大数据时代优化科技管理途径的研究

郭满红

（江西省科技厅事务中心，江西南昌 330046）

0 引言

科学技术是现代社会发展的重要组成部分，科学技术的发展对提高人们的科学和文化素质具有重要的意义。但随着社会、经济的不断发展，传统的科学技术管理手段已经不能满足现代科学技术发展的需要，必须进行革新，进一步提高科技管理水平，才能使科学技术管理工作适应新时代。从现实出发，运用大数据技术进行科技管理模式的创新，提升科技管理的效率。

1 大数据概述

随着社会媒体、物联网、多媒体等多种网络平台的发展，大数据的获取、存储、管理、分析等功能得到了极大的拓展。大数据在许多决策和预测领域发挥了关键作用，如推荐系统、商业分析、医疗保健、网络展示广告、临床医生预约、交通、欺诈检测和旅游营销。Hadoop、Storm、Spark、Flink、Kafka 和Pig 等各种大数据工具的研究和发展，使得大规模数据得以分发、交流和处理[1]。大数据应用程序使用大数据分析技术来高效地分析大数据。总之，大数据是指可以获取、存储、管理和分析大量数据的技术工具。

2 大数据技术在科技管理中的应用

2.1 数据管理技术发展背景

大数据的技术是数据管理技术的一种，数据管理系统有着悠久的发展历史，它是所有计算机应用的基础。必须关注数据管理软件所依赖的硬件环境和应用它来解决的场景，可以先认识数据管理软件的位置。首先，它是一种软件，处于底层硬件和上层应用之间，利用计算机硬件的存储和计算能力，对数据进行存储、管理、加工等操作，最终目的是为了支持上层各类应用。

2.2 大数据技术的发展

大数据的应用与技术源于互联网，首先是网站与网页的信息爆炸，而搜索引擎公司最先体会到的是大量的数据所带来的技术挑战；其次是社交网络、视频网站、移动互联网的出现。网络公司认为，数据库和商业智能的纵向扩展体系能够满足新数据的增长空间、多样性和时间方面的需求。

2.3 科技管理应用大数据的现状

大数据是一项具有普遍性的信息技术，它在开展科技管理中有着广阔的应用前景和价值。从目前的科技管理工作来看，大数据在4 个方面都有很好的运用。

2.3.1 利用大数据进行科学技术情报收集

科学技术信息是科学技术发展过程中所形成的有关信息，是科学技术管理的一个重要组成部分。科学技术情报的获取是科学研究与科学决策的先决条件。当前，在科技活动中，有关机构利用相应的传感器和仪器进行试验，以便对科学数据进行实时、快速、准确、全面的采集。采用大数据技术研制的传感器能够对采集到的数据进行预处理、分类。

2.3.2 利用大数据技术进行信息存储

随着科学技术活动的发展，科学技术的种类越来越多，科学技术管理工作所涉及的科学技术的范围也越来越广。大数据技术本身具有大量的数据存储能力，为科学数据的高效存储提供了有力的支撑。目前，科技管理部门已越来越多地按照科技管理工作的需要，通过构建相关的信息系统，对相关科技信息进行分类和管理，以确保科技信息的安全性和规范性[2]。

2.3.3 大数据在科技信息分析处理方面的应用

在科技资料的储存过程中，逐渐发展出了科技管理机构有效的检索与使用平台。利用相应的账号和密码，对有关技术资料进行检索、统计、分析，并利用大量的数据进行快速运算，得到相应的科学数据，从而为决策提供科学依据。

2.3.4 运用大数据进行技术决策

科技管理是指围绕科研活动进行的一系列计划、组织、协调和控制的行为，其执行的节点和程度一般以相关的信息为依据。在目前的科技管理实践中，利用现有的大数据平台对有关决策指标进行统计分析，并依据分析结果做出相应的决策。在此基础上，通过对技术决策的分析，可以更好地反映科技决策过程中的现实状况，从而减少因决策不科学而带来的风险[3]。

2.4 注重技术管理模式的先进性

在新一轮信息技术与工业、经济、社会紧密结合的时期，大数据正逐渐成为社会发展的一种战略资源，有些学者甚至把它比喻为“新的石油”，将会是除陆权、海权、空权以外的重要资源。面对海量、动态、多样的数据，传统的思维和行为模式受到极大的挑战。目前，我国政府增强了对科学技术的关注，但在管理方式上略显落后，限制了科技工作的发展。要把握科技管理机制、管理模式、管理方式、管理手段，就要把握时代发展趋势和国家需求，找准方向，科学制订科技管理政策，切实发挥科技管理的积极作用[4]。

2.5 科技管理更加精准化

以大数据技术为支撑，以科技信息管理平台为依托，使科研人员将更多的精力投入科研工作的各个环节中，避免科研人员重复填写信息，避免科技管理工作者疲于督促传达，将科研人员和科技管理工作者从传统的信息采集、信息整理中解放出来，使科研人员将更多的精力投入科研工作的各个环节中，减少信息壁垒，使科研工作更精细、精确和个性化，保证科技工作的高起点、高标准、高质量。

