校长数据领导力：落实国家教育数字化战略的关键能力

杨鑫 苟睿 解月光

摘要：落实国家教育数字化战略对校长数据领导力建设提出历史性挑战。该研究在分析数据战略性意义及校长关键角色的基础上，提出了校长数据领导力的概念。通过系统归纳学校数据建设应用过程逻辑，逐个剖析数据领导实践环节对应所需要的校长能力特质，以析出校长数据领导力要素成分构成，进而以德尔菲法对要素成分进行优化验证，最终确立了校长数据领导力模型，包括数据系统规划力、数据设施建设力、数据循证创新力、数据赋能感召力、数据运营评估力、数据安全保障力及数据素养七个要素以及每个要素外显出的诸多数据领导行为。以此阐明校长引领学校教育数字化转型，激发数据教育赋能价值所需要的关键领导特质，以期为国家教育数字化战略落实及人员数据能力建设提供参照。

关键词：校长；数据领导力；教育数字化战略

中图分类号：G434 文献标识码：A

本文系国家社会科学基金“十四五”规划2022年度教育学青年课题“中小学生课业负担的形成机理及大数据精准削减机制研究”（课题编号：CHA220299）研究成果。

一、引言

数字时代，校长数据领导力建设对于推动学校数字化转型、落实国家教育数字化乃至“数字中国”战略具有极端重要性。2022年，全国教育工作会议提出实施国家教育数字化战略行动，强调“数据是教育数字化转型的关键驱动要素”，“师生及教育管理者的数字化能力建设是教育数字化转型的重要目标及路径保障”[1]。数据是一种基础性、战略性生产要素，是人类认知世界、探索教育实践规律的基础[2]。学校是教育数据采集应用的重要场所，校长实际承担着引领学校教育数据建设应用的历史性使命。然而，从实践层面来看，当前校长的数据管理理念普遍不高，对数据应用的重视程度及领导力极为不足[3]；从理论层面来看，学术界一般聚焦校长信息化领导力研究[4]，对校长引领学校数据建设应用的职责及能力建设未能给予充分的重视，以至于学校場域中数据要素的战略性价值未能充分释放。鉴于此，本研究提出了“校长数据领导力”的概念。

数据领导力与信息化领导力既密切联系、相互贯通，又存在诸多本质的区别。一方面，数据领导力可以认为是信息化领导力为适应教育数字化转型新任务而发生的核心要素演化及系统性升级，抑或是将其视为新时期信息化领导力的一个核心构成部分。另一方面，又不可否认其两者在时代因应、具体任务、素养依赖及技术关涉等方面存在明显不同的内涵侧重及指向。其一，两者所处的时代背景及承担的历史任务不同，信息化领导力产生于教育信息化1.0时代，指向领导学校信息化基础性设施搭建、人员基础性能力建设、基础性技术应用及解决信息化基础性问题等任务，而数据领导力则面向教育数字化转型及信息化2.0时代而生，聚焦引领激发以数据、算法为核心的大数据、人工智能等关键性、驱动性技术要素对教育数字化转型的赋能创新作用。其二，两者所依赖的思维方式及素养要素不同。虽然均为领导力，但信息化领导力倾向于“借鉴、引入、建设、应用思维”，而数据领导力则倾向于“数据、探索、循证、变革、创新思维”，以信息素养为基础的信息化领导思维可能并不足以胜任以数据思维方式为驱动的学校数字化转型任务。从这个意义上来讲，关注国家教育数字化转型战略，构建校长数据领导力模型，阐明其要素构成及具体数据领导行为，诠释校长如何能引领学校教育数据建设并激发其赋能价值，对在学校层面落实教育数字化战略及推动校长数据能力建设具有重要的价值及意义。

二、何为校长数据领导力

数字时代，数据渗透于人类生产、生活及学习等各个场域，其广泛性及重要性超过以往任何时代。在教育领域，校长引领学校充分运用数据是提升学校教育治理及教学实践精准性、有效性、科学性的重要途径，也是教育数字化转型对校长提出的历史性要求。

