冻融与氯盐侵蚀耦合作用下GO-RAC的耐久性能

2023-12-10 00:57张树峰潘文浩
建筑材料学报 2023年11期
关键词:氯盐扩散系数冻融

郭 凯, 佟 舟, 张树峰, 潘文浩, 刘 琳

(1.沈阳建筑大学 土木工程学院, 辽宁 沈阳 110168;2.沈阳建筑大学 材料科学与工程学院, 辽宁 沈阳 110168)

再生粗骨料混凝土(RAC)作为一种典型的绿色材料,多年来被业内广泛关注.相比于天然粗骨料,再生粗骨料表面的残留砂浆导致其密度更低、孔隙率更高且吸水率更高.相关研究表明,RAC 的力学性能以及抗冻性能均低于同水灰比普通混凝土(RC)[1-3],且发生冻融破坏的区域多集中于再生粗骨料与砂浆的结合位置[3-4]. 氧化石墨烯(GO)不仅拥有超高的力学性能和纵横比[5-6],同时含有大量的羧基、羟基和环氧键等活性基团,使其能够吸附于水泥水化过程中的聚合物官能团之上,形成的共价界面提高了复合材料的力学性能[7-10].

近年来关于GO 对混凝土耐久性能影响的研究表明,掺入GO 使RAC 的微观结构得到细化,结构孔隙率降低,从而提高了RAC 的耐久性、抗渗性及抗冻性,并且GO 掺量在0.03%~0.08%时对RAC 抗 冻 性 能 的 提 升 更 明 显[11-14]. 但 现 阶 段 研 究仅探讨了GO 掺量以及冻融或氯盐侵蚀单一因素对GO-RAC 耐久性的影响,而现实工程中混凝土的服役环境是复杂的,多种侵蚀因素在不同侵蚀阶段的作用并非单纯的叠加影响[15-16],致使单一因素的劣化模型不能准确模拟其实际劣化规律.由此可见,对GO-RAC 进行多重因素影响下的耐久性研究对其真正走向工程应用,具有十分重要的现实意义.

1 试验

1.1 原材料

水泥选用P·O 42.5 普通硅酸盐水泥;砂为天然河砂,细度模数为2.93,属II区中砂;粗骨料为废弃混凝土构件经破碎、筛分后形成的5~20 mm 再生骨料,其物理性能如表1 所示,属标配中第Ⅰ类;拌和水为去离子水;外加剂为粉末状聚羧酸减水剂(PCs),减水率(质量分数)为20%~40%;GO 为改进Hummers 法制备的GO 浆料,在GO 水溶液中添加PCs,通过磁力搅拌以及超声振荡进一步分散[17-18],并使用透射电子显微镜(TEM)观察其分散效果,以确保制备的GO 悬浮液充分分散.GO 的基本参数如表2 所示.

表1 再生粗骨料的物理性能Table 1 Physical properties of recycled coarse aggregate

表2 GO 的基本参数Table 2 Basic parameters of GO

1.2 试验方法

根据前期试验,确定不掺GO 的参照组以及GO掺量占水泥质量0.03%和0.06%的试验组作为研究对象,分别编号为RAC-0、RAC-3、RAC-6. 试验制备2 种尺寸试件:尺寸为100 mm×100 mm×400 mm的试件用于测试RAC 的相对动弹性模量(Er)和质量损失率;尺寸为100 mm×100 mm×100 mm 的试件用于测试RAC 的抗压强度、Cl-渗透深度以及自由Cl-浓度等指标. RAC 的配合比如表3 所示.

表3 RAC 的配合比Table 3 Mix proportion of RAC

冻融循环试验开始前各试件的养护龄期均为28 d. 冻融循环试验参照GB/T 50082—2009《普通混凝土长期性能和耐久性能试验方法标准》中的快冻法进行,冻融介质溶液为质量分数3.5%的NaCl溶液,试件中心温度控制在(-18±2)~(5±2) ℃,冻融周期为2.5~4.0 h. 当试件的耦合循环次数(N)分别达到18、36、54、72 次时,取出试件,将表面擦干后测定相应的性能指标,并更换NaCl 溶液以确保溶液的质量分数在试验中保持不变.

物理性能试验根据GB/T 50082—2009 进行,力学性能试验按照GB/T 50081—2019《混凝土物理力学性能试验方法标准》进行. Cl-浓度值采用SSWY-820 型磁力搅拌一体式Cl-含量快速测定仪进行测定.

