人工智能时代职业教育人才培养现状与优化策略

吴 娜

（长沙商贸旅游职业技术学院，湖南长沙 410116）

随着人工智能时代到来形成了新型发展模式，社会基础劳动岗位需求降低，以技术为主要培养目标的职业教育体系受到严重冲击。职业教育应积极做好调整，更新教学内容，运用人工智能技术创新教学方式、教学评价等，为培养适合人工智能时代发展的新型人才创造有利条件。

一、人工智能时代的特征及其对职业教育的影响

（一）人工智能时代特征

人工智能是随着科技不断进步而产生的一种新型技术，人工智能技术发展解决了人类工作、学习中遇到的困难，极大地方便了人们的生活。人工智能时代主要有万物互联、虚拟现实、自控制导向三个方面的特征。人工智能时代具有万物互联的时代特征，这种连接不仅是物理意义上的连接，还包括思维层面的连接，是将人的思维和具体的场景、事物、数据等有机整合在一起，在信息技术的作用下实现各种应用功能，能够满足不同岗位、产业等工作需求。万物互联可以保证信息的全面性，为应用智能技术提供丰富的资料。随着数字化技术应用能力不断提升，万物互联的智能社会连接将无处不在，未来将会以“人”为中心，以“人”的思维模式实现万物连接。时间、空间的限制使技术发展遇到了瓶颈，而人工智能技术的出现可以为用户打造一个虚拟现实情境，如VR 虚拟现实技术是基于融入多种信息形成的一种虚拟现实技术，可以打破地点、时间的限制，让人们有真实的视觉体验。比如，刘德华2022 年春晚表演时运用了XR 混合现实技术，给观众带来了独特的视觉体验。人工智能时代的机器并不是简单输入程序，然后需要在人的控制下完成工作，而是具有人的思维和意识，会通过信息反馈、智能系统等跟踪系统运行情况，然后做出反应，这种反应属于自控制导向，具有智能化特点。

（二）人工智能时代对职业教育的影响

在人工智能时代的背景下，社会各行各业发展趋于智能化，对人才培养提出了更高的要求。职业教育应认识到人工智能时代对教育的影响，积极做好应对工作。首先，人工智能时代对学校开设的专业产生了较大影响。目前职业教育主要包括职业技术教育、职业综合素养教育等，这都是针对某项专业技术的教育。而随着人工智能时代到来，机器可以取代人完成这些技术类的工作，因此职业教育需要加强专业个性，将虚拟现实技术、大数据技术等融入专业技术教育，提高学生的专业技能，为学生更好地融入社会做好准备。此外人工智能时代势必会衍生出一些新生岗位，职业教育应针对新兴岗位设置专业，培养新时代发展人才。其次，对人才培养目标产生了较大影响。传统的职业教育培养的是技术人才，具有单一性特点，但是人工智能时代需要工作人员掌握大数据、云计算等人工智能技术，因此需要职业院校积极调整人才培养方向，结合当前社会岗位要求完善人才培养目标［1］。最后，推进职业教育变革。传统的职业教育方式将被颠覆，取而代之的是人工智能教学方式，学生的学习方式更灵活，教学环境、学习空间将不再受到限制，会广泛应用探究式、启发式、项目式等新型教学方式。此外应用人工智能技术可以实现动态化教学，通过数据分析为学生提供精准的学习资源，精准化管理学生，为保证学生学习及其日常生活提供便利。

二、人工智能时代职业教育人才培养现状

职业教育应与时俱进，基于人工智能时代积极调整教育策略，促使学生具备新时代发展能力，能够适应智能化时代发展，但是目前职业教育人才培养仍然存在一些问题，导致人才培养受限。

（一）教师缺乏人工智能技术综合素养

人工智能时代对职业教学带来了较大的冲击，教师作为职业教育的组织者应具备职业时代的敏锐性，具有人工智能技术教学意识。但是很多教师思想落后，教学依然秉持传统教学观念，导致学生无法准确把握学习方向，无法保证学习的高效性。人工智能时代对教学方式也产生了较大的影响，但是教师并不具备人工智能教学能力，不能利用虚拟现实技术为学生营造人工智能课堂，导致学生无法感受到人工智能的特点。

