基于大数据平台的高中数学试卷讲评课个性化教学探究

2023-05-18 18:51朱玉玺
安徽教育科研 2023年9期
关键词:试卷讲评课个性化教学大数据

朱玉玺

摘要:21世纪是信息时代,也是大数据迅猛发展的时代,它在影响着人们生产生活的同时,也进一步促进了教育的发展与变革。利用大数据平台分析学情,明确学生的最近发展区,制订符合每一个学生的个性化学习方案。通过数据分析来指导教学,让教学更具有针对性,让教学更具个性化。考试是对学生一段时期学习成果的一次评价,它产生的海量数据可以帮助我们更精确地评价教学,更精准地分析学情,明确教学方向。试卷讲评课是查缺补漏的重要课型之一,结合大数据分析的试卷讲评课,将成为我们研究的重点。

关键词:大数据 高中数学 试卷讲评课 个性化教学

一、研究背景

信息技术时代下,我们不断地尝试将大数据更好地服务于教育,服务于教师和学生,以减轻教师的工作负担,提高学生的学习效率,避免做重复、繁杂的无用功,为学生提供符合自身学情、针对自身认知规律的个性化教学服务。

《教育信息化“十三五”规划》提出,培养教师利用信息技术开展学情分析与个性化教学的能力,增强教师在信息化环境下创新教育教学的能力,使信息化教学真正成为教师教学活动的常态。《基础教育课程改革纲要(试行)》指出,要充分借助信息技术,为学生提供多样化的学习工具,并通过技术与课堂教學相结合,促进师生互动方式的变革。《普通高中数学课程标准(2017年版2020年修订)》提出,在“互联网+”、大数据的支持下,数学教学由知识教学向核心素养教学转化的路径,实现课堂教学的精准化、高效化、个性化,提高学生数学学习的实际获得感。

试卷讲评课是考查学生学习成效、反馈学生学习上的不足等方面的重要课型。它能进一步改进和完善教学活动,促进学生学科素养的养成。但传统的试卷讲评课有很多不足,如在试卷分析处理上,教师手改全班试卷,任务重,数据分析不充分,仅凭主观印象感知试题得分率,选择讲评的内容缺乏科学性和准确性。在课堂讲评活动组织上,大部分教师是按照题目顺序讲解,或按照知识点分类讲解,往往是“一卷到底”“一讲到底”,课堂气氛不够活跃,师生互动非常少,不能把试卷讲深讲透,不能照顾到全体学生,更不能做到个性化讲评。在对学生的认知上,把学生当成知识的接受主体而非主动参与的主体,或一味地灌输解题方法,不去深刻地理解学生的想法,感受不到学生的认知困境。在多媒体应用上,如果教师想在课堂上为大家展示典型错误和优秀解答,则需要先拍照,再上传或者把题目解答过程拿到讲台进行投影,这样不仅操作烦琐,而且严重影响课堂效率。这种试卷讲评课不仅效果一般,而且很难有效地完成教学目标。

二、研究意义和目的

我国十分重视对学生个性化的培养,旨在让不同的人得到不同的发展,满足不同学生不同层次的学习需求。因此,我们要真实全面地采集数据,精准科学地分析数据,进而充分了解学生对知识的掌握情况,找准学生的最近发展区,有针对性地设计教学活动,创造性地开展教学活动,让每个学生的短板得到补充,让每个学生的个性得到发展。

笔者主要通过课前组织学生自我订正,找学生代表交流错误原因,并结合大数据详细分析,制订详细的、有针对性的讲评教学计划;课中针对学生出错的原因、解题思路及答题规范进行讲解或引导、组织学生讲解;课后指导学生反思归纳,总结错误原因,进行针对性训练。构建系统的、个性化的“课前—课中—课后”教学模式,进而让每个学生都能学有所得。通过精选讲评内容、创新讲评方式、明确讲评主体、优化讲评课堂,以解决试卷讲评过程中存在的师生互动单一、学生主体作用得不到发挥、数据收集处理不够科学客观等问题。