（一）教育数据的战略性价值

数字时代，数据被明确为新型生产要素，是一个国家的基础性、战略性资源，与土地、劳动力、资本、技术等传统生产要素具有同等重要性[5]。数据（Data）一般是指对事实的逻辑归纳及表示[6]，是现实世界和社会活动的另一种存在和表现形式，表现为记载客观事物性质、状态以及相互关系等的物理符号[7]。在教育领域，教育数据一般是指教育活动实践过程中产生的以及根据需要而人工采集的各种数据、数值，不仅包括学校环境设施、师生情况、课程内容等静态数据，也包括教育管理、课堂教学、考试评价、科研探索、校园生活等各种教育活动及资源工具应用等产生的动态数据，以及这些因素之间的关系数据[8]。

本研究认为教育数据是开展教育实践所必需的基础性要素，对教育改革发展及教育数据化转型具有重要的战略性意义。无论是学校教育教学实践，还是国家教育治理决策，都不能仅仅依赖人的主观经验判断，还需要综合历史性、实践性及主体性的教育数据进行科学分析研究。因为，收集、解释教育数据是人类认识教育世界的基本手段。数据之中记载着学生学习、教师教学、学校管理乃至一个地区及国家教育发展特征、性质、状态及规律等重要信息。以不同的角度、层面、目的、方法、规则收集、分析数据，人们往往可以从中探索挖掘出关于人的发展、教育实践的诸多本质规律、丰富意义及各种规定性。人们占有教育数据的数量、种类、领域、质量，关于教育数据的处理、运算、分析、解释及理解的技术方法，深刻影响人们探知教育世界的深度、广度和信度，进而决定教育发展进步的方向及绩效。从这个角度来讲，教育数据对教育改革发展乃至教育安全保障具有重要的战略性意义。而在当今数字时代，社会生产、生活及学习实践的各个领域及环节无时无刻不产生海量的多模态数据，其广泛性及重要性超过以往任何时代。由此而言，充分利用数据，是数字时代高质量教育实践对教育工作者的必然要求。诚如习近平主席所指出的，“善于获取数据、分析数据、运用数据，是领导干部做好工作的基本功”[9]。

（二）校长是推动教育数据建设应用的关键角色

数字时代，学生、教师、校长及区域教育管理人员等均承担着推动落实国家教育数字化转型的时代责任。然而，从学校场域、校长角色出发，探索、分析教育数据建设应用实践的内在逻辑具有更为突出、深刻的系统论价值及意义，更具迫切性及必要性。

其一，从校长职权角度来讲，相比教师、教研员、区域教育管理者角色，校长是一所学校的第一负责人及实际领导者，其身份角色具有特别的权力及非权力属性，对于一所学校具有更为稳固、深入的决策力、把控力、影响力、执行力，是落实教育数字化转型的一个非常关键的角色。其二，从数据内容独立性角度来讲，相比个人、班级、区、县、市、省等区域范围，学校层级的教育实践活动具有相对的特殊性、独立性。每所学校具有各自特殊的办学特色、教育理念、管理风格、生源特征、校园自然及人文环境等。学校教育、生活及学生发展等方面存在相对集中、统一的优势及问题情况，产生的数据内容也具有相对的独立性。教育教学管理及变革也往往以“学校”为基本单位。其三，从数据运营便利性、灵活性角度来讲，相比班级、区域等层级范围内存在的教育数据体量，学校教育实践活动所产生的数据体量相对适中，就数据建设采集而言具有较好的可行性。学校范围具有相对封闭性，有助于数据安全的保护工作。在数据分析应用方面，学校教育管理制度及决策活动具有相对的动态性、灵活性，学校管理者可以根据数据分析结果，及时灵活地调整优化学校政策，循证处理具体学校事务、问题，做出及时决策。其四，从数据集成联通性角度来讲，学校数据更具“上通下达”的流通优势。向上，学校数据可以直接汇总到区域教育管理部门，支持其进行区域教育整体态势研判、宏观政策规划及调控；向下，数据可以直达班级及个体，用于对教师教学、学生学习进行过程性状态诊断、预警和及时精准干预。综上而言，相比较其他层级及主体，校长以学校为单位引领教育数字化转型及基于数据的教育现代化发展具有更强的迫切性、可行性及价值性。

