登录过图书馆集成管理系统并留下借阅记录信息后，其有效信息才可能被系统筛选并引用，否则，将无法对相应的红色文献资源进行充分利用，从而相应的红色文献资源也无法被主动推荐给其他用户。

5 VR技术在高校图书馆红色文献资源推荐服务中的实践

西北工业大学图书馆根据学校文献资源建设总体规划，将红色文献资源精准推荐服务纳入“十四五”总体建设规划范围，结合“三全育人”总体发展目标要求，对已有馆藏红色文献资源进行优化整合，在做好红色文献资源分类标引和主题揭示的同时，完成红色文献资源VR 化，建立红色文献资源VR 数据库。在此基础上，图书馆于2020 年开展以VR 技术为基础的红色文献资源推荐服务活动，主要以图书馆的红色文献馆藏资源为基础，为全校师生用户提供包括纸质版、电子版等多种类型的红色文献资源不定期推荐与实时推送服务。

在红色文献资源推荐服务开展的准备过程中，首先完成师生用户行为数据信息的收集与分析工作，包括用户的基本属性、兴趣爱好及在网络交互平台内的行为痕迹等一系列数据信息。具体来说，用户的基本属性等相对稳定数据是包括学生的学籍信息、学生证、学校一卡通等数据；用户的兴趣爱好及在图书馆网络交互平台内的行为痕迹等动态变化数据，主要是利用信息标记的方式获取。在满足用户的基本属性数据、动态变化数据信息不同储存要求的基础上，设立描述用户数据的信息解析方式，完成针对用户信息的科学描述与聚类操作。通过图书馆网站系统获取的用户数据信息集合，结合用户在学校网站及图书馆交互系统内产生的关于红色文献搜索信息、红色文献资源下载、对红色资源的浏览时间等多方面的数据，依照用户标签分类原则，完成关于用户特征数据、所处环境、兴趣爱好等各类标签值的筛选、提取、归纳，形成代表用户属性特征的标签库，并将具有相同或相似标签值的用户聚类形成用户群体簇；将构建的用户资源需求标签体系与红色文献资源对象VR 数据集合进行匹配操作，获得被推荐红色资源的VR 数据集合。最后，采用下拉列表的形式对用户及用户群体簇历史搜索关键字、关键词进行展示与推荐，为有相同或相似红色文献资源需求的用户群体提供搜索参考，完成为用户提供科学、高效的红色文献资源推荐服务的整个过程，同时图书馆提供VR红色文献资源视觉播放设备，用户通过预约后由专业馆员播放使用。

目前，图书馆通过上述一系列红色文献资源推荐服务建设和改革的初步尝试，积累了一定的红色文献资源推广类的工作经验，同时也发现了一些具体问题，即：如何有效提高红色文献资源数据VR 化的利用率，如何有效、全面地描述目标用户个体及用户群体的相似性与差异性等。在后续建设过程中，图书馆将结合学校教学科研、人才培养的实际需求，将红色文献资源VR 数据与学校人文素质教育、科研服务进行精准匹配和嵌入，从优化推荐服务的功能分区、突出红色主题版块及开设红色文献资源推荐服务专题网站入手，拉近读者用户与红色文献资源推荐服务的距离，激发读者用户的情感共鸣，促进红色文献资源推荐服务与学校的科研工作、人才培养、思政教育的进一步融合，强化红色文献资源推荐服务在高校“服务育人”中的应用推广。

6 结语

红色文献资源推荐服务是高校图书馆体现高等教育职能的重要内容之一，同时也是图书馆人的职责要求和历史使命。在网络信息技术快速发展的大环境下，图书馆应强化对各类媒体技术的应用，不仅要做红色文化资源的传承者，更要做红色文献资源的发展者和创新者。本文基于高校图书馆红色文献资源及用户属性特征，在深度挖掘馆藏红色文献资源的基础上，针对用户的红色文献资源潜在需求，构建混合式红色文献资源推荐服务模型，并对这种红色文献资源数据推荐模式分别从特征数据关联、情景模式模拟、用户兴趣爱好三个方面进行场景化应用探讨，以期使红色文献资源的推荐情景模式符合用户需求。最后以VR 技术在学校图书馆红色文献资源推荐服务中的应用实践为例，对高校图书馆红色文献资源推荐模式进行研究与总结，为高校红色文献资源推荐服务提供参考依据与发展方向，提升为用户服务的精准性。