（二）教学目标、内容不符合新时代要求

职业教育的教学目标主要以技术、职业道德、审美教育为主，人才培养目标为一线岗位工作人员，而人工智能时代下学生需要具备数字能力、信息能力、良好的职业道德、行业前瞻意识等，但是具体的专业教育并不涉及这些教学目标。而且职业教育内容和社会脱节。当前职业教育认识到学生参与实践的重要性，学校设置了实践基地，也为学生提供了社会实践岗位，但是实践内容和教学内容出现严重不匹配的现象，学生在学校所学的知识和技能不能满足实践需求，因此很难尽快适应社会岗位，实现职业发展。此外，学校产教融合合作方式表面化倾向严重，只为学生提供具体的、基础性岗位，很少涉及智能化技术，学校也很少邀请企业技术人员深入课堂为学生讲解智能技术，学生无法了解行业发展的新方向、新特征［2］。

（三）教学设备以及学生能力无法满足人工智能学习要求

职业教育教师仍然采用说教、多媒体教学、专业技术训练等教学方式，无法突破固有的教学方式，为学生创造适合人工智能学习的新方法，导致学生的学习方式不科学，思维发展受限，无法形成人工智能知识体系。一方面，缺乏创建人工智能学习环境。学生改变学习思维要依靠课堂和教师引导，但是学校不具备先进的教学设备，学生也不具备人工智能学习能力，因此无法运用虚拟技术开展教学，提升学生的感官效应。另一方面，学生对新知识的求知欲望较低，不愿意主动学习，很多学生学习的目的是顺利通过考试，领取毕业证，而不是为了以后自身发展而学习，对职业教育存在理解偏差，认为自己所学专业没有前途，因此学习态度不端正，对新知识的敏感性较差，更不会主动探究、学习新技能、新技术。

（四）教学评价不能满足人工智能人才培养需求

虽然很多教师非常认可多内容、多主体的学生职业教育评价，但是具体落实时却依然以具体的学分为评价内容，评价主体也以教师为主，这样的评价机械而单一，无法引导学生学习多方面内容。此外职业教育对学生的评价内容过于简单，主要考核理论性、技能型内容，学生只要在考试之前认真学习即可通过考试，没有挑战性，这些都不利于培养人工智能人才。

三、人工智能时代职业教育人才培养优化策略

职业教育应基于人工智能时代背景调整教学内容、方法、评价等，并加强培养人员的职业道德素养，提升学生的职业发展境界，为培养适应人工智能时代发展的优秀人才创造有利条件。

（一）加强教师培训学习，提升教师的人工智能教学水平

教师是一个不断提升自我的职业，人工智能时代背景下，教师应认识到人工智能时代对职业教育的影响，加强学习人工智能技术。首先，教师应深入研究目前行业走向、岗位需求，主动学习网络云端、远程协作、大数据、虚拟现实等人工智能技术，并尝试将这些技术和教学结合起来，通过将这些技术运用于教学，潜移默化地影响学生；其次，加强科学研究，人工智能技术属于新型技术，要想将该技术运用于教学，满足学生技能、知识、情感价值等多方面的教学需求，就需要构建科学的教学方式，但是仅凭教师一人之力很难探究出科学的教学方法，因此教师之间应加强合作，针对人工技能人才培养组织课题研究，汇集更多教师的智慧，共同研究人工智能教学方法［3］；最后，教师应主动走入企业，多了解企业的人才需求情况、企业工作会应用到哪些智能技术，亲自实践，促使教师具备丰富的企业技能应用知识，为更好地开展职业教育创造有利条件。

