智能媒体技术在新闻领域中的应用

汕尾广播电视台：吴奎

近年来，科学技术的推陈出新为各行业的发展带来了全新的机遇，其工作模式逐渐转型为自动化、智能化，秉承以人为本的核心理念。其中新闻媒体行业作为群众获取信息的主要渠道，更是改革的中心，其借助时代特性和创新技术，建立了许多新型体系，但由于缺少实践经验，故而工作人员需要明确其优势和应用需求，进一步深化体制的全面性，应对激烈的行业市场竞争，再结合新闻种类，提出个性化服务，满足受众的多元化需求，更好地服务社会和群众。

1.新闻领域的智能媒体技术及优势

科技创新带来的不仅是经济营收的提升，更为行业的发展注入了活力，管理者能获取更多的优化素材，将技术优势与新闻内容相融合，提升创作上限，满足群众的多元化需求。时至今日，行业内智能媒体技术的应用已是常态，所以对应的体系更为细化，技术分类也更具针对性，具体可归纳为以下几种。

1.1 虚拟现实技术

虚拟现实技术，也被称为VR技术，其是利用计算机的主体性能，配合传感设备，建立模拟实际场景的虚拟三维动态模型，为用户提供接近现实的观看体验，利用辅助器械还可实时响应画面中的触感、声音和场景，确保受众能够融入其中。目前，虚拟现实技术其应用领域已从原有的电子游戏，扩充到新闻节目、纪录片和电影中，客户体验良好。

以首部VR纪录片《纽约时报》为例，借助其高效的模拟能力，促使许多群众切实感受到难民的艰辛，群众收视率和反馈量直线上升，有效带动了行业发展。至此，VR技术的普及推广已是大势所趋，目前已能够实现利用虚拟空间构建场景，从中提升信息获取效率，并将其主题多元化，甚至能够由客户自由控制，“探索”场景中的世界，并集成对应的响应反馈模组，让受众感受到交互感与科技的力量。

1.2 大数据技术

新闻行业发展至今，其服务方向已从原有的单渠道信息传输转化为信息服务，在制作新闻节目时，不仅思考新闻素材信息的真实性，也会根据受众偏好予以精准推送，同时还能实现实时交互。而上述功能的实现，均需要以大数据技术为基础，利用其归纳海量数据，并后续形成个性化服务机制。

对此，首先，工作人员利用大数据技术能够了解受众群体特性，通过绑定账号信息，能够了解该节目的年龄层分布情况，后续通过智能终端的信息交互功能，可以将复杂的客户反馈信息予以归纳，在进行节目优化时，能够提升其时效性，同时也能获取受众偏好，在策划制作节目时，能够确定节目类型，受更多受众的喜爱。其次，利用大数据技术能够为新闻信息提供理论支撑，当出现新型技术及类似概念时，可以利用线上问卷、线下调研的协同工作模式，获取海量数据，后续利用大数据技术完成整体分析，获取客观结果，在讲解相关概念时，也有充足的素材印证结论，提升话题的准确性。

1.3 云端技术

起初，云端技术并未应用在新闻媒体行业中，但随着社会需求的不断变化，受众对信息方面的需求更加多元化，新闻媒体行业受此影响，需要收集大量的信息素材，支撑后续成品的制作，所以信息持有量显著提升，后续随着新闻涉及面和广度的增加，传统信息管理模式无法有效应对，甚至出现过系统错乱或存储空间占用，导致反应速度下降等问题，一旦在重要节目播出期间出现硬件不适配的情况，会直接影响节目播出质量，甚至还有可能引发连带性的设备损坏问题，造成无法挽回的负面影响。

时至今日，技术人员通过深入分析与归纳总结，明确了信息存储的关键点，并随之运用计算机技术和虚拟网络技术，构建了云端技术体系，其分为云端计算、云端存储两个板块，云端计算可以配合大数据技术对海量数据进行更高效的运算分析，从而明确其潜在的客观价值，并针对新闻媒体行业的工作需求做出有效应对。而云端存储技术则是针对硬件方面的优化，其不仅使得设备运行更加稳定，同时也为新闻媒体行业解决了燃眉之急，为未来发展减少了很多硬件层面的桎梏，当工作人员收集信息素材总量过多时，不再需要考虑设备能否容纳，阶段性的陈旧数据会自动打包、压缩上传到云端数据库中，而其为设备主体带来了更多的存储空间，同时不会占用主控系统的运算速率，能够支撑更频繁的信息传递与使用。发展至今，云端技术已经成为新闻媒体行业节目制作和传播过程中不可缺少的重要助力，对应的工作体系也更加细致，其优势得以充分发挥。