3 科技管理在大数据时代的新特征

大数据时代的科学管理与传统科学管理方法存在着明显的差异，要正确认识和把握大数据环境下科学管理的新特征，从而提高科学管理的有效性。

3.1 科学研究的数据量庞大，数据复杂

大数据是从不同的资源中搜集到的海量的数据和资料。利用“云计算”等计算机网络技术对大量的原始资料进行收集、整理和研究，从中发现与其有关的规律，并将其综合起来。因此，大数据的最大特点是数据容量大、数据种类多、流转速度快、数据价值大。在科技管理方面，包括项目指南建议征集、指南发布、申报、预算评审、结题验收、成果转化应用等过程。对于个别项目，可以查询项目负责人、参与人员、执行期限、执行进度、结题报告、应用情况等。对于个别科研人员，可以查看他们的项目情况、获得的奖励、专利申请、论文发表、成果转化等。目前，这些资料比较分散，缺乏统一的管理，同时由于资料来源繁多、种类繁多、风格多样、且实时变动，资料数量也从TB 到PB、EB 级[5]。

3.2 科学技术管理主体多元化

科学技术资源与人才构成了我国科学技术管理工作的重要内容，而在大数据时代，二者都表现出了多样性。随着科技基础数据的不断丰富，科研机构、企业、高校甚至个人都有可能成为研究的主体。

3.3 科研管理的成本增加

基于以上两种管理特点，很明显地，在科研管理人员的设备与人力资源方面，必须配备专用的计算设备、专用软件；研究人员的专业技能也要跟上时代的步伐，培养现有的专业技术人员，引进优秀的管理人才。这些都会产生科学研究的管理费用。

4 提高科技管理效能的大数据环境下的途径

4.1 加强科技服务意识，提升科技管理人员素质

长期以来，农业科研机构受到计划经济体制的制约，科学研究机构的科学研究观念落后，有些甚至带有官僚主义色彩，以行政命令的形式进行管理。这种经营理念已经不能适应新的市场经济、新的知识经济环境，对科学研究的发展、科技水平的提高都有很大的影响。因此，要转变观念，淡化行政地位，增强科技服务意识，促进科研创新，促进研究的科学化，营造科学研究氛围。科研管理工作本质上是为科研管理工作服务的过程，要牢固树立为科技服务的理念，以服务为中心，从而最大限度地减少科研人员的负担，减少烦琐的工作流程，消除科研人员的顾虑，为他们创造一个更好的环境。要做好科技项目管理工作，必须从提高广大科研管理人员的综合素质入手[6]。

4.2 创新科技管理体制的建设

在大数据时代，强化数据的收集和分析，需要以大数据、物联网等新技术为基础，以开放共享的理念，从“战略—政策—研发—转化”4 个层面构建创新平台，构建科技创新管理体系。

在整个系统的构建中，科技战略平台是综合各大平台思路的最高层次，它必须站在全局的高度，全面规划科技的发展，为科技的发展提供长期的发展目标。在这样一个平台上，要对科学研究的领域和范围有全面的认识，并给予技术支持。科技开发是科技管理的关键环节，科技创新平台要适应科技管理的时代要求，通过网络技术与云计算，使各种科技资源得到有效的整合与整合，使科技管理的质量与速度同步。科技转化平台能够实现知识、信息、服务的深度融合，促进科技人员对科技成果的认知、推广和应用，实现科技与经济的无缝对接，促进科技成果落地、产业化，这也是科技管理的最终目的[7]。

4.3 强化科技队伍建设

较强的科学管理队伍，是提高农业科研管理水平和推动农业科研机构可持续发展的重要保证。缺乏一支稳定的科研管理团队，科研管理水平的提升将是无源之水，无根之木。技术要以人为本，管理也要以人为本。要提高科学技术工作水平，既要有一批高质量的科学研究人员，又要有一批有能力的管理人员。在科研管理体制化的今天，仅仅依靠一名“尖子”是远远不够的，一个稳定的、富有经验的科研管理队伍对推动科研工作的顺利进行具有重要意义。因此，要从管理体制、激励机制、实习训练等方面入手，以最大限度地挖掘管理人员的潜能，建立起稳定的管理团队。

4.4 搭建共享性科技信息系统

利用“物联网”和“云计算”等大数据技术，实现数据的集中和共享，实现科研资源的整合，突破信息壁垒，形成覆盖全国、统筹利用、统一接入的科技管理数据共享大平台，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务，有效提升科研资源利用率，避免重复研究和走研究弯路，降低科研成本。对数据进行深度整理、挖掘、分析，提供更加全面、细致的数据分析，快速、科学、有效地做出决策，从而为企业创造一个有利的管理环境。

4.5 重视科技人才的专业化建设

尽管利用大数据降低了科技管理工作对人力的依赖性，但是在某些关键技术方面，还是需要有专门的人才来协助。因此，高校要结合大数据的实际情况，及时招募、培训掌握大数据技术的专业技术人员，为未来的科技管理工作提供相应的人才支撑。同时，要针对不同时期的科技管理工作重点，确定技术人员在技术层面上应注意的问题，以增强其行为动机。

4.6 形成常态化管理能力提升模式

科学技术管理是科技创新的一个重要方面，它的目标群体是高学历、高素质的科学研究人员，因此，要提高科技管理人才的综合素质。当前，一些科研机构的管理人员在工作中以经验管理为主，整体素质较差，需要采取多种手段来提高其创新意识和专业技能水平，并能持续地提供有价值的创意和实践。在职业生涯中，不断地进行训练和学习，并为科研人员创造更多的实习机会。管理人员在刚开始的时候，要尽早地找到自己的工作岗位；有了工作经历，可以不断地发现问题，不断地改进，敢于打破常规的管理模式，并根据我国目前的科学技术管理工作的发展规律和趋势，不断地进行创新。

5 结语

要适应科学技术的发展，就需要从职业道德、个人业务、创新观念等几个层面促进科技服务观念的转变，在管理制度、激励机制和实际操作能力等方面，提高科技管理的效能，确保科研管理机构的健康发展。