（三）校长数据领导力：引领学校数字化转型的核心力量

数据领导力建设对落实国家数据战略至关重要[10]，缺乏数据领导力是教育数字化转型面临的现实挑战。本研究在分析数据的基础性、战略性意义及校长关键角色的基础上，借鉴信息化领导力等方面的研究经验，从引领学校数据资源建设的视角提出了“校长数据领导力”的概念。校长数据领导力是指为了实现学校高质量精准育人愿景，校长号召引领学校师生，共同建设、收集、分析、解释、应用学校数据，将其转化为教育服务效能、价值，推动教育数字化转型的综合能力特质。从理论层面来看，其应是数字化战略背景下校长信息化领导力适应学校教育数字化转型实践的能力演化及核心表征。数据领导力表现为校长个人能力特质（主体）对于数据这一生产要素（物质性）的驾驭及数据生命周期过程（过程性）的引领及影响，从其主体性、物质性、过程性、价值性等特征入手，可以全面把握校长数据领导力的深刻内涵。

其一，主体性意在阐明校长数据领导力是某人或者某个组织的一种主体能力，不仅包括校长自身的数据素养、影响力、智慧及个人魅力等，也包括校长群策群力，整合学校数据团队，动员人、财、物等一切资源以达成数据建设愿景的全部力量。其二，物质性是指校长数据领导力以数据为主要领导对象。与传统领导力聚焦过程引领的视角不同，数据领导力强调校长对于“数据要素”的建设应用及对其赋能价值的激发，其本质在于“以激发关键要素功能为手段，撬动整个教育系统结构性变革与功能优化”。其三，过程性阐明校长引领、保障数据价值发挥及教育数字化转型过程顺利发生的历史性职责。数据领导力体现在校长善用数据进行循证治理，领导学校数据设施建设、管理决策、应用评价及安全保障的整个过程之中。引领数据生命周期的过程也是数据赋能学校教育教学和学生全面高阶发展的过程。其四，价值性是指校长数据领导力以促进人的发展为根本价值取向。校长引领学校数据建设、分析、解释及应用等一切领导行为，均应以人的发展规律为依据，以人的发展需要为导向，以提高教育教学的个性化、精准性、有效性为途径。

三、校长数据领导力模型的构建

校长数据领导力模型意在诠释校长引领学校数据建设应用实践所应具备的关键领导特质及能力要素成分。就其内涵而言，内在关涉外部数据建设应用过程与内在主体领导特质两方面内容。因此，分析学校数据建设应用过程逻辑，剖析数据建设不同环节对应所需要的具体领导特质成分，是获取把握校长数据领导力要素及结构的必然途径。在此基础上，本研究形成了构建校长数据领导力模型的基本思路：（1）过程归纳：梳理教育大数据、数字化转型及数据生命周期等方面的研究成果，归纳校长引领学校教育数据建设应用的阶段性过程及关键环节，或者称之为“领导过程”；（2）要素析出：梳理、借鉴校长信息化领导力、教学领导力及首席信息官（CIO）等领域的研究成果，分析校长引领学校教育数据建设应用实践具体过程及环节（领导过程）分别所需要的关键领导能力特质，析出校长数据化领导力要素构成；（3）循环校正：采用德尔菲专家函调法，通过编制函调文档，多轮征询专家关于校长数据化领导力要素构成的意见及建议，并进行循环校正，以提升领导力要素谱系的科学性及规范性；（4）模型建立：在专家意见统一的基础上，进一步剖析数据领导力要素间的内在联系，综合多方因素，最终确立校长数据领导力模型。

（一）领导过程归纳：学校数据建设实践环节的抓取

领导过程是指校长实施领导力，统筹追随者、环境、数据等要素，引领学校教育数据建设应用的阶段性过程[11]。学校数据建设实践决定校长的领导职责及过程。由此而言，结合实践经验梳理剖析数字化教育、智慧校园、教育大数据、数据生命周期等领域的研究，是归纳提炼校长数据领导过程的重要途径，如表1所示。