2.智能媒体技术在新闻领域的实际应用

现阶段，科学技术的持续创新已经成为常态化问题，为有效应对复杂多变的工作环境，相关人员不仅开始依照传统工作模式的流程逐步完善体制，也开始利用现代化技术强化过程管理，提升结果客观性，从而降低不必要的负面影响，为受众带来更高品质的视听盛宴。

2.1 性能集成应用

智能技术是基于信息化时代和行业需求所衍生出的重要体系应用，在新闻领域可以提升数据信息处理效率，后续集成多种功能组件，为客户提供多样化服务。

2.1.1 立体式感受

传统的新闻媒体领域制作的节目是由主持人或其他专业人员通过语言来进行内容表述，并无其他形式，出现不同类型的原因也是播放设备各异，但在智能媒体技术应用后，相关人员对节目播出的需求更加多样，其不仅需要声音画面传播清晰准确，更需要针对客户需求提供多样化性能，最好能够构建交互渠道。基于此，首先，灵活运用智能媒体技术构建三方平台，由专业的工作人员建立线上管理体制，降低不合理行为的出现，同时借助三方平台，工作人员可以一方面保障主线路不会受外界信号因素影响，还能满足群众的交互需求，构建弹幕实时交流系统，可以让观众抒发自己观点，并与播出者实时交流。其次，智能媒体技术的出现可以构建画中画或其他操控功能，帮助群众能够在不同的终端设备中稳定观看，还能针对特殊群体，例如聋哑人等，通过手语进行实时转播，提升受众群体数量和服务品质。

2.1.2 构建实时反馈渠道

在以人为本理念出现后，新闻媒体行业的发展中心不仅是保障新闻节目的准确播出，降低语言和画面上的失误，而是要了解群众的具体需求，针对性地进行新闻播报，针对有关国家政务等严谨话题时，需要确保群众接收准确，信息传播高效。上述情况在智能媒体技术得到普及后不再受到制约，利用互联网新媒体平台等渠道，可以实时获取群众反馈，了解其偏好和对近几期节目制作的意见，挑选具有建设性和客观意见予以采纳，确保节目品质更加接地气，群众对其的喜爱度能够提升。而涉及政务系统相关信息时，会要求参与交流者实名认证，约束其语言，设置敏感词，同时还能将重要信息保存回放，通过智能终端和三方平台可以自由下载观看，避免群众因为错过直播而导致信息接收不流畅。另外，在网站、APP、微信公众号、应用程序等新媒体平台，经过官方认证的都会重复发送相关内容，也能通过评论区等互动渠道获取受众反馈信息，多渠道海量数据获取后，能够使用大数据技术了解问题所在，明确未来的发展方向。

2.2 新闻素材收集的高效转型

就目前新闻媒体行业的发展现状来看，若想提升其工作质量，必须保障节目播出准确、客观，涉及的话题积极正向，而上述目标的实现，需要基于繁多立体的新闻素材才能实现，但传统的新闻工作模式需要记者深入现场，通过走访调查来完成素材收集过程中可能出现遗漏，带来不必要的舆论风险。但在智能媒体技术得到应用后，上述问题被有效解决，新闻素材的收集更加高效且能够规划专有线路。

2.2.1 丰富素材收集渠道

新闻媒体素材的收集，传统体系中只能依靠记者现场走访，通过已有的硬件设备完成画面收取和文字精练，具有一定参考价值后，再由后期处理人员完成信息拼接与制作，添加过渡和特效，经过多年的工作经验累积，上述工作模式虽说可以保障结果准确性，但具有较强的延时性，过程处理需要耗费大量时间，新闻素材的收集和实际变化并不对等，致使许多媒体行业的节目制作效率缓慢，甚至还会出现错误报道等严重问题。随着智能媒体技术的应用，新闻领域的工作模式具有更强的信息化和智能化特点，其开始灵活运用互联网和计算机构建线上素材收集渠道，有关民生趣闻或纠纷问题可以接收群众的线索投稿，并设置一定的激励奖项，让群众参与其中，从而获取更多信息。除此之外，现有的硬件设备性能也变得更为多样，相关人员可以携带便携式装备，无需大量人员前往便可收集现场素材，同时无需调试设备，能够避免线索被破坏，同时现有的新闻媒体单位在涉及纠纷问题时，会与政府职能等权威单位达成信息交互渠道，在获取准确结果且确保不存在敏感信息后再播报，显著减少事故问题出现的概率。

