中国石油大学（华东）向数据驱动迈进

文/杨爱民 李根田

党的二十大报告多次提到“数字”二字，数字技术正在以新理念、新业态、新模式全面融入政治、经济、文化等社会各领域，成为提升治理能力和治理水平的重要工具。国家“十四五”规划提出，要以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革；教育部印发相关文件也指出，数据资源作为教育管理信息化的重要组成部分，对于支撑教育管理、服务和决策，推进教育治理现代化具有重要意义。数据作为一种新型生产要素，已经上升到战略地位，对学校内部治理发挥重大作用。高校必须把握数据要素新引擎，从整体上解决数据共享不畅、服务体验不佳、决策能力不足等顽疾，以“聚数赋能”驱动部门管理由单向管理向协同治理转变，师生服务由被动响应向主动服务转变，学校决策由经验驱动向数据驱动转变，以数字化转型不断提升学校治理能力和治理水平。

数据治理与应用存在问题

1.系统间数据不贯通，部门协同管理能力不足。数字校园建设时期，信息系统以纵向信息管理为主，系统数据横向不通，导致部门间缺乏高效联动能力，跨部门的各类材料和信息需要来回验证、反复审核，工作效率低，难以应对跨校区、跨部门、跨业务的协同管理新要求。

2.服务流程相对分散，师生线上办事体验不佳。面向师生的办事服务存在于不同业务系统中，服务入口不统一，办事数据重复填写，证明材料重复提交，办事流程不清晰，服务进度不透明，缺少移动终端审批功能等，导致师生线上办事体验不佳。

3.数据分析挖掘不充分，学校科学决策水平不高。大数据、人工智能等数字技术的应用不深，缺少可以对信息进行整合的辅助决策平台，对数据进行深度挖掘和解决实际问题能力不强，不能更好地为学校科学决策提供支撑。

推进全域数治的布局实践

数据治理内涵和框架

国际数据管理协会（DAMA）对数据治理的定义是：对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。数据治理是高校实现数字化转型的基础，是一个治理体系，核心内容包括战略目标、组织管理、制度建设、治理工具和实施流程。具体框架如图1 所示。

1.战略目标。高校数据治理的基本建设宗旨是在网络信息安全的前提下提供高质量的数据服务。对学校整体治理来说，数据治理的战略目标是畅通数据循环、深化数据应用、提升数据价值，进而为学校管理、服务、决策赋能。

2.制度建设。数据治理制度从管理层面对数据治理的全过程环节实施约束和保护，包括标准管理、质量管理、共享管理和安全管理。数据标准管理是为了保证学校内外部数据使用一致而制定的规范性管理文档，是高校数据治理的依据和根本；数据质量管理包括对数据全生命周期质量问题的识别、监测和反馈，是保证数据一致性、准确性、完整性和及时性，体现数据价值的前提；数据共享管理是在保证数据安全前提下实现“能开尽开、能用尽用”，让数据使用者“看得到、读得懂”，确保数据在共享时“最小够用、按需共享”；数据安全管理确保了数据在使用过程中有恰当的认证、授权、访问和审计等措施。

3.治理工具。数据治理工具主要包含数据集成平台、数据质量监测平台、数据共享交换平台和校务数据仓库。数据集成平台是数据治理工作的入口，实施数据的抽取和汇聚操作；数据质量监测平台是数据质量提升的关键，完成数据的质量核验，定期生成质量报告；数据共享交换平台是数据治理工作的出口，实施数据的发布和共享操作，实现数据的字段级开放；校务数据仓库是数据存储的实体，实现数据的分层分域存储和集中有序管控。

4.组织管理。数据治理工作需要各部门通力协作，有效的组织管理是数据治理成功的保障。为保障学校数据治理的顺利实施，中国石油大学（华东）（以下简称“石大”）制定了《信息系统数据管理办法》，统筹数据管理和数据资源建设，明确信息化建设部门和其他业务部门职责分工；实施“联邦制”建设，保证了数据治理的方向和进度，让信息化建设部门、业务部门和实施厂商三方“权责分明”。