2 结果与分析

2.1 试件宏观劣化现象

图1 为不同耦合次数下RAC 试件的表观形貌.由图1 可见:氯盐环境下混凝土的冻融损伤劣化是一个循序渐进的过程,耦合循环18 次后试件RAC-0 的损伤并不明显;耦合循环36 次后试件表层出现了侵蚀坑洞,部分砂浆开始脱落;耦合循环54 次后试件表面的损伤程度加剧,表层砂浆剥落严重,部分粗骨料裸露在外;耦合循环72 次后试件表面呈蜂窝状,粗骨料与砂浆分离;GO 的掺入能有效降低RAC 的宏观损伤,且随着GO 掺量的增加,改善效果愈发明显.

图1 不同耦合次数下RAC 试件的表观形貌Fig.1 Apparent morphology of RAC specimens under different coupling times

2.2 质量损失率和相对动弹性模量

图2 为不同GO 掺量GO-RAC 的质量变化曲线.由图2 可见:在耦合循环初期,不同GO 掺量试件的质量均有所增加;随着耦合循环的持续进行,试件的质量开始降低,耦合循环72 次后试件RAC-0、RAC-3、RAC-6 的质量损失率分别为1.539%、0.970%、0.706%,远小于停止试验的临界值5%.

图2 不同GO 掺量GO-RAC 的质量变化曲线Fig.2 Variation curves of GO-RAC mass with different GO contents

图3 为不同GO 掺量GO-RAC 的相对动弹性模量变化曲线.由图3 可以看出:耦合循环初期不同GO 掺量GO-RAC 试件之间的Er值无明显差异,耦合循环36 次后试件RAC-0 的Er值相比于试件RAC-3、RAC-6 出现了显著的差异,耦合循环72 次后试件RAC-6、RAC-3、RAC-0 的Er值分别为48.15%、42.75%、31.62%,3 组试件均超过了Er值下降到60%的临界值.

图3 不同GO 掺量GO-RAC 的相对动弹性模量变化曲线Fig.3 Variation curves of relative dynamic elastic modulus of GO-RAC with different GO contents

已有研究表明,相近配合比的3 组试件在经过75 次纯水冻融循环后试件RAC-0、RAC-3、RAC-6的质量损失率分别为1.491%、0.701%、0.497%;100 次循环后,Er值分别为原值的93.59%、91.20%、77.71%[19]. 其破坏情况均远小于相近氯盐冻融循环下的试件,说明氯盐的侵蚀作用加速了试件的冻融损伤.GO 的掺入能够在一定程度上改善RAC 在冻融氯盐侵蚀耦合作用下的抗冻性能,其中当GO 掺量为0.06%时的改善抗冻性能效果更好.

2.3 抗压强度及抗压强度损失率

图4 为不同GO 掺量GO-RAC 的强度变化情况.由图4 可见,由于GO 对水泥基材料水化反应的促进作用及模板效应[20],使RAC 的初始强度得到了明显的提升,抗压强度提升率达10.53%,且在0.06%GO掺量范围内随着掺量的增加线性提高.

图4 不同GO 掺量GO-RAC 的强度变化情况Fig.4 Variation of GO-RAC strength with different GO contents

图5 为耦合作用下不同GO 掺量GO-RAC 的抗压强度变化.由图5 可见:随着耦合循环次数的增加,试件RAC-6 的抗压强度呈现先上升后下降的趋势,耦合循环72 次后的抗压强度达到最小值(30.03 MPa),较初始值降低了25.52%;试件RAC-3的抗压强度变化曲线与之相似,同样是随着耦合循环次数的增加先上升后下降;试件RAC-0 的抗压强度则随耦合循环次数的增加单调下降,至72 个耦合周期结束,抗压强度达到最小值25.96 MPa,较初始值降低了28.84%;GO 的掺入不仅提高了GO-RAC的抗压强度,同时有效降低了其在冻融循环与氯盐侵蚀耦合作用下的强度损失率;试件RAC-6 相较于其余2 组试件表现出了更好的耐久性能.