由上表可见，诸多研究从区域、学校、在线、终身、数据伦理等层面、视角，对教育（大）数据的总体架构、生命周期、处理流程等进行了详细剖析。虽然具体表达方式不同，但均意在阐明教育数据建设应用过程及环节，为把握校长数据引領视域下的领导过程提供了直接参照。结合学校数字化建设改革实践经验，本研究确定了校长引领学校数据建设的具体领导过程及职责，包括学校数据系统方案设计、数据设施建设、数据挖掘运算、数据教育应用、数据效果监测、数据安全保障等。

（二）能力成分析出：领导过程视域下数据领导力要素剖析

领导力要素与领导实践过程相互联系、彼此影响。领导过程是领导力要素作用在现实实践层面的外化体现；领导力要素是支撑特定领导过程及行为发生的主体能力成分。本研究通过梳理信息化领导力[20]、信息化教学领导力[21]等校长领导力相关研究成果发现，关于校长领导力要素的解构，一般兼顾“领导实践过程”与“校长主体特质”两方面内涵，遵循“特定实践环节需要具体何种领导特质”的认识路线。鉴于此，本研究选择从校长职能角色的角度出发，逐个分析学校数据建设应用6个实践环节（领导过程）对校长主体能力特质的具体要求，以逐步析出校长数据领导力要素成分。

（1）在学校数据系统方案设计环节：校长是学校数据环境的“总规划师”。数据系统方案的设计研制并非简单的设计问题，而是一个关系学校未来长期发展的整体性、战略性问题[22]，需要校长在统筹考虑多方面要素、各成员意见、现在与未来、局部与整体、短期与长期、投入与效益等诸多复杂因素的基础上做出整体性、长远性规划。由此而言，该环节特别依赖校长的“规划力特质”。鉴于此，本研究提出“数据系统规划力”要素成分。

（2）在学校数据设施建设环节：“建设”并非简单的设备购买、调试及安装，而是一个动员、组织、建构与落实的系统性实践问题。无论是从职能还是权力的角度来看，校长无疑是将“纸上方案”转化为现实物质环境的建设者、落实者[23]。在该环节，校长须要调动协调企业、学校、技术等各方人员，根据方案考量确定关键设备、设施的具体技术指标及功能，分析设备间的兼容性、匹配性、经济性等诸多问题。而这均属于建设范畴，依赖于校长的“统筹建设力特质”。鉴于此，本研究提出“数据设施建设力”要素成分。

（3）在学校数据挖掘运算环节：运用数据挖掘育人规律，支持精准教学等是发挥数据价值的重要途径。对校长而言，其并不需要像计算机工程师那样去处理运算数据，最关键的是校长能够具有开拓创新精神及意识，以校长的身份带领师生打破学校原有经验式决策方式，组织技术人员设计算法规则，开发分析程序，不断创新基于数据的育人规律探索及应用范式。显然，在这个领导过程中，校长的创新力尤为重要。鉴于此，本研究提出了“数据挖掘创新力”要素成分。

（4）在数据教育应用环节：将数据力量切实转化为育人力量，需要学校教师、管理人员能够真心认同数据价值，且有能力、有意识运用数据去发现、分析教育问题，并开展基于数据的常规化教学实践。师生能否快速、广泛接受并应用数据，决定学校数字化转型的成败[24]。对校长角色而言，这个环节特别需要其“感召力特质”，以感召、说服、影响师生有意识的去提升数据应用能力等。鉴于此，本研究提出了“数据应用感召力”要素成分。

（5）在数据效果监测环节：监测、了解、评价、促进学校教育数据建设应用效果，引领建立学校数据运营长效机制是校长的必然职责。监测评价是确保学校数据运营朝着正确方向前进的重要举措，制定评价规则及机制是校长发挥权力特质，履行领导职责，对学校进行总体领导及管理的重要手段[25]。这个环节并非要求校长承担效果监测评价等具体技术任务，而需要校长能够具有“从整体视角出发制定评估规则、指标、机制的评估力特质”。鉴于此，本研究提出了“数据效果评估力”要素成分。

（6）在数据安全保障环节：确保数据安全是数据建设应用的底线，校长是数据安全的第一负责人。当然，数据安全是一个涉及数据安防技术、意识、规则、机制等多方面的系统性问题。对校长角色而言，其不需要直接承担数据安全技术任务，而应能够以系统的眼光引领师生发现数据安全问题、排除隐患、提升意识以及建立常规长效机制等，进而切实保障数据安全。由此而言，该环节特别依赖校长的“保障力特质”。鉴于此，本研究提出了“数据安全保障力”要素成分。

