社区智慧禁毒综合管理系统设计与实现

2023-10-30 21:18刘钊王鹏孙正良
现代商贸工业 2023年19期
关键词:人脸识别

刘钊 王鹏 孙正良

摘 要:近年来,国家及各地政府高度重视禁毒管理工作,提出一系列加强禁毒管理的新理念、新举措。根据社区戒毒具有强制性但不得限制戒毒人员的人身自由的原则,设计并研究利用大数据可视化技术对社区戒毒人员采用类人思维的方式进行智慧管控,系统通过人脸识别、大数据可视化等技术开发集成位置信息采集、行为分析研判等功能,实现对戒毒人员的智能化管理。方便社区戒毒工作小组开展精准管控工作,具有较高的推广使用价值。

关键词:社区戒毒;人脸识别;大数据可视化;动态化管理

中图分类号:F27     文献标识码:A      doi:10.19311/j.cnki.16723198.2023.19.030

0 引言

近年来,国家及各地政府高度重视禁毒管理工作,提出一系列加強禁毒管理的新理念、新举措。《中华人民共和国禁毒法》中增加了社区戒毒和社区康复两项措施,主要目的是防止复吸并帮助社区戒毒人员回归正常的社会生活。

毒品对受害人生活造成影响的同时,还直接导致受害人家庭的破裂和影响社会稳定。目前,毒品已经成为严重危害社会的毒瘤之一,毒品一直是各级公安机关实施严打击的重要对象。但是,毒品在严厉的打击下并没有消亡殆尽,仍然在危害着社会稳定和涉毒人员的身体健康。社区戒毒是禁毒体系的重要环节,防止复吸又是社区戒毒整体工作的重要工作目标。公安机关或社区矫正机构的监管者会对社区戒毒者采取必要的管理、控制措施,如对戒毒者进行一一建档、按时签到上传尿检情况、定期或不定期的访谈等,以便及时掌握戒毒者的活动地点和活动规律,了解其心理状态,防止发生复吸。而在以往的办案过程中,对戒毒者复吸概率的判别,多依赖工作人员的经验水平以及大量的主观推理判断,来判断哪些人员具有更高的复吸、再犯罪概率,并对其进行重点监测、管控、抓捕。该过程在耗费较大的人力的同时,高度依赖个人经验,同时由于人手不足,信息庞杂,造成效率较低。通过本系统的建立,实现在有限的人力物力条件下,缩小作业面,精准管控,最终实现社区戒毒的智慧管控,降低戒毒者的复吸概率,体现了“以人为本,综合矫治,关怀救助”的原则,完善并实践“戒毒形式多样化、戒毒期限个别化、戒毒过程一体化、戒毒力量专业化和戒毒救助社会化”的完整体系。

1 现状分析

1.1 吸毒人员管控分析

吸毒人员通常情况下有以下几个特点:一是吸毒人员具有较大的流动性,无固定居住场所。很多人为了能够继续吸毒,或者是为了躲避戒毒工作人员的打击,会将自己的住所出售或是出租,自己长时间在市场中混迹。因此,这类人员的活动轨迹不易被捕捉,禁毒部门难以有效的监管。二是吸毒人员对监管具有抵抗性。吸毒就容易进看管所,很多吸毒人员都曾被公安机关打击过,对于禁毒执法部门,存在抵抗情绪,经常性地不配合。因此禁毒管理中的面对面管控工作难度大。三是多数吸毒人员没有稳定的经济来源,毒瘾发作时,如果没有资金购买毒品使用,很容易产生违法行为,比如盗窃、抢劫等,有些甚至以贩养吸,增加毒品交易活动。

综上所述,由于吸毒人员的特殊性,对吸毒人员的管控有以下几个难点:

(1)涉毒人员流动性较大,不便于户籍地戒毒管控;

(2)大部分吸毒人员有抗拒不合作的态度,有的甚至恐吓社区干部,导致管控难度大;