三、理论基础

(一)最近发展区理论

维果茨基提出,儿童的发展水平分为现有水平和即将达到的发展水平,这两种发展水平之间的差异就是“最近发展区”。我们要借助大数据技术和工具,对典型错题和常见错误原因进行分析,明确学生在学习过程中表现出来的问题,分析问题出现的原因,并针对这些情况进行指导和点拨,提升学生的学习效率。

(二)建构主义理论

建构主义认为,学习是已掌握的知识与社会之间的相互交流,是个体建构自己知识的过程。这意味着学习是一个主动获取知识和经验的过程,学生要充分发挥自身的主观能动性,建构知识体系,借鉴别人分析问题、思考问题和解决问题的方式,改进自己的学习方法,提高自己的学习效率。建构主义理论的核心是关注学生,强调学生主动探究、发现并建构知识。基于大数据平台的高中数学试卷讲评课要求学生自纠自查,小组合作讨论,教师引导,学生总结,这些都受到构建主义的启发。

(三)人本主义教学理论

人本主义认为,人是具有主观能动性的生物。人本主义的教学理论重视激发学生的自主性,要求教师帮助学生了解学习的意义,树立学习目标,产生学习动机,主动完成学习任务,培养满足感和自豪感。教师针对不同学生个体的学习需求,提出不同难度的学习任务。只有当学生感觉到学习任务与自己的需求存有关联,才会积极投入到学习中,对所学知识产生兴趣。

四、基于大数据平台的高中试卷讲评课流程

(一)课前准备

课前准备包括阅卷、数据分析、试卷分析、自主订正、小组订正、反馈疑惑等环节,其中阅卷采取网络阅卷的形式,利用智学网阅卷APP,给每位老师分配好阅卷任务,每位老师负责一道主观题批阅,采用流水线作业方式,既统一了阅卷标准,又提高了阅卷效率。智学网阅卷APP会自动生成有关学生成绩的各项数据,教师可以直接看到班级成绩分布和每位学生的成绩。

阅卷结束后,智学网会自动生成班级平均分、班级排名、最高分、优秀率、及格率、年级平均分对比,以及大幅进步、大幅退步的学生,临界生与波动生等数据,能让教师对这一阶段的教学成果一目了然,对本阶段的教学情况及学生的学习情况有一个非常准确的认识。另外,智学网还提供每一题的错误率,帮助我们有效了解每个学生掌握知识点的情况。智学网拥有的试卷讲评功能,清晰地展示了客观题的答题情况,能够帮助我们更快、更准确地分析错误原因,让我们能直观感知学生所达到的学习水平。

每次阅卷结束我们都会进行一次简短的试卷分析教研会。每位老师就自己所批阅的主题学生的答题情况分享给大家,并指出典型错题、常见错题、优秀答卷,综合分析错误出现的原因以及试卷讲评的重点题目和难点题目,分析教学过程中存在的学生没有把握准确的知识点,并准备进一步完善教学。最后由一位教师做好统计,并制作成PPT供大家讲解使用。

自主订正是在完成批阅、统计、采样等相关工作后,讲评课开始前,将答题卡发给学生,让学生自己订正错题。事实表明,超半数的错题都可以由学生自主完成订正。

小组订正是让学生在小组长的带领下,对部分难度较大的题目进行交流讨论,查找自己读题时的遗漏点,学习其他同学不同的思路和方法,从而达到一题多解、好题优解。同时,小组长可以将大家都存有疑惑的知识点进行统计并反馈给教师,以便教师上课讲解。

反馈疑惑可分两种方式进行,一种是小组长统计好组内未解决的问题和尚存疑惑的知识点,交由教师统一分析讲解。另一种是部分学生代表与教师进行交流,对解题时存在的疑惑进行详细分析,或者向教师展示解题过程,让教师找出其中的不足之处,并统一讲解。反馈疑惑不仅能够使教师更清楚地看到学生解题过程中存在的不足,反思学生可能存在的思维盲点,更能体现教师对学生的关心与爱护,让学生看到教师对自己的鼓励与期许,弥补单纯数据分析的冰冷。另外教师也可以根据学生反馈的问题,及时地修改和补充课件,让试卷讲评课更加符合学生的特点。