数据治理实施及成效

如图2 所示，石大数据治理实施流程包括：第一，需求调研，依据各部门实际情况和教育部数据标准，调研各部门的已有数据和数据需求；第二，方案设计，按数据域设计学校的数据标准、数据接入等方案；第三，数据集成，利用数据集成平台，将相应数据从业务系统中抽取入库，形成原始层业务数据库；第四，数据清洗，对照数据标准，对已集成数据进行主动检测和清洗，建立标准层标准数据库；第五，质量管理和标准修订，利用数据质量监管平台，定期生成并发布数据质量报告，从源头对非标准数据进行整改；第六，数据分类，对已集成的数据进行汇总和梳理，建立主题层共享数据库；第七，数据共享交换，发布数据共享清单，建立数据调用的审核机制，按需向各部门提供数据服务；第八，数据使用反馈，部门在实际使用中发现问题和提出新需求，数据产生部门根据实际情况改进数据内容，信息化部门根据实际需求修订数据标准。

图2 石大数据治理实施流程

经过长期的实践和积累，石大在数据治理方面主要取得了三方面成就：

第一，建成分层分域管理的校务数据仓库。如图3 所示，数据仓库分3 层，分别是原始层、标准层和主题层，涵盖了教学、科研、人事、学工、财务、资产等7个数据域，汇聚了人事处、教务处等22个部门的6 亿条数据，学校重要业务数据基本入库。表1 为校务数据仓库各层级数据建设情况。

表1 校务数据仓库各层级数据建设情况

图3 石大校务数据仓库

第二，掌握数据从产生到使用的流动情况。搭建300 多个数据接口、1500 多个数据任务，实现36 个系统集成，支撑65 个系统或平台应用。建立数据流转情况的数据地图，让学校从战略高度审视全校业务联动情况，为学校下一步用数据牵引业务、优化流程、提升效率提供方向。

第三，形成一套数据管理规范，持续提升数据质量。制定《管理信息数据标准》，约束数据的规范性和唯一性；发布《数据质量报告》，解决数据完整性和一致性问题；建立《数据资源共享目录》，提升数据服务能力，支撑学校数据共享需求，在应用过程中提升数据的准确性和时效性。

治理能力提升的四个场景

场景一：教工“一张表”解决教工数据重复填报问题

石大以互通教工数据、解决部门材料反复认证为目标，搭建教工“一张表”平台。通过岗位聘期考核工作，汇聚分散在各系统的业务数据，打破部门数据壁垒，实现数据“互联互通，重复利用”。其建设效果如下：

第一，建成教工个人信息数据库。平台涵盖人事、教学、科研3 大类，包含35 张表、279 个字段、39.4 万条数据记录，形成一套完整的教工个人信息数据库，为支撑业务协同打下数据基础。

第二，实现教工数据的一次填报，重复利用。借助平台数据同步和导入功能，实现84%教工数据自动获取，仅16%的教工数据需要一次性手工填报，且这些数据全部复用于聘期考核、职称评审、专业评估等工作，有效解决了教工重复填报的问题。

第三，形成跨部门数据的联动机制，解决材料反复认证问题。建立数据标签认证机制，完成了7 个部门、16 个学院的数据互通和认证，实现了数据共建共享，数据无需重复认证，减少部门重复审核工作量。

场景二：学生“一张表”实现学工部门高效协同

石大以推动学生管理工作的多部门协同为目标，搭建学生“一张表”平台。梳理学生从入学到离校全过程数据，为学生全面化、个性化、最大化成长提供数据支撑。其建设效果如下：

第一，建成学生个人信息数据库。梳理学生从入学到离校11 个部门的学生管理数据，建立涵盖本、硕、博2.9 万学生的个人信息数据库，包含46 张表、247个字段、2477 万条数据记录。