2.2.2 完善素材传输线路

传统的工作体制中，记者在获取素材后，需要第一时间整理、压缩，并通过账号互传来完成信息传递，但受制于文件基数过大和设备性能，很多情况下复杂的素材信息无法完全接收，且接收后无法自动排序，后续还需要很多工作人员跟随性地进行归类总结，当涉及节目制作时，已经耗费大量时间且并未创造实际价值。随着智能媒体技术的应用，首先，工作人员可以通过更稳定的卫星信号、4G/5G移动信号完成信息传输，同时复杂的图片、文字和视频等素材可以直接编码成数据进行转换，降低过程时间浪费，若现场网络环境不佳，也可压缩存储在硬盘当中，通过实体运输和直接对接保障信息传播准确，不会出现过程数据遗失或损坏的风险。其次，现有的新闻素材传输信道，不仅会保障信号传输稳定性，更会结合近段时间的信息化问题记录，为相关人员提供稳定的保护体系，建立防火墙和权限管理装置，需要处理素材必须登录权限账号才有资格访问，其他需求会被判定为恶意攻击，并记录相关信息。

2.3 机器新闻写作

该性能属于目前智能媒体技术在新闻领域的一大突破式应用，其能够直接改变新闻生产和传播格局，是一项全过程管理重要机制，能够保障过程处理规范性，同时迅速生成播报信息，该时间甚至可以控制在半分钟以内，且错误率不会低于人工。该工作模式的出现，打破了传统体系在后期处理阶段的僵局，新闻制作所需耗费的时间再一次缩短。

2.3.1 语言转换

现阶段，新闻领域面向的受众不再是区域内群体，随着全球信息化的持续推进，很多新闻节目会涉及国外资讯信息，此时相关人员为确保国内外观众能够提升观看体验，避免因为语言不通而出现信息接收不稳定的情况，能够借助现有的功能模组对节目信息予以实时处理，对内部涉及的语言文字进行编码转换，并使用计算机高效的信息处理能力，直接完成翻译。另外，新闻媒体行业虽说特点在于严谨准确，但涉及地方趣闻和民俗习惯时需要更加接地气，此时借助机械处理能够分析节目播出受众的主要分布情况，从而利用大数据完成分析，对各个比例受众的民俗习惯进行深入探讨，后续制作节目时增加侧重点，从而提升传播效率和客户满意度。

2.3.2 整合处理

机器新闻写作模式一经推出，便广受行业人员的吹捧，其不仅能够针对文本做出个性化调整，对繁多复杂的素材信息予以智能分类和匹配，还能够利用大数据技术将碎片化的文本进行整合处理，尤其是涉及因果关系，甚至可以自主分析深层次价值并完成排版，大幅降低了工作人员的压力。另外，该工作模式配合其他人工智能技术，可以实现现有工作模式的可视、公开、透明化转型，很多涉及群众基本权益的信息能够得以公开，通过权限账号发布，能够避免虚假信息的出现，以免市场受舆论影响，未来新闻行业也能获得更稳定的发展环境。

由此可见，智能媒体技术的应用为新闻媒体行业的发展产生了多重影响，典型的VR技术通过对节目深度加工，打破了传统媒体一成不变的形态限制，促使播报内容更加全面丰富，且能够提供个性化服务。大数据技术和云端技术为现有的工作系统提供了稳定的硬件配置，即使存在设备损坏等问题，也能稳定应对日常工作所需，以免造成不可挽回的损失。机器写作模式的出现，使得工作人员效率显著提升，同时工作模式也能从原有的经验管理转型为客观参数管理，准确性更强，多元化信息的使用价值也随之呈现，在技术支持下多种媒介的融合进程显著提升，新闻传播效果随之增加，但现有的技术开发深度并未到极限，未来还有较高的优化空间。

3.结束语

智能媒体技术对新闻领域而言是一项跨时代性的发明，其不仅能够深入拓宽技术的应用渠道，发挥实际价值，更能结合体制的持续改革，适应未来新闻发展需求。但考虑到智能技术不能完全替代人的想法，所以在新媒体不断涌现技术手段更加多样的未来，工作人员不能忽视自身价值，而是要配合技术体系协同工作，为受众带来更新奇的体验，促使行业未来能够健康平稳地发展。