(3)吸毒人员的复吸几率大,对其的帮教、纠正是个长期、系统的过程,现有的管控方式耗时费力;

(4)对涉毒人员个人信息的掌控,如当前地理位置、尿检报告、签到等需要人工复核调查,效率差。

1.2 社区禁毒管理工作现状分析

在对吸毒人员的管控工作中,社区戒毒以及社区康复这两种措施是非常重要的,在开展工作时,需要大量资源和资本的投入来建设人力、物资方面的保障,这样才能真正地做到对吸毒人员社会回归帮扶。

但是目前的社区禁毒管理工作中,帮助吸毒人群巩固戒毒成果和回归社会的措施不够。社区康复是禁毒法规定的一种帮助戒毒人员巩固戒毒成果和逐渐融入社会的措施,是对戒毒人员在强制戒毒期满后的一种过渡性安排,大部分强戒人员出所后立即流向社会。在社区戒毒和社区康复期间,由于没有有效的管理措施和必要的就业、生活救助,部分人员又选择外出,使社区戒毒和社区康复处于失控状态。禁毒法为适应禁毒形势发展需要,将以往“公安缉毒为主,强制戒毒为主”的工作策略调整为打击与预防并施、强戒与居家自戒、社区监督戒并存,基层禁毒工作的主战场、主阵地向乡镇街道和社区转移,提出了社区禁毒和社区康复新禁毒模式,但目前的社区戒毒社区康复的工作管理上还停留在传统的笔和纸上,信息化管理手段滞后,社会帮教帮扶力度不够,禁毒宣传没有统一的平台,加大了管控难度。

2 需求分析

2.1 系统概述

智慧禁毒综合管理系统创造性地解决了对于吸毒人员的动态管理的难题,是一个实用且高效的系统。在设计与研发的过程中,我们重点关注了吸毒人员流动性大、环境复杂等问题,有效解决管理过程中的信息处理复杂、各方协作效率低的问题,为社区吸毒人员管理提供一个完善的解决方案,系统功能图如图1所示。

2.2 角色需求分析

社区智慧禁毒综合管理系统根据系统实际的应用环境,对系统的用户进行了3种角色的划分,分别是超级管理员、社工人员和涉毒人员,每种角色分别拥有不同的权限,以实现系统的完备性。

超级管理员主要对信息数据进行管理和统计,包括对社工人员和涉毒人员的全面管理,同时包括对社工人员和涉毒人员账号信息、个人信息的管理,可以进行登记管理、社区戒毒、业务审批等操作。

社工人员主要是对个人数据进行管理,同时个人所分配的涉毒人员数据进行管理。包括涉毒人员的登记管理、涉毒人员信息管理。同时配备智慧定位、智慧办公、智慧数据、智慧预警等功能。

涉毒人员只能对个人数据进行管理,包括定位、数据上传、个人信息管理等操作,同时可查看社区的禁毒宣传等栏目。

3 系统设计与实现

3.1 总体方案

系统设计以国家禁毒委《2018—2020年禁毒工作规划》为业务指引,依托大数据、人工智能等新技术,结合各地禁毒工作的特色,打造符合本地业务流程的智慧管控平台,并实现功能模块的配置。本着打造“一个平台、两套机制”的原则。“一个平台”指建设智慧禁毒工作云平台,实现禁毒工作“人、事、物、网”的数据采集、电子档案、业务联动、流程监管、智能预警、数据分析、绩效评估、动态展示、网上宣教和应急处置等工作目标。“两套机制”是推动各级禁毒部门网上业务信息数据联动和网下工作流程制度匹配的一体化工作模式。依托云平台,优化和完善禁毒工作机制,实现禁毒工作各单位间横向业务协同和信息联动,完善省(市)、区(街镇)的纵向数据贯通,达到管辖区域内禁毒业务和信息资源的整合,打造智慧禁毒工作“一体化”平台。