第二，推动学工部门横向协同管理。以学费催缴为例，通过财务、教务、学工等部门的业务数据联动，自动控制欠费学生业务系统权限，彻底解决以往学费催缴工作中流程脱节、时效性差的问题。

第三，支撑校院两级学工管理模式。依托“学生一张表”平台，为辅导员、学院、职能部门设置不同权限，形成学生管理在各层级间纵向数据贯通，为其及时准确掌握学生情况提供便利。

场景三：“e 站通”平台提升师生线上办事体验

石大以提升办事服务体验、让师生少跑腿为目标，搭建“e 站通”网上办事大厅。统筹办事服务资源，推动学校核心部门服务工作线上化，为师生提供有感知、有温度的线上服务。其建设效果如下：

第一，初步实现网上办事一个窗口。平台自建设以来，共有22 个部门上线发布教学、科研、人事等189 项服务事项，且服务事项持续建设，初步解决师生“去哪办”的问题。

第二，实现随时、随地、随需的移动办公。平台提供移动端办事、移动端审批、微信提醒等功能，帮助师生办事300 万余件，让师生少跑315 万次，点击量超过4000 万次，成为师生办事的重要渠道。

第三，自动加载办事数据，减少数据重复填写。平台搭建了聘期考核、职称评审、导师遴选等重点工作流程，从2019年到2023 年同步数据量63 万条，数据自动加载在表单中，让教工92%的信息不再重复填写。

第四，实现低代码开发，支撑学校抗疫大局。通过流程引擎，快速建立疫情防控通、离校返校等20 多个业务流程，在健康数据统计上报、远程在线办公支撑、平稳有序复工复学、常态化疫情防控四个方面有力支撑了学校疫情防控大局。

场景四：资源绩效平台提高学校科学决策水平

石大以解决高校房屋与设备资源分配不合理，提升资源使用效率为目标，搭建资源绩效管理信息化平台。通过数据赋能学校资源绩效管理工作，并借助数字技术对资源绩效管理进行场景化建设，完成资源占用分析、效益产出统计和日常运行监测，辅助资源管理的科学决策。其建设效果如下：

第一，以数据治理提升部门数字化管理能力。项目建设过程中，推动资源管理部门新建信息系统3 个，实现资源的数字化管理。清洗和治理房屋与设备台账数据，学校资产数据质量整体提升了14 个百分点。

第二，以数据可视化展现资源配置现状。平台全方位、立体化呈现3063 间房屋和6.4 万件设备的投入分布，对16 个学院占用的18 万平方米房屋面积和13 亿元设备价值进行可视化展示，掌握学校两校区资源分布的物理位置、学院占比和年度投入趋势，为资源管理提供数据支撑。

第三，以数据互通推动部门之间工作协同。建立一套统一规划、多部门协作、共同推进项目建设的工作机制，横向打通国资处、实验室管理处等8 个部门数据，纵向贯通资源绩效管理各环节的业务，实现多部门共用一套数据、一个平台、一个结果，促进资源管理工作的一体化、协同化。

第四，以数据挖掘提升资源管理的科学决策水平。平台用37 个图形页面和726 个统计图表，对校内资源绩效进行综合统计呈现，实现数据的价值挖掘和交叉分析。资源管理部门领导精准掌握校内资源占用情况、使用效益、运行监测等信息，分析业务管理存在的问题，推动面向数据的管理和决策，辅助资源配置的科学调整。

数据服务智慧校园建设的思考

通过数据治理赋能学校治理的一系列典型案例，我们从中获得了几点经验。

1.数据治理是一项长期性工程。数据治理涉及学校各方面业务，需要各部门共同协作。它好比人体的血液循环系统，血液通过循环系统供给身体各器官，而数据通过共享交换供给学校各部门；新鲜的血液保证身体健康，而高质量的数据保障学校高质量发展。

2.业务与数据是相辅相成的。业务形成数据，数据反哺业务。一切业务数据是在管理工作中形成的，没有规范的管理就没有精准的数据。因此，必须提高部门的信息化素养和数字化理念。