基于以上分析，本研究初步析出了校长数据领导力的6个要素成分，即数据系统规划力、数据设施建设力、数据挖掘创新力、数据应用感召力、数据效果评估力、数据安全保障力。

（三）校长数据领导力要素的循环校正及模型确立

为了确保校长数据领导力要素析出的科学性、规范性，本研究选择通过德尔菲专家函调法对其进行循环校正优化。专家组由教育技术领域专家6人、校长10人、教师15人组成，以上文形成的要素成分及相关描述为主要内容编制函调文档，多轮多次征询专家组意见，并根据意见进行循环修改。经过三轮意见征询，专家组意见趋于统一，本研究对要素构成及结构进行了系统性修改。

（1）调整构成要素内涵及文本：其一，就“数据挖掘创新”而言，专家组反馈数据挖掘倾向于技术操作层面，校长角色实际应承担“基于数据探索育人规律，创新循证育人范式”等前瞻性、方向性领导职能，因此，本研究选择将其调整为“数据循证创新力”。其二，就“数据应用感召力”而言，专家认为“应用”是数据利用的初级阶段，数字化转型强调在“应用”的基础上进一步进行“赋能提升”，因此，为了凸显校长感召师生利用数据正向赋能教学的价值取向，本研究将其优化为“数据赋能感召力”。其三，就“数据效果评估力”而言，专家认为校长不应仅仅对数据效果进行评估，还应全面评估数据规划、建设、安全、应用等诸多运营环节的各个方面，因此，应将该要素调整为“数据运营评估力”。

（2）增加数据素养要素：从数字化转型背景下校长数据领导实践情况来看，校长的数据素养是制约数据领导力要素功能、行为发生的一个重要内源性因素。校长的数据知识、能力、思维、道德、意识等无时无刻不深刻影响校长规划、建设、应用、评估及保障学校数据系统运行的质量及效果。而实际上，缺乏数据素养也成为目前制约校长有效领导学校数字化转型的一个突出问题。鉴于此，本研究选择将“数据素養”纳入校长数据领导力模型之中，并将其作为一个基础性、支配性要素。

（三）数据循证创新力

分析理解数据是认识教育规律的基本手段，是教育实践创新的前提。校长的数据循证创新力是指引领数据团队，收集选择数据，设计算法规则，分析数据关联，探索育人规律，进而以数据循证的方式，优化创新学校教育实践范式的关键领导特质。驱动传统基于经验的执行式教育实践向基于数据循证的探索式、创新式决策范式转变也是教育数字化转型的本质要求。数据循证创新力具体外显为三个领导行为。

其一，引领数据算法规则设计。同样的数据，运用不同的算法分析规则，将发现不同结论与规律。校长应引领数据团队根据教育规律、办学经验、决策需要等，围绕学校具体问题，创新设计学校特色的数据分析算法，激发数据赋能服务學校发展的巨大潜力。

其二，数据支持育人规律探索。校长引领数据团队运用人工智能、大数据技术等对采集的学校日常数据进行关联探索，以挖掘其中藏匿的、未知的复杂相关及因果关系，进而归纳独属于本校乃至于特定班级、学科、个体的教育教学规律及影响因素，甚至尝试发现传统理论及经验所不能认识理解的关于育人规律的“灰知识”“暗知识”，为教育变革发展创新提供证据层面的支持。

其三，学校教育范式循证创新。“循证”是负责任、科学地进行教育改革创新的内在要求。校长引领数据团队，结合学校特色及发展需要，遵循数据分析所揭示的规律证据，进行学校教育范式改革与创新。并对学校改革实践的过程及效果数据进行分析，循环迭代优化改革创新方案，以提升改革的科学性、有效性，以实现决策最佳化。