(二)课堂讲评

课堂讲评包括考情分析、小组合作展示、教师点拨、针对训练、课堂小结这五个环节。数据分析为试卷讲评提供了理论依据,也能让学生更加客观地认识到最近一段时期的学习成效以及存在的问题,让学生能够更有针对性地复习知识和改进学习方法。

考情分析包括考试结果分析和试题分析。试卷讲评课开始,分析本次考试班级成绩以及存在的问题,明确听课目的,确定下一阶段的奋斗目标。表扬测试成绩较好的学生与进步的学生,给退步的学生制订目标,增强学生对考试的重视程度以及对自己近阶段的学习情况有一个清晰准确的认识。试题分析主要是对错误率高的试题进行分析,明确其考查的知识点,用到的公式定理,分析易错点,明确做题时应当注意到的题眼以及经常用到的思想方法。

小组合作展示是由小组选择较为简单的题目进行分析、讲解。各小组的选择要遵循互补的原则,确保每组都能够在课堂上发挥出自己的最大价值。题目的数量不宜太多,每节课选取二到四个题目,由各小组讨论竞选,并在课前找教师试讲,以产生最好的效果。由学生来讲解题目,不仅提高了学生的参与度,激发学生的听课兴趣与求知欲望,而且可以呈现学生的思维特点,让教师更进一步了解学生,也让课堂更贴近学生。

教师点拨主要是对学生讲解过程中存在的一些逻辑不通顺或者分析不到位的地方进行提问和补充,同时也针对典型的、学生难以分析透彻的问题进行详解。教学是一个教师主导、学生主体的双边活动,缺乏教师主导,课堂可能会变得混乱不堪;不以学生为主体,教学效果必定大打折扣。教师点拨主要是在方向上对学生进行指引,对学生容易出错的地方加以引导,加深学生对知识的理解。

课堂上的学生,往往只处于“听懂了”的状态,想要真正理解和内化知识,还需要一定的针对性训练。这就要教师通过大数据平台了解学生可能存在的知识误区,从平台推荐的题目中适当选取符合学生现况的练习,形成个性化学习手册,做到一人一册,专人专册,从而达到个性化学习、个性化练习的目的。

课堂小结主要对本节课教学中出现的知识点、易错点、各种思想方法以及考试中容易忽略的问题进行总结,进而达到回顾提升、加强记忆、深化理解的目的。一般由各个学习小组代表来完成,教师进行一定的补充。

(三)课后巩固

课后巩固主要分为巩固练习和课后反思这两个部分,是对上课内容的一次深入复习和拓展运用,是学生完成知识内化的有效途径,也是让学生牢记知识、认清误区的重要方法。

巩固练习主要由教师结合大数据给出的建议,为学生制订个性化学习手册,迅速帮助学生整理错题,推荐新题,帮助学生快速、高效地做好总结。另外,个性化学习手册还给出了学生的答题过程,帮助学生回顾自己解题过程中出现的漏洞,留出订正的空间,帮助学生反思与总结。同时,提供给学生相应的变式训练,强化训练的同时,还帮助学生检测自己是否掌握知识。

试卷讲评课结束后,师生都要积极总结反思。教师反思上一阶段的教学,同时明确下一阶段教学的方向以及注意事项。学生反思自己对知识的掌握情况,调整自己下一阶段的学习方法,反思解题过程中的注意事项,明确下一阶段的学习目标,让此次评价更好地指导学习。

结语

大数据与课堂教学相融合是实现教学精准化的必然发展趋勢,但是我国目前基于大数据平台的试卷讲评课尚处于探索阶段,普通数学教师对大数据的使用比较单一,很难发挥出其最大价值。这就需要我们一线教师主动学习,改进教学理念,将数据分析与试卷讲评课完美结合,让数据分析更加科学,让课堂教学更加精准,让学生的学习更具个性。

参考文献:

[1]中华人民共和国教育部.普通高中数学课程标准(2017年版2020年修订)[M].北京.人民教育出版社,2020.

[2]王蓓蓓.基于大数据的精准教学互动模式研究——以高中数学讲评课为例[D].青岛:青岛大学,2020.

[3]麻彦坤,叶浩生.维果茨基最近发展区思想的当代发展[J].心理发展与教育,2004(2):8993.

责任编辑:唐丹丹

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