图5 耦合作用下不同GO 掺量GO-RAC 的抗压强度变化Fig.5 Changes of GO-RAC compressive strength with different GO contents under coupling action

2.4 氯离子渗透性

2.4.1 氯离子渗透深度

本文采用AgNO3显色法测定耦合循环后GO-RAC 的Cl-渗透深度.具体过程为:取出耦合循环后的试块,将其表面冲洗干净擦干,用平行双面切割机将试块均分为两部分后,立即将AgNO3溶液显色指示剂喷涂在切开的试块横截面上,15 min 后试块含Cl-的部分出现银白色的AgNO3沉淀,不含Cl-的部分呈棕褐色.用防水笔绘制渗流分界线.每个试块测量5 个点,取平均值作为最终渗透深度,显色方法如图6 所示.

图6 Cl-渗透深度显色示意图Fig.6 Cl- penetration depth color rendering diagram(size:mm)

图7 为GO-RAC 渗透深度与GO 掺量间的关系.由图7 可见:

图7 GO-RAC 渗透深度与GO 掺量间的关系Fig.7 Relationship between GO-RAC penetration depth and GO content

(1)在耦合循环72 次后,试件RAC-3、RAC-6 中Cl-的渗透深度相较于试件RAC-0 分别降低了33.80%、56.42%.在相同耦合次数下,GO 的掺量越高,GO-RAC 的Cl-渗透深度越小,且随着耦合次数的增加,其降幅效果愈发显著.这是由于混凝土内部的孔隙结构、分布和孔径大小对其抗渗性的影响较大[20].GO 的掺入调节了水泥浆体的水化产物,细化、封闭了孔结构,优化了孔径分布[21],同时,GO 具有较好的胶结能力,可以有效地将基体与结构内部的NaCl晶体、侵蚀性产物紧密结合,同样减缓了Cl-的渗透.

(2)不同GO 掺量GO-RAC 试件的Cl-渗透深度均随着耦合循环次数的增加而增加,但这种趋势是非线性的.以试件RAC-0 为例,当耦合循环次数为18~36 次时,Cl-渗透深度的增幅缓慢,36 次耦合循环下的Cl-渗透深度较18 次循环仅增加了1.80 mm,而其在72 次耦合循环下的Cl-渗透深度较36 次耦合循环增加了27.20 mm.究其原因, 循环作用开始以前试件就已经处于盐饱和状态,随着温度的降低,溶液中水结冰引起的膨胀压促进了Cl-的扩散.但是,在初始阶段试件受到的破坏仅发生在表层区域,因此Cl-的渗透深度很小,界面渗透曲线的变化幅度不明显;当耦合循环进入中后期时,试件内部的损伤程度加剧,孔隙增多,出现宽裂缝,试件的骨架破坏严重,导致Cl-渗透程度加深.综合比较发现,掺入GO的试件在耦合作用下始终能保持比对照组更低的渗透深度,体现了更好的抗渗性.

2.4.2 氯离子扩散特性

为探究冻融与氯盐侵蚀耦合作用下GO-RAC 的Cl-扩散特性,本文采用Cl-含量快速测定法测定不同深度处的Cl-质量比.参照显色法试验的初步结果,Cl-质量比在试件表层0~10 mm 范围内最高,因此在此范围内取2 个样品采集点,分别为0~5 mm 和5~10 mm 处;其余深度按等距设置取样点,分别为10~20、20~30、30~40 mm 处,共计5 处.

利用钻头直径为6 mm 的冲击钻在试块两侧分别钻孔,到达采样点位处采集试样.先用0.15 mm 筛对试样进行筛分,去除过粗颗粒后再将剩余试样用研钵磨粉,在80 ℃下将粉末烘干直至恒重,待冷却至室温后称取取2 g 样品用SSWY-820 型磁力搅拌一体式Cl-含量快速测定仪进行测定.

整理数据,得到耦合循环72 次后试件RAC-0、RAC-6 不同深度处的Cl-质量比曲线,如图8 所示.采用Fick 第二定律[22-23]即式(1)对Cl-质量比进行拟合,得到的Cl-扩散系数(D,m2/s)以及表面Cl-质量比(CS,mg/g)如表4 所示.

表4 耦合作用下的表面Cl-质量比及Cl-扩散系数Table 4 Surface Cl- mass ratio and Cl- diffusion coefficient under coupling

式中:C为不同深度处Cl-的质量比,mg/g;x为深度,m;t为Cl-扩散时间,s.