（四）数据赋能感召力

就学校教育数字化转型而言，相比硬件设施建设，如何使师生真心接受并常态化应用数据进行教学，往往更具挑战性。数据赋能感召力是校长通过鼓励、说服、感染、号召等方式，影响师生及团队成员积极接受并尝试利用数据赋能优化教与学过程的能力特征。内在关涉如何使团队理解数据价值，如何推广应用，如何使师生愿意分享数据等一系列问题，体现校长对于人力的组织影响力。数据赋能感召力具体外显为三个领导行为。

其一，基于数据关怀师生发展。欲想推广数据赋能应用，则必然不能使其走向师生的“对立面”。校长应尝试基于日常数据分析，精准了解师生在校园生活、教学工作、学习发展等方面的问题、需求及满意度等信息，并积极地以温情、友爱的方式向师生提供切实的专业帮助、鼓励及关怀，而绝对避免不符合伦理的监控式、压迫式数据窥探及应用，以带领师生们幸福地开展数字化工作。

其二，号召师生利用数据教学。理解认同是接受采用的前提。校长应客观认识、理解数据对教学变革的实际作用，实事求是，以真实案例向师生展示数据赋能精准教学服务及优化校园生活的现实作用，避免刻意夸大或缩小其作用，以追求教师在理解、认同、信奉的基础上，再尝试探索应用。为师生提供更多机会感受数据支持的精准、便利、高质量教育及生活服务的魅力，在此基础上，及时向教师讲解培训学校数据系统工具使用、典型教学模式等方法策略，以积极引导教师形成数据应用意愿及习惯。

其三，鼓励师生记录分享数据。校长应着力提升师生记录分析自己日常学习工作数据的意识，除了组织收集学生成绩、教师绩效等常规数据外，还应在保障数据安全性、伦理性的基础上，尝试使用问卷、意见箱等匿名及其他合理方式，鼓励、号召成员主动分享、反馈教育数据，以追求在增大数据内容、类型、体量，提高数据质量的基础上，更大限度激发数据的赋能价值。

（五）数据运营评估力

数据运营评估力是指校长引领学校师生，通过建立健全数据常态化运营制度的方式，对学校数据采集、分析、教学应用以及赋能学生发展等过程及效果进行综合评估和及时反馈的能力特质。评估的目的在于明确科学、合理的数据建设应用方式及过程，从而激励、规范团队成员发生预期的数据实践行为，进而提升数据赋能的育人绩效。数据运营评估力具体外显为三个领导行为。

其一，数据运维制度建设与评估。校长对学校数据系统架构、设施建设、算法规则、师生行为等方面的有效性、科学性、安全性等进行整体评估。建立健全与学校数据收集、使用、关联探索及数据安全相匹配的制度规范，引导师生正确、安全地使用数据设施、工具及资源，保护数据隐私，进而维持学校数据生命周期有效循环。

其二，数据教学制度建设与评估。制度是领导团队数字化教学观及治理观的集中体现。基于学校数字化教学实践探索，校长应客观认识数据、技术对教学变革的现实作用，建立自己真正信奉的技术观、数据观、教学变革观及治理观，将符合育人规律及客观事实的数据赋能教学的过程及模式规范化为规章制度。建立基于数据诊断的信息预警、通报及干预制度，并以此为据，对师生教学行为及活动进行评价及引导，以提升师生数据应用的科学性、有效性。

其三，数据赋能师生发展绩效评估。校长尝试基于过程性及结果性数据分析，判断、评估学校数据方案、数据资源、数据制度、管理决策及教学改革等对于教师专业成长、学生素养发展绩效的实际增益作用，分析其中问题及原因，并尝试以结果为导向，反思、优化数据诊断分析等运营规则，不断提升数据应用对于育人绩效的赋能作用。

（六）数据安全保障力

数据安全保障力是指校长通过采用管理措施和安全技术等，保障学校教育数据处于有效保护、合法利用及持续安全状态的能力[26]。教育数据是重要的战略性资源，渗透在教学、管理及校园生活的各个环节，可以反映学生培养、课程建设、人才战略落实等极为重要的信息，关乎教育发展及国家安全。校长作为学校的第一责任人，保障学校教育数据安全责任重大。数据安全保障力具体外显为三个领导行为。