3.2 智慧定位模块设计与实现

智慧定位模块包括人脸识别、远程签到(位置打卡)及坐标分布等功能,其中人脸识别与远程签到面向涉毒人员开放,坐标分布及行动轨迹面向社工人员开放。智慧禁毒综合管理系统中开发定位跟踪模块后,通过录入涉毒人员手机号码,便可查看其实时位置情况,及时发现有无聚集、出区域等情况。在重大安保活动期间,可实时掌握管控重点人员的活动轨迹,进行情报分析研判。涉毒人员可通过移动端智慧平台进行定期远程签到,移动端将持续采集涉毒人员的地理位置信息。社工人员可通过移动端或PC端智慧平台查看涉毒人员行动轨迹等信息,掌握涉毒人员的状态信息。

3.3 智慧办公模块设计与实现

智慧办公模块面向社工人员开放,旨在提高社工人員的办事效率,提高社工人员的综合素质。智慧办公模块包括数据上传、线上提交、线上查询、社工签到、培训考核等功能,由移动端和PC端组成。社工可通过双端的智慧办公模块及时掌控涉毒人员尿检报告、请假求助等信息,从而方便远程管控。

3.4 智慧数据模块设计与实现

智慧数据模块包括数据大屏、数据分析、重点人员管控画像等功能,集数据建模、数据监测、热点感知、分析预警、快速定位、指挥调度、辅助研判、数据分析于一体。数据大屏是“动态的监控”,对涉毒人员数据进行实时追踪,对异常数据做出及时的反馈,保障数据采集端和智慧大屏端的高度联系,高效、及时的呈现数据的最新状态,为追踪涉毒人员行程,统计涉毒人员情况提供数据支撑。数据分析旨在结合戒毒人员日常表现情况,通过系统自动评判赋分,借助大数据分析模型,实现对重点管控人员行为预测分析。智慧禁毒管理系统支持20多种算法模型,包括描述统计、回归分析、相关分析和时间序列分析等主要部分,通过对戒毒人员签到情况、活动路线、浏览信息等客观数据进行分析研判,建立预测算法模型,为戒毒人员的分类管理提供依据。重点人员管控画像汇集戒毒人员档案信息、行为表现、康复训练、生命体征、心理情绪等数据,构建风险分析画像体系,每名涉毒人员的风险画像信息都可以通过编号进行查询。

3.5 智慧预警模块设计与实现

智慧预警模块包括出区域预警、多人聚集预警、特定场所预警、联系人重合预警、多人联系预警和失联人员预警等多个部分。当涉毒人员在管控时间内离开管控设定区域,或是超过两名以上管控涉毒人员聚集,以及涉毒管控人员出现在机场、车站、娱乐等特定场所时,智慧预警模块会结合智慧定位模块、智慧数据模块和智慧办公模块所提供的数据,进行分析研判,为社工人员提供及时且准确的预警信息。

4 总结与展望

本着为社区禁毒管理建立完善、智慧的信息化管理体系的原则,本文研究并设计了社区戒毒智慧管控系统,该系统将社区戒毒人员纳入统一的管理平台,通过建设智慧定位、智慧办公、智慧数据和智慧预警等特色功能,实现了社区智慧禁毒管理中的人员信息采集智能化、行为管理精细化、数据支撑精准化、决策分析科学化的管理目标,全面提升了社区禁毒工作的管理水平。

在未来,团队将会对社区禁毒管理系统开展进一步的研究,在已有系统功能基础之上,联合相关的科研机构,利用海量的数据信息,开展针对戒毒人员相关行为的预测分析。利用系统已有的戒毒人员的基本信息,通过大数据分析技术综合考虑戒毒人员的工作、家庭、收入及其他行为信息,建立戒毒人员复吸预测模型,预测复吸趋势,有针对性地对戒毒人员加以帮教。

参考文献

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