（二）更新教学内容、目标，培养人工智能人才

人工智能时代职业教育教学目标应培养综合应用型人才，学生学习知识、技能应具有丰富性、多样性特点，还应该融入智能时代技术。具体设置职业教育内容应包括以下几点：第一，结合学校专业，立足产业发展，形成综合性知识学习体系。传统职业教育教师是根据具体专业进行教育，如物流专业、电子商务专业两个专业单独教学，没有任何交集，人工智能背景下应为学生构建丰富的知识学习体系，以产业发展为导向学习理论、技能知识，因此应做好专业整合，如营销专业+旅游专业+电子商务专业，整合三个专业内容，提高学生的信息辨别能力，为人工智能时代发展储备更多知识。第二，运用大数据技术做好企业分析，重构教学目标。学校应运用人工智能技术分析企业岗位需求情况，大胆预测企业未来岗位的人才需求情境，着眼于现在和未来发展分析岗位人才需求，将数字能力、高级认知能力、信息化技术培养等作为高职教育的新目标，融入高职教育。第三，融入实践课程内容。高职教育仍然需要发挥学生的主观能动性，提高学生的认知，如此学生才能转变学习方向，主动学习人工智能知识，因此教师应为学生安排参观企业、动手体验、走向未来等实践活动，让学生了解未来的发展趋势，并通过实践提高自身能力，为更好地应对人工智能时代的岗位变化做好准备工作［4］。

（三）创建人工智能教学条件，提升教学质量

面对人工智能时代的到来，高职教育应积极为学生创造人工智能学习环境，积极展开渗透性教育，增加学生的感知体验，为学生营造智能化的学习环境，让他们体会应用人工智能技术的优势。一方面，学校应构建人工智能+课堂的教学环境。比如，计算机视觉、动态环境模拟技术、实时三维图形生成技术、立体显示和传感器技术等，这些都属于人工智能技术，运用这些技术为学生提供多样化的认知环境，不仅能提升学生对人工智能技术的认知，而且还满足了个性化、智能化的学习要求。另一方面，教师应运用人工智能+教学更新教学方式。在教授专业课时，无论是呈现理论知识，还是学习技能知识，教师均可以结合人工智能技术创新教学方式，如利用大数据技术分析行业发展问题、运用VR 技术为学生提供真实的学习情境等，运用这些技术不仅可以打造趣味性课堂，而且还有助于培养优秀的人工智能人才。

（四）加强情感价值教育，培养学生的多元化思维

人工智能时代下很多岗位工作由机器完成，企业对人才技能方面的要求持续减弱，但是人和机器最大的不同是人有情感、思维、道德品质，这些是人工智能无法实现的，因此职业教育应加强学生的情感价值教育，让学生成为有思想、有情感的人。一方面，职业教育应坚持“以人为本”。人工智能可以智能解决生产技术问题，但是不能解决人际沟通、生产创新问题，因此职业教育应重视人文教育，给学生传授人际沟通技巧，培养学生正确的审美观，提升学生的创新意识和交流能力等人文素养。另一方面，培养学生的创造性思维。人工智能时代的到来导致学生思维发展受限，职业教育教师应为学生创建思考、亲身体验、头脑风暴、翻转课堂等学习方式，扩展学生的学习资源，延伸学生的学习视野，以此激活学生的思维，促使学生能多角度分析、解决问题。

（五）创新教学评价，引导学生科学学习

人工智能时代下学生的学习方式、学习内容、学习效果等都具有动态化、复杂性特点，对此教师可以运用人工智能技术创新教学评价，使教学评价具有多元化、导向性、过程性特点，能够真实反映学生的学习情况，对学生给予引导和启发。一方面，详细搜集学生有关学习的所有数据，包括图片、视频、文本等，来自课堂、课后实践、日常生活等多个方面，如此评价学生更加客观、真实，形成的评价结果更有导向性和说服力，学生可以发现自身的学习优势和缺陷，然后调整学习行为，构建适合新时代发展的知识体系。另一方面，人工智能时代的评价主体应该具有多元化特点，评价学生不仅要包括学生自我评价、教师评价、学校相关考核评价，还应连接社会，结合社会单位需求评价学生。具体的评价可以运用大数据技术构建企业人才能力模型，将学生在校表现、实践能力等情况投入企业人才能力模型检测，然后生成评价，从而使评价更具有导向意义，能够为学生指明学习方向，使学生认识到自身欠缺之处，能够通过努力不断提升自我，为更好地适应社会岗位打基础。

四、结语

人工智能时代下的职业教育应是动态化、智能化、提升学生综合能力的教育，教师应转变教学意识，加强自身修养，提升智能教育能力，为学生构建创新型、智能型课堂。人工智能时代背景下，单项专业技术、技能不断弱化，教师应培养学生的创新思维和人文素养，运用人工智能技术创新学生评价，为学生学习指明方向，激励学生不断努力，形成动态、持续、积极的学习过程。