其一，强化师生数据安全意识。校长应注重评估学校数据安全问题，向师生解读、强调教育数据安全的严峻形势及保护学校数据安全的重大责任，通过常态化地培训、说服、监督等方式帮助师生建立数据安全观，强化数据安全意识。

其二，健全数据安全保障制度。校长统筹协调学校各部门职能，明确学校重要数据内容、范围及评估标准，健全教育数据分类分级保护制度，建设数据安全流动、共享规范体系，建立数据安全预警及应急处理机制，提高数据安全保障精细化水平。

其三，提升数据安全应用能力。校长引领强化数据安全技术手段建设，建立学校数据安全使用规范、数据应用审批机制及安全监察机制，提高学校安全地收集、共享、分析、应用教育数据的能力，进而负责任地激发数据赋能教育的巨大价值。

（七）数据素养

数据素养是校长数据领导力体系中一个重要的基础性要素。与其他领导力要素直接指向学校数据领导职能与行为实践不同，其旨在通过增强校长的数据知识及思维水平，间接支持优化领导力要素功能的充分发挥。一般而言，数据素养包括数据知识、数据能力、数据思维、数据意识、数据伦理道德等。数据知识是关于数据是什么、数据表现形式有哪些、数据价值及意义等问题的认识及理解。数据能力是指关于数据收集、处理、分析、呈现等方面的操作方法与技能等。数据思维则体现为如何使用数据解决教学及管理问题的思维方式，如自动化思维、程序化思维、模型化思维等。数据意识一般是指对于数据的敏感性、判断力、洞察力，如包括自觉主动地发现收集数据，敏锐判断数据变化，判断数据真伪、价值的意识等。数据伦理道德则是指能够遵守数据相关的法律法规、伦理道德，具备数据安全意识能力，能够分辨数据的隐私性、价值性，自觉保护自己和他人的数据隐私，以及负责任的使用数据的能力。由上而言，校长的数据素养与全部领导力要素及行为密切相关，是数据领导力得以有效实施的一个极为重要的素养，因此，发展校长的数据素养，是提高校长数据领导力的重要途径。

五、结语

数据是教育数字化转型的关键驱动要素，校长的数据领导力决定了学校数字化改革发展的效率、效果及效益。本研究通过构建校长数据领导力模型，阐明了校长在引领学校数据建设应用实践中的“应为”及“可为”，不仅提出了数据领导力构成要素，也进一步具体明确了校长的关键数据领导行为，进一步回答了校长如何引领学校数据建设实践、推动教育数字化转型的现实问题。诚然，数字时代，大力推动校长及其他教育管理者的数据领导力建设，对落实国家教育数字化战略乃至“数字中国”战略具有极为重要的现实价值。

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作者简介：

杨鑫：副教授，博士，硕士生导师，研究方向为智慧课堂评价、校长及教研员信息化能力建设。

苟睿：在读博士，研究方向为新媒体教育应用、数字化学习环境设计。

解月光：教授，博士，博士生导师，研究方向为信息技术教育、农村基础教育信息化、数字化学习环境设计。

Principals Data Leadership： A Key Capability for Implementing the National Education Digital Strategy

Yang Xin1， Gou Rui2， Xie Yueguang2

（1.Faculty of Education， Northeast Normal University， Changchun 130024， Jilin； 2.School of Information Science and Technology， Northeast Normal University， Changchun 130117， Jilin）

Abstract： Implementing the national education digital strategy poses a historic challenge to the construction of principals data leadership. Based on the analysis of the strategic significance of data and the key role of principals， this paper proposes the concept of principals data leadership. By systematically summarizing the process logic of school data construction and application， analyzing the principal competencies required by the data leadership practice link one by one， so as to analyze the elements of the principals data leadership， and then using the Delphi method to optimize and verify the elements， this paper finally establishes the principals data leadership model， including seven elements of data system planning power， data facility construction power， databased innovation power， appeal power of data-based empowerment， evaluation power of data operation， data security power and data literacy， and many data leadership behaviors manifested in each element. In this way， it clarifies the key leadership characteristics that required by principals to lead the digital transformation of school education and stimulate the value of education data， and provides a reference for the implementation of the national education digitalization strategy and the construction of personnel data power.

Keywords： principal； data leadership； education digital strategy

責任编辑：赵云建