由图8 可见,在冻融和氯盐侵蚀的耦合作用下,Cl-在GO-RAC 中的分布依然满足Fick 第二定律,且相关性系数较高.但此情况下的Cl-扩散并非简单的自然扩散,由于冻融引起的试件破坏由表及里,所以在试件表层0~5 mm 范围内的Cl-质量比有极大幅度的增加.

采用指数函数来表征表面Cl-质量比的相关数据,拟合结果见图9.由图9 可见,不同配合比试件的表面Cl-质量比均随着耦合循环次数的增加以指数形式增大.试件RAC-0 的增长形势与其他试件不完全相同,这是因为表面Cl-质量比会受到混凝土种类、水灰比等诸多因素的影响[24],GO 掺入后改变了水泥基体的水化产物形态、晶体结构和孔隙分布,也就势必造成了Cl-渗透、扩散的差异化. 当然,还需要指出的是各种改性混凝土在实际服役一段时期后,其表面Cl-质量比都将会逐步趋于稳定不再增长,保持一定质量比值,且该值一般会远小于混凝土所处实际环境中的Cl-质量比值.

图9 表面Cl-质量比与耦合次数的关系Fig.9 Relationship between surface Cl- mass ratio and coupling times

对耦合循环下的Cl-扩散系数进行多项式拟合,得到均具有较高相关性的动态曲线,如图10 所示. 当耦合循环作用开始时,水冻结形成的膨胀压可以促进Cl-的扩散,致使扩散系数较大;随着耦合循环的持续进行,GO-RAC 孔隙中的Cl-含量趋于平衡,环境中的Cl-进入混凝土内部后发生化学反应而固化,使得初期冻融产生的渗透压力、温度压力及冻胀应力均较小:一方面,Cl-渗透削弱了冻融强度,因为其降低了混凝土孔隙液的冰点;另一方面,冻融对Cl-侵蚀也起到了制约作用,即低温环境下Cl-的侵蚀速率减缓[13].因此,Cl-的扩散系数降低.在耦合循环后期,Cl-溶液梯度导致混凝土不同深度的分层结冰和渗透压力差增大,使得冻融对孔隙结构的持续破坏进一步加深了Cl-的渗透,对混凝土持续造成损伤,Cl-的扩散系数开始增大.

图10 Cl-扩散系数与耦合次数的关系Fig.10 Relationship between diffusion coefficient of Cl- and coupling times

上述GO-RAC 的Cl-扩散系数变化规律与文献[23]中特种混凝土的结论较为相似,但有别于普通混凝土随着耦合循环次数的增加,Cl-的扩散系数线性增长的变化趋势[25].可见,混凝土材料的组分构成和配合比对Cl-的扩散系数均存在一定影响. 横向对比不同GO 掺量的试件发现,由于GO 纳米片层能够促使水泥基体中的疏松孔隙处形成花形晶体,并且形成交联的网状结构[8],使得RAC 试件的孔隙进一步细化,进而提升了试件的抗盐冻性能,且GO 掺量为0.06%时的提升效果更优.

3 结论

(1)冻融循环与氯盐侵蚀的耦合作用加速了再生粗骨料混凝土(RAC)的劣化损伤,耦合循环72 次后不同氧化石墨烯(GO)掺量氧化石墨烯再生粗骨料混凝土(GO-RAC)的相对动弹性模量均降低至初始值的60%以下;其破坏程度较普通RAC 有不同程度的降低,当GO 掺量为0.06%时的延缓效果最为明显.

(2)在水胶比不变的前提下,GO 掺量为0.06%时GO-RAC 的抗压强度较基准组RAC 提高了10.53%,性能最佳.在冻融与氯盐侵蚀的耦合作用下,基准组RAC 的抗压强度随着耦合循环次数的增加而下降,GO-RAC 的抗压强度均呈现出先上升后下降的趋势;同时在0.06%掺量范围内GO-RAC 的抗压强度损失率随着GO 掺量的提高而减小.

(3)在冻融循环与氯盐侵蚀的耦合作用下,GO-RAC 始终能保持较低的渗透深度和Cl-质量比,体现了较好的抗渗性.GO-RAC 在冻融循环与氯盐侵蚀耦合作用下的Cl-质量比分布符合Fick 第二定律.不同配合比GO-RAC 的表面Cl-质量比均随着耦合循环次数的增加呈指数形式增大,Cl-扩散系数随着耦合循环次数的增加先减小后增大.

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